The genetic architecture of primary open-angle glaucoma (POAG), a leading cause of irreversible blindness, remains largely unexplained due to the reliance of previous genome-wide association studies (GWAS) on imprecise phenotypes from electronic health records. Here, we overcome this with a disease-trained, task-transfer machine learning (ML) framework that learns glaucoma-related damage patterns from a large clinical repository of 8,323 glaucoma patients. We showed that ML optical coherence tomography (OCT)-derived endophenotypes trained on 18,985 OCT scans from these patients identified nove
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early detection of lung nodules (LNs) is critical for prevention and treatment of lung cancer. However, current noninvasive diagnostic methods face significant challenges in reliably distinguishing benign from malignant nodules. Thus, there is an urgent need for novel molecular biomarkers or pathways to facilitate accurate identification of truly malignant LNs. Using the Gene Expression Omnibus (GEO) database and the "limma" package, we identified differentially expressed genes (DEGs) in lung nodules (LNs) by comparing benign and malignant samples. The oxidative stress-related genes were downl
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dilated cardiomyopathy (DCM) causes heart failure and sudden death. Epigenetics is crucial in cardiomyopathy susceptibility and progression; however, the relationship between epigenetics, particularly DNA methylation, and DCM remains unknown. Therefore, this study identified aberrantly methylated differentially expressed genes (DEGs) associated with DCM using bioinformatics analysis and characterized their clinical utility in DCM. DNA methylation expression profiles and transcriptome data from public datasets of human DCM and healthy control cardiac tissues were obtained from the Gene Expressi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Low hypodiploidy (30-39 chromosomes) is one of the most prevalent genetic subtypes among adults with ALL and is associated with a very poor outcome. Low hypodiploid clones can often undergo a chromosomal doubling generating a near-triploid clone (60-78 chromosomes). When cytogenetic techniques detect a near triploid clone, a diagnostic challenge may ensue in differentiating presumed duplicated low hypodiploidy from good risk high hyperdiploid ALL (51-67 chromosomes). We used single-nucleotide polymorphism (SNP) arrays to analyze low hypodiploid/near triploid (HoTr) (n = 48) and high hyperdiplo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Past examinations of breast cancer treatment barriers have typically included registry, claims-based, and smaller survey studies. We examined treatment barriers using a novel, comprehensive, social media analysis of online, candid discussions about breast cancer. Using an innovative toolset to search postings on social networks, message boards, patient communities, and topical sites, we performed a large-scale qualitative analysis. We examined the sentiments and barriers expressed about breast cancer treatments by Internet users during 1 year (2/1/14-1/31/15). We categorized posts based on the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis, defined by confirmed or suspected infection with systemic inflammatory response syndrome, requires robust biomarker identification. Proteomics enables protein quantification and expression analysis across disease states. This study investigated differential protein expression patterns, particularly brain-associated proteins, between sepsis patients and healthy controls, while evaluating temporal variations and relevant molecular pathways. METHODS: Study participants were prospectively enrolled based on established pediatric sepsis criteria with clinical and blood samples co
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Movement behaviours, including physical activity, sedentary behaviour, and sleep have been shown to be associated with several chronic diseases. However, they have not been objectively measured in large-scale prospective cohort studies in low-and middle-income countries. We aim to describe the patterns of device-measured movement behaviours collected in the China Kadoorie Biobank (CKB) study.
METHODS: During 2020 and 2021, a random subset of 25,087 surviving CKB individuals participated in the 3rd resurvey of the CKB. Among them, 22,511 (89.7%) agreed to wear an Axivity AX3 wrist-
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intrusion Detection Systems (IDSs) are essential for securing Internet of Things (IoT) and Internet of Medical Things (IoMT) environments, yet most machine learning-based IDSs assume that training and testing data follow similar distributions. In practice, domain shifts arising from differences in device characteristics, communication protocols, and traffic patterns can substantially increase false positive rates (FPRs), reducing operational reliability. This study proposes DEA-IDS (Drift-aware, Explainable and Adaptive Intrusion Detection System), a unified framework integrating SHAP-based ex
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Denitrification plays a key role in nitrogen removal in restored floodplains, yet the relative importance of inundation regimes, hydrogeomorphic setting, and soil properties remains uncertain. In this study, we evaluated the environmental controls on denitrification potential across four restored sites using a combination of machine learning, structural equation modeling (SEM), and Copula-based analysis. Among the tested models, Random Forest provided the best predictive performance and explained 71% of the variance. Variable importance and partial dependence results identified total carbon (T
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic kidney disease (CKD), affecting 8-16% of the global population, presents substantial public health burdens. While constituting only 5% of daily dietary intake, minerals critically influence physiological processes. This study investigates associations between dietary mineral intake and CKD risk; utilizing publicly available data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), we employed multivariate logistic regression, restricted cubic spline (RCS), weighted quantile sum (WQS), quantile-based g-computation (QGcomp), and Bayesian kernel machine regression (BKMR) mo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neutrophils exhibit substantial functional heterogeneity shaped by both developmental stage and cellular maturation, but their mechanisms remain incompletely defined. CD11c (ITGAX) is traditionally considered as a cell surface marker of dendritic cells. We recently reported that it is highly expressed intracellularly in neutrophils and contributes to their maturation; however, its role at the cell surface is unclear. Here, we showed that surface CD11c expression level was heterogeneous across neutrophils, enabling classification into CD11chi and CD11c-/lo populations. CD11chi neutrophils displ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Direct mapping of protein positions along long, stretched DNA molecules requires simultaneous visualization of the DNA backbone and associated protein signals. We recently established a heavy-metal- and polymer-assisted scanning electron microscopy (SEM) approach for imaging stretched DNA molecules and associated protein signals on silicon wafers. Here, we present a practical protocol for implementing this workflow using λ DNA and streptavidin-fluorescent protein-labeled λ DNA as model DNA samples. The protocol encompasses silicon wafer preparation, microchannel-guided DNA deposition, heavy-me
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate prediction of pregnancy following fixed-time artificial insemination (FTAI) remains challenging under commercial goat production conditions. This study compared multivariable logistic regression and Random Forest models for pregnancy prediction and used SHAP analysis to characterize predictor contributions. Data from 920 goats subjected to FTAI across four regions of Peru were analyzed using reproductive, hormonal, animal-level, and management variables. Logistic regression was developed after univariable screening, whereas Random Forest models used 500 trees with mtry values of 2, 3,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rivers are vital freshwater resources, yet they are increasingly threatened by pollution from multiple sources in densely populated cities such as Dhaka, Bangladesh. These contaminants threaten environmental sustainability and public health, underscoring the challenges posed by urbanization. This study aims to develop a predictive model and identify the critical parameters that significantly influence the Water Quality Index (WQI) using Statistical Analysis (SA), Machine Learning (ML), and Geographic Information Systems (GIS). A total of 648 datasets from the Turag River in Dhaka were gathered
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Metabolic reprogramming is a hallmark of cancer, yet the role of ATIC-mediated folate metabolism in bladder and other solid tumors remains understudied. Due to its critical role in cancer cell growth, folate metabolism could be a promising target for novel, broadly applicable cancer therapies. METHODS: This study integrated multiple bladder cancer datasets from TCGA, GEO, and clinical data from 80 patients at our hospital to explore the relationship between ATIC and folate metabolism. We focused on expression patterns, prognosis, metabolic processes, microenvironment, drug resistan
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lumbar disc herniation (LDH) is a major cause of chronic low back pain, in which tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) plays a central role in inflammation and pain signaling. While biologic TNF-α inhibitors have shown therapeutic benefit, their systemic administration, high cost, and limited penetration into the avascular disc environment restrict their clinical utility. In this study, we present a multiscale computational framework to identify small-molecule TNF-α inhibitor candidates. A curated dataset of experimentally validated TNF-α inhibitors was used to train supervised machine learning
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Фон: Для диагностики множественной миэломы (ММ) необходимы электрофорез сухого белка (СФЭ) и электрофорез иммунофиксации (ИФЕ). Методы машинного обучения (ML) стали потенциальным подходом к автоматизации процесса интерпретации электрофореза в целях повышения эффективности диагностики и увеличения времени перехода. В ходе этого аналитического обзора были выявлены нынешние виды применения ML в диагностике и классификации MM с уделением особого внимания автоматизированному толкованию ОИН и IFE. Методы: базы данных PubMed, Web of Science и Scopus были подвергнуты обыску в соответствии с руководящи
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To determine lactate metabolism-associated biomarkers for non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). Based on NAFLD datasets from the gene expression omnibus database and lactate metabolism-related genes from GeneCards database, NAFLD-lactate metabolism hub genes (NAFLD-LM HGs) were screened via differential analysis, weighted gene co-expression network analysis and four machine learning algorithms. Their diagnostic efficacy was evaluated; molecular subtyping was performed; single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) was subsequently conducted; and validation was finally conducted in NAFLD mouse mo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clear or unpigmented lip gloss, in particular, has become quite popular among people of all genders. Their unpigmented characteristics make them less noticeable at the crime scene; thus, they are less likely to be intentionally removed by the perpetrators. Therefore, in the present study, 20 brands of clear lip gloss were analyzed using attenuated total reflectance-Fourier transform infrared (ATR-FTIR) spectroscopy. Five out of 20 brands exhibited distinct spectral patterns and could be differentiated visually; however, the remaining 16 brands were grouped into five categories. Trend analysis
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While HbA1c is the standard for monitoring long-term glycaemic control, it fails to capture glycaemic variability. We investigated the discriminatory capacity of longitudinal continuous glucose monitoring (CGM) metrics and identified CGM metric patterns associated with diabetic kidney disease (DKD) in individuals with type 1 diabetes (T1D) using machine learning (ML).
METHODS: We analysed cross-sectional data from 282 T1D patients with 1-year consecutive CGM data. DKD was defined by persistent laboratory abnormalities (urine albumin-creatinine ratio ≥ 30 mg/g or estimated glomerul
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования