Alcoholic hepatitis is a major health care burden in the United States due to significant morbidity and mortality. Early identification of patients with alcoholic hepatitis at greatest risk of death is extremely important for proper treatments and interventions to be instituted. In this study, we used gradient boosting, random forest, support vector machine and logistic regression analysis of laboratory parameters, fecal bacterial microbiota, fecal mycobiota, fecal virome, serum metabolome and serum lipidome to predict mortality in patients with alcoholic hepatitis. Gradient boosting achieved …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Group functional connectivity magnetic resonance imaging (fcMRI) studies have documented reliable changes in human functional brain maturity over development. Here we show that support vector machine-based multivariate pattern analysis extracts sufficient information from fcMRI data to make accurate predictions about individuals' brain maturity across development. The use of only 5 minutes of resting-state fcMRI data from 238 scans of typically developing volunteers (ages 7 to 30 years) allowed prediction of individual brain maturity as a functional connectivity maturation index. The resultant…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Pulmonary embolism (PE) is a frequent thrombotic complication associated with SARS-CoV-2 infection and is linked … XGBoost and RF showed better discrimination than PESI class (AUC 0.864 and 0.834 vs. 0.725), while Support Vector Machines (SVM) was lower (AUC 0.740). On COVID-19 external validation, discrimination decreased: XGBoost AUC was 0.635, RF 0.614, PESI 0.584, and SVM showed no discrimination. Conclusions: ML models using routinely available ED variables improved in-hospita …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This research focused on establishing and testing a machine learning-driven predictive tool aimed at assisting in the identificat … was used to select the optimal features. We compared extreme gradient boosting, random forest (RF), support vector machine, and logistic regression across a range of metrics: area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC), area under the precision-recall curve (AUC-PR), accuracy, precision, recall, kappa values, and F1-score. For each algorithm, a simp …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dementia with Lewy bodies (DLB) exhibits a more aggressive progression and poorer prognosis than Alzheimer's disease (AD), yet c … e machine learning algorithms - least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression, support vector machine (SVM), random forest (RF), recursive feature elimination (RFE), and stepwise regression - were systematically applied for biomarker discovery.
RESULTS: Significant alterations were observed in 7 lipid classes and 65 specific lipid species in DLB co …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative pneumonia is a significant complication, highlighting a patient's ongoing vulnerability. While traditional tools f … tal. Multiple machine learning algorithms, including random forest (RF), extreme gradient boosting, support vector machine, multilayer perceptron, and penalized logistic regression, were compared using 5-fold cross-validation. Class imbalance was handled using random oversampling (ROS) and undersampling. Models were tested on a separate set, and Shapley additive explana …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) ranks as the third most frequently diagnosed cancer. Early diagnosis and precise risk assessment for lym … regression, multilayer perceptron (MLP), naïve Bayes, k-nearest neighbors (K-NN), random forest and support vector machine (SVM), were leveraged to construct a predictive model for LNM in T1 CRC.
RESULTS: Our research demonstrated that the random forest algorithm outperformed other models in predictive performance for the risk of LNM. Furthermore, the model identified …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundRotator cuff tears, a common cause of shoulder pain, often require surgery when conservative treatment fails. Arthroscopic repair … including logistic regression, decision tree, random forest, gradient boosting, neural network, and support vector machine, were trained using 5-fold cross-validation.ResultsThe final machine learning model was evaluated in an independent test set (n = 36). The neural network model demonstrated the highest performance (accuracy: 0.824, F1: 0.749). The top six predictive …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Ulcerative colitis (UC) is a metabolism-related chronic intestinal inflammatory disease. Disease extent is a key parameter of UC. Using serum metabolic profiling to identify noninvasive biomarkers of disease extent may inform therapeutic decisions and risk stratification.
METHODS: The orthogonal partial least squares-discriminant analysis (OPLS-DA) was performed to identify the metabolites. Least absolute shrinkage and selection operator regression, random forest-recursive feature elimination, and support vector machine-recursive feature elimination algorithms were used t…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European journal of surgical oncology : the journal of the European Society of Surgical Oncology and the British Association of Surgical Oncology2025eng
BACKGROUND: Perineural invasion (PNI) is an independent prognostic risk factor for gallbladder carcinoma (GBC). However, there is currently no reliable method for the preoperative noninvasive prediction of PNI.
METHODS: This retrospective study included 180 patients with pathologically diagnosed GBC who underwent preoperative contrast-enhanced CT between January 2022 to December 2023 at one high-volume medical center from China. K-Nearest Neighbors (KNN), LightGBM (LGB), Logistic Regression (LR), XGBoost (XGB), Naive Bayes (NB), and Support Vector Machine (SVM) were employed to develop predic…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cataracts are a major cause of visual impairment worldwide, particularly among older adults, with an increasing prevalence due to population … ronic disease, and dietary intake factors. After data preprocessing, 4 machine learning algorithms: support vector machine (SVM), random forest (RF), eXtreme gradient boosting, and multilayer perceptron were used. Model performance was evaluated using accuracy, precision, recall, F1-score, and area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) and precision- …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To investigate the predictability of late cervical lymph node metastasis using radiomics analysis of ultrasonographic images of … hoic region alone (0-mm margin), and the 3-mm region surrounding the hypoechoic area (3-mm margin). Support vector machine (SVM) and neural network (NNT) were used as the machine learning models, and sensitivity, specificity, and area under the curve (AUC) from the receiver operating characteristic curves were determined for diagnostic performances.
RESULTS: The AUC va …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cognitive impairment is common but frequently undiagnosed in the dialysis population. We aimed to develop and validate a quick a … ng Lasso, classification and regression tree (CART), random forest (RF), extreme gradient boosting, support vector machine (SVM), and artificial neural networks to identify those with a CASI score below the 20th percentile of age- and education-matched norms in the derivation set. We then evaluated the predictive performance of these models in the validation set.
RESUL …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Septic shock is a severe complication of acute pancreatitis (AP), often associated with poor prognosis. This study aims to analy … st), K-Nearest Neighbor, Adaptive Boosting, Light Gradient Boosting Machine, Category Boosting, and Support Vector Machine. To enhance and optimize model interpretability, Shapley Additive Explanations (SHAP) were employed.
RESULTS: A total of 1032 patients with AP were included in this study, from which 31 variables were selected for model development. By comparing th …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Oxidative stress is associated with both vitiligo and periodontitis, but the detailed pathogenesis requires further elucidation. … We identified hub genes with least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression and Support Vector Machine (SVM) machine learning algorithms. Finally, the ssGSEA method was used to analyze the level of immune cell infiltration.
RESULTS: Ninety-three shared genes between periodontitis and vitiligo were identified, with GO and KEGG enrichment analyses rev …
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To explore the potential of utilising radiomics analysis and machine-learning models that incorporate intratumoural and peritumoural regions of interest (ROIs) for predicting brain metastasis (BM) in newly diagnosed lung cancer patients.
MATERIALS AND METHODS: The study comprised 183 lung cancer patients (training cohort: n=146; validation cohort: n=37) whose radiomics features were extracted from plain computed tomography (CT) images of the primary lesion. Four machine-learning algorithms (logistic regression [LR], support vector machine [SVM], k-nearest neighbour algorithm [KNN], and r…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To evaluate the relationship between breath volatile organic compounds (VOCs) and glycaemic states in individuals with type 1 diabetes … sis and machine learning models, including Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA) and Support Vector Machine classifiers, were used to classify glycaemic states based on VOC profiles.
RESULTS: Statistical analysis revealed moderate correlations between specific VOCs (e.g. isoprene, acetone) and venous blood glucose levels. Machine learning models showed h …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rheological models are usually used to predict foamed fluid viscosity; however, obtaining the model constants under various conditions is challenging. Hence, this paper investigated the effect of different variables on foam rheology, such as shear rate, temperature, pressure, surfactant types, gas phase, and salinity, using a high-pressure high-temperature foam rheometer. Power-law, Bingham plastic, and Casson fluid models fit the experimental data well. Therefore, the data were fed to different machine learning techniques to evaluate the rheological model constants with different features. In
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite recent advances in surgical techniques and perinatal management in obstetrics for reducing intraoperative bleeding, blood transfusio … acy of different machine learning algorithms, including XGBoost, K-nearest neighbor, decision tree, support vector machine, multilayer perceptron, logistic regression, random forest, and deep neural network. We compared the predictive performance of eight prediction algorithms that were applied to five types of datasets. The intraoperative transfusion in maternal CS was …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Vascular access (VA) is essential for patients with hemodialysis, and its dysfunction is a major complication that can reduce … eness for machine learning. Then, two supervised learning algorithms, k-nearest neighbors (kNN) and support vector machine (SVM), are used further to identify VA patency in advance.
RESULTS: The study involved 31 patients, of whom 14 had 6-month PP, while 17 did not. Using the kNN algorithm, machine learning classified patients into two groups with 82% precision based …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования