INTRODUCTION: Diagnosing Kashin-Beck disease (KBD) involves damages to multiple joints and carries variable clinical symptoms, posing great … ur classification methods, i.e., random forest algorithms (RFA), artificial neural networks (ANNs), support vector machines (SVMs) and linear regression (LR) with four feature selection methods, i.e., RFA, minimum redundancy maximum relevance (mRMR), support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE) and Relief. The performance of diagnosis of KBD with respe …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bipolar disorder (BD) is a chronic mood disorder characterized by recurrent episodes of mania or hypomania and depression, expressed by changes in energy levels and behavior. However, most of relapse studies use evidence-based approaches with statistical methods. With the advance of the precision medicine this study aims to use machine learning (ML) approaches as a possible predictor in depressive relapses in BD.
METHOD: Four accepted and well used ML algorithms (Support Vector Machines, Random Forests, Naïve Bayes, and Multilayer Perceptron) were applied to the Systematic Treatme…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the optimization of electric discharge machining (EDM) parameters for gunmetal using copper electrodes in two different dielectric environments, which are conventional EDM oil and EDM oil infused with Al2O3 nanoparticles. A Taguchi L27 orthogonal array design was used to evaluate the effects of current, voltage, and pulse-on time on Material Removal Rate (MRR), Electrode Wear Rate (EWR), and surface roughness (Ra, Rq, and Rz). Analysis of Variance (ANOVA) was used to statistically evaluate the influence of each parameter on machining performance. In addition, machine le
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to identify the effectiveness of free water MRI (FW-MRI) features for predicting amyloid-beta (Aβ) statuses in Alzheimer’s disease (AD) by constructing diagnostic models using machine learning analysis. METHODS: This study retrospectively included 96 patients of mild cognitive impairment (MCI) and AD (69 Aβ-positive and 27 Aβ-negative). Clinical characteristics, FW-corrected and standard diffusion indices, and structural MRI indices were collected. Three supervised machine learning algorithms, including random forest (RF), support vector machine (SVM), and extreme gra…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and externally validate an interpretable machine learning model for identifying the likelihood of a positive Standardi … variable selection. Four machine learning models were developed and compared: logistic regression, support vector machines, random forest, and AdaBoost. Model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), sensitivity, calibration, and decision curve analysis. SHAP analysis was applied to enhance model interpretability …
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Muscle fatigue represents a primary manifestation of exercise-induced fatigue. Electromyography (EMG) serves as an effective too … d that EMG signal characteristics changed significantly with increasing fatigue. The combination of support vector machines (SVM) and ICEEMDAN achieved an impressive accuracy of 99.8%.
CONCLUSION: The classification performance of this study surpasses that of existing state-of-the-art methods for detecting exercise-induced fatigue. Therefore, the proposed strategy is b …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Appropriate ovarian responses to the controlled ovarian stimulation strategy is the premise for a good outcome of the in vitro fertilization cycle. With the booming of artificial intelligence, machine learning is becoming a popular and promising approach for tailoring a controlled ovarian stimulation strategy. Nowadays, most machine learning-based tailoring strategies aim to generally classify the controlled ovarian stimulation outcome, lacking the capacity to precisely predict the outcome and evaluate the impact features. Based on a clinical cohort composed of 1365 women and two machine learn
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Frogeye leaf spot (FLS), caused by Cercospora sojina, is a common soybean disease across the U.S. Fungicides are a key management tool, part … ly hours of RH ≥ 80% averaged < 5 h, risk remained low regardless of temperature. Random forest and support vector machine models achieved greater accuracy and sensitivity than LR but showed poorer specificity. This research provides a strong epidemiological foundation for improving decision-making and advancing integrated disease management. The resulting prediction mo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoarthritis (OA) is a complex degenerative joint disease for which early diagnosis and clear molecular characterization remain limited. D … iption start sites of previously reported OA-related genes. Key features were further refined using support vector machine recursive feature elimination and random forest algorithms. Based on the selected loci, we developed a feature-fusion diagnostic model that combines Transformer and convolutional neural networks with adaptive weighting to capture both global depende …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pneumothorax is a common complication after computed tomography-guided percutaneous transthoracic needle biopsy (PTNB), but individualized p … ed using discrimination, calibration, decision curve analysis, and SHAP-based interpretability. The support vector machine (SVM) model showed relatively balanced internal performance compared with the other candidate models. In the internal test cohort, the SVM model achieved an AUC of 0.798, accuracy of 0.766, sensitivity of 0.881, specificity of 0.400, positive predic …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Obsessive-Compulsive Disorder (OCD) is a chronic mental health condition characterized by intrusive thoughts and repe … markers are synthesized. Machine learning algorithms like Convolutional Neural Networks (CNNs) and Support Vector Machines (SVMs) are evaluated for their ability to analyze neuroimaging data. The role of transfer learning in overcoming dataset limitations and heterogeneity is also explored.
RESULTS: ML algorithms have achieved diagnostic accuracies exceeding 80%, reve …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The optimization of drug properties in the process of cancer drug development is very important to save research and development time and co … andom Forest, XGBoost and Gradient-enhanced algorithms are good and have little difference, and the Support vector machine is the worst. Then, using the Semi-automatic parameter adjustment method to adjust the parameters of Random Forest, XGBoost and Gradient-enhanced algorithms to find the optimal parameters. It is found that the Random Forest algorithm has high accura …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fractures of the femur are a frequent problem in elderly people, and it has been demonstrated that treating them with a diagnostic-therapeut … plement machine learning algorithms. The best coefficient of determination (R2) was achieved by the support vector machine (R2 = 0.617), while the mean absolute error was similar for all the algorithms, ranging between 2.00 and 2.11 days. With regard to the classification analysis, all the algorithms surpassed 80% accuracy, and the most accurate algorithm was the radial …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Continuous monitoring of the fetal heart rate (FHR) signal has been widely used to allow obstetricians to obtain detailed physiological info … nt assessment of fetal state, three representative machine learning algorithms (decision tree (DT), support vector machine (SVM), and adaptive boosting (AdaBoost)) were chosen to execute the classification stage. To improve the performance, feature selection/dimensionality reduction methods (statistical test (ST), area under the curve (AUC), and principal component anal …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, the development of microbiome and transcriptome analyses has significantly improved the efficiency of forensic body fluid i … ication of body fluid types, four machine learning (ML) models (Random Forest, K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, and Naive Bayes) were constructed and evaluated. Validation experiments demonstrated that both systems exhibited high overall specificity of body fluids, although certain markers showed cross-reactivity in some non-target samples. The two different …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ensuring the safety of food contact materials, particularly baby bottles, is crucial for infant health. In this study, a comprehensive analy … Partial Least Squares-Discriminant Analysis (OPLS-DA), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), and Support Vector Machine (SVM), and deep learning models such as Convolutional Neural Network (CNN) and Transformers, were constructed to predict brand classification. Among them, RF was selected as the optimal model due to its superior performance-utility balance. Key disc …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with locally advanced rectal cancer show variable responses to neoadjuvant chemoradiotherapy (NACTRT), making early pre … re selected by the recursive feature elimination (RFE) algorithm. Five machine learning classifiers-support vector machine (SVM), random forest (RF), gradient boost (GB), Naive Bayes (NB) and AdaBoost (AB) classifiers were used to develop a prediction model for predicting TR.
RESULTS: Five radiomic features were selected using for TR using RFE using RF algorithm. The R …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is an irreversible, incurable neurodegenerative disorder that imposes a substantial economic and social … predictive performance of three machine learning models-Classification and Regression Trees (CART), Support Vector Machines (SVM), and Logistic Regression (LR)-was systematically compared under varying feature subsets and thresholding strategies. Data were obtained from 276 participants in the ADNI database. The qualitative status of cerebral amyloid deposition, defined …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Primary Sjögren's disease (SjD) is a systemic autoimmune disease whose major organ complications severely affect patient prognosis. Currently, there is a lack of efficient and accurate tools for early identification of high-risk patients.
METHODS: This study retrospectively collected clinical data from 232 SjD patients, including demographic characteristics, clinical symptoms, and laboratory indicators. Three machine learning algorithms-logistic regression (LR), support vector machine (SVM), and random forest (RF)-were used to construct prediction models, and a soft voting ensembl…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Non-small cell lung cancer (NSCLC) remains a major clinical challenge, with Programmed death-ligand 1 (PD-L1) expression serving as … ated through repeated stratified k-fold cross-validation.
RESULTS: Among the models evaluated, the Support Vector Machine (SVM) classifier demonstrated the best performance, achieving a median accuracy of 0.77 (quartiles: 0.66-0.82) and an area under the curve (AUC) of 0.83 (0.63-0.92). Feature importance analysis using SHAP (Shapley Additive Explanations) revealed tha …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования