BACKGROUND: Chronic ataxias, a complex group of over 300 diseases, pose significant diagnostic challenges because of their clinical and genetic heterogeneity. Here, we propose that artificial intelligence (AI) can aid in the identification and understanding of these disorders through the utilization of a smart virtual assistant.
OBJECTIVES: The aim is to develop and validate an AI-powered virtual assistant for diagnosing chronic ataxias.
METHODS: A non-commercial virtual assistant was developed using advanced algorithms, decision trees, and large language models. In the validation process, 4…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This review explores the transformative potential of artificial intelligence (AI) in the diagnosis and management of biliopancreatic disorders. By leveraging cutting-edge techniques, such as deep learning and convolutional neural networks, AI has significantly advanced gastroenterology, particularly in endoscopic procedures, such as colonoscopy; upper endoscopy; and capsule endoscopy. These applications enhance adenoma detection rates and improve lesion characterization and diagnostic accuracy. AI's integration in cross-sectional imaging modalities, such as computed tomography and magnetic res…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We aimed to systematically review applications of artificial intelligence (AI) technologies for ambulatory surgical patients.
METHODS: We systematically searched PubMed, Scopus, Web of Science, and EBSCOhost (2015-2025). Studies were included if they used artificial intelligence in ambulatory surgical populations.
RESULTS: Of 26 studies identified, machine learning was used in 25, with a predominantly orthopaedic (65.3 %) focus. Except for two, all were originated in the USA. We found four themes: (1) Preoperative patient selection (n = 10) - Random forest (RF) and eXtreme gradie…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
American journal of orthodontics and dentofacial orthopedics : official publication of the American Association of Orthodontists, its constituent societies, and the American Board of Orthodontics2025eng
INTRODUCTION: Mandibular symmetry is crucial in orthodontic diagnosis and treatment planning. This study aimed to establish an artificial intelligence (AI) method to automatically and accurately identify mandibular landmarks and assess asymmetry via orthopantomography (OPG) radiographs.
METHODS: A total of 1038 OPG radiographs (451 mixed and 587 permanent dentitions) were collected and annotated to develop the AI model for identifying mandibular landmarks. First, the mesiodistal widths of the bilateral mandibular first molars were compared to categorize images as horizontally distorted or non…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY DESIGN: Descriptive study.
OBJECTIVE: To explore the role of artificial intelligence (AI) in disseminating information and addressing frequently asked questions related to spinal cord injuries (SCIs) and associated complications.
SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Advancements in AI have revolutionized patient education, particularly in the context of traumatic injuries. Spine trauma, owing to its potential to significantly alter the course of patients' lives, causes many concerns related to symptomatology, potential interventions, and recovery processes.
METHODS: We utilized 4 commonly used…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: With a 17.9 million annual mortality rate, cardiovascular disease is the leading global cause of death. As such, early detection and disease diagnosis are critical for effective treatment and symptom management. Cardiac auscultation, the process of listening to the heartbeat, often provides the first indication of underlying cardiac conditions. This practice allows for the identification of heart murmurs caused by turbulent blood flow. In this exploratory research paper, we propose an AI model to streamline this process to improve diagnostic accuracy and efficiency. Meth
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to create a risk prediction model with artificial intelligence (AI) to identify patients at higher risk of postpartum hemorrhage using perinatal characteristics that may be associated with later postpartum hemorrhage (PPH) in twin pregnancies that underwent cesarean section. The study was planned as a retrospective cohort study at University Hospital. All twin cesarean deliveries were categorized into two groups: those with and without PPH. Using the perinatal characteristics of the cases, four different machine learning classifiers were created: Logistic regression (LR), supp…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: This review was written to inform practicing clinical rheumatologists about recent advances in artificial intelligence (AI) based research in rheumatoid arthritis (RA), using accessible and practical language. We highlight developments from 2023 to early 2025 across diagnostic imaging, treatment prediction, drug discovery, and patient-facing tools. Given the increasing clinical interest in AI and its potential to augment care delivery, this article aims to bridge the gap between technical innovation and real-world rheumatology practice.
RECENT FINDINGS: Several AI models ha…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Bone age assessment is a critical tool in pediatric orthopedic surgery, guiding treatment decisions for growth-related disorders and surgical interventions. Traditional methods, such as the Greulich-Pyle and Tanner-Whitehouse techniques, rely on manual interpretation of hand and wrist radiographs, making them time-intensive and susceptible to inter-operator variability. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to enhance accuracy, efficiency, and standardization in skeletal maturity assessment. Methods This study evaluates the application of AI in pediatric bone …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop an artificial intelligence (AI) algorithm for automated measurements of spinopelvic parameters on lateral radiographs and compare its performance to multiple experienced radiologists and surgeons.
METHODS: On lateral full-spine radiographs of 295 consecutive patients, a two-staged region-based convolutional neural network (R-CNN) was trained to detect anatomical landmarks and calculate thoracic kyphosis (TK), lumbar lordosis (LL), sacral slope (SS), and sagittal vertical axis (SVA). Performance was evaluated on 65 radiographs not used for training, which were measured inde…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language model (LLM)-based artificial intelligence (AI) chatbots, such as ChatGPT and Gemini, have become widespread sources of information. Few studies have evaluated LLM responses to questions about orthopaedic conditions, especially osteochondritis dissecans (OCD).
HYPOTHESIS: ChatGPT and Gemini will generate accurate responses that align with American Academy of Orthopaedic Surgeons (AAOS) clinical practice guidelines.
STUDY DESIGN: Cohort study.
LEVEL OF EVIDENCE: Level 2.
METHODS: LLM prompts were created based on AAOS clinical guidelines on OCD diagnosis and treatm…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: to seek for predictors of inactive disease (ID) in juvenile idiopathic arthritis (JIA) with artificial intelligence. Methods: The clinical charts of patients seen within 6 months after disease onset between 2007 and 2019 and with follow-up visits at 6, 12, 18, and 24 months were reviewed retrospectively. Sixty-eight potential predictors were recorded at each visit. The primary endpoint was ID at 24 months by 2004 Wallace criteria. Data obtained from diverse combinations of visits were examined to identify the best forecasting model. After pre-processing, the cohort was divided into …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Early and accurate diagnosis of middle ear effusion in primary care settings enables timely intervention, improving long-term patient outcomes while preventing overtreatment with antibiotics. Diagnosis requires assessment of tympanic membrane mobility, but this is hampered by access to and inexperience with pneumatic otoscopy or tympanometry. This research aims to train an artificial intelligence algorithm, using tympanic membrane images captured with consumer-grade otoscopes, to accurately predict the presence or absence of pediatric middle ear effusions.
METHODS: Using an over…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic rhinosinusitis with nasal polyps is a heterogeneous disorder characterized by diverse inflammatory signatures and endoty … ammatory gene signatures and spatial molecular heterogeneity. This proof-of-concept highlights that artificial intelligence-powered histopathologic analysis can generate digital biomarkers by linking tissue patterns with molecular profiles, providing a clinically applicable framework for endotype-guided precision medicine in chronic rhinosinusitis with nasal polyps.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: World Health Organisation (WHO) in 2024 identified that approximately one in 100 children globally has autism spectrum disorder … (NDDs).
PURPOSE: To examine the role of traditional approaches and the potential effectiveness of artificial intelligence (AI) methods in dealing with ASDs for improving the accuracy in its diagnosis and treatment.
METHODOLOGY: The study adopts a narrative review approach to understand the application of AI in ASD. For this purpose, around a hundred research articles …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Primary immune deficiencies (PI) are rare diseases associated with frequent, severe infections, inflammatory and autoimmune diseases and/or … romote early diagnosis in the primary care setting, and 2) a multi-modal data-driven approach using artificial intelligence and machine learning to identify individuals at high risk for PI. Both approaches aim to create widely available tools to promote early diagnosis and treatment of PI. Initial results have been positive. Future directions include larger studies and p …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Recent studies have demonstrated that C-peptide exerts beneficial effects on the diabetic state, including improvements in kidney and nerve function. Thus, we investigated the effect of residual pancreatic C-peptide secretion on the cardiac autonomic nervous system in well- and poorly controlled type II diabetic patients.
DESIGN: Randomised cross-sectional study.
PATIENTS: Forty type II diabetic patients free from diabetic neuropathy, with similar anthropometric parameters, volunteered for our study.
MEASUREMENTS: Insulin action, residual pancreatic C-peptide secretion and the ca
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This scoping review aims to map existing studies that have employed artificial intelligence (AI) tools within the gambling field, examining their areas of use, current trends, and key findings.
METHODS AND ANALYSIS: This review will adhere to the Joanna Briggs Institute Reviewers' Manual. The review will be organized along the Population, Concept and Context approach. It will include quantitative peer-reviewed studies that examine the use of AI tools within gambling contexts. Searches for relevant articles will be conducted in Web of Science, APA PsycINFO, Medline (Ovid), ProQue…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Otosclerosis is a primary osteodystrophy of the otic capsule that causes conductive or mixed hearing loss. High-resolution computed tomography (HRCT) is the preferred imaging tool, but its sensitivity varies and depends on radiologist expertise. Artificial intelligence (AI) may improve diagnostic accuracy by identifying subtle features.
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic accuracy of a convolutional neural network (CNN) in detecting otosclerosis on temporal bone CT scans.
METHODS: This retrospective study included CT scans from 53 surgically confirmed otosclerosis patients and …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to integrate soft tissue calcifications and ossifications (STCO) detected on cone beam computed tomography (CBCT) into an artificial intelligence (AI) system and assess its diagnostic accuracy in both single-class and multi-class classification.
STUDY DESIGN: CBCT images from 287 patients were retrospectively reviewed. STCOs were identified in axial, coronal, and sagittal planes, with segmentation performed in the axial plane. The AI model was trained to detect arterial calcifications, phleboliths, tonsilloliths, styloid ligament ossification, osteoma cutis, antro…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования