Background/Objectives: Central nervous system (CNS) involvement in acute myeloid leukemia (AML) is a rare but important complication linked to poor outcomes. Diagnosing it is difficult because neurological symptoms are often subtle or nonspecific, and conventional cytology and imaging have limitations. This review summarizes current evidence on the neuroradiologic features of CNS infiltration in AML and explores the growing role of artificial intelligence (AI) in enhancing detection and characterization. Methods: A thorough narrative review was conducted using PubMed, Scopus, and Embase, emplo
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to leverage advanced radiomics analysis of resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) data to investigate the potential of radiomics in distinguishing patients with social anxiety disorder (SAD) from healthy controls and identifying distinct subtypes within patients.
METHODS: We analyzed the rs-fMRI data from 147 participants (78 controls, 69 patients) using three rs-fMRI metrics: regional homogeneity, fractional amplitude of low-frequency fluctuations, and degree centrality. From each of these metrics, we extracted 91 radiomics and mean signals
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mild cognitive impairment (MCI) is a neurocognitive disorder that precedes Alzheimer's disease, but also other types of dementia. The use of reading tasks, when paired with eye-tracking technology, has been suggested as an effective biomarker for identifying MCI and distinguishing it from healthy individuals. The objective of this study was twofold: (1) to explore the disparities in eye movements during reading between individuals with MCI and healthy controls and train a predictive model to detect MCI, and (2) to validate these findings on a large independent dataset. We developed features fo
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Chronic mechanical low back pain (CMLBP) is characterized by heterogeneous neuromotor responses that limit the effectiveness of standardized therapies. The study aimed to characterize neuromotor adaptation trajectories in response to core stability versus aerobic training and to develop a predictive tool for individualized rehabilitation.
METHODS: Forty-five women with CMLBP (aged 18-45 years) completed 8-week intervention programs: core stability plus conventional therapy ( n = 15), aerobic exercise plus conventional therapy ( n = 15), or conventional therapy alone ( n = 15). Pain
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Metabolic reprogramming and immune evasion synergistically drive breast carcinogenesis, but their combined impact remains unclear.
METHODS: Transcriptomic data from the TCGA and GEO cohorts were integrated. Differentially expressed genes were identified, followed by WGCNA to detect immune-correlated co-expression modules. Immune-metabolism-related genes (IMGs) were screened using Genecards. Four machine learning algorithms (LASSO, SVM, RF, XGBoost) identified hub genes. The diagnostic value was evaluated by Kaplan-Meier and ROC analysis. CIBERSORT quantified immune microenvironmen
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypertrophic Cardiomyopathy (HCM) presents a complex diagnostic and prognostic challenge due to its heterogeneous phenotype and clinical course. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) techniques hold promise in transforming the role of Electrocardiography (ECG) in HCM diagnosis, prognosis, and management. AI, including Deep Learning (DL), enables computers to learn patterns from data, allowing for the development of models capable of analyzing ECG signals. DL models, such as convolutional neural networks, have shown promise in accurately identifying HCM-related abnormalities in
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Tobacco smoking remains a major public health risk, responsible for millions of deaths worldwide. While smoking patterns in Mexico differ from those in countries with higher rates, comorbidities such as diabetes pose a health risk. Although many smokers want to quit, access to cessation services is limited. Internet-based cessation (I-BC) services are a promising modality that offers accessibility and machine learning (ML) has been successfully used to predict tobacco outcomes. This study uses ML to identify characteristics associated with requesting I-BC through an online self-ass
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The growth of biomedical engineering has made depression diagnosis via electroencephalography (EEG) a trendy issue. The two significant challenges to this application are EEG signals' complexity and non-stationarity. Additionally, the effects caused by individual variances may hamper the generalization of detection systems. Given the association between EEG signals and particular demographics, such as gender and age, and the influences of these demographic characteristics on the incidence of depression, it would be preferable to include demographic factors during EEG modeling and depression de
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective to preserve residual hearing during cochlear implantation has recently led to the use of intracochlear electrocochleography (ECochG) as an intraoperative monitoring tool. Currently, a decrease in the amplitude of the difference between responses to alternating-polarity stimuli (DIF response), predominantly reflecting the hair cell response, is used for providing feedback. Including other ECochG response components, such as phase changes and harmonic distortions, could improve the accuracy of surgical feedback. The objectives of the present study were (1) to compare simultaneously
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Anomalies in regional homogeneity (ReHo) have been documented in patients with major depressive disorder (MDD) and sleep disturbances (SDs). This investigation aimed to scrutinize changes in ReHo in MDD patients with comorbid SD, and to devise potential diagnostic biomarkers for detecting sleep-related conditions in patients with MDD.
METHODS: Patients with MDD and healthy controls underwent resting-state functional magnetic resonance imaging scans. SD severity was quantified using the 17-item Hamilton Rating Scale for Depression. Subsequent to the acquisition of imaging data, ReH
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To construct a neural network model (ATBP) for predicting susceptibility to Post-inflammatory hyperpigmentation (PIH), which is a rapid, objective, and reliable decision-support method before physical and chemical interventions in dermatology clinics for pigment disorders.
MATERIAL AND METHODS: A dataset was established based on the VISIA Skin Analysis System detection results of 1953 patients with pigment disorders including 93,477 labeled data under 8 indicators. A novel Post-inflammatory hyperpigmentation susceptibility prediction model incorporating Multi-head self-attention m
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Subjective cognitive decline (SCD) is a preclinical stage along the Alzheimer's disease (AD) continuum. However, little is known about the aberrant patterns of connectivity and topological alterations of the brain functional connectome and their diagnostic value in SCD.
METHODS: Resting-state functional magnetic resonance imaging and graph theory analyses were used to investigate the alterations of the functional connectome in 66 SCD individuals and 64 healthy controls (HC). Pearson correlation analysis was computed to assess the relationships among network metrics, neuropsycholog
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dry eye syndrome is one of the most frequently reported eye diseases in ophthalmological practice. The diagnosis of this disease is a challenging task due to its multifactorial etiology. One of the most applied tests is the manual classification of tear film images captured with the Doane interferometer. The interference phenomena in these images can be characterized as texture patterns, which can be automatically classified into one of the following categories: strong fringes, coalescing strong fringes, fine fringes, coalescing fine fringes, and debris. This work presents a method for classif
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Ultrasound research on speech production in normal speakers has long used quantitative measurements in different languages. However, no studies in this area have been conducted in the Persian language. This study investigated Persian speaking children scores on two single curve measures of tongue shape, based on midsagittal tongue shape data from ultrasound imaging.
METHODS: This is a cross-sectional study conducted on four 7-8 years old Persian speaking children. The data for analysis was collected using an ultrasound machine in 2018-2019. The stimuli included a range of consonan
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Computer-aided detection (CADe) systems for mammography screening still mark many false positives. This can cause radiologists to lose confidence in CADe, especially when many false positives are obviously not suspicious to them. In this study, we focus on obvious false positives generated by microcalcification detection algorithms.
METHODS: We aim at reducing the number of obvious false-positive findings by adding an additional step in the detection method. In this step, a multiclass machine learning method is implemented in which dedicated classifiers learn to recognize the pattern
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chest auscultation is a crucial and efficient method for diagnosing lung disease; however, it is a subjective process that relies on physician experience and the ability to differentiate between various sound patterns. Because the physiological signals composed of heart sounds and pulmonary sounds (PSs) are greater than 120 Hz and the human ear is not sensitive to low frequencies, successfully making diagnostic classifications is difficult. To solve this problem, we constructed various PS recognition systems for classifying six PS classes: vesicular breath sounds, bronchial breath sounds, trac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The effect of abnormal flow dynamics on prostacyclin (PGI2) production by intact endothelium is unknown. To investigate this we studied the effects of graded stenoses on vessel wall PGI2 production in dogs (n = 8) whose femoral and carotid arteries (n = 32) were narrowed by machine-milled clips, producing 1.0 cm segmental stenoses of 25%, 50%, 75%, and 90% diameter reduction. Three dogs were injected with Indium 111-labeled platelets and 12 vessels were scanned for platelet deposition. All stenotic vessels were excised at 6 weeks for histologic study (hematoxylin-eosin section and immunohistoc
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Musculoskeletal pain is a common condition that negatively affects quality of life and functional capacity. Integrative nursing emphasizes patient-centered and non-pharmacological approaches; however, variability in clinical decision-making persists due to reliance on clinician experience. This study aimed to design, retrospectively train, and evaluate the preliminary feasibility of a machine learning-based clinical decision support framework for personalized pain management within an integrative nursing approach in a Traditional and Complementary Medicine setting. Metho
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Pulmonary diseases can be analyzed with computed tomography (CT) with regard to their severity, distribution, and morphology. Up to now, this has mainly been done descriptively by radiologists, resulting in a high variance of results. Standardized structured reporting has the great potential to systematically record pulmonary changes and make them available for machine-readable reuse. However, it is still unclear how these structured findings can be analyzed in a simple and communicable way. The aim of this study was therefore to develop a method for comprehensible visualization and t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Systemic lupus erythematosus (SLE) is a multi-organ chronic autoimmune disease. Inflammatory bowel disease (IBD) is a common chronic inflammatory disease of the gastrointestinal tract. Previous studies have shown that SLE and IBD share common pathogenic pathways and genetic susceptibility, but the specific pathogenic mechanisms remain unclear.
METHODS: The datasets of SLE and IBD were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO). Differentially expressed genes (DEGs) were identified using the Limma package. Weighted gene coexpression network analysis (WGCNA) was used to deter
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования