European funding under framework 7 (FP7) for the virtual physiological human (VPH) project has been in place now for nearly 2 years. The VPH network of excellence (NoE) is helping in the development of common standards, open-source software, freely accessible data and model repositories, and various training and dissemination activities for the project. It is also helping to coordinate the many clinically targeted projects that have been funded under the FP7 calls. An initial vision for the VPH was defined by framework 6 strategy for a European physiome (STEP) project in 2006. It is now time t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of this paper is to compare the performance of several high-performance computing systems in order to inform decisions regarding their use for Monte Carlo simulations of radiation transport. Gamma ray emission from 131 I in the human thyroid and detection using a personal radiation detector were modeled using the MCNP and Geant4 Monte Carlo software. These simulations were benchmarked by recording the computing time needed to run the simulation as a function of the number of parallel computing threads used. Simulations were run using a virtual machine, two desktop PCs, a CX-1 sup
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess clinical utility of serum Clara cell 16-kDa protein measurements in relation with staging system for systemic sclerosis associated interstitial lung disease.
MATERIALS AND METHODS: Serum levels of Clara cell 16-kDa protein were determined by ELISA in 28 systemic sclerosis patients and 30 healthy controls, and correlated with staging system for systemic sclerosis associated interstitial lung disease in systemic sclerosis patients. Lung involvement was assessed functionally (body plethysmography, diffusing capacity of the lung for carbon monoxide) and radiologically (an ave
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents an overview of computerised decision support for clinical practice. The concept of computer-interpretable guidelines is introduced in the context of the @neurIST project, which aims at supporting the research and treatment of asymptomatic unruptured cerebral aneurysms by bringing together heterogeneous data, computing and complex processing services. The architecture is generic enough to adapt it to the treatment of other diseases beyond cerebral aneurysms. The paper reviews the generic requirements of the @neurIST system and presents the innovative work in distributing exe
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A low-cost and power-efficient video surveillance system, named XDMOM, is developed for real-time moving object detection outdoors or in the wild. The novel system comprises four parts: imaging subsystem, video processing unit, power supply, and alarm device. The imaging subsystem, which consists of a dual-spectrum camera and rotary platform, can realize 360-degree and all-day monitoring. The video processing unit uses a power-efficient NVIDIA GeForce GT1030 chip as the processor, which ensures the power consumption of the whole system maintains a low level of 60~70 W during work. A portable l
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cysticercosis is a parasitic infection of the central nervous system that occurs in some geographic regions and is transmitted through contaminated food or by the fecal-oral route. Treatment depends on the degree of central nervous system involvement. Ventricular cysts require surgery. Parenchymal involvement requires systemic antiparasitic therapy. Computed tomography and magnetic resonance imaging are used to image patients with neurocysticercosis. Magnetic resonance imaging is more sensitive for cerebral involvement than in computed tomography. Computed tomography is more sensitive to calci
Клинический случайСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The stomach is extensively innervated by the vagus nerve and the enteric nervous system. The mechanisms through which this innervation affects gastric motility are being unraveled, motivating the first concerted steps towards the incorporation autonomic regulation into computational models of gastric motility. Computational modeling has been valuable in advancing clinical treatment of other organs, such as the heart. However, to date, computational models of gastric motility have made simplifying assumptions about the link between gastric electrophysiology and motility. Advances in experimenta
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AUDIX is a knowledge-based multimedia system for auditory discrimination exercises. The aim of AUDIX is to provide patients with a computer-based therapy system which they can use between sessions with the human therapist, at home on an 'on-demand' basis. It is centered around computer based cognitive rehabilitation therapy whereas most existing programs in this area are only used for assessment. The auditory discrimination exercise system is designed for adult people who are speech-impaired as a result of a stroke. These people have auditory perceptual problems. The nature of the perceptual p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate if fusion computed tomography-diffusion-weighted magnetic resonance imaging may have a role in the pre-operative assessment of congenital middle-ear cholesteatoma.
METHODS: A retrospective chart review of surgically treated congenital middle-ear cholesteatoma patients over a 2-year timespan was conducted. Pre-operative staging was performed on computed tomography and fusion computed tomography-diffusion-weighted magnetic resonance imaging based on extension of the disease according to the ChOLE classification system and the Potsic classification system. Intra-operative
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pneumocystis pneumonia (PCP) is a severe fungal infection that predominantly affects individuals with compromised immune systems, specifically those with adaptive immunodeficiency. The mechanisms governing the remodeling of the innate immune system in the context of PCP, particularly in the presence of complete adaptive immunodeficiency, remain insufficiently elucidated. Here, using single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) in a murine PCP model, we reveal how innate immune responses are remodeled in the absence of adaptive immunity, providing new mechanistic insights into PCP pathoge
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Extensively managed beef herds often lack systematic reproductive monitoring, which can lead to reduced fertility rates and economic losses. Bull Breeding Soundness Evaluation (BBSE) is a critical tool for identifying sires with suboptimal reproductive performance. This study aimed to assess semen quality and reproductive soundness in beef bulls raised under extensive systems, to determine the prevalence of unsatisfactory breeders and identify factors affecting reproductive performance. A retrospective analysis was conducted on 1541 evaluations for breeding soundness in 549 bulls (checked in d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The relevance of the study is as follows. Traditional methods of pedagogy do not allow objective and continuous monitoring of the emotional state of each student. The teacher usually relies on subjective observations - facial expressions behavior in a group - which may be inaccurate. At the same time modern technologies provide new opportunities: cameras and sensors backed by AI algorithms are able to automatically recognize facial expressions voice intonations and other signs of an emotional state. There are already commercial solutions for facial emotion recognition which have been used in m
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The deployment of deep learning-based vision systems on edge devices introduces a complex trade-off between computational efficiency and detection accuracy. In this work, we investigate this trade-off in the context of a multi-stage Automatic License Plate Recognition (ALPR) pipeline, evaluated in two heterogeneous edge execution environments: a general-purpose Raspberry Pi 5 single-board computer and the ARTPEC-8 system-on-chip integrated into an Axis smart camera, where neural network inference is accelerated by the on-chip DLPU. All experiments were performed using pre-recorded images loade
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Brain-computer interface (BCI) technology is increasingly relevant to craniofacial nerve functional reconstruction because it can decode cortical motor intent and convert it into physical or digital output when peripheral motor pathways are impaired. Facial nerve palsy, dysphagia, and oromandibular motor dysfunction remain difficult to treat when conventional nerve repair, muscle transfer, or electrical stimulation cannot restore coordinated and natural movement.
METHODS: This narrative review synthesized peer-reviewed literature on BCI-related craniofacial functional reconstructi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Static Computer-Assisted Implant Surgery (sCAIS) can be performed with different drill guiding systems. This study aimed to compare the accuracy of two guiding concepts of sCAIS in partially edentulous cases. Materials and Methods: Forty polyamide models of partially edentulous maxillae with seven implantation sites were fabricated. In total, 140 replica implants were placed with keyless (KL) and drill-key (DK) guiding systems using static, full-arch, tooth-supported surgical guides. Three-dimensional crestal and apical, angular and vertical deviations from the plann
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Brain-Computer interface (BCI), which translates neural activities into commands for external devices, holds significant promise for clinical rehabilitation and assisted movement for individuals with motor disabilities. Among various BCI paradigms, the steady-state visual evoked potential (SSVEP) based BCI garnered considerable attention due to its relatively stable and high-speed communication capabilities. However, a notable portion of the population, referred to as BCI illiteracy, struggles to effectively control BCI systems due to their inability to generate or modulate the neural patterns
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The COVID-19 pandemic brought several diagnostic challenges, including the post-infectious sequelae multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C). Some of the clinical features of this syndrome can be found in other pathologies such as Kawasaki disease, toxic shock syndrome, and endemic typhus. Endemic typhus, or murine typhus, is an acute infection treated much differently than MIS-C, so early detection is crucial to a favorable prognosis for patients with these disorders. Clinical Decision Support Systems (CDSS) are computer systems designed to support the decision-making of medical …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Informative sample selection in an active learning (AL) setting helps a machine learning system attain optimum performance with minimum labeled samples, thus reducing annotation costs and boosting performance of computer-aided diagnosis systems in the presence of limited labeled data. Another effective technique to enlarge datasets in a small labeled data regime is data augmentation. An intuitive active learning approach thus consists of combining informative sample selection and data augmentation to leverage their respective advantages and improve the performance of AL systems. In this paper,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Chest disease identification for Tuberculosis and Pneumonia diseases presents diagnostic challenges due to overlapping radiographic features and the limited availability of expert radiologists, especially in developing countries. The present study aims to address these challenges by developing a Computer-Aided Diagnosis (CAD) system to provide consistent and objective analyses of chest X-ray images, thereby reducing potential human error. By leveraging the complementary strengths of convolutional neural networks (CNNs) and vision transformers (ViTs), we propose a hybrid
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Age-related Macular Degeneration (AMD), Cataract, Diabetic Retinopathy (DR) and Glaucoma are the four most common ocular conditions that affect a person's vision. Early detection in the asymptomatic stages can alleviate vision loss or slow down the progression of these diseases. However, manual diagnosis is a costly and tedious process, especially in mass screening applications. Computer aided diagnosis (CAD) systems serve as an aid to ophthalmologists in efficient diagnosis of ocular diseases. In particular, a generic CAD framework that detects multiple ocular diseases could be immensely bene
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования