MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 57 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Multiscale characterization and classification of Alzheimer's disease via integration of brain fingerprint radiomics and graph‑theoretical network metrics.

BACKGROUND: The rising prevalence of Alzheimer's disease (AD) associated with global population aging has become a critical health concern. … opological connectivity, including node degree, clustering coefficient, and betweenness centrality. Support vector machine (SVM) and ensemble‑based classifiers were then employed to perform group classification and identify key imaging biomarkers. RESULTS: In the AD vs NC classification, the model achieved the highest training accuracy (ACC = 0.9563), sensitivity (0.95 …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42236609Открыть статью

EEG-based classification models reveal differential neural processing of words and images.

BACKGROUND: Machine learning methods employing neuroimaging data are useful for monitoring the activation of neural representations. Specifi … and responded when items from the same category were presented consecutively. RESULTS: We trained support vector machines on EEG data within participants and found that both image trials and word trials yielded significant category classification accuracy, with image trials achieving higher accuracy than word trials. When comparing categories in a pair-wise fashion, a …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42595227Открыть статью

Altered seed-to-whole-brain functional connectivity of goal-directed/habitual systems in obsessive-compulsive disorder: associated genes and preliminary classification potential.

OBJECTIVE: This study aimed to investigate the whole-brain functional connectivity (FC) patterns of goal-directed/habitual systems in patien … nducted to assess the associations between altered FCs and clinical characteristics. An exploratory support vector machine (SVM) analysis was utilized to evaluate whether altered FC patterns could distinguish patients with OCD from HCs, and neuroimaging-transcriptomic analysis was performed to investigate the spatial association between aberrant FCs and gene expression …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42608583Открыть статью

Regional structural-functional coupling in generalized anxiety disorder and association with neurotransmitter and gene signature.

BACKGROUND: Generalized anxiety disorder (GAD) is a common psychiatric disorder frequently accompanied by somatic symptoms. Previous studies have been confined to isolated functional or structural connections. This study focuses on abnormal structural-functional coupling (SC-FC coupling) in GAD and its underlying genetic and molecular mechanisms, aiming to elucidate subtle alterations in disease-related brain activity. METHODS: We enrolled 36 GAD patients with somatic symptoms and 36 healthy controls (HCs). We examined abnormal SC-FC coupling and constructed a support vector machine (SVM) mod…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42413790Открыть статью

Performance of MRI-based radiomics for prediction of residual disease status in patients with nasopharyngeal carcinoma after radical radiotherapy.

The purpose of this study was to determine if habitat radiomic features extracted from pretherapy multi-sequence MRI predict residual status in patients with Nasopharyngeal Carcinoma (NPC) after radical radiotherapy. The retrospective study enrolled 179 primary NPC patients, divided into training and validation cohorts at a 7:3 ratio. K-means clustering was employed to segment T2WI, CE-T1WI and FSCE-T1WI images, creating habitats within the volume of interest. Identify relevant features that can recognize NPC residuals. In the training cohort, support vector machine (SVM) models were developed…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40368928Открыть статью

The autonomic response following taVNS predicts changes in level of consciousness in DoC patients.

Advancements in emergency medicine and critical care have significantly improved survival rates for patients with severe acquired brain inju … ten minutes of rest that preceded and followed the stimulation. Subsequent investigations utilized Support Vector Machine (SVM) modeling, enhanced by a Radial Basis Function (RBF) kernel, to explore potential predictors of patient outcomes. This approach aimed to differentiate HC from DoC and MCS from UWS patients. 26 HC and 36 patients diagnosed with DoC were included …

СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40025051Открыть статью

A Wrist System for Daily Stress Monitoring Using Mid-Level Physiological Fusion and Late Fusion with Survey-Based Labels.

UNLABELLED: Multi-sensor fusion can improve daily stress monitoring. METHODS: A wrist-worn device includes a system of the galvanic skin re … urvey labels. The fusion model was evaluated using simulated physiological and survey data. Using a support vector machine algorithm, a mean squared error of 0.08 was achieved when predicting simulated stress labels. Temperature was shown to have the strongest correlation with simulated stress levels at -0.43, followed by heart rate variability (HRV) at 0.36, while SpO2 …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41228813Открыть статью

Sexual dimorphism of white-matter functional connectome in healthy young adults.

BACKGROUND: Sexual dimorphism in human brain has garnered significant attention in neuroscience research. Although multiple investigations h … and network topological properties. Based on identified dimorphic features, a radial basis function support vector machine model was employed for sex prediction and classification. Validation analyses confirmed the reproducibility of our findings. RESULTS: Our analyses revealed significant sexual dimorphism in FC within both the WM-WM and GM-WM networks. Notably, femal …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40930485Открыть статью

ATR-FTIR and multivariate analysis for differential diagnosis of dengue and leptospirosis: a feasibility study.

Dengue and leptospirosis are prevalent diseases in tropical and subtropical regions, posing significant public health challenges. These illn … were examined using linear discriminant analysis (LDA), quadratic discriminant analysis (QDA), and support vector machine (SVM) in conjunction with genetic algorithms (GA), successive projection algorithms (SPA), and principal component analysis (PCA) for feature selection and extraction. The SPA-QDA model applied to dried plasma delivered exceptional results, achievin …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41028246Открыть статью

Magnetic Resonance Imaging Image Segmentation under Edge Detection Intelligent Algorithm in Diagnosis of Surgical Wrist Joint Injuries.

BACKGROUND: Wrist joint injury refers to the injury of the wrist joint caused by excessive stretching of the ligaments and joint capsules ar … atures of the patient's magnetic resonance imaging (MRI) image, and the particle swarm optimization-support vector machine (PSO-SVM) algorithm was applied to segment the lesion. The image processing effect of the algorithm was evaluated by taking peak signal to noise ratio (PSNR), mean square error (MSE), figure of merit (FOM), and structural similarity (SSIM) as indica …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34671229Открыть статью

A formula based on autonomic test using EZSCAN and anthropometric data for diagnosis of DM in China.

Clinical diagnosis of diabetes mellitus (DM) is time-consuming and invasive. This study aimed to investigate the efficacy and accuracy of EZSCAN in detecting impaired glucose tolerance (IGT) and diabetes mellitus (DM) in Chinese population, and explore a diagnosis formula based on an autonomic test using EZSCAN measurement and anthropometric data. Eligible subjects (n = 1547) had the following data collected: those of anthropometric and EZSCAN measurements and biochemical tests including FPG, OGTT, HbA1c, and serum lipid tests. The support vector machine (SVM) algorithm method was used to deri…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32184464Открыть статью

Technology-Based Objective Measures Detect Subclinical Axial Signs in Untreated, de novo Parkinson's Disease.

BACKGROUND: Technology-based objective measures (TOMs) recently gained relevance to support clinicians in the assessment of motor function i … tures, linked to the relevant motor tasks, to highlight differences between PD from HC, by means of Support Vector Machine (SVM) classifier. Furthermore, we adopted SVM to support the relevance of each motor task on the classification accuracy, excluding one task at time. RESULTS: Motion analysis distinguished PD from HC with an accuracy as high as 97%, based on SVM pe …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31594252Открыть статью

Entropy analysis of heart rate variability and its application to recognize major depressive disorder: A pilot study.

BACKGROUND: The current method to evaluate major depressive disorder (MDD) relies on subjective clinical interviews and self-questionnaires. … entropy, and Shannon entropy, are extracted for each phase, and a total of 20 features are used. A support vector machine classifier and recursive feature elimination are employed for classification. RESULTS: The entropy features are lower in the MDD group; however, the disease does not have a significant effect. Experimental tasks significantly affect the features. T …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31045557Открыть статью

Multi-resolution classification of exhaled aerosol images to detect obstructive lung diseases in small airways.

Exhaled aerosol patterns have been used to detect obstructive respiratory diseases in the upper airways. Signals from small airway diseases … nt sampling resolutions (n × n). The datasets were classified using both the random forest (RF) and support vector machine (SVM) algorithms. Results show that RF performs slightly and persistently better than SVM. The sampling resolution of 12 × 12 gave the optimal classification for both algorithms. Based on the lung models with predefined obstructive levels, the optim …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28550740Открыть статью

CAROTID - a web-based platform for optimal personalized management of atherosclerotic patients.

Carotid atherosclerosis is the main cause of fatal cerebral ischemic events, thereby posing a major burden for public health and state economies. We propose a web-based platform named CAROTID to address the need for optimal management of patients with carotid atherosclerosis in a twofold sense: (a) objective selection of patients who need carotid-revascularization (i.e., high-risk patients), using a multifaceted description of the disease consisting of ultrasound imaging, biochemical and clinical markers, and (b) effective storage and retrieval of patient data to facilitate frequent follow-ups

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24636805Открыть статью

VolHOG: a volumetric object recognition approach based on bivariate histograms of oriented gradients for vertebra detection in cervical spine MRI.

PURPOSE: The automatic recognition of vertebrae in volumetric images is an important step toward automatic spinal diagnosis and therapy supp … achine learning method for cervical vertebra detection based on new features combined with a linear support vector machine for classification. An algorithm for bivariate gradient orientation histogram generation from three-dimensional raster image data is introduced which allows us to describe three-dimensional objects using the authors' proposed bivariate histograms. …

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25086554Открыть статью

Predicting glaucomatous progression in glaucoma suspect eyes using relevance vector machine classifiers for combined structural and functional measurements.

PURPOSE: The goal of this study was to determine if glaucomatous progression in suspect eyes can be predicted from baseline confocal scanning laser ophthalmoscope (CSLO) and standard automated perimetry (SAP) measurements analyzed with relevance vector machine (RVM) classifiers. METHODS: Two hundred sixty-four eyes of 193 participants were included. All eyes had normal SAP results at baseline with five or more SAP tests over time. Eyes were labeled progressed (n = 47) or stable (n = 217) during follow-up based on SAP Guided Progression Analysis or serial stereophotograph assessment. Baseline

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22427577Открыть статью

Let-7e-5p, a promising novel biomarker for benzene toxicity, is involved in benzene-induced hematopoietic toxicity through targeting caspase-3 and p21.

Benzene is a common industrial chemical and environmental pollutant. However, the mechanism of hematotoxicity caused by exposure to low dose … re, we used four machine learning algorithms (decision trees, neural network, Bayesian network, and support vector machines) to construct a predictive model for detecting benzene-causing hematotoxicity in workers. In this study, compared with respective controls, let-7e-5p expression was decreased in BIAA mice and benzene-exposed workers. After 1,4-BQ exposure, let-7e-5 …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36193590Открыть статью

Integrating DNA methylation and clinical features to predict prostate cancer prognosis.

This study investigates the relationship between DNA methylation patterns and clinicopathological characteristics in prostate cancer. We performed targeted next-generation sequencing (NGS) on methylation sites linked to prostate cancer and calculated the corresponding methylation rates. Clinical samples were divided into training and prediction sets. In the training set, we utilized unsupervised clustering and Support Vector Machine (SVM) modeling to distinguish between prostate cancer and non-cancer samples. For predictions, K-Nearest Neighbors (KNN) assessed sample similarity, while SVM faci…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42260380Открыть статью

Electrophysiological Characterization of Subclinical and Overt Hypertrophic Cardiomyopathy by Magnetic Resonance Imaging-Guided Electrocardiography.

BACKGROUND: Ventricular arrhythmia in hypertrophic cardiomyopathy (HCM) relates to adverse structural change and genetic status. Cardiovascu … 0 epicardial sites per participant. Maximal wall thickness and scar burden were derived from CMR. A support vector machine was built to discriminate G+LVH- from HV and low-risk HCM from those with intermediate/high-risk score or nonsustained ventricular tachycardia. RESULTS: Compared with HV, subclinical HCM showed mean AT prolongation (P = 0.008) even with normal 12-l …

Многоцентровое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38385929Открыть статью