BACKGROUND: Real-world data (RWD) from electronic medical records (EMRs) is increasingly utilized in oncology to complement evidence from clinical trials by reflecting routine clinical practice and diverse patient populations. However, many EMR-based studies rely on single-center data, limiting the generalizability of their findings. We aimed to evaluate the representativeness of single-center EMR data from Seoul National University Hospital (SNUH) by comparing it with national cancer data from the Korean Statistical Information Service (KOSIS).
METHODS: We compared annual cancer statistics f
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Neonatal sepsis (NS) poses a significant global health challenge, with mortality rates ranging from 11% to 19%. Despite its substantial burden, there is currently a lack of systematic understanding of the global epidemiological trends and influencing factors of NS.
STUDY DESIGN: We conducted a comprehensive pan-database analysis integrating data from 18 international databases across 201 countries (1990-2021). Through advanced statistical modeling, including correlation analyses, risk parsimonious modeling, and confounder adjustments, we examined temporal trends, regional dispariti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) is pivotal in clinical microbiology. The VITEK MS Research Use Only (RUO) database offers broader species coverage, yet its clinical adoption is hindered by insufficient performance validation against the approved in vitro diagnostic (IVD) database and inefficient manual operational workflows.
OBJECTIVE: This two-phase study first aimed to evaluate the concordance and supplementary performance of the RUO database compared to the IVD database, and subsequently to develop and validate an auto
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the diagnostic model of sepsis based on Medical Information Mart for Intensive Care-IV (MIMIC-IV).
METHODS: The clinical data of septic patients admitted to intensive care unit (ICU) with MIMIC-IV database, including demographic characteristics, disease severity scores [Simplified Acute Physiology Score II (SAPS II), Logistic Organ Failure Score (LODS), Oxford Acute Disease Severity Score (OASIS), Sequential Organ Failure Assessment (SOFA)], vital signs and laboratory indicators (blood routine, serum electrolytes, blood gas analysis, blood glucose, liver and kidney funct
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetes is a highly prevalent non-communicable disease with a growing global burden, posing significant challenges to healthcare systems. Effective management requires comprehensive monitoring of prevalence, risk factors, and outcomes across diverse diabetes populations. While several European countries have established or are establishing national diabetes registries to guide care and policy, Belgium's diabetes data landscape remains fragmented, lacking a unified national diabetes registry. Existing datasets cover limited populations and care settings, hindering a complete unders
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: The Test of Masticating and Swallowing Solids (ToMaSS) is a diagnostic tool that measures oropharyngeal efficiency of solid bolus consumption through the number of bites, mastication cycles, swallows, and time taken. An application (ToMaSSApp™) has been used to administer the assessment. The project aimed to establish a preliminary normative database for the ToMaSS-C in children administered with the ToMaSSApp™ and to make comparisons to previously manually collected data. A total of 114 healthy children (57 boys and 57 girls) aged 4 to 19 years (M = 9 years, SD = 4.6 years) were a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A malignant disorder known as breast cancer (BC) arises when cells in breast tissue grow out of control, frequently due to genetic, hormonal, or environmental reasons. Reducing death rates and increasing treatment outcomes depend on early and precise identification. However, a significant challenge lies in the variability of breast tissue among patients, dependence on high-resolution imaging, and difficulty interpreting subtle abnormalities, which delays accurate diagnosis and timely treatment in clinical settings. In this paper, an advanced AI-driven deep learning pipeline for highly accurate
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Suzetrigine, new non-opioid analgesic, does not cause respiratory depression and dependence, the main limiting factors for the use of opioids; however, its complete safety profile is not yet established.
OBJECTIVE: The aim of this study is first to review the adverse effects of suzetrigine published so far, and then to analyze the spontaneous reports of adverse events for suzetrigine in the FAERS database to identify possible signals of hitherto unknown adverse effects.
METHODS: The study's outcomes were the four standard disproportionality indices calculated for each adverse eve
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: This study characterized compositional variation among 996 foods and beverages retained from the Universidad San Francisco de Quito Food Chemical Composition Table after record-level quality control. Methods: Nineteen nutritional variables were evaluated using descriptive statistics, heteroscedastic one-way analysis of variance, rank correlations, principal component analysis, and hierarchical clustering. Missingness was substantial and non-random across food groups; 427 records contained all 19 variables and were used for multivariate analyses. Results: Welch tests with
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biometric recognition systems are fundamental to modern identity management and access control. However, the security and privacy of these systems are severely compromised when adversaries gain access to stored biometric templates, given the immutable link between individuals and their biometric traits. This study presents a benchmark analysis of the trade-offs between dimensionality and system performance in the context of securing iris biometric templates using Fully Homomorphic Encryption (FHE). We examine the impact of Principal Component Analysis (PCA) as a dimensionality reduction techni
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The pharmaco-epidemiological research program in kidney transplantation (PERP-KT) aims to evaluate, for the principal maintenance immunosuppressive drugs (MISDs): the influence of model-informed precision dosing on graft and patient survival; long-term exposure-effects relationships; and the benefit-harm balance of their combinations and time sequences in patient groups or clinical settings not adequately evaluated in comparative randomized clinical trials. It also aims to develop a hybrid, dynamic, deep learning model capable of predicting the rate of renal graft function decline,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Intraductal carcinoma of the prostate (IDC-P) is associated with adverse features, yet whether it independently predicts poor outcomes or merely co-segregates with high-grade disease remains unresolved. We evaluated IDC-P's independent prognostic contribution to adverse pathology after radical prostatectomy (RP).
METHODS: We utilized the National Cancer Database (NCDB) to evaluate patients with cT1-4N0M0 prostate cancer (CaP) that underwent RP (n = 551,304 adenocarcinoma; n = 1,353 IDC-P). Temporal trends in IDC-P incidence were assessed by logistic regression. A restricted analytic
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Diffuse Large B-Cell Lymphoma (DLBCL) is a heterogeneous and aggressive non-Hodgkin lymphoma, marked by wide variability in clinical presentation, biological profile, and disease course. Real World Data provide a unique opportunity to capture this complexity, offering insights into patient characteristics, disease progression, and outcomes in routine practice.
METHODS: This study describes the development of a DLBCL-specific Data Mart that integrates heterogeneous demographics, laboratory, histopathological, therapeutic and progression data into a standardized framework. The sys
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electrocardiogram (ECG) interpretation is fundamental for cardiac diagnosis. Machine learning has proven strong performance in ECG analysis but models often face challenges when deployed in real-world settings due to difficulties adapting to new environments. Recent progress, particularly through training on large, diverse datasets across various ECG-related tasks, has led to better model generalization. However, many cardiac conditions, particularly rare ones, remain scarce in existing datasets, leading to diminished model performance in these critical cases. This underrepresentation remains
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Monoclonal antibodies have emerged as effective therapeutic agents for multiple myeloma. However, monoclonal antibody-related cardiovascular toxicity is controversial and a comprehensive evaluation remains scarce.
METHODS: This pharmacovigilance study utilized records for monoclonal antibodies approved for myeloma (including daratumumab, isatuximab, elotuzumab, belantamab mafodotin, teclistamab, elotuzumab, elranatamab and talquetamab) from the FAERS database (January 1, 2016, to December 31, 2024) via OpenVigil 2.1. Cardiovascular events were screened and broadly categorized base
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Progressive multifocal leukoencephalopathy (PML) is a rare, often fatal demyelinating disease caused by JC virus reactivation in immunocompromised patients. With the increasing use of immunosuppressants and biologics, PML reporting in non-HIV populations is rising. This study aimed to evaluate drug-associated PML reporting signals using real-world pharmacovigilance data.
METHODS: We analyzed FAERS database from 2004Q1 to 2024Q4. We identified PML reports via MedDRA Terms and manual validation. Four algorithms (ROR, PRR, BCPNN, MGPS) were jointly applied, with drugs showing signals
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vision transformers have achieved remarkable success in image classification. The dual-branch vision transformer generates more features by taking advantage of feature fusion. Inspired by this, a dual-branch vision transformer with Real-Time Share feature was proposed during the encoding process for retinal image classification tasks. The approach processes image patches of varying sizes (base and large) through two independent branches and implements multi-stage Real-Time feature fusion via the Real-Time Share feature encoder. This encoder enables the branches to complement each other's featu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Databases play a crucial role in training, validating, and comparing AI models for detecting retinal diseases, as well as in clinical research, technology development, and healthcare professional training. Diabetic retinopathy (DR), a common diabetes complication, is a leading cause of vision impairment and blindness worldwide. Early detection and management are essential to prevent irreversible vision loss. Fundus photography, known for being economical and non-contact, is a widely applicable gold standard method that offers a convenient way to diagnose and grade DR. This paper presents a com
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Uterine contractile activity, essential for vaginal birth, begins early in gestation, but quantitative assessment remains limited. T2∗ relaxometry detects placental oxygenation changes during contractions, offering insights into placental function. This study uses a large dynamic T2∗ MRI database and an AI-driven pipeline to assess contractile activity, quantify prevalence, and explore links with clinical and scanning variables. By leveraging real-time deep learning, it aims to enhance understanding of subclinical contractions and their impact on placental function and antenatal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adjuvants are immunostimulators used to enhance vaccine efficacy against infectious diseases. However, current methods for evaluating their efficacy and safety are limited, hindering large-scale screening. To address this, we developed a prototype Adjuvant Database (ADB) containing transcriptome data, generated using the same protocols as the widely used Open TG-GATEs (OTG) toxicogenomics database, covering 25 adjuvants across multiple species, organs, time points, and doses. This enabled cross-database integration of ADB and OTG. Transcriptomic patterns successfully distinguished each adjuvan
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования