Background: Uniform interpretation of digital health messages is important to achieve semantic interoperability of electronic health information systems (eHIS). Whereas international digital health terminologies such as ICD, LOINC and SNOMED-CT exist, their design considerations regarding health processes, data collected, and technologies, among others do not necessarily match Uganda's eHIS contextual needs. Objective: This research aimed to design a process that could be used to contextualise international digital health terminologies for Uganda's eHIS. Methods: The Design Science approach wa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Histological diagnosis in pathology often begins with visual identification of morphological patterns that resemble known disease entities. Whereas digital pathology and augmented intelligence have enabled reverse image search in histopathology, most existing frameworks rely on single-magnification image patches and slide-level labels, limiting their ability to capture tissue morphologies with at various levels of granularity and scale. To address this, we propose Progressive Regional Image Sequence by Magnification (PRISM), a sequence of images that captures contextual information across mult
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computational pathology (CPath) leverages histopathology images to enhance diagnostic precision and reproducibility in clinical pathology. However, publicly available datasets for CPath that are annotated with extensive histological tissue type (HTT) taxonomies at a granular level remain scarce due to the significant expertise and high annotation costs required. Existing datasets, such as the Atlas of Digital Pathology (ADP), address this by offering diverse HTT annotations generalized to multiple organs, but limit the capability for in-depth studies on specific organ diseases. Building upon t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The pursuit of groundbreaking health care innovations has led to the convergence of artificial intelligence (AI) and traditional Chinese medicine (TCM), thus marking a new frontier that demonstrates the promise of combining the advantages of ancient healing practices with cutting-edge advancements in modern technology. TCM, which is a holistic medical system with >2000 years of empirical support, uses unique diagnostic methods such as inspection, auscultation and olfaction, inquiry, and palpation. AI is the simulation of human intelligence processes by machines, especially via computer systems
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Biomedical data warehouses (BDWs) have become an essential tool to facilitate the reuse of health data for both research and decisional applications. Beyond technical issues, the implementation of BDWs requires strong institutional data governance and operational knowledge of the European and national legal framework for the management of research data access and use.
OBJECTIVE: In this paper, we describe the compound process of implementation and the contents of a regional university hospital BDW.
METHODS: We present the actions and challenges regarding organizational changes, t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic watery diarrhea is a frequent symptom. In approximately 10% of the patients, a diagnosis of microscopic colitis (MC) is established. The diagnosis relies on specific, but sometimes subtle, histopathological findings. As the histology of normal intestinal mucosa vary, discriminating subtle features of MC from normal tissue can be challenging and therefore auxiliary stainings are increasingly used. The aim of this study was to determine the variance in number of intraepithelial lymphocytes (IELs) and presence of a subepithelial band in normal ileum and colonic mucosa, according to differ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Endometrial CD138+ plasma cells serve as a diagnostic biomarker for endometrial inflammation, and their elevated occurrence correlates positively with adverse pregnancy outcomes. Infertility-related conditions like polycystic ovary syndrome (PCOS) and recurrent implantation failure (RIF) are closely associated with systemic and local chronic inflammatory status, wherein endometrial CD138+ plasma cell accumulation could also contribute to endometrial pathology. Current methods for quantifying CD138+ cells typically involve laborious and time-consuming microscopic assessments of only
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cognitive assessment plays a pivotal role in the early detection of cognitive impairment, particularly in the prevention and management of cognitive diseases such as Alzheimer's and Lewy body dementia. Large-scale screening relies heavily on cognitive assessment scales as primary tools, with some low sensitivity and others expensive. Despite significant progress in machine learning for cognitive function assessment, its application in this particular screening domain remains underexplored, often requiring labor-intensive expert annotations.
AIMS: This paper introduces a semi-super
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: Faced with the challenges of differential diagnosis caused by the complex clinical manifestations and high pathological heterogeneity of pituitary adenomas, this study aims to construct a high-quality annotated corpus to characterize pituitary adenomas in clinical notes containing rich diagnosis and treatment information. Methods: A dataset from a pituitary adenomas neurosurgery treatment center of a tertiary first-class hospital in China was retrospectively collected. A semi-automatic corpus construction framework was designed. A total of 2000 documents containing 9430 sentences an
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: This study aimed to investigate the accuracy, reliability, and readability of A-Eye Consult, ChatGPT-4.0, Google Gemini and Copilot AI large language models (LLMs) in responding to patient questions about endophthalmitis. Methods: The LLMs' responses to 25 questions about endophthalmitis, frequently asked by patients, were evaluated by two ophthalmologists using a five-point Likert scale, with scores ranging from 1-5. The DISCERN scale assessed the reliability of the LLMs' responses, whereas the Flesch Reading Ease (FRE) and Flesch-Kincaid Grade Level (FKGL) indices assessed readabi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of telemedicine and telehealth has rapidly increased since the start of the COVID-19 pandemic, however, could lead to unnecessary medical service. This study analyzes the contents of telemedicine apps (applications) in South Korea to investigate the use of telemedicine for selective or unnecessary medical treatments and the presence of advertising for the hospital. This study analyzed 49 telemedicine mobile apps in Korea; a content analysis of the apps' features and quality using a Mobile Application Rating Scale was done. The study analyzed 49 mobile telemedicine apps and found that 6
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The World Health Organization (WHO) reported that cardiovascular diseases (CVDs) are the leading cause of death worldwide. CVDs are chronic, with complex progression patterns involving episodes of comorbidities and multimorbidities. When dealing with chronic diseases, physicians often adopt a "watchful waiting" strategy, and actions are postponed until information is available. Population-level transition probabilities and progression patterns can be revealed by applying time-variant stochastic modeling methods to longitudinal patient data from cohort studies. Inputs from CVD pract
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Опубликованное исправлениеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An increasing number of patients turn to YouTube for medical information, driving the growth of research on medical video content, including in dermatology. The objective was to analyze the content of YouTube videos discussing acne, psoriasis, or anti-aging skincare in Arabic. This infodemiological study analyzed the most viewed videos on these topics. A usefulness score was created to compare "useful" and "not useful" videos, along with assessments of global quality and reliability. Among the 98 most viewed videos, 75 were analyzed. Non-professionals produced 53.33%. Median scores for quality
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tinnitus diagnosis poses a challenge in otolaryngology owing to an extremely complex pathogenesis, lack of effective objectification methods, and factor-affected diagnosis. There is currently a lack of explainable auxiliary diagnostic tools for tinnitus in clinical practice.
OBJECTIVE: This study aims to develop a diagnostic model using an explainable artificial intelligence (AI) method to address the issue of low accuracy in tinnitus diagnosis.
METHODS: In this study, a knowledge graph-based tinnitus diagnostic method was developed by combining clinical medical knowledge with el
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Healthcare continues to grapple with the persistent issue of treatment disparities, sparking concerns regarding the equitable allocation of treatments in clinical practice. While various fairness metrics have emerged to assess fairness in decision-making processes, a growing focus has been on causality-based fairness concepts due to their capacity to mitigate confounding effects and reason about bias. However, the application of causal fairness notions in evaluating the fairness of clinical decision-making with electronic health record (EHR) data remains an understudied domain. This
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mild cognitive impairment (MCI) poses significant challenges in early diagnosis and timely intervention. Underdiagnosis, coupled with the economic and social burden of dementia, necessitates more precise detection methods. Machine learning (ML) algorithms show promise in managing complex data for MCI and dementia prediction.
OBJECTIVE: This study assessed the predictive accuracy of ML models in identifying the onset of MCI and dementia using the Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA) dataset.
METHODS: This study used data from the KLoSA, a comprehensive biennial survey that t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to provide the decision-making framework, strategies, and software used to successfully deploy the first combined chronic pain and opioid use data clinical trial data commons using the Gen3 platform.
MATERIALS AND METHODS: The approach involved adapting the open-source Gen3 platform and Kubernetes for the needs of the NIH HEAL IMPOWR and MIRHIQL networks. Key steps included customizing the Gen3 architecture, transitioning from Amazon to Google Cloud, adapting data ingestion and harmonization processes, ensuring security and compliance for the Kubernetes environment,
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The overall goal of this work is to create a patient-reported outcome (PRO) and decision support system to help postpartum patients determine when to seek care for concerning symptoms. In this case study, we assessed differences in perspectives for application design needs based on race, ethnicity, and preferred language.
METHODS: A sample of 446 participants who reported giving birth in the past 12 months was recruited from an existing survey panel. We sampled participants from four self-reported demographic groups: (1) English-speaking panel, Black/African American race, non-Hisp
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Therapeutic education and patient self-management are crucial in diabetes prevention and treatment. Improving diabetes self-management requires multidisciplinary team intervention, nutrition education that facilitates self-management, informed decision-making, and the organization and delivery of appropriate health care services. The emergence of telehealth services has provided the public with various tools for educating themselves and for evaluating, monitoring, and improving their health and nutrition-related behaviors. Combining health technologies with clinical expertise, soci
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования