MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

5 387 публикаций

Поиск: 45 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 392 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Too old, too foreign, too replaceable? How AI shapes livelihood security of ageing immigrants.

BACKGROUND: Artificial intelligence is rapidly disrupting high-level cognitive and analytical labour. Yet, while emerging macroeconomic analyses increasingly map AI exposure across broad demographic boundaries, there is a scarcity of qualitative research exploring how these shifts are experienced by highly skilled older immigrant professionals navigating the workforce at the compounding intersection of age, migration status, and professional isolation. METHODS: This qualitative study explored the lived experiences of 32 older immigrant professionals aged 50-55 across four AI-disrupted sectors

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42614223Открыть статью

Real-time breath metabolomic profiling reveals a volatile signature associated with lung cancer.

BACKGROUND: Real-time breath metabolomic profiling may detect lung cancer-associated breath features, but exploratory case-control findings require cautious interpretation because small cohorts are susceptible to overfitting and may not reflect real-world diagnostic performance. METHODS: In this single-centre matched case-control study, adults undergoing bronchoscopy for suspected lung cancer provided real-time whole-breath samples before bronchoscopy. In confirmed malignancy, bronchoscopic airway samples were collected under general anaesthesia to evaluate whole-breath concordance. Controls

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42561601Открыть статью

Establishing a prognostic scoring system and exploring prognostic value of examined lymph node numbers for stage I non-small cell lung cancer: a retrospective study of Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database and a Chinese cohort.

BACKGROUND: There is currently no recognized assessment system to predict disease outcomes for stage I non-small cell lung cancer (NSCLC). This research aimed to develop a prognostic scoring system for predicting 5-year overall survival (OS) of individuals with stage I NSCLC following definitive therapeutic intervention. Additionally, the optimal number of examined lymph nodes (ELNs) count for tumors no larger than 30 mm was determined. METHODS: Patients (n=22,617) diagnosed with stage I NSCLC from 2007 to 2015 who underwent definitive treatment (pulmonary lobectomy, pulmonary sublobectomy, o

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39974421Открыть статью

The effect of psychotherapy on the multivariate association between insomnia and depressive symptoms in late-life depression.

BACKGROUND: Late-life depression (LLD) is prevalent in older adults and linked to increased disability, mortality, and suicide risk. Insomnia symptoms are considered common remaining symptoms of LLD following treatment. However, the multivariate relationship between insomnia and depressive symptoms and the impact of psychotherapy on their interrelationship is insufficiently assessed. METHODS: We conducted a secondary analysis of data from 185 patients with LLD, recruited from seven university hospitals in Germany as part of a larger original cohort study. Participants had undergone eight-week

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40898414Открыть статью

Quantitative Ultrasound-Based Precision Diagnosis of Papillary, Follicular, and Medullary Thyroid Carcinomas Using Morphological, Structural, and Textural Features.

Background/Objectives: Thyroid cancer encompasses distinct histological subtypes with varying biological behavior and treatment implications. Accurate preoperative subtype differentiation remains challenging. Although ultrasound (US) is widely used for thyroid nodule evaluation, qualitative assessment alone is often insufficient to distinguish between papillary (PTC), follicular (FTC), and medullary thyroid carcinoma (MTC). Methods: A retrospective analysis was performed on patients with histologically confirmed PTC, FTC, or MTC. A total of 224 standardized B-mode ultrasound images were analyz

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40940858Открыть статью

Machine learning and spatio-temporal analysis of meteorological factors on waterborne diseases in Bangladesh.

BACKGROUND: Bangladesh is facing a formidable challenge in mitigating waterborne diseases risk exacerbated by climate change. However, a comprehensive understanding of the spatio-temporal dynamics of these diseases at the district level remains elusive. Therefore, this study aimed to fill this gap by investigating the spatio-temporal pattern and identifying the best tree-based ML models for determining the meteorological factors associated with waterborne diseases in Bangladesh. METHODS: This study used district-level reported cases of waterborne diseases (cholera, amoebiasis, typhoid and hep

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39820842Открыть статью

Measuring Articulatory Patterns in Amyotrophic Lateral Sclerosis Using a Data-Driven Articulatory Consonant Distinctiveness Space Approach.

PURPOSE: The aim of this study was to leverage data-driven approaches, including a novel articulatory consonant distinctiveness space (ACDS) approach, to better understand speech motor control in amyotrophic lateral sclerosis (ALS). METHOD: Electromagnetic articulography was used to record tongue and lip movement data during the production of 10 consonants from healthy controls (n = 15) and individuals with ALS (n = 47). To assess phoneme distinctness, speech data were analyzed using two classification algorithms, Procrustes matching (PM) and support vector machine (SVM), and the area/volume

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36787156Открыть статью

Fracture Resistance and Stress Distribution Pattern of Different Posts-Core Systems in Immature Teeth: An In Vitro Study and 3D Finite Element Analysis.

INTRODUCTION: Restoration of immature teeth with open apices and thin dentinal walls with conventional post systems remains a challenge. The purpose of this study was to evaluate the fracture resistance of simulated immature teeth restored with different intraradicular posts and assess their stress distribution pattern using 3D Finite Element Analysis (FEA). METHODS: Fracture strength testing using universal testing machine was carried out in simulated immature teeth restored with different intraradicular posts grouped as follows: Group A: teeth not restored with posts served as control group

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35186084Открыть статью

Prescription Opioid Laws and Opioid Dispensing in US Counties: Identifying Salient Law Provisions With Machine Learning.

BACKGROUND: Hundreds of laws aimed at reducing inappropriate prescription opioid dispensing have been implemented in the United States, yet heterogeneity in provisions and their simultaneous implementation have complicated evaluation of impacts. We apply a hypothesis-generating, multistage, machine-learning approach to identify salient law provisions and combinations associated with dispensing rates to test in future research. METHODS: Using 162 prescription opioid law provisions capturing prescription drug monitoring program (PDMP) access, reporting and administration features, pain manageme

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34310445Открыть статью

Globally supported radial basis function based collocation method for evolution of level set in mass segmentation using mammograms.

Computer-aided detection systems play an important role for the detection of breast abnormalities using mammograms. Global segmentation of mass in mammograms is a complex process due to low contrast mammogram images, irregular shape of mass, speculated margins, and the presence of intensity variations of pixels. This work presents a new approach for mass detection in mammograms, which is based on the variational level set function. Mesh-free based radial basis function (RBF) collocation approach is employed for the evolution of level set function for segmentation of breast as well as suspiciou

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28549292Открыть статью

Development and Internal Validation of an Interpretable Machine Learning Model for Identifying Past-Year Nonsuicidal Self-Injury Among Adolescents With Depression: Retrospective Study.

BACKGROUND: Nonsuicidal self-injury (NSSI) is common among adolescents with depressive disorders and is associated with substantial clinical burden. Machine learning may assist in identifying multidimensional patterns associated with NSSI, although its incremental value beyond direct clinical assessment remains uncertain. OBJECTIVE: This study compares 7 supervised machine learning model variants for classifying past-year NSSI status among adolescents with depressive disorders and conducts detailed analyses of interpretability, sensitivity, subgroup performance, and clinical utility using a r

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42849897Открыть статью

Histopathology-correlated evaluation of magnetic resonance spectroscopy for high-grade glioma prediction: A small-scale neuro-oncology study with exploratory machine learning.

BACKGROUND: High-grade gliomas are aggressive primary brain tumours that require timely and accurate preoperative assessment. Magnetic resonance spectroscopy provides non-invasive metabolic information that may support neuro-oncological lesion characterisation. However, its tendency to show good sensitivity but limited specificity, particularly in the presence of metastasis, abscess, and other intracranial mimics, is already recognised. The clinical value of small, fully histopathology-confirmed cohorts lies in clarifying how these limitations appear in real diagnostic practice. OBJECTIVE: Th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42866727Открыть статью

Identification and experimental validation of biomarkers associated with the endocannabinoid system in major depressive disorder.

BACKGROUND: The endocannabinoid system (ES) plays a pivotal role in modulating central nervous system activity in response to emotional stimuli. This study aimed to identify and validate biomarkers associated with ES-related genes (ES-RGs) in major depressive disorder (MDD), providing insights into potential therapeutic targets. METHODS: Datasets GSE52790 and GSE38206 were analyzed in this study. Overlapping differential expression analysis and weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) were integrated to identify intersecting genes. Candidate genes were selected through protein-pro

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41013856Открыть статью

Identification and Validation of the Potential Key Biomarkers for Atopic Dermatitis Mitochondrion by Learning Algorithms.

PURPOSE: Atopic dermatitis (AD) is a common inflammatory skin condition characterized by erythema and pruritus. Its precise pathogenesis remains unclear, though factors such as genetic predisposition, autoantigen response, allergen exposure, infections, and skin barrier dysfunction are involved. Research suggests a correlation between AD and mitochondrial dysfunction, as well as oxidative stress in skin tissues. METHODS: Skin sample datasets related to AD (GSE36842, GSE120721, GSE16161, and GSE121212) were retrieved from the GEO database. Differential gene analysis identified differentially e

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40144539Открыть статью

Association of Combined Effect of Metals Exposure and Behavioral Factors on Depressive Symptoms in Women.

This study investigates the combined effects of environmental pollutants (lead, cadmium, total mercury) and behavioral factors (alcohol consumption, smoking) on depressive symptoms in women. Data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2017-2018 cycle, specifically exposure levels of heavy metals in blood samples, were used in this study. The analysis of these data included the application of descriptive statistics, linear regression, and Bayesian Kernel Machine Regression (BKMR) to explore associations between environmental exposures, behavioral factors, and depress

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39771094Открыть статью

Mechanistic insights into Shenqi Dihuang decoction in the treatment of immunoglobulin a nephropathy.

BACKGROUND: Immunoglobulin A nephropathy (IgAN) is among the most prevalent glomerular disorders. Shenqi Dihuang decoction (SQD) has demonstrated therapeutic efficacy in various renal conditions, but its effects on IgAN remain insufficiently explored. The present investigation was designed to explore the potential mechanistic actions of SQD in the context of IgAN. METHODS: Therapeutic targets of SQD and genes linked to IgAN were sourced from publicly available databases. An intersection analysis was performed to identify drug targets relevant to IgAN, comparing SQD target genes, differentiall

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41640677Открыть статью

Leveraging AI and Machine Learning to Develop and Evaluate a Contextualized User-Friendly Cough Audio Classifier for Detecting Respiratory Diseases: Protocol for a Diagnostic Study in Rural Tanzania.

BACKGROUND: Respiratory diseases, including active tuberculosis (TB), asthma, and chronic obstructive pulmonary disease (COPD), constitute substantial global health challenges, necessitating timely and accurate diagnosis for effective treatment and management. OBJECTIVE: This research seeks to develop and evaluate a noninvasive user-friendly artificial intelligence (AI)-powered cough audio classifier for detecting these respiratory conditions in rural Tanzania. METHODS: This is a nonexperimental cross-sectional research with the primary objective of collection and analysis of cough sounds fr

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38652526Открыть статью

Hemodialysis equipment malfunction incidence and risk profiling in clinical settings: a retrospective single-center cohort analysis.

BACKGROUND: Hemodialysis equipment alarms significantly impact clinical workflow and patient safety. This study aimed to characterize alarm patterns, identify risk factors, and evaluate management effectiveness in hemodialysis facilities. METHODS: A retrospective cohort analysis was conducted at 1 hemodialysis center from January 2020 to December 2023. Equipment alarm data from hemodialysis stations (Nikkiso, Gambro, and B.Braun) were systematically collected and analyzed. Multivariate regression and machine learning approaches identified risk factors and developed predictive model. RESULTS:

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41372956Открыть статью

Exploratory cluster analysis of IL2Ra and associated biomarkers and complications after blunt chest trauma.

BACKGROUND: Rib fractures compromise approximately 40% of all fractures in the United States. Despite their prevalence, the relationship between rib fractures, solid organ injuries, and immune responses remains poorly understood. This exploratory study investigates the immunological profile associated with pulmonary and renal complications in rib fracture patients using data from our Surgical Critical Care Initiative Clinical Data Repository. The aim is to correlate distinct cytokine/chemokine profiles with high-energy rib fracture patterns, such as first rib fracture, and associated complicat

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40223169Открыть статью

Identification of tissue plasminogen activator (PLAT) as a potential target linking osteoarthritis and psoriasis: Integrated bioinformatics analysis and molecular dynamics simulation.

BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) and psoriasis (PSO), while distinct systemic diseases, both affect the joint system and share similar inflammatory factor expression profiles and immune cell infiltration patterns, suggesting potential common pathogenic mechanisms. Tissue plasminogen activator (PLAT), a pivotal fibrinolytic enzyme, may represent a candidate molecule associated with the molecular overlap between these two diseases. METHODS: This study applied an integrated multi-omics and experimental strategy, including Weighted Gene Co-expression Network Analysis (WGCNA), machine learning (LAS

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41997321Открыть статью