PURPOSE: To examine the feasibility of an automated 2-dimensional (2D) to 3- dimensional (3D) image registration system to simplify the navigational challenges faced in complex endovascular aortic procedures.
METHODS: An automated 2D-3D image registration system was used to overlay pre-acquired 3D computed tomography images onto fluoroscopy images taken during endovascular aneurysm repair. Errors between the 3D overlay and digital subtraction angiograms were measured and correlated with aortic neck angulation. A mean discrepancy < or =3 mm was considered clinically acceptable.
RESULTS: There
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Deep inspiration breath hold (DIBH) is used to decrease cardiac irradiation during radiation therapy (RT) for breast cancer. The patients most likely to benefit and the impact on treatment time remain largely unknown. We sought to identify predictors for the use of DIBH and to quantify differences in dosimetry and treatment time using a prospective registry.
METHODS AND MATERIALS: A total of 150 patients with left breast cancer were enrolled. All patients were simulated with both free breathing (FB) and DIBH. RT was delivered by either modality. Alternate scans were planned with use
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY DESIGN: Retrospective analysis.
OBJECTIVE: To determine safety and efficacy of cervical pedicle screw placement using O-Arm and Stealth Navigation in patients with cervicothoracic spinal deformities and revision subaxial cervical pathology.
SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Cervical pedicle screws are biomechanically advantageous to other posterior cervical fixation techniques; however, their use is limited by concerns for neurovascular injury. Few clinical reports exist on their placement safety and efficacy using modern navigation systems.
METHODS: Adults who had cervical pedicle screws i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to quantify pancreatic exocrine function in normal subjects and in patients with chronic pancreatitis (CP) before and after pancreatic duct drainage procedures (PDDP) with dynamic secretin-enhanced magnetic resonance (MR) cholangiopancreatography (S-MRCP). Pancreatic exocrine secretions [quantified by pancreatic flow output (PFO) and total excreted volume (TEV)] were quantified twice in ten healthy volunteers and before and after treatment in 20 CP patients (18 classified as severe, one as moderate, and one as mild according to the Cambridge classification). PFO and T
Клиническое исследованиеСравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate feasibility of combination of whole-tumor subregion-based CT habitat and conventional radiomics to improve preoperative identifying human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) expression in gastric carcinoma (GC).
METHODS: 328 patients with GC undergoing preoperative contrast-enhanced CT were retrospectively included from two centers. Patients from Center 1 (n = 278) were randomly divided into training (n = 222) and internal-validation (n = 56) cohorts, and an external-validation cohort comprised 50 patients from Center 2. Conventional CT radiomics features were ex
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate a fully automated bone removal software for cone beam computed tomography (CBCT) of the thorax, abdomen, and pelvis, enhancing vascular visualization by eliminating bone interference and improving diagnostic quality.
MATERIAL AND METHODS: 1035 CBCT scans from adults age 66.5 ± 11.9 18-87 years (mean ± std min-max) across nine centers were retrospectively analyzed, divided into training (n = 855, 515 abdomen, 229 pelvis, 111 thorax) and testing (n = 180, 60 for each region, 114 male, 53 female, 13 unknown). Manual bone segmentation was performed using ITK-SNAP. A modified
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the diagnostic performance of artificial intelligence (AI)-based software for pneumothorax detection on supine radiographs and its impact on physicians’ interpretation. METHODS: This single-center retrospective study analyzed 114 hemithoraces with pneumothorax and 340 without, using computed tomography as the reference standard. We evaluated the performance of CXR-AID, an AI-based software, for pneumothorax detection on supine chest radiographs, and conducted a reader study to assess the utility of AI assistance. Sensitivities and specificities were adjusted for clustering
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare virtual non-contrast (VNC) images derived from arterial (VNC_A) and portal venous phase (VNC_P) of dual-layer spectral CT (DLCT) with true non-contrast (TNC) images in abdominal imaging, assessing attenuation accuracy, image quality, lesion and calcification measurements, and the potential of VNC to replace TNC in routine protocols.
MATERIALS AND METHODS: One hundred consecutive patients undergoing triphasic abdominal CT were included. TNC, arterial, and portal venous phases were acquired on a DLCT scanner. VNC_A and VNC_P images were generated using a two-material decom
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to validate the agreement between CoreSlicer (AI-assisted segmentation with manual calibration) and SliceOmatic (manual segmentation) for CT-based body composition analysis in gastric cancer patients.
METHODS: This retrospective study included 261 patients with locally advanced gastric adenocarcinoma. Pre- and post-treatment L3-level CT images were analyzed using both software programs. Skeletal muscle area (SMA), visceral adipose tissue area (VAT), and subcutaneous adipose tissue area (SAT) were measured, and corresponding indices (SMI, SAI, VAI) were calculated.
СтатьяСравнительное исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate identification of bacterial pathogens in pyogenic liver abscess (PLA) remains challenging in low- and middle-income countries (LMICs). We developed and validated an artificial intelligence (AI) model that replicates clinical workflow to detect and diagnose Klebsiella pneumoniae liver abscess (KPLA) using contrast-enhanced computerized tomography (CECT).
METHODS: Patients with PLA were enrolled from three medical centers between April 2011 and April 2024. The Pyogenic Liver Abscess Detection with AI (PLADA) system employed a V-Net deep neural network for automated lesion s
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study evaluated the performance of a deep learning-based vertebral compression fracture (VCF) detection tool in patients with incidental VCF. The purpose of this study was to validate this tool across multiple sites and multiple vendors.
METHODS: This was a retrospective, multicenter, multinational blinded study using anonymized chest and abdominal CT scans performed for indications other than VCF in patients ≥50 years old. Images were obtained from 2 teleradiology companies in France and United States and were processed by CINA-VCF v1.0, a deep learning algorithm designed for
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporosis international : a journal established as result of cooperation between the European Foundation for Osteoporosis and the National Osteoporosis Foundation of the USA2025eng
UNLABELLED: Our study focused on predicting thoracolumbar osteoporotic vertebral fractures through radiomic analysis of non-fractured thoracic vertebrae using conventional chest CT. Four types of radiomics models were developed and showed acceptable prediction performance. Radiomics models incorporating both cortical-appendicular and trabecular bone may have superior performance compared to those using either feature set individually. The RAD score models based on thoracic vertebral combinations achieved comparable performance with lumbar bone mineral density (BMD) measurements.
PURPOSE: To d
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In clinical work, there are difficulties in distinguishing pulmonary contusion(PC) from bacterial pneumonia(BP) on CT images by the naked eye alone when the history of trauma is unknown. Artificial intelligence is widely used in medical imaging, but its diagnostic performance for pulmonary contusion is unclear. In this study, artificial intelligence was used for the first time to identify lung contusion and bacterial pneumonia, and its diagnostic performance was compared with that of manual.
METHODS: In this retrospective study, 2179 patients between April 2016 and July 2022 from
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a predictive model to detect osteoporosis using radiomic features and machine learning (ML) approaches from lumbar spine computed tomography (CT) images during an abdominal CT examination.
METHODS: A total of 509 patients who underwent both quantitative CT (QCT) and abdominal CT examinations (training group, n = 279; internal validation group, n = 120; external validation group, n = 110) were analyzed in this retrospective study from two centers. Radiomic features were extracted from the lumbar spine CT images. Seven radiomic-based ML models
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop a convolutional neural network (CNN) model to diagnose thyroid cartilage invasion by laryngeal and hypopharyngeal cancers observed on computed tomography (CT) images and evaluate the model's diagnostic performance.
METHODS: We retrospectively analyzed 91 cases of laryngeal or hypopharyngeal cancer treated surgically at our hospital during the period April 2010 through May 2023, and we divided the cases into datasets for training (n = 61) and testing (n = 30). We reviewed the CT images and pathological diagnoses in all cases to determine the invasion positive- or negativ
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To assess image quality, contrast volume and radiation dose reduction potential and diagnostic performance with the use of high-strength deep learning image reconstruction (DLIR-H) in transcatheter aortic valve implantation (TAVI) planning CT.
METHODS: We prospectively enrolled 128 patients referred to TAVI-planning CT. Patients were randomly divided into two groups: DLIR-H group (n = 64) and conventional group (n = 64). The DLIR-H group was scanned with tube voltage of 80kVp and body weighted-dependent contrast injection rate of 28mgI/kg/s, images reconstructed usin
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate the impact of different low-energy virtual monochromatic images (VMIs) in dual-energy CT on the performance of radiomics models for predicting muscle invasive status in bladder cancer (BCa).
MATERIALS AND METHODS: A total of 127 patients with pathologically proven muscle-invasive BCa (n = 49) and non-muscle-invasive BCa (n = 78) were randomly allocated into the training and test cohorts at a ratio of 7:3. Feature extraction was performed on the venous phase images reconstructed at 40, 50, 60 and 70-keV (single-energy analysis) or in comb
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Missed nodules in chest radiographs (CXRs) are common occurrences. We assessed the effect of artificial intelligence (AI) as a second reader on the accuracy of radiologists and non-radiology physicians in lung nodule detection and localization in CXRs.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study using the multi-reader multi-case design included 300 CXRs acquired from 40 hospitals across the US. All CXRs had a paired follow-up image (chest CT or CXR) to augment the ground truth establishment for the presence and location of nodules on CXRs by five independent thor
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to compare the image quality of chest computed tomography (CT) scans for COVID-19 pneumonia using forward-projected model-based iterative reconstruction solution-LUNG (FIRST-LUNG) with filtered back projection (FBP) and hybrid iterative reconstruction (HIR).
METHOD: The CT images of 44 inpatients diagnosed with COVID-19 pneumonia between December 2022 and June 2023 were retrospectively analyzed. The CT images were reconstructed using FBP, HIR, and FIRST-LUNG-MILD/STANDARD/STRONG. The CT values and noise of the lumen of the main trachea and erector spine muscle were m
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To evaluate the rib fracture detection performance in computed tomography (CT) images using a software based on a deep convolutional neural network (DCNN) and compare it with the rib fracture diagnostic performance of doctors.We included CT images from 39 patients with thoracic injuries who underwent CT scans. In these images, 256 rib fractures were detected by two radiologists. This result was defined as the gold standard. The performances of rib fracture detection by the software and two interns were compared via the McNemar test and the jackknife alternative free-response receiver operating
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования