Internet gaming addiction (IGD) is a common disease in teenagers which usually reflects the abnormalities in brain function or structure. Several computational models have been applied to investigate the characteristic of IGD brain networks, for instance, the conception of brain controllability. The primary objective of this study was to explore the relationship between brain controllability and IGD related clinical behaviour. A sample of 101 subjects, including 49 IGD patients and 52 normal controls, were recruited to undergo MR T1 and DTI scanning. Specifically, the MR images were used to ge
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glioma progression is increasingly recognized as a process driven not only by intrinsic genetic alterations in tumor cells but also by dynamic interactions within the tumor microenvironment (TME). However, systematic insight into the remodeling of intercellular communication networks during glioma evolution and their role in tumor progression remains limited. We integrated large-scale single-cell RNA sequencing with computational inference of ligand-receptor interactions to characterize the cellular landscape and communication architecture across disease stages. Single-cell analysis of normal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuronal firing patterning in the dentate gyrus of patients with epilepsy remains unknown at the microcircuit level. Advancements in high-density CMOS-based microelectrode arrays can be harnessed to study network activity with unprecedented spatial and temporal resolution. We use novel computational methods with high-density electrophysiology recordings to spatially map network activity of human hippocampal brain slices from six patients with mesial temporal lobe epilepsy. Two slices from the dentate gyrus exhibited synchronous bursting activity in the presence of low magnesium media with kain
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wireless body sensor networks could enable unencumbered human-machine interfaces for robotics, assistive healthcare, and immersive computing. However, their widespread adoption remains constrained by bulky batteries and inefficient wireless communication. Here, we report a battery-free wireless body sensor network enabled by a dual-mode metamaterial textile for continuous and unobtrusive human-machine interactions. The textile, digitally embroidered with liquid-metal fibers, establishes ultra-wideband electromagnetic pathways to simultaneously support efficient near-field power transfer and Bl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the evolution of multicellularity, communication among cells in different tissues and organs became pivotal to life. Molecular basis of such communication has long been studied, but genome-wide screens for genes and other biomolecules mediating tissue-tissue signaling are lacking. To systematically identify inter-tissue mediators, we present a novel computational approach MultiCens (Multilayer/Multi-tissue network Centrality measures). Unlike single-layer network methods, MultiCens can distinguish within- vs. across-layer connectivity to quantify the "influence" of any gene in a tissue on
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep neural networks in medical and edge environments often face computational and memory constraints, which necessitate effective model compression. Neural network pruning is a widely used solution, but conventional methods often rely on magnitude-based or random criteria that can remove entire functional groups of neurons and reduce model performance. This study introduces Graph-Community Cluster Pruning (GCCP), a structured pruning framework that constructs neuron activation similarity graphs and employs Louvain community detection to identify functionally cohesive groups. Within each commu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Veterans Administration Library Network (VALNET) needed an automated library system that could interface with the agency's national automation activities. The Library Special Interest Users Group was established to oversee the selection of appropriate automated systems. The Massachusetts General Hospital Utility Multi-Programming System (MUMPS) computer language and VA FILEMAN, a database management system, are being used to create new library software, which will be in the public domain.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pyruvate kinase (PK) is a promising antimicrobial target against Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) due to its central role in bacterial metabolism. Building on previous virtual screening of three putative/known allosteric sites, we evaluated six FDA-approved compounds for effects on PK-associated enzymatic activity in a bacterial extract system. Four compounds (Dihydroergocristine, Nilotinib, Zanubrutinib, and Ledipasvir) reduced measured activity, whereas Dihydroergotamine and Simeprevir produced modest increases in assay signal. Complementary computational analyses investiga
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the proliferation of Internet of Things (IoT) devices and edge nodes, edge computing has taken on much of the real-time data processing and low-latency response tasks which were previously managed by cloud computing. However, edge computing often encounters challenges such as network instability and dynamic resource variations, which can lead to task interruptions or failures. To address these issues, developing a fault-tolerant scheduling mechanism is crucial to ensure that a system continues to operate efficiently even when some nodes experience failures. In this paper, we propose an in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physiological signal analysis using wearable biosensors like an electroencephalogram (EEG) and an electrocardiogram (ECG) is widely investigated for affective computing; however, the integration of deep learning-based affective computing within 6G-driven IoT healthcare infrastructures remains limited, with data transmission latency posing a significant challenge. This study proposes a framework for EEG and ECG-based affective state analysis over 6G IoT networks. We utilize an attention-based deep learning model for three-class emotion recognition from EEG signals, and a ResNet50-based convolut
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In communication, who is communicating can be just as important as what is said. However, sender identity in virtual communication is often inferred rather than perceived. Therefore, the present research investigates the brain structures activated by sender identity attributions and evaluative feedback processing during virtual communication. In a functional magnetic resonance imaging (fMRI) study, 32 participants were told that they would receive personality feedback, either sent from another human participant or from a randomly acting computer. In reality, both conditions contained random bu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The WBAN controller with Branched Bus (BB) topology and Continuous Data Transmission (CDT) protocol with low power consumption and self-reconfigurability is proposed for wearable healthcare applications. The BB topology and CDT protocol is a combination of conventional Bus and Star topology and a variation from TDMA protocol, respectively, while they are able to compensate for the electrical fault in bio-signal monitoring system caused by the electrode deformation. Thanks to them, the proposed WBAN controller enables more reliable operation in continuous bio-signal monitoring applications such
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The goal of this project is to develop a mobile device for transmitting images for the aftercare of surgical patients within the framework of the competence center TELTRA. After designing and evaluating different platforms and cameras, it was decided to develop for a compact flash camera card and an HSCSD modem which is based on and can be plugged into a pocket PC. The recorded images are sent with the help of a Java program from the pocket PC over an IrDA interface to the HSCSD mobile telephone, and then to the web server, where it is saved in a digital patient record.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Casebook is a clinically oriented database, written in MUMPS, and designed for recording the clinical encounters of medical students at Harvard Medical School. Its main goals are to 1) increase student use of computer technology, 2) help faculty evaluate the diversity of clinical experiences on their service, 3) provide data to the faculty on the "typical" experience of medical students on their service to aid in the evaluation of the curriculum and, 4) provide report-generation capabilities for the students to improve dialog with their preceptors. Students are able to enter information on "Pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Computational models suggest that both acute and chronic alcohol exposure impair fear extinction learning by destabilising amygdala circuitry, yet empirical validation has been limited.
OBJECTIVE: To synthesise recent circuit manipulation studies with advanced neural network modelling and highlight their joint implications for alcohol induced dysregulation of amygdala circuits, fear extinction, and related comorbidities.
METHODS: We review chemogenetic and optogenetic investigations targeting basolateral and central amygdala sub circuits, neuromodulatory systems, and stress hormo
СтатьяОбзорКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Morphogen signaling pathways orchestrate cell fate and tissue patterning during embryo development through intricate intercellular communication. While much is known about the molecular components of these pathways, the underlying regulatory logic shaping their integration remains unclear. Here, we develop a computational framework to uncover higher-order network structures, hypermotifs, that link gene regulatory circuits within and between cells via morphogen signaling. Applying this framework to single-cell RNA sequencing data from human intestinal development, we identify recurrent hypermot
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To explain how the human brain represents and organizes meaning, many theoretical and computational language models have been proposed over the years, varying in their underlying computational principles and in the language samples based on which they are built. However, how well they capture the neural encoding of lexical semantics remains elusive. We used representational similarity analysis (RSA) to evaluate to what extent three models of different types explained neural responses elicited by word stimuli: an External corpus-based word2vec model, an Internal free word association model, and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
White adipose tissue (WAT) comprises a plethora of cell types beyond adipocytes forming a regulatory network that ensures systemic energy homeostasis. Intertissue communication is facilitated by metabolites and signaling molecules that are spread by vasculature and nerves. Previous works have indicated that WAT responds to environmental cues by adapting the abundance of these 'communication routes'; however, the high intra-tissue heterogeneity questions the informative value of bulk or single-cell analyses and underscores the necessity of whole-mount imaging. The applicability of whole-mount W
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Major respiratory infectious diseases, such as influenza, SARS-CoV, and SARS-CoV-2, have caused historic global pandemics with severe disease and economic burdens. Early warning and timely intervention are key to suppress such outbreaks.
OBJECTIVE: We propose a theoretical framework for a community-based early warning (EWS) system that will proactively detect temperature abnormalities in the community based on a collective network of infrared thermometer-enabled smartphone devices.
METHODS: We developed a framework for a community-based EWS and demonstrated its operation with a s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.