The unique two-center-one-electron (2c-1e) metal-metal bond exhibits unique electronic structure and magnetic properties, giving birth to various candidates in the field of molecular spin devices (MSDs). Experimental characterization, theoretical researches, and device developments for these paramagnetic molecules highly rely on the key parameter of anisotropic Landé g-factor, while the relevance of geometric or electronic structure to g-factor anisotropy has remained unclear yet for species encapsulating such 2c-1e bond (denoted by the symbol {2c-1e}). To remove the barrier to in-depth study
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiomics and artificial intelligence (AI) are increasingly used in medical imaging to shift beyond qualitative interpretation toward quantitative disease prediction. Localized medical imaging, including abdominal computed tomography (CT), chest CT, mammography, brain magnetic resonance imaging (MRI), and retinal imaging, may reveal subtle features that reflect not only pathology within the imaged organ but also systemic or distant disease processes. By extracting radiomic features with machine learning or learning imaging representations with deep learning models, previous studies have shown
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Cauda Equina Syndrome (CES) is a neurological emergency requiring rapid diagnosis. Traditional diagnostic methods face challenges due to variable presentations. This review evaluates the clinical performance, limitations, and validation needs of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) compared to traditional CES diagnostic approaches.
METHODS: A systematic PRISMA 2020 search of PubMed and ScienceDirect (2019-2025) using "cauda equina" yielded 520 articles. After removing 200 duplicates and 284 non-diagnostic papers, 36 diagnostic studies were identified. Ultimately,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human respiratory viruses represent a major global health burden, causing millions of severe infections and deaths annually. Despite the central role of vaccines in prevention, their limitations, such as incomplete coverage, waning immunity, and vulnerability to viral evolution, underscore the urgent need for effective antiviral therapeutics. This review examines the principles and applications of target-based antiviral drug development against human respiratory viruses, emphasizing the identification and exploitation of conserved viral and host targets. Key viral proteins, including RNA-depen
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Helicobacter pylori is a globally prevalent gastric pathogen associated with chronic gastritis, peptic ulcer disease, and gastric adenocarcinoma. Its persistence within the gastric niche is strongly linked to biofilm formation, contributing to immune evasion and antibiotic therapy resistance.
METHODOLOGY: In the present study, we investigated the antibiofilm potential of capsaicin, a natural phytochemical derived from Capsicum species, against H. pylori using experimental and computational approaches.
RESULTS: Capsaicin treatment significantly reduced biofilm biomass (up to 75.66
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by a prolonged prodromal phase, during which molecular alterations accumulate before the onset of cognitive symptoms. The development of minimally invasive biomarkers for early detection remains a major challenge in clinical diagnosis and therapeutic trials. Blood biomarkers have emerged as a promising alternative to cerebrospinal fluid (CSF) analysis and neuroimaging, although their implementation is limited by the low abundance of brain-derived proteins and the wide dynamic range of the blood proteome. Recent
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Yellow fever (YF) remains a significant public health concern despite the success of the live-attenuated YF-17D vaccine. While YF-17D serves as a benchmark for durable protection, its inherent drawbacks, including cold-chain dependence, contraindications for vulnerable populations, and rare severe adverse events, necessitate the development of safer, more deployable alternatives. The core of next-generation vaccine design lies in the systematic identification and functional validation of highly effective YFV epitopes. The robust immunogenicity of YF-17D is characterized by a polyfunctional, mu
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We propose one-at-a-time knockoffs (OATK), a new methodology for detecting important explanatory variables in linear regression problems (including ridge and lasso) while controlling the false discovery rate (FDR). For each explanatory variable, OATK generates a knockoff design matrix that preserves the Gram matrix by replacing one-at-a-time only the single corresponding column of the original design matrix. OATK is a substantial relaxation and simplification of the knockoff filter, which simultaneously generates all columns of the knockoff design matrix to satisfy a much larger set of constra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Five Strobilanthes species indigenous to the Kumaun Himalayan region of Uttarakhand, India, have been historically employed in traditional medicine to treat bacterial infections, inflammatory conditions, and respiratory ailments, but remain largely unexplored for aquaculture disease management applications. Dichloromethane extracts of S. glutinosa (SGDE), S. pentastemonoides (SPDE), S. angustifrons (SADE), S. attenuata (SATDE) and S. tomentosa (STDE) were comprehensively analysed by GC-MS for phytochemical profiling, with antioxidant activity quantified using DPPH radical scavenging and ferroz
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Comprehensive strategies for detecting and analyzing proteins in Mycobacterium tuberculosis (Mtb) integrate advanced experimental and computational approaches to deepen understanding of the bacterium's biology, pathogenesis, and mechanisms of drug resistance. Recent technological advances have refined genome annotations by identifying novel protein-coding regions and improving existing gene models. Utilizing diverse fractionation techniques combined with mass spectrometry, proteins localized to distinct cellular compartments, including the cell wall, membranes, and cytoplasm, can be profiled,
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This work describes a dataset containing high-density EEG (hd-EEG) and surface electromiography (sEMG) to capture neuromechanical responses during a reaching task with and without the assistance of an upper-limb exoskeleton. It was designed to explore electrophysiological biomarkers for assessing assistive technologies. Data were collected from 40 healthy participants performing 10 repetitions of three standardized reaching tasks. A custom-designed touch panel was built to standardize and simulate natural upper-limb movements relevant to daily activities. The dataset is formatted according to
СтатьяDatasetПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Trimethyltin chloride (TMT), an organotin compound with potent neurotoxicity, is widely used as a heat stabilizer for plastics. However, the precise pathogenic mechanism of TMT remains incompletely elucidated, and there persists a dearth of sensitive detection methodologies for early diagnosis of TMT. In this study, Sprague-Dawley rats were treated with 10 mg/kg TMT to simulate acute exposure in humans. Micro-positron emission tomography/computed tomography (Micro-PET/CT) and molecular imaging quantitative analysis tools were employed to calculate the uptake rate of 18 F-2-fluoro-D-deoxy-gluco
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Retinal prostheses have been developed to restore vision in patients with photoreceptor degeneration, with neural interfaces playing a crucial role in effective stimulation. Conventional planar electrodes, commonly used in subretinal prostheses, exhibit limitations such as restricted cell-electrode contact and uncontrolled current dispersion, which reduce stimulation efficiency. To address these issues, we developed a novel plateau-structured electrode designed to enhance contact with retinal cells and improve localized stimulation. The electrodes were fabricated using a post-forming process w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatitis C virus (HCV) infection induces extensive rearrangements of host cytoplasmic membranes, leading to the formation of multiple membranous structures that facilitate RNA replication. Current knowledge of these membranous structures has largely relied on correlative light and electron microscopy techniques using chemical fixation and resin embedding. To overcome these limitations, cryo-preserved cells were prepared using cryo-focused ion beam (cryo-FIB) milling and cryo-ultramicrotomy. For the first time, the contents within the membranous structures have been observed in situ using cryo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Procedural volume thresholds (VTs) for hospital quality reporting rely on expert consensus or analytic methods that may produce inconsistent VTs (e.g. restricted cubic splines (RCS), optimal cutpoints, classification and regression trees (CART), stratum specific likelihood ratios (SSLR)). The objective of this study was to compare variation in hospital-level VTs for pancreatectomy across multiple methodologies.
METHODS: Patients undergoing pancreatectomy from 2004 to 2021 were identified using the National Cancer Database. RCS, optimal cutpoints, CART, and SSLR were used to comp
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning (ML) is a type of artificial intelligence that assists computers in the acquisition of knowledge through data analysis, thus creating machines that can complete tasks otherwise requiring human intelligence. Among its various applications, it has proven groundbreaking in healthcare as well, both in clinical practice and research. In this editorial, we succinctly introduce ML applications and present a study, featured in the latest issue of the World Journal of Clinical Cases. The authors of this study conducted an analysis using both multiple linear regression (MLR) and ML meth
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Dental education requires innovative pedagogical tools to understand the evolution of the health-disease process in individuals with dental caries. "The Origin of Teeth" integrates narrative storytelling with industrial character design to address this need.
AIM: To create and implement industrial designs based on characters from "The Origin of Teeth" to improve teaching outcomes and student engagement with the health-disease process of caries.
MATERIALS AND METHODS: Using Computer-Aided Design (CAD) and high-precision 3D printers, four anthropometric character models were deve
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Characterizing the feedback linking human behavior and the transmission of infectious diseases (i.e., behavioral changes) remains a significant challenge in computational and mathematical epidemiology. Existing behavioral epidemic models often lack real-world data calibration and cross-model performance evaluation in both retrospective analysis and forecasting. In this study, we systematically compare the performance of three mechanistic behavioral epidemic models across nine geographies and two modeling tasks during the first wave of COVID-19, using various metrics. The first model, a Data-Dr
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The human microbiome plays a pivotal role in health and disease, with microbial imbalances (dysbiosis) increasingly linked to heightened susceptibility to infections and exacerbated disease severity. This review explores how the microbiome confers protection through mechanisms, such as colonization resistance, immune modulation, and antimicrobial metabolite production, while also examining its potential as a predictive tool for infection risk and outcomes, as exemplified in COVID-19.
METHODS: This article synthesizes current literature on microbiome dynamics, leveraging advances
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a common neurodegenerative disorder, and accurate identification of PD is critical for clinical diagnosis and disease management. Electroencephalography (EEG) sensors provide reliable real-time brain signal acquisition, making them practical biosensing modalities for PD detection. However, due to their non-stationarity, single time-domain or frequency-domain analysis methods are insufficient to extract robust discriminative features from EEG signals. To address this challenge, we propose a multi-domain feature fusion EEG classification model, termed Multi-Domain Fus
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования