BACKGROUND. Variability in prostate biparametric MRI (bpMRI) interpretation limits diagnostic reliability for prostate cancer (PCa). Artificial intelligence (AI) has the potential to reduce this variability and improve diagnostic accuracy. OBJECTIVE. The objective of this study was to evaluate the impact of a deep learning AI model on lesion- and patient-level rates of detection of PCa and clinically significant PCa (csPCa) and interreader agreement for bpMRI interpretations. METHODS. This retrospective, multireader, multicenter study used a balanced incomplete block design for MRI randomizati…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Stress echocardiography (SE) is widely used for assessing coronary artery disease, but volumetric chamber analysis during SE is limited by time-consuming manual tracings and operator-dependent variability. Automated evaluation may overcome these barriers and enhance efficiency.
METHODS AND RESULTS: This multi-centre study included 240 participants undergoing pharmacological SE for ischaemic heart disease evaluation from five sites in four countries. SE imaging data from apical four-chamber and two-chamber views were acquired during rest and stress phases. Expert cardiologists manually t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, in order to maximize the biological activity of the medicinal mushroom species Fomes fomentarius, extraction parameters were evaluated by Response Surface Methodology (RSM) and Artificial Neural Network-Genetic Algorithm (ANN-GA) hybrid optimization. The effects of extraction temperature, time and ethanol/water ratio on total antioxidant capacity (TAC) were modeled. As a result of the study, the optimum conditions were determined as 41.080 °C, 41.751 min and 49.149% ethanol/water ratio for RSM. For ANN-GA, the optimum conditions were determined as 39.848 °C, 39.689 min and 88.49
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT) is a natural language processing model. It can be argued that ChatGPT has re … ions. 78.6 % (n = 11) of the reviewers did not realize that the manuscript had been generated by an artificial intelligence model.
CONCLUSION: The findings of our study highlight the necessity for journal editors and peer reviewers to be well-informed about ChatGPT and to develop systems capable of identifying whether a manuscript has been written by a human or generate …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic kidney disease (CKD) is a prevalent global health issue, and nutritional management of CKD is an integral component through all stag … e gut microbiome in nutrition modulation and vice versa. The review concludes with the potential of artificial intelligence as a clinical tool to refine precision nutrition, enabling clinicians to adopt targeted approaches, stratified by genetic-metabolic patient profiles that match best nutritional interventions for prevention and management of CKD. Vitamin D is used as …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Electrocardiogram (ECG) values vary significantly across age and sex, particularly during childhood and adolescence. While age- and sex-specific ECG standards exist, they often fail to capture complex multi-dimensional relationships and have not been applied in machine learning (ML) enhanced ECG analysis. Accuracy of automated ECG analysis in clinical practice improved significantly by applying ML models, however there is a paucity of such studies in the pediatric population. Our aim was to create age- and sex-specific standards for children by ML modeling.
METHODS: We analyzed
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of electronic reporting systems (LIS), image management systems (IMS), and AI models has revolutionized pathology practices. By integrating advanced IMS and sophisticated AI algorithms, these systems further streamline the diagnostic process, enabling more precise and efficient diagnoses. FlexLIS is a cutting-edge digital pathology software incorporating AI models for image analysis and transcribing the AI-generated results into comprehensive pathology reports. This AI-integrated system can also support quality control (QC), order special stains for challenging cases, and facil
СтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bladder cancer (BC) ranks among the tenth most common cancers globally, and its management remains a significant challenge for both patients and clinicians in terms of care delivery and decision-making process. The integration of artificial intelligence (AI) tools-primarily machine learning and deep learning methods-into the current BC workflow offers an opportunity for a more personalized approach to treatment. This article provides a brief overview of AI applications across different steps of BC management (ie, detection, grading, staging, risk stratification, treatment, and outcome predicti…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Muscle-invasive bladder cancer (MIBC) represents an aggressive malignancy with significant morbidity and mortality. Recent advances in artificial intelligence (AI) offer promising opportunities to enhance patient care across the entire MIBC management spectrum. This comprehensive review examines the current state and future potential of AI applications in MIBC, from diagnosis through treatment to response assessment.
RECENT FINDINGS: In the diagnostic domain, AI systems demonstrate superior accuracy in cystoscopic cancer detection and staging, with deep learning models achi…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is advancing upper gastrointestinal endoscopy (UGIE), ranging from manual, variable workflows to assisted, quality-controlled examinations. Computer-aided detection (CADe) and diagnosis (CADx) systems can help in identifying anatomy, reducing blind spots, and shifting random biopsies toward targeted sampling. Across Barrett's neoplasia, esophageal squamous cell carcinoma, early gastric cancer, and Helicobacter pylori assessment, deep learning models may match or approach expert performance while accelerating image review. Architectures spanning convolutional neural…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative tool in ophthalmology for disease diagnosis and prognosis. However, use of AI for assessing corneal damage due to chemical injury in live rabbits remains lacking. This study aimed to develop an AI-derived clinical classification model for an objective grading of corneal injury and opacity levels in live rabbits following ocular exposure of sulfur mustard (SM). An automated method to grade corneal injury minimizes diagnostic errors and enhances translational application of preclinical research in better human eyecare. SM induced corne…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Septic shock is a life-threatening complication of sepsis, particularly in patients with hematologic diseases who are highly susceptible to it due to profound immune dysregulation. Recent advances in artificial intelligence offer promising tools for improving septic shock diagnosis, prognosis, and treatment in this vulnerable population. In detail, these innovative models analyzing electronic health records, immune function, and real-time physiological data have demonstrated superior performance compared to traditional scoring systems such as Sequential Organ Failure Assessment. In patients wi…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prostate cancer remains a major global burden; diagnostic pathways rely on prostate-specific antigen (PSA), multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI), and histopathology but face false positives, interobserver variability, and risk of overtreatment. We conducted a narrative review of peer-reviewed human studies (2015-February 2025; PubMed, Web of Science, Google Scholar) on artificial intelligence (AI) across imaging and digital pathology. Evidence shows that assistive AI can match or exceed expert performance while improving workflow. In a large international paired confirmatory stud…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Appropriate identification of burn depth and size is paramount. Despite the development of burn depth assessment aids [eg, laser Doppler imaging (LDI)], clinical assessment, which assesses partial-thickness burn depth with 67% accuracy, currently remains the most consistent standard of practice. We sought to develop an image-based artificial intelligence system that predicts burn severity and wound margins for use as a triaging tool in thermal injury management. Modified EfficientNet architecture trained by 1684 mobile-device-captured images of different burn depths was previously used to crea…
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is transforming cardiac electrophysiology across the entire care pathway, from arrhythmia detection on 12-lead electrocardiograms (ECGs) and wearables to the guidance of catheter ablation procedures, through to outcome prediction and therapeutic personalization. End-to-end deep learning (DL) models have achieved cardiologist-level performance in rhythm classification and prognostic estimation on standard ECGs, with a reported arrhythmia classification accuracy of ≥95% and an atrial fibrillation detection sensitivity/specificity of ≥96%. The application of AI to wea…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To create deep learning artificial intelligence (AI) models for predicting the development of Spaceflight Associated Neuro-Ocular Syndrome (SANS) using optical coherence tomography (OCT) imaging of the optic nerve head.
DESIGN: Retrospective analysis.
METHODS: AI deep learning models were trained to predict SANS onset by using two OCT datasets: pre- and inflight OCT images acquired from astronauts (flight data) and pre- and in-bedrest images from research participants undergoing head-down tilt bedrest as an Earth-bound model of SANS (ground data). Both datasets were partitioned by p…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Artificial intelligence (AI) has been increasingly employed in healthcare across diverse domains, including medical imaging, personalized diagnostics, therapeutic interventions, and predictive analytics using electronic health records. Its integration is particularly impactful in critical care, where AI has demonstrated the potential to enhance patient outcomes. This systematic review critically evaluates the current applications of AI within the domain of critical care nursing. Methods: This systematic review is registered with PROSPERO (CRD42024545955) and was conducted in accord…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Bladder cancer is a prevalent and costly malignancy, with persistent challenges in early detection, accurate staging, and personalized treatment planning. Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative tool with the potential to address these limitations across the bladder cancer continuum.
AREAS COVERED: This review synthesizes findings from 49 studies selected through a comprehensive literature search of PubMed, MEDLINE, Embase, Scopus, and Google Scholar spanning 2005 to 2025. The included studies explore AI applications in cystoscopic lesion detection, radiolog…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Not much is known about the applications of artificial intelligence (AI) in cleft lip and/or palate. We aim to perform a scoping review to synthesize the literature in the last 10 years on integrating AI in the approach to this condition and highlight aspects of research into its prediction, diagnosis and treatment.
METHODS: A search was performed via PubMed, Science Direct, Scopus, and LILACS from 2014 to 2024, in which 649 articles were identified, and 3 studies were identified via the snowball method; the title and abstract were identified, and 35 articles were obtained for full r…
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования