BACKGROUND: Psoriasis is a chronic immune-mediated inflammatory skin disease characterized by epidermal dysfunction, aberrant keratinocyte activation, and complex immune remodeling. Although lipid dysregulation has increasingly been implicated in psoriasis, the role of palmitoylation-associated genes in cutaneous inflammation remains insufficiently defined.
METHODS: We integrated bulk transcriptomic datasets (GSE14905, GSE13355, and GSE121212) and a single-cell RNA-sequencing dataset (GSE151177) to identify palmitoylation-associated biomarkers in psoriasis. Weighted gene co-expression network
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rationale: Central sleep apnea (CSA) is associated with high mortality. Current knowledge stems from studies with limited sample size (fewer than 100 subjects) and in homogeneous populations such as heart failure (HF). Objectives: To address this knowledge gap, we compared the mortality pattern and time to death between the CSA and obstructive sleep apnea (OSA) patients in the large Veterans Health Administration patient population using the big data analytic approach. Methods: This is a retrospective study using national Veterans Health Administration electronic medical records from October 1
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sleep is highly essential for maintaining metabolism of the body and mental balance for increased productivity and concentration. Often, sleep is analyzed using macrostructure sleep stages which alone cannot provide information about the functional structure and stability of sleep. The cyclic alternating pattern (CAP) is a physiological recurring electroencephalogram (EEG) activity occurring in the brain during sleep and captures microstructure of the sleep and can be used to identify sleep instability. The CAP can also be associated with various sleep-related pathologies, and can be useful in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute kidney injury (AKI) is a complex and multifactorial syndrome characterized by the rapid decline of renal function following ischemic, septic, traumatic, hypoxic, or nephrotoxic insults. Despite advances in critical care, exacerbation of AKI is associated with substantial morbidity, mortality, progression to chronic kidney disease (CKD) and multiorgan dysfunction. Current therapies remain largely supportive and do not directly target the molecular pathways driving AKI, underscoring the need for mechanism-based diagnostics and precision-guided therapeutic strategies. Accumulating evidence
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Indoleamine-2,3-dioxygenase (IDO) and arginase1 (ARG1) are immunosuppressive enzymes frequently overexpressed in cancer, with higher expression in colorectal cancer primary tumours paradoxically linked to favourable survival. Their significance in metastases remains unexplored. Employing multiplexed immunohistochemistry and supervised machine learning-based digital image analysis, we analysed the IDO and ARG1 expression in monocytic cells, granulocytes, mast-cells and tumour cells in 91 resected pulmonary metastases from 53 corresponding primary tumours. We also evaluated the spatial distribut
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is characterized not only by neuronal dysfunction but also by profound remodeling of the brain microenvironment, including immune-glial activation and metabolic dysregulation. Increasing evidence also implicates neurosteroid-related pathways in AD and dementia. Nobiletin has shown neuroprotective effects in AD-related models, but its upstream human targets and mechanism-based translational relevance remain insufficiently defined. Here, we integrated multi-omics analyses, interpretable machine learning, causal inference, structural modeling, and experimental validation
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Achieving a durable bond between translucent zirconia and resin cement remains challenging due to the material's low surface energy and inherent smoothness. Surface treatment is essential for enhancing bond strength, and thermocycling is critical for predicting clinical performance.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the influence of various substrate modifications on zirconia-resin bonding and to assess the impact of artificial aging on bond durability after 5,000 thermocycles.
MATERIALS AND METHODS: Seventy-two zirconia blocks were divided into three groups according to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Island coastal aquifers, though spatially limited, sustain key ecosystem functions linked to locally critical provisioning, maintenance and cultural ecosystem services. These functions are largely dependent on the presence of highly adapted biological communities, whose microbial components remain poorly understood. Here, we describe bacterial communities across groundwater-dependent ecosystems on Lanzarote (Canary Islands, Spain), spanning habitats with contrasting environmental conditions and degrees of human influence, using 16 S rRNA gene amplicon sequencing. We then infer the processes sh
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic kidney disease (DKD) involves complex inflammatory and microvascular injury, but cell-specific molecular signatures linked to neutrophil extracellular traps (NETs) remain unclear. We aimed to identify NET-associated biomarkers of glomerular injury in DKD. Bulk glomerular transcriptomic datasets were analyzed using differential expression, weighted gene co-expression network analysis, and machine learning (LASSO and random forest). Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) defined cell-specific expression and intercellular communication. Candidates were evaluated in independent cohorts, i
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND IMPORTANCE: Microsurgical DREZotomy (MDT) involves lesioning the dorsal root entry zone at the cervical spinal level, carrying a potential risk of iatrogenic spinal cord injury. Misidentifying the C4 root can lead to impaired diaphragmatic contractions and respiratory compromise. This report is the first MDT procedure in our Central Asian region and introduces the simultaneous analysis of 3 ventilator waveforms-capnography, pressure time, and flow time-as a novel, rapid-response intraoperative neurophysiological monitoring for definitive C4 root identification.
CLINICAL PRESENT
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glaucoma is a group of optic neuropathic conditions in which the progressive degeneration of retinal ganglion cells (RGC) occurs, ultimately leading to irreversible vision loss. Despite our understanding of pathophysiology, potential biomarkers and early detection are still very limited. Hence, there is an urgent need to find the potent molecular biomarker of Glaucoma so that early diagnosis and personalised glaucoma treatment can be possible. In this study, we performed comparative transcriptomic analyses to discern differentially expressed genes (DEGs) linked with Glaucoma. The aim is to fin
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study provides a comprehensive analysis of the application of artificial intelligence (AI) in diagnosing acute traumatic wrist joint injuries (WJIs), including fractures and ligament damage. AI has demonstrated significant potential in identifying fractures and ligament damage. The study highlights the use of various AI technologies and algorithms, including Convolutional Neural Networks (CNNs), Gradient Class Activation Mapping (Grad-CAM), deep learning models, object detection models, automated assessment algorithms, traditional machine learning techniques, data augmentation and preproc
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB) remains a major public health burden in China. Although meteorological and environmental factors are recognized to influence TB transmission, their non-linear effects and spatiotemporal heterogeneity have not been fully elucidated. Based on monthly TB incidence data from 31 provinces in China during 2005-2020, this study systematically investigated these effects by integrating nine meteorological and air pollution variables within a combined machine learning and spatial statistical modeling framework. The results indicated that the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) model ef
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intractable temporal lobe epilepsy (ITLE) poses ongoing therapeutic challenges due to resistance to antiseizure medications and limited improvements in patient quality of life. Although neuroimaging studies have identified both functional and structural abnormalities in ITLE, their combined analysis and relevance to treatment refractoriness remain unclear.
METHODS: We collected longitudinal rs-fMRI and DTI data from 29 patients with ITLE (pre-/post-treatment) and 25 healthy controls and extracted ALFF/ReHo and FA/MD/AD/RD features. Primary inferences were based on conventional gro
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of the present study was to characterize cortical hemodynamic responses during emotional face processing in preschool children with autism spectrum disorder (ASD) using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), and to develop machine learning frameworks for emotion recognition based on these hemodynamic signals.
METHODS: Fifty-three ASD preschoolers (41 males, 12 females; aged 3-7 years, mean age 5.20 ± 1.23 years) were exposed to dynamic video and static image facial stimuli displaying angry, happy expressions, and neutral flowers, with their brain activity concurre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a heterogeneous neurodegenerative disorder driven by complex interactions between genetic susceptibility, molecular pathways, and progressive brain alterations. Key genetic factors, including APOE, TREM2, and MAPT, contribute to pathological processes such as amyloid-β accumulation, tau aggregation, neuroinflammation, and synaptic dysfunction. Despite substantial advances in understanding these mechanisms, translating molecular insights into clinically accessible biomarkers remains a major challenge. Radiomics and machine learning (ML) have emerged as promising appr
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fruit size and shape, which influence horticultural quality, are determined by the number and the size of the cells in the local region. In fruit trees, however, the difficulty of applying molecular genetic approaches has hindered a detailed understanding of the localization and orientation of cell division in developing fruit tissues. In this study, we established a novel framework to visualize cell division in pre-anthesis ovaries of drupe crops, providing clear insight into the spatial distribution and orientation of dividing cells. We systematically optimized a 5-ethynyl-2'-deoxyuridine (E
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid spread of misinformation in Arabic news headlines poses a growing challenge to digital media integrity, given the scarcity of Arabic-specific automated detection tools relative to English-centric systems. Headlines are brief and context-limited, yet their lexical and stylistic patterns encode strong cues of veracity or deception, making headline-only detection practically urgent and linguistically tractable. This study investigates automatic fake-news detection using Arabic headlines, leveraging five heterogeneous corpora and their unified combination. English sets were incorporated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Trace metal pollution is primarily driven by industrial, agricultural, and mining activities and presents complex environmental challenges with significant implications for ecological and human health. Traditional methods of environmental risk assessment (ERA) often fall short in addressing the intricate dynamics of trace metals, necessitating the adoption of advanced statistical techniques. This review focuses on integrating contemporary statistical methods, such as Bayesian modeling, machine learning, and geostatistics, into ERA frameworks to improve risk assessment precision, reliability, a
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The exponential growth of digital technologies has brought about a surge in the complexity and frequency of cyber-attacks, necessitating robust cyber security measures. This study introduces an innovative approach to cyber security data analysis by leveraging Convolutional Neural Network (CNN) technology. The primary objective is to explore the potential of CNNs in accurately and efficiently detecting and classifying cyber security threats. Synthetic data was generated as a preliminary proof of concept, representing cyber security incidents as feature vectors. The study uses Convolutional Neur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования