BACKGROUND: Early pregnancy thyroid function assessment in mothers is covered. The benefits of using load-specific reference ranges are well-established.
OBJECTIVE: We pondered whether the categorization of maternal thyroid function would change if multiple blood samples obtained early in pregnancy were used. Even though binary classification is a common goal of current disease diagnosis techniques, the data sets are small, and the outcomes are not validated. Most current approaches concentrate on model optimization, focusing less on feature engineering.
METHODS: The suggested method can pre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dengue causes considerable morbidity and mortality in Sri Lanka. Inflammatory mediators such as cytokines, contribute to its evo … ring is used to detect factors that correlated with each other. Their interactions are mapped using Fuzzy Logic mechanisms with the combination of modified Hamacher and OWA operators. Trapezoidal membership functions are developed for each of the cytokine parameters and the degree of unfavourability to attain Dengue Haemorrhagic Fever is measured.
RESULTS: T …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The diagnosis of carpal tunnel syndrome, a peripheral nerve disorder, at the earliest possible stage is very crucial because if left untreated it may cause permanent nerve damage reducing the chances of successful treatment. Here a novel Fuzzy Expert System designed using MATLAB is proposed for identification of severity of CTS. The data used were the nerve conduction study data obtained from Kannur Medical College, India. It consists of thirteen input fields, which include the clinical values of the diagnostic test and the clinical symptoms, and the output field gives the disease severity. Th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Subcontractor performance directly affects project success. The use of inappropriate subcontractors may result in individual work delays, cost overruns, and quality defects throughout the project. This study develops web-based Evolutionary Fuzzy Neural Networks (EFNNs) to predict subcontractor performance. EFNNs are a fusion of Genetic Algorithms (GAs), Fuzzy Logic (FL), and Neural Networks (NNs). FL is primarily used to mimic high level of decision-making processes and deal with uncertainty in the construction industry. NNs are used to identify the association between previous performance and…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Epileptic seizure detection from electroencephalography (EEG) signals is a challenging task due to the nonlinear, nonstationary, and uncertain nature of neural activity. This paper proposes a novel tri-domain epileptic seizure classification framework based on an ensemble of Interval Type-2 Neuro-Fuzzy Inference Systems (IT2FIS) with fuzzy rules optimized using the Grey Wolf Optimizer (GWO). The method integrates complementary EEG features extracted from the time, frequency, and time-frequency domains to provide a comprehensive representation of seizure-related dynamics. GWO is employed to ini
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundThe metal equipment manufacturing industry is inherently high-risk, particularly in welding operations. Effective training is critical to ensure welders' safety and health. Systematic identification and prioritization of educational needs are essential for creating impactful training programs tailored to these high-risk environments.ObjectiveThis study aims to identify and prioritize essential training topics for welders using the Fuzzy Delphi Method (FDM) and Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) to enhance safety, health, and productivity.MethodsA total of 15 experts participat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer is a complex and heterogeneous condition marked by the unchecked growth and dissemination of abnormal cells, posing significant challenges in detection, treatment, and patient care. As one of the leading global causes of death, a deep understanding of its underlying biological mechanisms is essential for advancing therapeutic strategies and improving clinical outcomes. Mathematical modeling serves as a crucial tool in capturing the multifaceted dynamics of cancer initiation, progression, and response to interventions. By simulating critical aspects of cancer within a controlled computat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain tumor detection is essential to identify tumors at an early stage, allowing for more effective treatment. The patient's chances of recovery and survival can be improved by early detection. The existing methods for detecting brain tumour have several limitations, including limited accessibility, exposure to radiation, high costs and potential for false negatives. To overcome the issues, a Deep Maxout-Visual Geometry Group-16 (DM-VGG-16) model is devised for detecting tumour in brain from Magnetic Resonance Imaging (MRI). Initially, MRI image is sent for pre-processing as input. Here, Non-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporosis is a chronic condition affecting the bones, resulting in decreased bone density. It poses significant health risks, particularl … nces of normal, osteopenic, and osteoporotic bone conditions. The integration of deep learning with fuzzy logic may enhance the accuracy of osteoporosis detection, as demonstrated by this work.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malignant tumors of the pancreas are the fourth leading cause of cancer-related deaths. This is mainly because they are often diagnosed at a … chronic focal pancreatitis and pancreatic cancer. Endoscopic ultrasonography, combined with hybrid fuzzy logic methodology, has made it possible to create a model for differentiating between chronic focal pancreatitis and pancreatic ductal adenocarcinoma. Statistical testing on control samples has shown that the diagnostic model, based on reference endosonog …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastric cancer (GC), an acknowledged malignant neoplasm, threatens life and digestive system functionality if not detected and addressed promptly in its nascent stages. The indispensability of early detection for GC to augment treatment efficacy and survival prospects forms the crux of this investigation. Our study introduces an innovative wrapper-based feature selection methodology, referred to as bCIFMVO-FKNN-FS, which integrates a crossover-information feedback multi-verse optimizer (CIFMVO) with the fuzzy k-nearest neighbors (FKNN) classifier. The primary goal of this initiative is to deve
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Periodic blood transfusion is a need in cancer patients in which the disease process as well as the chemotherapy can disrupt the natural production of blood cells. However, there are concerns about blood transfusion side effects, the cost, and the availability of donated blood. Therefore, predicting the timely requirement for blood transfusion considering patient variability is a need, and here for the first-time deal with this issue in blood cancer using in vivo data. First, a data set of 98 samples of blood cancer patients including 61 features of demographic, clinical, and laboratory data a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer emerges as a major factor in cancer-related fatalities in the current generation, and it is predicted to continue having a long- … ession, MLP Classifier, Gaussian NB Classifier, and Intelligent Feature Selection using K-Means and Fuzzy Logic to enhance detection procedures in lung cancer dataset. Additionally, ensemble learning is incorporated through a voting classifier. The proposed model's effectiveness is improved through hyperparameter tuning via grid search. The proposed model's p …
СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the domain of medical diagnostics, precise identification of various skin and oral diseases is vital for effective patient care. In particular, Mpox is a potentially dangerous viral disease with zoonotic origins, capable of human-to-human transmission, underscoring the urgency of precise diagnostic methods for timely intervention. This paper introduces a novel approach named the Choquet Fuzzy Integral-based Ensemble (CFI-Net) for accurate classification of skin diseases, with a specific emphasis on detecting Mpox, foot ulcers, and various mouth and oral diseases. Our methodology begins with
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, we developed a simulator-optimizer model based on risk analysis to determine Waste Load Allocation (WLA). A new Fuzzy index as Fuzzy Risk Index (FRI) was linked with multi-objective optimization to minimize FRI for the environmental stakeholder and the total cost of sewage treatment for the polluting industries as the other collective stakeholder. Afterwards, the conflict was resolved with the help of Nash bargaining and bankruptcy approach (Constrained Equal Awards Rule). The model was run using quantitative/qualitative data for the KhoramAbad River. To check the efficiency of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Construction projects are one of the most critical occupational sectors that experienced many challenges in occupational accidents and safety performance.
OBJECTIVE: This study was designed to assess safety risk in construction projects based on fuzzy analytic hierarchy process.
METHODS: This study was conducted with 12 construction and occupational safety experts in one of the largest construction projects in Tehran-Iran in 2020. The process of this study included (1) risk identification, (2) measurement of risk parameters and sub-parameters, and (3) risk assessment based on a f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the human body, cancer is caused by aberrant cell proliferation. Brain tumors are created when cells in the human brain proliferate out of control. Brain tumors consist of two types: benign and malignant. The aberrant parts of benign tumors, which contain dormant tumor cells, can be cured with the appropriate medication. On the other hand, malignant tumors are tumors that contain abnormal cells and an unorganized area of these abnormal cells that cannot be treated with medication. Therefore, surgery is required to remove these brain tumors. Brain cancers are manually identified and diagnose
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To cope up with the medical complications, scientists and physicians rely more on digitized historical evidence. It helps them to identify the disease and to develop new drugs and strategies. The authors have designed a model called B-Map. It can detect and segmenting any foreign object in the brain using fuzzy rules. The model can detect objects such as cancer and brain tumor. The proposed work aims at designing a classifier. The classifier would help to detect all possible foreign objects using one application. B-Map has been compared with benchmark algorithms such as K-means and ANN. It was
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The accurate segmentation of pre-treatment and post-treatment organs is always perceived as a challenging task in medical image analysis field. Especially, in those situations where the amount of data set is limited, the researchers are compelled to design unsupervised model for segmentation. In this paper, we propose a novel dynamically learned particle swarm optimization based neighborhood influenced fuzzy c-means (DLPSO-NIFCM) clustering (unsupervised learning model) for solving pre-treatment and post-treatment organs segmentation problems. The proposed segmentatio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of mobile communication devices in health care is spreading worldwide. A huge amount of health data collected by these devices (mobile health data) is nowadays available. Mobile health data may allow for real-time monitoring of patients and delivering ad-hoc treatment recommendations. This paper aims at showing how this may be done by exploiting the potentialities of fuzzy clustering techniques. In fact, such techniques can be fruitfully applied to mobile health data in order to identify clusters of patients for diagnostic classification and cluster-specific therapies. However, since m
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования