MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

63 272 публикаций

Поиск: 57 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3 697 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

An exploration of active safety technologies for commercial vehicles: Research on on-road driving risk identification based on alarm and other multi-source data.

In accident analysis and prevention, passive vehicle safety technologies ensure the lower limit of driving safety, while active safety technologies determine the upper limit. This study aims to provide suggestions for the active safety management of commercial vehicles by identifying high-risk on-road scenarios. Firstly, taking regular-route passenger buses as the research object, based on multi-source data fusion technology, this study integrates driving alarm data, vehicle trajectory data within 5 min before the alarm, driver video data within 10 s before the alarm, and driving record video

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41966718Открыть статью

Estimating the number of vocal bullfrogs using a single passive acoustic sensor.

American bullfrogs pose a significant threat to local biodiversity in regions where they are non-native, as they spread diseases and prey on smaller species. Therefore, being able to monitor their population changes in local habitats is important for effective policymaking and conservation efforts. This study investigates the use of a single passive acoustic sensor, AudioMoth, to estimate the number of vocal bullfrogs in natural habitats. Several noise removal methods are applied to the spectrograms of audio recordings, after which spectral features of bullfrog calls are extracted and analyzed

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42771553Открыть статью

chromIDEAS reveals epigenetic dynamics via multi-dimensional clustering of chromatin states.

Cancer-related transcriptional dysregulation involves complex, incompletely understood epigenetic mechanisms. Chromatin states (CSs), defined by recurrent co-occurrence patterns of epigenetic marks, provide a comprehensive view for epigenomic landscape. However, current CS analyses often produce excessive subtly distinct states, making functional interpretation difficult. Building on single-cell clustering principles, we developed chromIDEAS to overcome this challenge. Recognizing that epigenetic function is context-dependent, chromIDEAS groups CSs into functionally coherent clusters by jointl

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41816913Открыть статью

A typology of heroin-dependent patients based on their history of self-injurious behaviours.

Self-injurious behaviours (SIB) can provide useful criteria for subtyping heroin-dependent patients, since SIB have been related to an opioi … g/scratching/hair-pulling' (18.2%), 'SIB by hitting' (12.3%), and 'SIB by picking scabs' (11.5%). A cluster analysis using the results of the principal component analysis enabled us to define three types of heroin-dependent patients, labelled: 'low-occurrence SIB cluster' (59.8%), 'high-occurrence scab-picking cluster' (31.7%) and 'high-occurrence hitting and cutt …

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19351573Открыть статью

Anxiety, depression, and quality of life among subgroups of individuals with acquired brain injury: The role of anxiety sensitivity and experiential avoidance.

OBJECTIVES: The objectives of this observational cohort study were to 1) cluster individuals with acquired brain injury (ABI) into subgroups according to their level of anxiety sensitivity (AS) and experiential avoidance (EA), and 2) compare subgroups with respect to anxiety, depression, and quality of life (QoL). METHODS: Individuals were recruited from an ABI outpatient clinic in Ontario, Canada and completed comprehensive psychosocial questionnaires. A two-step cluster analysis was performed to identify unique subgroups based on the clustering variables Anxiety Sensitivity Index (ASI) and …

СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32675424Открыть статью

Whole-genome sequencing analysis reveals pig as the main reservoir for persistent evolution of Salmonella enterica serovar Rissen causing human salmonellosis.

Salmonella enterica serovar Rissen is recognized as one of the most common serotypes in pigs and pig products in many countries and can be transmitted to human through the consumption of contaminated food. To reveal the genetic characteristics of S. Rissen, 39 isolates from human and animal food were subjected to whole-genome sequencing analysis combined with 337 genome sequences downloaded from the NCBI Assembly database. Core genome single nucleotide polymorphism (cgSNP) divided these S. Rissen isolates into two clusters, of which cluster A included 78.3% of American isolates, while cluster

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35337567Открыть статью

A standardized approach to non-infectious disease cluster investigations in the U.S. Department of the Air Force.

The U.S. Air Force School of Aerospace Medicine (USAFSAM) developed a systematic, multi-phased process for receiving, evaluating, and responding to inquiries about potential non-infectious disease clusters, particularly cancer, within the Department of the Air Force. Created in response to a rise in cluster concerns, this process provides a validated, transparent, and objective evaluation framework with 4 distinct phases: 1) establishing lines of communication, 2) feasibility assessment, 3) epidemiological evaluation, and 4) epidemiological investigation. This framework allows a merit-based ev

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42865732Открыть статью

SCONE: a subset-contrastive method for multi-omics network embedding.

Network-based analyses of omics data are widely used and, while many of these methods have been adapted to single-cell scenarios, they often remain memory- and space-intensive. As a result, they are better suited to batch data or smaller datasets. Furthermore, the application of network-based methods in multi-omics often relies on similarity-based networks, which lack structurally discrete topologies. This limitation may reduce the effectiveness of graph-based methods that were initially designed for topologies with better defined structures. We propose Subset-Contrastive multi-Omics Network E

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42585574Открыть статью

Cluster-Randomized Trials - Insights from Cardiovascular Prevention.

AbstractCluster-randomized trials are increasingly relevant to the evaluation of preventive and treatment strategies for chronic disease, especially when interventions are delivered through groups, practices, communities, or health systems rather than individuals. Using cardiovascular prevention as an illustrative example, we review key design, conduct, and analytic issues that determine when cluster randomization is appropriate and how such trials should be designed, analyzed, and interpreted. Particular attention is given to the choice of the unit of randomization, protection of internal val

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42640171Открыть статью

Identifying Symptom Clusters Predictive of Acute Myocardial Infarction for Aboriginal and Torres Strait Islander and Non-Indigenous Australians.

OBJECTIVES: This study examines the symptoms experienced by patients investigated for Acute Coronary Syndrome (ACS). It aims to determine whether symptom clusters exist, whether these predict acute myocardial infarction (AMI), and whether symptom patterns differ between Aboriginal and Torres Strait Islander people and non-Indigenous Australians. METHODS: This analysis of the LEGEND trial included 2185 patients (22.7% of whom identified as Aboriginal and Torres Strait Islander). Data on presenting symptoms and outcomes were collected from patient medical records. Regression analyses examined w

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42237742Открыть статью

Emotion-specific regulation components differentially predict profiles of adolescent psychosocial dysfunction.

Emotion regulation (ER) difficulties are a transdiagnostic risk factor for adolescent psychopathology, yet research is hampered by high inte … ocial adjustment (SDQ), pathological traits (PID-5-BF), and disability (WHODAS-12). Person-centered cluster analysis identified dysfunction profiles, and ordinal LASSO penalized regression selected stable ER predictors of cluster membership, with both steps embedded within a full-pipeline bootstrap. Three stable clusters emerged, reflecting a severity gradient: lo …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41917197Открыть статью

Alpha-synuclein fibril structures cluster into distinct classes.

The accumulation of alpha-synuclein (Asyn) fibrils is the defining pathologic feature in Parkinson's disease, Lewy body dementia, and multiple system atrophy. As such, the process of Asyn fibril formation has been an important research area and fibrils themselves have become attractive targets for disease diagnosis and therapeutic intervention. Due to the presence of mixed populations of fibrillar proteins associated with neurodegenerative diseases in brain tissue, high-resolution structures of Asyn fibrils are essential for the design of high-specificity imaging and therapeutic agents. Approx

СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41404791Открыть статью

Clustering of clinical symptoms using large language models reveals low diagnostic specificity of proposed alternatives to consensus mast cell activation syndrome criteria.

BACKGROUND: The rate of diagnosis of mast cell activation syndrome (MCAS) has increased since the disorder's original description as a mastocytosis-like phenotype. While a set of consortium MCAS criteria is well described and widely accepted, this increase occurs in the setting of a broader set of proposed alternative MCAS criteria. OBJECTIVE: Effective diagnostic criteria must minimize the range of unrelated diagnoses that can be erroneously classified as the condition of interest. We sought to determine if the symptoms associated with alternative MCAS criteria result in less concise or cons

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39278360Открыть статью

Machine learning for lumbar and pelvis kinematics clustering.

Clustering algorithms such as k-means and agglomerative hierarchical clustering (HCA) may provide a unique opportunity to analyze time-series kinematic data. Here we present an approach for determining number of clusters and which clustering algorithm to use on time-series lumbar and pelvis kinematic data. Cluster evaluation measures such as silhouette coefficient, elbow method, Dunn Index, and gap statistic were used to evaluate the quality of decision making. The result show that multiple clustering evaluation methods should be used to determine the ideal number of clusters and algorithm sui

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37548432Открыть статью

Machine learning-based mRNA signature in early acute myocardial infarction patients: the perspective toward immunological, predictive, and personalized.

Patients diagnosed with stable coronary artery disease (CAD) are at continued risk of experiencing acute myocardial infarction (AMI). This s … ular emphasis on examining monocytes and their involvement in cell-cell communication. Unsupervised cluster analysis was performed to categorize AMI patients into different subtypes, and machine learning methods were employed to construct a comprehensive diagnostic model to predict the occurrence of early AMI. Finally, RT-qPCR on peripheral blood samples collected …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37178159Открыть статью

Metabolic Pathway Pairwise-Based Signature as a Potential Non-Invasive Diagnostic Marker in Alzheimer's Disease Patients.

Alzheimer's disease (AD) is an incurable neurodegenerative disorder. Early screening, particularly in blood plasma, has been demonstrated as a promising approach to the diagnosis and prevention of AD. In addition, metabolic dysfunction has been demonstrated to be closely related to AD, which might be reflected in the whole blood transcriptome. Hence, we hypothesized that the establishment of a diagnostic model based on the metabolic signatures of blood is a workable strategy. To that end, we initially constructed metabolic pathway pairwise (MPP) signatures to characterize the interplay among m

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37372465Открыть статью

Informative missingness: What can we learn from patterns in missing laboratory data in the electronic health record?

BACKGROUND: In electronic health records, patterns of missing laboratory test results could capture patients' course of disease as well as ​​reflect clinician's concerns or worries for possible conditions. These patterns are often understudied and overlooked. This study aims to identify informative patterns of missingness among laboratory data collected across 15 healthcare system sites in three countries for COVID-19 inpatients. METHODS: We collected and analyzed demographic, diagnosis, and laboratory data for 69,939 patients with positive COVID-19 PCR tests across three countries from 1 Jan

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36738870Открыть статью

Respite care: qualitative arts-based findings on the perspectives and experiences of families of children and youth with special healthcare needs residing in Manitoba, Canada.

OBJECTIVES: Respite for families of children and youth with special healthcare needs (CYSHCN) is essential for sustaining a family care environment. Lacking is an understanding of families' respite experiences who reside in Canada. We sought to understand experiences of the use of respite services by families with CYSHCN with the aim to help improve respite services. This paper reports on the qualitative arts-based findings. DESIGN: Qualitative methods including open-ended interviews combined with the arts-based methods of ecomaps and the photovoice process were used. Analysis involved deline

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37385743Открыть статью

Multiview Clustering to Identify Novel Kidney Donor Phenotypes for Assessing Graft Survival in Older Transplant Recipients.

KEY POINTS: An unsupervised machine learning clustering algorithm identified distinct deceased kidney donor phenotypes among older recipients. Recipients of certain donor phenotypes were at a relatively higher risk of all-cause graft loss even after accounting for recipient factors. The use of unsupervised clustering to support kidney allocation systems may be an important area for future study. BACKGROUND: Older transplant recipients are at a relatively increased risk of graft failure after transplantation, and some of this risk may relate to donor characteristics. Unsupervised clustering us

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37291713Открыть статью

Network typologies predict future molecular linkages in the network of HIV transmission.

OBJECTIVE: HIV molecular transmission network typologies have previously demonstrated associations to transmission risk; however, few studies have evaluated their predictive potential in anticipating future transmission events. To assess this, we tested multiple models on statewide surveillance data from the Florida Department of Health. DESIGN: This was a retrospective, observational cohort study examining the incidence of new HIV molecular linkages within the existing molecular network of persons with HIV (PWH) in Florida. METHODS: HIV-1 molecular transmission clusters were reconstructed f

Наблюдательное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37289578Открыть статью