The absence of accurate, noninvasive, scalable screening tools keeps early esophageal cancer (EC) detection a global health challenge. Although noncontrast computed tomography (NC CT) is widely accessible, the esophagus is a hollow tubular structure prone to collapse and motion artifacts, making small early malignant lesions difficult to distinguish from normal tissue. Here we developed the Esophageal AI-Guided malignant Lesion Evaluation (EAGLE) model to detect precancerous lesions and cancer from chest NC CT, a task historically considered impossible. EAGLE was trained on 6,813 patients from
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Flatfoot (pes planus) is common in children and adults. Although often asymptomatic, it may alter lower-limb biomechanics and contribute to pain or injury. Patients and caregivers increasingly use artificial intelligence chatbots such as chat generative pretrained transformer (ChatGPT) and Google Gemini for medical information, yet their responses on flatfoot remain insufficiently studied. This study compared the factual accuracy, added value, omissions, and readability of responses generated by ChatGPT and Google Gemini to standardized patient-oriented questions. In this cross-sectional compa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Automated brain volumetry is increasingly integrated into the work-up of several neurological disorders, yet between-software variability may limit the interchangeability of absolute measures. This study aimed to assess inter-software variability, agreement, and interchangeability among four clinically available AI-based brain volumetry tools. Methods: We conducted a single-center, retrospective comparison of four clinically available tools (Neurophet AQUA®, icobrain dm®, mdbrain®, Pixyl®) applied to identical 3D T1-weighted MRI examinations (IR-FSPGR, 1 mm isotropic) ac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cervical, endometrial, ovarian, vulvar, vaginal, fallopian tube, and gestational trophoblastic neoplasia (GTN) are major gynecologic cancers that significantly impact women's health globally. In spite of progress in surgery, chemotherapy, radiotherapy, and targeted therapies, results are still variable, and timely diagnosis frequently proves challenging. Artificial intelligence (AI) has progressively taken advantage of, in digital pathological conditions risk prognostication for gynecological pathologies like endometrial and ovarian cancers, and automated Pap smear clarification for cervical c…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Platelet-type von Willebrand disease (PT-VWD) refers to a rare bleeding disorder caused by gain-of-function mutations in platelet glycoprote … gest that G14 may be a potential diagnostic tool for PT-VWD. The approach highlights the utility of artificial intelligence in targeting disease-specific PPIs with high precision.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has stimulated extensive research in clinical neurology, but relatively few AI systems have meaningfully changed bedside decision-making. This translational gap is not explained solely by inadequate algorithms. More often, AI models in neurology remain outside routine practice because they are trained on unstable labels, validated in narrow or single-center datasets, evaluated primarily by discrimination metrics, disconnected from clinical workflow, and deployed without prospective monitoring, reimbursement frameworks, or accountability. In this review, we propose …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Photoplethysmography (PPG) is a non-invasive optical technique commonly used to measure heart rate and oxygen saturation, but its waveform contains additional physiological information that can be analyzed using artificial intelligence (AI). This narrative review summarizes the emerging applications of AI-based PPG in cardiovascular, respiratory, sleep, hemodynamic, pregnancy-related, and portal-hypertension assessment, with the aim of evaluating its potential beyond conventional monitoring and identifying barriers to clinical translation. The literature search was conducted using PubMed, Goog…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain health is an emerging and rapidly expanding interdisciplinary field that requires optimisation across the life course of a person. The retina serves as an optically accessible window for studying brain health and related neurodegenerative and cerebrovascular diseases, which impose substantial global burdens. With advances in artificial intelligence (AI) and retinal imaging, the field of oculomics-defined as the identification of ocular imaging-based markers of systemic diseases-has grown considerably and shows promising applications in brain health. In this scoping review, we propose a p…
Scoping ReviewСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer remains the leading cause of cancer-related death globally, despite significant advances in diagnosis and treatment. Single biomarker approaches used clinically, such as programmed death ligand-1 (PD-L1) expression levels, have limited capacity for predicting treatment response. Multimodal data analysis using artificial intelligence (AI) offers an innovative scope to integrate diverse data sources-including radiologic imaging, digital pathology, genomics, immunohistochemistry, and Cell Painting morphology-to improve clinical predictions. This review aims to examine multimodal AI ap…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A COMMENTARY ON: Ramezanzade S, Dascalu TL, Bakhshandeh A, Uribe SE, Ibragimov B, Bjørndal L. The impact of training dental students to use an artificial intelligence-based platform for pulp exposure prediction prior to deep caries excavation: a proof-of-concept randomized controlled trial. Int Endod J. 2026;59:1248-56. https://doi.org/10.1111/iej.70046 DESIGN: This randomized controlled trial (RCT) evaluated whether a structured educational intervention could improve dental students' interaction with an artificial intelligence (AI)-based decision-support system developed to predict pulp expos…
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objective: Artificial intelligence (AI) is increasingly transforming healthcare and has emerged as a promising tool in pediatric dentistry. This narrative review examines the methodological foundations, current applications, limitations, and future directions of AI in pediatric dental practice. Methods: A structured literature search was conducted in PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, and Google Scholar for relevant English-language publications from database inception through to May 2026, using predefined search terms and eligibility criteria. Following screening and full-text…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are increasingly promoted to enhance transfusion and patient blood management, yet real-world implementation remains rare. We reviewed recent exemplar studies reporting prospective deployment with workflow integration to examine translational features, barriers, and enablers of AI/ML integration. On June 18, 2025, we searched PubMed and Web of Science for articles from January 2022 onward. Of 1243 records screened and 31 full texts reviewed, 3 studies met inclusion criteria. The exemplars comprised: (1) a laboratory-embedded tool predictin…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiovascular diseases remain the leading cause of death globally, with 80% of deaths occurring in low- and middle-income countries. Despite advancements in cardiac surgery, access to care remains limited in low- and middle-income countries and remote settings in high-income countries. Artificial intelligence and machine learning have the potential to democratize cardiac surgery access by reducing dependence on geography, while improving diagnostics, surgical planning, and peri- and postoperative care. This scoping review explores the application of artificial intelligence/machine…
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Large language models (LLMs), such as OpenAI's ChatGPT, have demonstrated tutoring benefits in small-scale pilot studies within focused areas of medical education. This study evaluated the large-scale implementation of AI-teaching assistants (AI-TAs) within a compulsory medical school course.
METHOD: A quasi-experimental observational study with mixed methods was conducted to assess the impact of AI-TAs in a compulsory first-year medical school course at the University of Toronto in 2024. The research team developed AI-TAs using OpenAI's ChatGPT-4o and introduced them as a supplement
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
DNA aptamer sequences were selected in silico with assistance from artificial intelligence (AI) using the new Xelari.com platform against three known immunogenic surface proteins of Treponema pallidum designated Tpp17, Tpp47 and Tp0751. The in silico aptamers were synthesized with 5' Alexa Fluor 647 labels and shown to bind live Treponema pallidum by fluorescence microscopy and spectrofluorometry. While AI-predicted Kd values differed somewhat from measured Kd values, it is clear that the aptamers bound the T. pallidum surface which is consistent with the molecular docking models for each apta…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly used to generate, score and interpret educational assessment, yet these applications are being adopted in a largely unregulated environment. This creates a paradox: Whereas AI systems used in clinical care are subject to formal scrutiny for safety, performance and monitoring, AI systems used to inform consequential decisions about learner progression and future clinical practice are not. Existing validity frameworks remain useful but may not fully account for AI-specific threats.
METHODS: We conducted a state-of-the-science conceptual r…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is characterized by clinical and radiological heterogeneity. Recent refinements in the McDonald criteria and the integration of advanced MRI biomarkers, such as the central vein sign and paramagnetic rim lesions, can enhance diagnostic precision but may also push the manual radiological workload to an unsustainable level. This growing diagnostic complexity makes artificial intelligence (AI) a critical area of development in MS radiology to address the dual challenges of feasibility and personalized care.
MATERIALS AND METHODS: Relevant studies were identifi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Manual segmentation of the whole anterior visual pathway (aVP) from high-resolution magnetic resonance imaging (MRI) is time-consuming and prone to inter-rater variability. We developed and validated a fully automated deep learning framework, "aVP-seg," to perform rapid, multiclass segmentation of the optic nerves, chiasm, and optic tracts in healthy volunteers and multiple sclerosis (MS) patients.
MATERIALS AND METHODS: We developed and validated a cascaded two-stage three-dimensional convolutional neural network (principal segmentation + refinement) for automated multiclass segme
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The human gut microbiota plays a pivotal role in maintaining host immunity, regulating metabolism, and sustaining neurophysiological homeost … integrative computational strategies. This review presents a comprehensive framework that leverages artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) for systematic microbiome investigation in NDDs. We highlight how multi-omics integration with AI improves the resolution of host-microbiome interactions, while standardized preprocessing workflows ensure reproducibili …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: There has been substantial growth in the literature describing the effectiveness of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) applications in total hip arthroplasty (THA); these models have shown the potential to predict post-operative outcomes using algorithmic analysis of acquired data and can ultimately optimize clinical decision-making while reducing time, cost and complexity. The aim of this review is to analyze the most updated articles on AI/ML applications in THA as well as present the potential of these tools in optimizing patient care and THA outcomes.
METHODS:…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования