Post-stroke aphasia (PSA) is a prevalent complication of left-hemispheric stroke, yet cerebellar contributions to language and cognition remain insufficiently characterized at the network level. We investigated cerebellar functional network topology in PSA and its associations with language and cognitive performance. Seventy-three right-handed PSA patients and 75 matched healthy controls underwent 3T resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI). The cerebellum was parcellated using the Seitzman-27 atlas, which assigns cerebellar ROIs to canonical large-scale networks, allowing
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pragmatic language is key for adaptive communication, but often compromised in neurodevelopmental conditions such as autism spectrum disorder (ASD). Decontextualized language-to talk about events and things beyond here and now-develops early in childhood and can be seen as a pre-pragmatic ability. Little is known about the factors that contribute to decontextualized language use in toddlers and whether these are different from factors contributing to general language development.
METHODS: We studied longitudinal associations between parent-rated core language and non-verbal socio-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large-scale clinical databases offer opportunities for medical research, but their complexity creates barriers to effective use. The Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC-IV), one of the world's largest open-source electronic health record databases, traditionally requires both SQL proficiency and clinical domain expertise. We introduce M3, a system that enables natural language querying of MIMIC-IV data through the Model Context Protocol. With a single command, M3 retrieves MIMIC-IV from PhysioNet, launches a local SQLite instance or connects to hosted BigQuery, and allows resear
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Few adult patients with cancer enroll in oncology clinical trials. A rate-limiting step to trial enrollment is prescreening, involving clinical research staff manually abstracting unstructured health records to identify patients who meet eligibility criteria. Prescreening is time-consuming, labor-intensive, and prone to human error, resulting in under-identification of eligible patients. Neurosymbolic AI language models may approximate or improve the accuracy of prescreening through automated abstraction of enrollment criteria from longitudinal unstructured patient charts. We conduct a randomi
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Motivated by the successes of large language models (LLMs), we hypothesized that semantic information in the brain may be expressed in distributed patterns of neural activity. We recorded responses of hippocampal neurons while individuals listened to narrative speech. Here, using an encoding model approach, we find robust encoding of semantics, even after controlling for phonemics and grammar. Individual words had complex selectivities that included multiple words in multiple semantic categories. Similar to embedding vectors in LLMs, distance between neural population responses correlated with…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The primary aim of this study was to determine if screen use in early childhood is associated with overall vulnerability in school readiness at ages 4 to 6 years, as measured by the Early Development Instrument (EDI). Secondary aims were to: (1) determine if screen use was associated with individual EDI domains scores, and (2) examine the association between screen use and EDI domains scores among a subgroup of high screen users.
METHODS: This prospective cohort study was carried out using data from young children participating in a large primary care practice-based research netwo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Foundation models represent a new frontier in ophthalmic artificial intelligence, enabling learning of transferable features from large unlabelled imaging datasets for flexible application to varying downstream tasks. We systematically analyze the evolution of ophthalmic foundation models across 12 distinct models developed between 2022 and July, 2025. We examine advances in modality integration (unimodal, multimodal to vision-language), pretraining objectives (generative versus contrastive approaches) and supervision strategies (image and text guided). Emerging techniques such as imaging moda
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fragment-based drug discovery is a technique that finds potent binding fragments to the binding hotspots and makes them a hit compound. The combination of fragments allows us to explore the large chemical space. Thus, it becomes an effective methodology for identifying lead compounds. Three concepts have been introduced to make the fragments into the compound: growing, merging, and linking. Recently, growing and merging techniques using AI have significantly improved the accuracy and efficiency of molecular design. In this review, recent techniques such as VAE, reinforcement learning, and SE(3
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sign language recognition (SLR) for low-resource languages like Bangla suffers from signer variability, viewpoint variations, and limited annotated datasets. In this paper, we present BdSLW401, a large-scale, multi-view, word-level Bangla Sign Language (BdSL) dataset with 401 signs and 102,176 video samples from 18 signers in front and lateral views. To improve transformer-based SLR, we introduce Relative Quantization Encoding (RQE), a structured embedding approach anchoring landmarks to physiological reference points and quantizes motion trajectories. RQE improves attention allocation by decr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Complex medical reasoning requires integrating heterogeneous clinical evidence across multiple inference steps. Large language models (LLMs) now approach this through two routes: internalized reasoning and externalized agent scaffolding (frameworks that decompose problems collaboratively among multiple LLMs). To determine whether these routes are exclusive or complementary, we introduce MedicalAgentsBench, a filtered benchmark of 862 complex clinical questions drawn from the union of eight medical datasets via difficulty-aware curation and contamination screening. Evaluating three internalized…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multimodal AI's video comprehension reflects real-world dynamic understanding, but mainstream Video-Language Interaction (Video QA) benchmarks are primarily English-centric, narrow-domain, and only test basic perceptual or reasoning skills, lacking holistic assessment of model performance across diverse languages, domains, and complex spatiotemporal scenarios. To address these gaps, we present VideoVista, a versatile multilingual and multidomain video comprehension benchmark, built via scalable, quality-controlled automatic QA generation and manual refinement. Evaluations on 41 leading MLLMs r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Latent growth curve modelling was used to contrast the developmental trajectories of hyperactivity-inattention (H-I) problems across childhood for children with a language difficulty at the start of school and those with typical language and to examine if the presence of a language difficulty moderates the associations of child, parent and peer predictors with these trajectories. Unconditional and language-status conditional latent growth curves of H-I problems were estimated for a large nationally representative cohort of children, comprising 1627 boys (280 - language difficulty) and 1609 gir
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Workers performing emotional labor are at increased risk for depression, yet conventional self-report assessments often lack obje … lyzed using a lexicon-based sentiment approach (Linguistic Inquiry and Word Count [LIWC]) and three large language models (LLMs; GPT-4o-mini, Qwen, and Mistral) under zero-shot prompting. Depressive symptoms were assessed using the Patient Health Questionnaire-9, and neuroticism was measured using both self-reported questionnaires and language-inferred scores.
RESULTS …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Virtual models (digital twins, AI-simulated cohorts) built from patient data are transforming medical research, including applic … work to guide health policy and governance reform for the integration of AI-driven tools, including large language models, into health services involving this population.
TRIAL REGISTRATION: Not applicable.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background. ChatGPT, an OpenAI chatbot, serves as a valuable tool in the present for learning and education. It also offers information on microbiology, as its popularity grows among students. However, assessing the accuracy of ChatGPT's responses is essential due to the potential for 'hallucinations' in large language models (LLMs). Objectives. This study focused on evaluating the accuracy of ChatGPT's responses to general questions on bacterial species and assessing whether the responses included key microbiological terms typically expected in academic or examination settings. Methodology. Q…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glaucoma is one of the leading cause of blindness worldwide. Individuals affected by glaucoma, including patients and their family members, frequently encounter a deficit in dependable support beyond the confines of clinical environments. Seeking advice via the internet can be a difficult task due to the vast amount of disorganized and unstructured material available on these sites, nevertheless. This research explores how Large Language Models (LLMs) can be leveraged to better serve medical research and benefit glaucoma patients. We introduce Xiaoqing, a Natural Language Processing (NLP) mode…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rationale: Chronic kidney disease (CKD) is a major public health problem worldwide associated with cardiovascular disease, renal failure, an … nd deep learning (DL), unsupervised clustering, digital twin, natural language processing (NLP) and large language models (LLMs) in CKD management. We focused on four areas: early detection, risk stratification and prediction, treatment recommendations and patient care and communication. Results: We identified 41 articles published between 2014-2024 that assessed image …
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI)-powered large language models, such as ChatGPT, are increasingly used by the public for health information. The reliability of such novel AI-tools in providing credible polycystic ovary syndrome (PCOS) information/advice requires investigation. Healthcare professionals involved in PCOS care (n = 43 from 14 countries) used a 5-point Likert scale to evaluate ChatGPT-generated responses to frequently asked questions about PCOS against the corresponding patient-orientated, evidence-based recommendations/responses available online. ChatGPT responses were rated significa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Data-Information-Knowledge (DIK) hierarchy describes how clinical observations are progressively transformed into actionable knowledge. Although digital technologies are beginning to reshape vascular surgery, their impact is often discussed in isolation rather than as components of a continuous knowledge-generation process. This narrative review applies the DIK framework to examine how recent technological advances are transforming each stage of knowledge generation in vascular surgery. Emphasis was placed on data modeling, computer vision and natural language processing, as well as retrie
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Falls constitute a significant cause of morbidity in Parkinson's disease (PD), but current approaches to cross-sectional assessment of fall-related vulnerability frequently depend on unimodal mobility metrics with limited ability to characterize its multidimensional manifestations. This study presents a multimodal deep learning (DL) architecture that incorporates facial expressions, voice, gait dynamics, and upper-limb movements to classify cross-sectional fall-related vulnerability in PD using current postural-instability status and fall history. Data were gathered from 147 patients, and moda
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования