In recent years, complex and extreme fire environments have posed a severe threat to the safety of front-line firefighters, urgently requiring high-performance flexible strain sensors for real-time, accurate monitoring of their physiological and motion states. A one-step template-assisted solvent-induced phase separation (SIPS) process was innovatively developed to simultaneously construct a near-zero Poisson's ratio (NZPR) macroscopic structure, arrayed domed microstructures for crack regulation, and interconnected porous networks for efficient stress dissipation. By combining 45 wt% magnesiu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hybrid insulin peptides (HIPs) are neoepitopes involved in type 1 diabetes (T1D), but their complete repertoire remains unknown. The vast combinatorial space makes experimental screening unfeasible and requires bioinformatics-based prioritization. We developed a multi-level machine learning pipeline for ranking HIP candidates. First, 36 physicochemical and junction-specific features were computed for a reference library of 240 HIPs with known enzyme-linked immunospot (ELISPOT) reactivity, and a baseline Ridge regression model was trained. Next, all possible HIP candidates with 7-9 amino acid r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cirrhosis, accounting for 2.4% of global mortality in 2019, represents a leading cause of death in chronic liver disease. Hepatic encephalopathy (HE), a decompensated complication of cirrhosis, is associated with a median survival of only 0.92 years post-diagnosis. Current screening methods relying on neuropsychological tests (e.g., Psychometric Hepatic Encephalopathy Score, PHES) have limitations such as time-consuming procedures and subjective interpretation, potentially delaying diagnosis. To address this, we integrated four cirrhotic transcriptomic cohorts (GSE41919, GSE57193, GSE139602, a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Monitoring kidney function after acute kidney injury (AKI) hospitalisation is essential for identifying patients at risk of rapid progression. This study developed a machine learning (ML) model to predict membership in a high-risk longitudinal estimated glomerular filtration rate (eGFR) trajectory associated with subsequent kidney replacement therapy (KRT) initiation.
METHODS: We conducted a cohort study of 88 632 adults with ≥2 post-discharge eGFR measurements between 2010 and 2017. Joint latent class mixed models were used to identify dynamic eGFR trajectories from 665 499 measu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of multiple medicinal parts from a single herbal source for disease treatment is a common practice in traditional Chinese medicine. However, variations in the ratio of these parts can lead to inconsistencies in product quality. Therefore, ensuring uniform quality by controlling the ratio of different plant parts is a key challenge for Traditional Chinese Medicine (TCM) products. In this study, UHPLC-Q-TOF-MS was employed to acquire MS data of Cocculus orbiculatus (L) DC. (C. orbiculatus) quality control samples under different collision energies. Ion pairs were screened using the MRM-I
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Chronic Kidney Disease (CKD) is associated with high 30-day hospital readmission rates due to progressive renal dysfunction, multiple comorbidities, and complications related to dialysis and catheter use. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) offer promising tools for early identification of high-risk patients. To develop and evaluate ML models for predicting 30-day hospital readmission among CKD patients and identify key clinical and laboratory predictors related to readmission risk.
METHODS: This retrospective study analyzed 277 hospitalized patients with CKD
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) is a pregnancy-related disorder characterized by inflammatory dysregulation that disrupts maternal-fetal immune homeostasis, yet the contribution of mitochondrial dysfunction to this pro-inflammatory state remains incompletely understood.
METHODS: This study combined transcriptomic data obtained from the GEO repository and mitochondrial gene lists from MitoCarta3.0 to pinpoint mitochondrial-related genes (Mito-RGs) exhibiting differential expression in GDM. Machine learning algorithms, including the least absolute shrinkage and selection operato
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Autoimmune diseases (ADs) demonstrate a higher prevalence in women than men. Systemic Lupus Erythematosus (SLE) stands out among multiple ADs as an extreme case of the imbalanced sex ratio observed at disease onset, predominantly affecting females. This discrepancy can be ascribed to genetics, hormonal influences, environmental triggers, and more. Despite numerous studies aiming to uncover the sex differences in SLE, comprehensive bioinformatics integration for understanding its biological heterogeneity remains largely unexplored.
METHODS: Transcriptomic data of 338 individuals (1
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporosis has seen a rapid rise in Taiwan due to its aging population. The pathogenesis of low bone mineral density (BMD) differs between women and men, highlighting the critical need to explore sex-specific biological predictor variables-an area with significant knowledge gaps. This study aimed to identify sex-specific predictors using a population database through machine learning. We conducted a retrospective cross-sectional study of 19,868 individuals aged 40 and above from the Taiwan Biobank database who had no cancer diagnosis and underwent BMD examinations between 2020 and 2022, with
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Partial weight bearing (PWB) is a cornerstone of post-operative rehabilitation after lower extremity surgery (LES), balancing mechanical stimulation needed for bone, tendon, and cartilage healing with protection against excessive load that precipitates malunion, non-union, or joint dehiscence. This narrative review synthesizes literature to clarify current indications for PWB, evaluate traditional and emerging methods for prescribing and monitoring load, and identify factors influencing patient adherence. Hip, knee, ankle, and foot procedures commonly warrant PWB, yet optimal targets and progr
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Comorbidity of cardiovascular disease (CVD) and osteoarthritis (OA) poses a significant global health burden, leading to increased disability and mortality. The influence of dietary antioxidants on the risk of CVD-OA comorbidity remains unclear, and new predictive tools are needed for early identification. We utilized nationally representative data from the US National Health and Nutrition Examination Survey (2007-2010) in a cross-sectional study design to systematically assess the association between dietary antioxidant intake and CVD-OA comorbidity risk. A total of 7682 participants with com
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Long-term spaceflight poses substantial challenges to human physiology, with the liver being highly susceptible due to its central metabolic role. To determine whether hepatic alterations represent transient stress or sustained remodeling, we performed an integrated multi-omics analysis in a rat model simulating chronic space radiation and microgravity. Herein, we applied an integrated multi-omics and AI-driven analytical framework combining histopathology, cytokine and miRNA profiling, proteomics, metabolomics and Western blot validation. After 21 days of simulated space conditions, rats exhi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Sarcopenia is a significant predictor of adverse outcomes in cardiovascular diseases. However, most prior studies have focused on lumbar muscle indices and have overlooked the prognostic relevance of site-specific muscle loss in peripheral artery disease (PAD). This study aimed to evaluate whether machine learning (ML) models incorporating the lower-leg muscle index (LMI) provide superior prediction of long-term mortality in PAD patients undergoing revascularization.
MATERIALS AND METHODS: A retrospective cohort of 208 consecutive PAD patients hospitalized for planne
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Accurate prediction of pathological complete response (pCR) following neoadjuvant therapy (NAT) is critical for optimizing treatment in breast cancer. This study develops and validates an interpretable, cost-effective machine learning (ML) model integrating computed tomography (CT)-based body composition parameters with routine inflammatory and nutritional biomarkers to predict pCR.
METHODS: In this retrospective single-center study (n = 189; January 2019-June 2023), patients were divided into training (n = 142) and independent temporal test (n = 47) sets. CT-based body composition
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: HIV testing is a cornerstone of prevention and care, yet disparities in testing uptake persist across populations. Traditional statistical approaches may not fully capture the non-linear interactions among sociodemographic, behavioral, and health-related factors influencing HIV testing. This study used explainable AI in addition to traditional epidemiological methods to identify determinants of lifetime HIV testing among adults in Tennessee, United States.
METHODS: This study applied both traditional epidemiological and machine learning (ML) techniques to predict lifetime HIV test
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breast cancer liver metastasis (BCLM) is associated with substantial prognostic heterogeneity and poor survival outcomes. Existing staging systems and prognostic models have a limited capacity for individualized survival prediction for patients with newly diagnosed BCLM, highlighting the need for more accurate and clinically applicable predictive tools. This study aimed to develop a prognostic nomogram for patients with newly diagnosed breast cancer and liver metastases using Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database data (2010-2021).
METHODS: Ten stable prognost
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a highly aggressive malignancy with an extremely poor prognosis. Gemcitabine (GEM), the standard first-line chemotherapeutic agent for PDAC, often fails due to the development of drug resistance. This study aims to systematically investigate the mechanisms underlying gemcitabine resistance in PDAC and identify novel therapeutic targets.
METHODS: We integrated multi-omics data, including microarray, transcriptomic, proteomic, single-cell RNA sequencing, and spatial transcriptomic datasets. Machine learning algorithms were employed to scr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the relationship between dietary patterns and psoriasis severity using advanced machine learning (ML) techniques. The dataset, comprising 37 features including demographic, clinical and dietary features from 142 Thai psoriasis patients, exhibits moderately high dimensionality typical of clinical studies. To address limitations posed by the small sample size, a hybrid resampling strategy integrating bootstrapping with K-fold Cross-Validation (CV) was implemented. Using Random Forest (RF) and eXtreme Gradient Boosting (XGB), a total of 60 classification models were evalua
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Transjugular intrahepatic portosystemic shunt (TIPS) is an effective intervention for managing complications of portal hypertension, particularly acute variceal bleeding (AVB). While effective in reducing portal pressure and preventing rebleeding, TIPS is associated with a considerable risk of overt hepatic encephalopathy (OHE), a complication that significantly elevates mortality rates.
AIM: To develop a machine learning (ML) model to predict OHE occurrence post-TIPS in patients with AVB using a 5-year dataset.
METHODS: This retrospective single-center study included 218 patient
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: <p>Introduction: The aims of this study were to measure the effectiveness of hearing aid (HA) fitting in improving understanding in quiet and in noise and to investigate the factors that significantly influence these results. This study will be carried out through a retrospective analysis of the results obtained from patients fitted with HAs at Amplifon HA centers between 2018 and 2021. This study explores and classifies the predictive factors of HAs outcomes, looking at the impact of HA technology, personalized adjustments made by the hearing care professional, and patient follow-
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования