PURPOSE: Regional portal hypertension (RPH) is an uncommon clinical syndrome resulting from splenic vein stenosis/occlusion, which may cause gastrointestinal (GI) bleeding from the esophagogastric varices. The present study evaluated the safety and efficacy of transjugular endovascular recanalization of splenic vein in patients with GI bleeding secondary to RPH.
METHODS: From December 2008 to May 2011, 11 patients who were diagnosed with RPH complicated by GI bleeding and had undergone transjugular endovascular recanalization of splenic vein were reviewed retrospectively. Contrast-enhanced co
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We investigated whether images of stationary objects obtained by segmental acquisition with positron emission tomography using 2-deoxy-2-[(18)F]-fluoro-D: -glucose (FDG-PET) are of a quality equivalent to those obtained by conventional continuous acquisition.
MATERIALS AND METHODS: Phantoms filled with FDG and mid-abdominal regions of 18 patients who underwent FDG-PET tests were imaged by both continuous and segmental acquisition methods. The total acquisition time was set to 3 min; in the segmental acquisition mode, imaging for 15 s was repeated 12 times. Segmental images (SIs) obta
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the clinical utility and limitations of a computer software program for detecting tumor feeders of hepatocellular carcinoma (HCC) during transarterial chemoembolization (TACE).
MATERIALS AND METHODS: Forty-six patients with 59 HCC nodules underwent nonselective digital subtraction angiography (DSA) and C-arm computed tomography (CT) in the same hepatic artery. C-arm CT data sets were analyzed using the software to identify potential tumor feeders during each TACE session. For DSA analysis, 3 radiologists were independently assigned to identify tumor feeders using the DSA
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ideally, suspected airway compression in symptomatic children with lymphobronchial tuberculosis (TB) would be diagnosed using modern computed tomography (CT) assisted by coronal minimum intensity projection (MinIP) reconstructions. However, in TB-endemic regions with limited resources, practitioners rely on conventional radiography for diagnosing TB and its complications. Furthermore, airway compression detected on conventional radiographs would upgrade a patient into the severe category according to the new World Health Organization guidelines, precluding the patient from shorter
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Improved strategies for stent-based treatment of coronary artery disease at bifurcations require a greater understanding of artery morphology.
OBJECTIVE: We developed a workflow to quantify morphology in the left main coronary (LMCA), left anterior descending (LAD), and left circumflex (LCX) artery bifurcations.
METHODS: Computational models of each bifurcation were created for 55 patients using computed tomography images in 3D segmentation software. Metrics including cross-sectional area, length, eccentricity, taper, curvature, planarity, branching law parameters, and bifurcatio
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: As the upper airway is the most important limiting factor for the deposition of inhalation medication in the lower airways, it is interesting to assess how its morphology varies between different postures. The goal of this study is to compare the upper airway morphology and functionality of healthy volunteers in the upright and supine positions during tidal nasal breathing and to search for baseline indicators for these changes. This is done by performing three-dimensional measurements on computed tomography (CT) and cone beam computed tomography (CBCT) scans.
METHODS: This prospe
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the accuracy of a commercial deep learning algorithm in measuring spinopelvic parameters on full spine radiographs.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study analyzed total spine X-rays from a clinical cohort, assessing spinopelvic parameters (coronal Cobb angle, thoracic kyphosis, lumbar lordosis, pelvic incidence, sagittal vertical axis). Measurements were performed by clinical radiologists, a trained research reader serving as ground truth, and a commercial AI software. Inter-rater reliability was determined via intraclass correlation coefficients between an or
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The substantial case detection gap in the field of child tuberculosis (TB) disease is largely driven by inadequate diagnostic tools and approaches. Chest radiographs (CXRs) remain a key component in the evaluation of children and young adolescents (0-15 years) with presumptive TB, aiding clinicians in making the diagnosis and discriminating children with TB from those with other diseases. Widespread use and optimal interpretation of CXR is hampered by a lack of access to well-trained specialists to interpret images. Artificial intelligence CXR interpretation software, termed comp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To explore the value of a deep learning-based model in distinguishing between ductal carcinoma in situ (DCIS) and invasive ductal carcinoma (IDC) manifesting suspicious microcalcifications on mammography.
MATERIALS: A total of 294 breast cancer cases (106 DCIS and 188 IDC) from two centers were randomly allocated into training, internal validation and external validation sets in this retrospective study. Clinical variables differentiating DCIS from IDC were identified through univariate and multivariate analyses and used to build a clinical model. Deep learning featu
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the impact of an artificial intelligence (AI)-assisted computer-aided detection (CAD) system on the diagnostic accuracy and confidence in chest radiograph interpretation among nonthoracic radiologists and radiology residents with varying levels of experience.
METHODS: In this retrospective multiple-reader, multiple-case (MRMC) study, 400 chest radiographs (100 each for pulmonary nodules, pleural effusion, pneumothorax, and controls) were independently interpreted by 12 readers (two nonthoracic radiologists, four senior residents, and six junior residents). Readings were c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To develop an artificial intelligence model that uses supervised contrastive learning (SCL) to minimize bias in chest radiograph diagnosis. Materials and Methods In this retrospective study, the proposed method was evaluated on two datasets: the Medical Imaging and Data Resource Center (MIDRC) dataset with 77 887 chest radiographs in 27 796 patients collected as of April 20, 2023, for COVID-19 diagnosis and the National Institutes of Health ChestX-ray14 dataset with 112 120 chest radiographs in 30 805 patients collected between 1992 and 2015. In the ChestX-ray14 dataset, thoracic abnor
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurately detecting a variety of lung abnormalities from heterogenous chest X-ray (CXR) images and writing radiology reports is often difficult and time-consuming.
OBJECTIVE: To access the utility of a novel artificial intelligence (AI) system (MOM-ClaSeg) in enhancing the accuracy and efficiency of radiologists in detecting heterogenous lung abnormalities through a multi-reader and multi-case (MRMC) observer performance study.
METHODS: Over 36,000 CXR images were retrospectively collected from 12 hospitals over 4 months and used as the experiment group and the control group. In
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To determine the association between mammographic density (MD) and the risk of breast cancer (BC) in Chinese women and to investigate the role of fertility risk factors in regulating the relationship between MD and BC.We used Quantra software and the BI-RADS classification to assess MD in 466 patients and 932 controls. Conditional matched logistic multiple regression analysis was used to determine the relationship between MD and BC, and risk was evaluated with the odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI).The ORs for category 4 versus category 2 were 1.95 (95% confidence interval [95% C
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic performance of contrast-enhanced dual-energy spectral mammography (CESM) in comparison with that of full-field digital mammography (FFDM), either alone or accompanied with breast ultrasound (BUS) in a large series of patients/breast lesions (n = 644).
PATIENTS AND METHODS: In this retrospective study, five radiologists evaluated the lesions by three imaging modalities: FFDM, FFDM + BUS, and CESM and compared the imaging to the gold standard (histopathology or clinical follow-up). Diagnostic performance parameters and receiver operating characteristic (ROC
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the clinical improvement and radiographically monitor the effect of local radiotherapy in conjunction with disodium pamidronate (DP) on metastatic osteolytic disease.
METHODS AND MATERIALS: Thirty-three patients with osteolytic metastasis from advanced breast cancer received radiotherapy with a 6-MV linear accelerator up to a dose of 30 Gy (3 Gy/fraction, 5 d/wk) combined with 24 monthly sessions of a 180-mg DP infusion. Conventional X-rays were obtained during the first six sessions of DP treatment, retaining the same settings for each exposure. The analysis of the image
Клиническое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to investigate the image quality and radiation dose of different scanning protocols in dual-source CT cardiothoracic angiography for children with tetralogy of Fallot (TOF). Seventy-five consecutive children with known or suspected TOF were enrolled to undergo prospective ECG-triggering sequential dual-source CT (DSCT) cardiothoracic angiography. According to the scanning protocols, these patients were randomly divided into 3 groups: fixed delay time (FDT, n = 25, group A), automatic bolus-tracking (ABT, n = 25, group B) and manual bolus-tracking (MBT, n = 25, group C
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Developmental dysplasia of the hip (DDH) is a primary driver of secondary osteoarthritis among the young adult population. The objective of this study is to introduce and assess the "CHARKAJ Line"-a linear vector drawn tangential to the superior cortical contour of the femoral neck and extended to the acetabulum-as an adjunctive radiographic indicator to distinguish between normal and dysplastic hips.
MATERIALS AND METHODS: We performed a retrospective analysis of 132 hips (comprising 108 females and 24 males; mean age 27.6 years) that had radiographic imaging available. Using a Tö
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic autoimmune disease characterized by progressive joint damage. Early diagnosis of this disease is crucial to prevent disability. The traditional interpretation of X-ray images in RA still depends heavily on radiologists, whose availability is limited in many regions across the world. Modern advances in large language models (LLMs) offer potential support for radiological assessments. The aim of this study is to compare the diagnostic capabilities of artificial intelligence (AI) platforms — GPT-5 Thinking, Gemini, and DeepSeek — in identifying radiological
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Missed fractures are the primary cause of interpretation errors in emergency radiology, and artificial intelligence has recently shown great promise in radiograph interpretation. This study compared the diagnostic performance of two AI algorithms, BoneView and RBfracture, in detecting traumatic abnormalities (fractures and dislocations) in MSK radiographs.
METHODS: AI algorithms analyzed 998 radiographs (585 normal, 413 abnormal), against the consensus of two MSK specialists. Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), accuracy, and int
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: X-rays are the most commonly used method for diagnosing Legg–Calvé–Perthes disease (LCPD) in children. However, in early-stage LCPD, X-rays only show subtle changes, making diagnosis highly dependent on the radiologist’s experience. The aim of this study was to develop and validate a combined radiomics and deep learning model based on anteroposterior and frog-leg lateral X-rays for identifying early LCPD patients. METHODS: We retrospectively collected imaging data of children diagnosed with early LCPD and normal control groups from two centers between January 2013 and December 2023
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования