The COVID-19 pandemic highlighted the urgent need for rapid and accurate SARS-CoV-2 detection. Current diagnostic methods often suffer from … ectronic nose using a suite of machine learning algorithms, specifically K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Neural Networks (NN), and Random Forest, to differentiate between SARS-CoV-2 infected and non-infected samples. Accuracy metrics ranged from 76% to 89% for exhaled breath samples and from 75% to 86% for saliva samples. Optimal accuracy was ac …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to develop a machine learning-based automatic classification framework for functional dysphonia using speech repr … ed, and features were extracted from different transformer layers of a pre-trained Voc2Vec model. A support vector machine (SVM) with a radial basis function kernel was used for classification. The performance of the proposed approach was compared with standard acoustic feature sets, namely IS10 and eGeMAPS. A fivefold speaker-independent cross-validation scheme was emp …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) significantly increases the risk of coronary artery disease (CAD), but the causal plasma proteins l … ediate the causal pathway from CKD to CAD. Machine learning, including Boruta feature selection and support vector machine (SVM) modeling, was used to refine a diagnostic panel from the candidate proteins.
RESULTS: Analysis identified six key causal mediator proteins: LIMA1, PLCG1, and PZP (which promoted CAD risk in CKD), along with HGF, SERPINE2, and TXNDC15 (which e …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Bile salt export pump (BSEP) inhibition is an important mechanistic risk factor for cholestatic drug-induced liver injury. Qua … mensional fingerprints and tree-based models, while offering limited or unfavorable effects in some support vector machine settings. Applicability-domain and SHAP analyses further revealed representation-dependent generalization patterns and highlighted contributions from lipophilicity, polarity, solubility, and molecular complexity.
DISCUSSION: Overall, the workflow m …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mucoepidermoid carcinoma (MEC), the most prevalent malignant salivary gland cancer, remains incompletely characterized at the molecular leve … retaining genes selected in at least 60% of the iterations. Elastic-net, random forest, and linear support vector machine models were trained, and the final gene signature was externally validated in an independent RNA-seq cohort (GSE282430). Eleven genes were identified: HTN3, MUCL1, GPR45, PLIN5, PAIP2B, PART1, CD109, PIP, ABCC6, CSN1S1, and KLK1. This signature demo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: Peripherally inserted central catheters (PICCs) are widely used in patients receiving total parenteral nutrition (TPN), a … analysis. Data were collected from 218 patients who underwent PICC insertion. Logistic regression, support vector machine, random forest, and extreme gradient boosting were used to develop discrete complication prediction models, whereas survival analysis models, including random survival forest, DeepSurv, and DeepHit, were used to create time-varying complication pred …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a predictive model for orthokeratology (Ortho-K) lens decentration 1 month after wear.
METHODS: This study included myo … ive models, including Decision Tree, Logistic Regression, Multilayer Perceptron, Random Forest, and Support Vector Machine. Model performance was evaluated using accuracy, sensitivity, specificity, ROC curves, DCA curves, and calibration curves. SHAP values were employed to interpret the models.
RESULTS: The Logistic Regression model demonstrated the best predictive pe …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To validate a neonatal seizure detection algorithm that is based on extracted clinical features of the aEEG and CSA on a cohort of cooled neonatal patients with hypoxic ischemic encephalopathy.
METHODS: A seizure detection algorithm was designed using aEEG margin features, CSA features, trained on a public dataset of 79 neonatal EEGs with three supervised machine learning classifiers. It was subsequently tested on an inhouse cohort of 23 neonates with asphyxia whose EEGs were collected during cooling therapy.
RESULTS: The trained Random Forest, Support Vector Machines and Artifici…
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spinal health forms the cornerstone of the overall human body functionality with the lumbar spine playing a critical role and prone to vario … classified into normal or fractured using classification techniques, k-nearest neighbors (KNN) and support vector machines (SVM). The methodology leverages unique vertebral characteristics like gray scales, shape features, and textural elements through a range of machine learning methods. The approach is assessed and validated on a clinical spine dataset dice score use …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adrenal gland incidentaloma is frequently identified through computed tomography and poses a common clinical challenge. Only selected cases require surgical intervention. The primary aim of this study was to compare the effectiveness of selected machine learning (ML) techniques in proper qualifying patients for adrenalectomy and to identify the most accurate algorithm, providing a valuable tool for doctors to simplify their therapeutic decisions. The secondary aim was to assess the significance of attributes for classification accuracy. In total, clinical data were collected from 33 patients w
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The human gut microbiome is crucial to health, with dysbiosis increasingly linked to disease. Precision probiotics offer a promising approac … ccuracy. Five ML models-neural networks, gradient boosting, logistic regression, random forest, and support vector machines-were trained and evaluated, with the final model achieving certainty levels close to 90%. Unlike previous methods, which retrained new models per iteration, our approach continuously optimized a single model, enhancing prediction stability and redu …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectiveAccurate prognostication is crucial for managing human immunodeficiency virus (HIV)-associated cutaneous T-cell lymphoma. In this s … . Both models exhibited good calibration with low Brier scores (XGBoost = 0.130, LightGBM = 0.109). Support Vector Machine performed optimally in ten-fold cross-validation, logistic regression showed the lowest Brier score (0.106), and XGBoost provided the best balance of discrimination and robust performance.ConclusionOur novel machine learning approach produced progno …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prostate cancer is identified as the second cause of malignancy worldwide and the fifth cause of death among men. Considering th … s in prostate cancer. R-software and Python were most employed in the data analysis. Random forest, support vector machine, and logistic regression were utilized more than other machine learning methods. Among data sources, MCC-Spain, SEER (surveillance, Epidemiology, and End Results), PLCO (National Cancer Institute's Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Scre …
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The recent impact of artificial intelligence in diagnostic services has been enormous. Machine learning tools offer an innovativ … 88) and specificity of 0.88 (95% CI 0.87-0.89). Highest classification accuracy was 100%, noted for Support Vector Machine classifier.
CONCLUSION: The results from the present review favoured machine learning models to be used as a clinical adjunct in the radiographic diagnosis of odontogenic cysts and tumors, provided they undergo robust training with a huge dataset. …
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: For the patients who are suffering from type 2 diabetes, blood glucose level could be affected by multiple factors. An accurate e … ve machine learning methods (KNN algorithm, logistic regression algorithm, random forest algorithm, support vector machine, and XGBoost algorithm) were compared to evaluate their performances in prediction accuracy. R 3.6.3 and Python 3.12 were used in data analysis.
RESULTS: The statistical variables for which p< 0.05 was obtained were BMI, pulse, Na, Cl, AKP. Compare …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Preeclampsia, one of the leading causes of maternal and fetal morbidity and mortality, demands accurate predictive models for … e performance of models was investigated. The random forest classifier, multi-layer perceptron, and support vector machine demonstrated better discriminative power for prediction evaluated by the area under the receiver operating characteristic curve, while the decision tree classifier, random forest, and logistic regression yielded better calibration ability verified, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop and compare several machine learning models to predict occult cervical lymph node (LN) metastasis in early-stage oral … machine learning methods, including logistic regression (LR), random forest (RF), naïve Bayes (NB), support vector machine (SVM), AdaBoost, and neural network (NN). Their performance was assessed using tenfold cross-validation.
RESULTS: Occult LN metastasis was pathologically detected in 42.2% (49/116) of the patients. No significant association was identified between …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of our study was to classify scoliosis compared to to healthy patients using non-invasive surface acquisition via Video-raster-stereography, without prior knowledge of radiographic data. Data acquisitions were made using Rasterstereography; unsupervised learning was adopted for clustering and supervised learning was used for prediction model Support Vector Machine and Deep Network architectures were compared. A M-fold cross validation procedure was performed to evaluate the results. The accuracy and balanced accuracy of the best supervised model were close to 85%. Classification rates …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In a prior study we demonstrated the strong performance of convolutional neural networks (CNNs) in distinguishing healthy from glaucomatous … rficial vascular plexus (SVP), intermediate capillary plexus (ICP) and deep capillary plexus (DCP). Support vector machines (SVMs) were then trained on perifoveal and parafoveal VD for each plexus, whereby parafoveal VD was computed on 12 sectors within a 1.45 mm radius centered at the fovea, while parafoveal VD was trained on 4 quadrants covering the remaining area of …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patients with Parkinson's disease (PD) often exhibit speech and voice impairments early in the disease course, making these characteristics … s using a Convolutional Neural Network (CNN). The resulting feature sets are then classified with a Support Vector Machine (SVM). Experimental evaluations on the PC-GITA speech database, as well as an analogous set of PD tasks in Greek, demonstrate the effectiveness of the proposed approach, achieving classification accuracies above 90% on the examined tasks.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования