Tracheomediastinal fistula is a rare condition usually associated with a fatal outcome. We report the case of a 65-year-old man with a subcarinal mass causing total destruction of the carina and proximal mainstem bronchi. The mass was diagnosed as a large cell lymphoma, and the decision was made to undertake chemotherapy only after stabilization of the endobronchial tree. The endobronchial defects were successfully palliated with placement of three different types of self-expanding metallic stents using a flexible bronchoscope under conscious sedation. The unique properties of each stent were
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early detection of brain tumors greatly helps improve patient prognosis and allows for early clinical intervention. Until now, traditional ML methods such as decision trees, KNN, and fuzzy clustering have demonstrated average results in accuracy, scalability, and interpretability-less so when applied to medical imaging data like MRI scans. Many times, these methods will have limited feature representation and go through inappropriate optimization, leading to poor generalization when encountered with real-world clinical settings. The current research work puts forth WolfCareNet, an innovative C…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Deep learning has advanced breast tumor prediction research, but traditional single-modality models limit feature diversity and accuracy.
PURPOSE: To develop and validate a multimodal deep learning approach that combines mammography and ultrasound imaging for improved breast tumor classification and enhanced clinical decision-making.
METHODS: This retrospective study analyzed 663 female patients with breast lesions from 2018 to 2021, including 384 benign and 279 malignant cases. The two-stage prediction model employed improved modality-specific attention mechanisms: efficient cha
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Lynch syndrome (LS) is the most common hereditary cause of colorectal cancer (CRC). While screening for LS is recommended in Western countries, limited economic evaluations exist in lower-middle-income countries such as Vietnam, where CRC incidence is rapidly increasing. This study assessed the cost-utility of universal LS screening in Vietnam from the healthcare system's perspective.
MATERIALS AND METHODS: We developed a decision-analytic model integrating decision trees and Markov models to compare the cost-effectiveness of three strategies: no screening, universal immunohistochemi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In cognitive radio networks (CRNs), collaborative spectrum sensing has emerged as a promising technique for detecting primary user activity. … sions. The present study assesses the effectiveness of various classification techniques, including decision trees (DT), k nearest neighbor (KNN), neural networks (NN), ensemble classification (EC), Gaussian naive Bayes (GNB), and random forest classifier (RFC), to classify channel states. Additionally, this paper aims to provide a comprehensive evaluation of th …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Cervical insufficiency is a major cause of spontaneous preterm birth. Although McDonald cerclage improves outcomes, adverse events … ultiple ML models, including logistic regression, random forest (RF),support vector machines (SVM), decision trees (DT), and extreme gradient boosting (XGBoost). Model performance was evaluated using discrimination, calibration, and clinical utility, with SHAP analysis applied to interpret predictor contributions.
RESULTS: Logistic regression achieved the highe …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic value 2D and 3D texture models for Grade II and III anterior cruciate ligament (ACL) injuries.
MATERIALS AND METHODS: Patients diagnosed with grade II and III ACL injuries through MRI examinations at our Hospital from January 2023 to December 2023 will be collected as the experimental group (n = 166). These cases were randomly stratified into training and validation sets with a ratio of 7:3. ACL was delineated, and texture features were extracted to establish both 2D and 3D models. The models were evaluated using a test set of patients who underwent surge
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The management of symptomatic choledocholithiasis remains a controversial issue. At present, the three most common management op … ce, morbidity, mortality, recurrence rate, length of stay, and operative time. Next, we constructed decision trees for each method using a utility score analysis, and these utility scores were used to create a sensitivity analysis based on stone clearance rate.
RESULTS: Laparoscopic cholecystectomy with intraoperative endoscopic retrograde cholangiopancreatogra …
ОбзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pathogenic variants in the BRCA1 and BRCA2 genes are well known causes of hereditary breast and ovarian cancer. Other genes involved in the … itutional variants. Variant classification by expert panels using data mining tools, evidence-based decision trees and gene specific criteria represents the gold standard. Participation of geneticists in molecular tumor boards facilitates the curation of potential constitutional variants, germline validation and thus directing the patient to appropriate counsell …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Public health decision making is a complex process based on thorough and comprehensive health technology assessments involving t … ention in order to quantitatively optimize the decision. Depending on the type of decision problem, decision trees, state-transition models, discrete event simulation models, dynamic transmission models, or other model types are applied. Models must be validated against observed data, and comprehensive sensitivity analyses must be performed to assess uncertainty …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper seeks to determine which workers affected by lockdown measures can return to work when a government decides to apply lockdown exit strategies. This system, which we call Sequential Selective Multidimensional Decision (SSMD), involves deciding sequentially, by geographical areas, sectors of activity, age groups and immunity, which workers can return to work at a given time according to the epidemiological criteria of the country as well as that of a group of reference countries, used as a benchmark, that have suffered a lower level of lockdown de-escalation strategies. We apply SSMD
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Achalasia is a rare esophageal motility disorder. Much of the literature is based on the adult population. In adults, guidance of therapeutic approach by manometric findings has led to improvement in patient outcome. Promising results have been achieved with novel therapies such as PerOral Endoscopic Myotomy (POEM). Areas covered: In this review, we provide an overview of the novel diagnostic and therapeutic tools for achalasia management and in what way they will relate to the future management of pediatric achalasia. We performed a PubMed and EMBASE search of English literature on achalasia
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Asians who carry the HLA-B*1502 allele have an elevated risk of developing Stevens-Johnson syndrome (SJS) and toxic epidermal necrolysis (TEN) when treated with the antiepileptic drugs (AEDs) carbamazepine (CBZ) and phenytoin (PHT). With a focus on Singapore, this analysis identifies circumstances in which genotyping and targeted treatment with alternative AEDs that do not induce SJS/TEN is likely to be more cost-effective than 1) treatment with CBZ or PHT without genotyping or 2) providing a more expensive drug that does not induce SJS/TEN to all patients without genotyping.
METHO
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multivariate classification models play an increasingly important role in human factors research. In the past, these models have been based primarily on discriminant analysis and logistic regression. Models developed from machine learning research offer the human factors professional a viable alternative to these traditional statistical classification methods. To illustrate this point, two machine learning approaches--genetic programming and decision tree induction--were used to construct classification models designed to predict whether or not a student truck driver would pass his or her comm
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: No consensus exists regarding the preferred treatment of childhood lead poisoning. The authors used decision analysis to compare the clinical impacts and cost-effectiveness of four management strategies for childhood lead poisoning, and to investigate how effective chelation therapy must be in reducing neuropsychologic sequelae to warrant its use.
METHODS: The model was based on a 2-year-old child with moderate lead poisoning [blood lead level 1.21 to 1.88 mumol/L (25 to 39 micrograms/dL)]. The following strategies were compared: 1) no treatment; 2) EDTA provocation testing, follo
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate differentiation of Alzheimer's disease (AD) from other causes of cognitive impairment remains a major challenge, particularly in low- and middle-income countries where access to advanced biomarkers such as positron emission tomography or cerebrospinal fluid analysis is limited. Interpretable machine learning models using routinely available clinical and neuroimaging features may support care by standardizing and replicating expert clinical decision-making.
OBJECTIVE: To evaluate an interpretable Bayesian machine learning framework for analyzing and emulating expert clinic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Clinical practice guidelines are essential in improving oncology healthcare by translating scientific evidence into practice. … ry decision-making moment identified in the Dutch and US guidelines for endometrial cancer clinical decision trees (CDTs) were developed. These were organized into coherent care pathways and classified according to an oncological reference model. Subsequently, calculations and content comparisons were performed on the revealed concepts at a semantic level. Lastl …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Rehabilitation of the edentulous maxilla poses major clinical and patient-centered challenges. While implant survival and margin … nce to prevent surgical, biological, and technical complications. A clinical workflow checklist and decision trees support practical implementation.
CONCLUSIONS: This is the first global guideline for edentulous maxilla rehabilitation integrating a COS across all treatment phases, fostering evidence-based, outcome-driven, and patient-centered implant care world …
Consensus StatementСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Children with IgA Vasculitis (IgAV) may develop renal complications, which can impact their long-term prognosis. This study aimed to build a machine learning model to predict renal damage in children with IgAV and analyze risk factors for IgA Vasculitis with Nephritis (IgAVN).
METHODS: 50 clinical indicators were collected from 217 inpatients at our hospital. Six machine learning algorithms-Logistic Regression, Linear Discriminant Analysis, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, Decision Trees, and Random Forest-were utilized to select the model with the highest predictive pe…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: There is a need to monitor the heart rhythm in resuscitation to improve treatment quality. Resuscitation rhythms are categorized … bor, k-local hyperplane distance nearest neighbor, artificial neural network (ANN), and ensemble of decision trees were studied.
RESULTS: The best results were obtained for ANN classifier with Bayesian regularization backpropagation training algorithm with 14 features, which forms the proposed algorithm. The overall accuracy for the proposed algorithm was 78.5% …
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования