MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

63 272 публикаций

Поиск: 83 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3 697 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Trace metal signatures in cerebrospinal fluid (CSF): Insights from an amyotrophic lateral sclerosis (ALS) hotspot on Mount Etna (Sicily, Italy).

Chronic exposure to trace metals has been increasingly recognized as a possible factor influencing the risk of amyotrophic lateral sclerosis (ALS). In the province of Catania, on the eastern slopes of Mount Etna, epidemiological investigations have highlighted the presence of a high-incidence cluster of the disease. Against this backdrop, the present study was designed to explore whether the concentrations of trace elements in cerebrospinal fluid (CSF) differ between ALS patients residing in this high-incidence area (In-Cluster) and those living in regions with lower incidence (Out-Cluster). F

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41702277Открыть статью

Benzodiazepine rescue medication administration for seizure clusters: Real-world retrospective outcomes.

OBJECTIVE: Benzodiazepine rescue medications are established as therapy for acute termination of seizure clusters. A post-hoc analysis of a clinical trial of seizure cluster treatment with diazepam nasal spray found a potential longer-term impact over a year of treatment. In this retrospective analysis, we tested the hypothesis that benzodiazepine-treated seizure clusters are associated with prolonged time to the next seizure cluster compared with untreated seizure clusters in a patient-reported real-world database. METHODS: We analyzed data on self-reported seizures and benzodiazepine rescue

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39607396Открыть статью

Psychological Process-Based Profiles in the Binge-Eating Spectrum: Clinical Implications Beyond DSM-5 Subtypes.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Binge-spectrum eating disorders (BSEDs) are clinically impactful, yet the psychological mechanisms underlying their persistence and heterogeneity remain insufficiently understood. Clarifying these mechanisms is essential for refining diagnostic models and improving treatment. This study focused on young to early-middle adults, a developmental period with elevated risk for the onset and aggravation of BSED, to identify empirical subgroups based on eating- and psychological-related variables. METHODS: A two-step cluster analysis was performed in 187 patients (men and …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42893557Открыть статью

An Integrated Machine Learning and Genomic Framework for Precise Detection of Gastric Cancer.

This study presents a novel integrative approach for the analysis of high-dimensional gene expression data, leveraging the complementary strengths of unsupervised clustering and supervised classification. Using K-means clustering, the data set is stratified into three distinct clusters, revealing intrinsic biological patterns and relationships. The resulting cluster assignments are subsequently used as pseudolabels to train machine learning models, including support vector machines, random forest, and a stacking ensemble classifier. To validate and enhance the robustness of clustering, complem

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42128292Открыть статью

Clustering of multimorbidity in stroke and transient ischaemic attack survivors: a population-based study.

BACKGROUND: Stroke and transient ischaemic attack (TIA) survivors frequently experience multiple long-term conditions (multimorbidity) placing substantial demands on healthcare systems. Moving away from a single-disease approach could lead to more efficient and effective care for stroke survivors with multimorbidity. However, it is unclear how to categorise the stroke population to achieve this. To inform care, this population-based study identified and described clusters of stroke survivors with multimorbidity. METHODS: Using the Clinical Practice Research Datalink GOLD database, we identifi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42151925Открыть статью

Functional inputs to the subgenual cingulate cortex differentiate levels of depressive symptom severity in neurotypical young adults: granger causality and clustering analyses.

INTRODUCTION: Extant research has implicated functional connectivity of the subgenual anterior cingulate cortex (sgACC) in major depressive disorders or depressive traits in neurotypical populations. However, prior studies have not distinguished the inputs and outputs of the sgACC, and the "diagnostic" accuracy of these connectivity metrics remains elusive. METHODS: Here, we analyzed data of 890 neurotypical young adults (459 women, age 22-35) from the Human Connectome Project using Granger causality analyses (GCA) with the sgACC as the seed and 268 regions of interest from the Shen's atlas a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41665262Открыть статью

Thyroid Autoimmunity in Polycystic Ovary Syndrome: Phenotype Distribution, HDL-Cholesterol, and Data-Driven Clusters in a Retrospective Cohort Study.

Background and Objectives: Autoimmune thyroiditis (AIT) is often reported patients with PCOS, and may co-occur with altered metabolic risk markers. The aims of this study were to assess baseline differences according to thyroid autoimmunity status, evaluate adjusted associations between thyroid autoimmunity and metabolic parameters, examine associations with PCOS phenotype distribution, and perform k-means clustering to explore data-driven subgroups and their autoimmune enrichment. Materials and Methods: We performed a retrospective cohort study of 651 women with PCOS, comparing those without

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42356196Открыть статью

Decoding sarcoidosis chronicity through phenotypic profiling.

BACKGROUND: Sarcoidosis is a heterogeneous granulomatous disease of unknown aetiology, characterised by a highly variable clinical behaviour … as strongly associated with increased chronicity risk (OR 17.02, 95% CI 2.04-471.07). Exploratory 3-cluster analysis suggested a potential arthritis-predominant phenotype, although of low stability. CONCLUSION: Two distinct phenotypes in sarcoidosis are identified by using cluster analysis. In a sensitivity analysis that allowed for three clusters, a third cluste …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42363565Открыть статью

Mapping multimorbidity cluster-specific intrinsic capacity impairment patterns and mortality risks in a community-dwelling aging population cohort.

BACKGROUND: Growing evidence indicate that chronic diseases have distinct clusters, each potentially influencing intrinsic capacity (IC) through unique pathological pathways. This raises two critical questions: (1) How do different multimorbidity clusters preferentially impact specific IC domains? (2) Which multimorbidity cluster would have the highest risk of mortality in individuals with IC impairment? METHODS: We used data from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), a nationally representative cohort study in China. Multimorbidity was defined as the presence of two or

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40974695Открыть статью

Comorbidity clusters and their relationship with severity and outcomes of index diseases, in a large multicentre systemic lupus erythematosus cohort.

OBJECTIVE: Patients with SLE have a well-known increased risk of major comorbidities, although they are also very heterogeneous in terms of the prevalence of comorbid conditions. The relationships of such comorbidities with the outcomes and the severity of index diseases are less known. We aimed to evaluate the interactions between comorbid conditions, in a large multicentre SLE cohort, and their impact on severity and outcomes, using a cluster analysis. METHODS: Data on 14 cumulative comorbidities were derived from patients with SLE (American College of Rheumatology (ACR)-97 criteria) who ha…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40592715Открыть статью

A gait functional classification of adolescent idiopathic scoliosis (AIS) based on spatio-temporal parameters (STP).

BACKGROUND: Therapeutic decisions for patients with adolescent idiopathic scoliosis (AIS) are mostly based on static measurements performed … aropodometric gaitway and included the measurement of 15 normalized gait parameters. A hierarchical cluster analysis was performed to identify group of patients based on the similarities of their gait patterns, and functional variables' inter-group differences were also measured. The subject distribution was calculated to identify the structural characteristics of …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36905785Открыть статью

Unsupervised Clustering Reveals Sociodemographic Determinants of Differential Brain Development During Adolescence.

Adolescence is a critical period for brain development, impacting social, cognitive, and emotional functions. While hypothesis-driven studies have linked multiple person characteristics to brain development, the driving force behind differential brain development remains unclear. We applied unsupervised clustering to multimodal neuroimaging data from early adolescents in the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) study. Clustering analyses were conducted separately for resting-state functional MRI (rs-fMRI), structural MRI (sMRI), and diffusion MRI (dMRI), and replicated in two independ

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42438098Открыть статью

Electroencephalography-Based Clustering Reveals Robust Neurophysiological Subtypes in Parkinson's Disease.

BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is clinically heterogeneous, with substantial variability in motor and cognitive features. Conventional clinical scales provide limited insight into underlying neural mechanisms and show poor longitudinal stability. Scalp electroencephalography (EEG) offers a direct and scalable measure of brain activity that may support mechanistically informed stratification of PD, yet EEG-based subtyping remains largely unexplored. OBJECTIVES: To determine whether EEG-derived features can identify neurophysiological subtypes of PD and to examine their clinical and genet

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42089402Открыть статью

Robust end-to-end stratification of amyotrophic lateral sclerosis patients via recurrent variational autoencoder and consensus clustering.

OBJECTIVE: This study aims to develop a data-driven methodology for stratifying Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) patients based on longitudinal disease progression patterns, using a novel deep learning framework that combines a Recurrent Variational Autoencoder (RVA) with consensus clustering to identify clinically meaningful subgroups. METHODS: The RVA integrates Peephole Long Short-Term Memory networks within the Variational Deep Embedding (VaDE) architecture to simultaneously learn latent representations and cluster assignments from multivariate time-series data. The approach incorporat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42235808Открыть статью

Clinical Phenotypes and the Effects of Interdisciplinary Pain Treatment in Pediatric Complex Regional Pain Syndrome.

BACKGROUND: This investigation aimed to replicate phenotypes in pediatric complex regional pain syndrome (CRPS) previously identified in adult CRPS patients. The impact of an intensive pain therapeutic approach in pediatric CRPS was also evaluated. METHODS: Neurological examination data were obtained from two samples of children with CRPS (cohort #1; N = 24 and cohort #2; N = 14). The structure among CRPS signs was analyzed on pooled data from cohorts #1 and 2 using hierarchical clustering. A phenotype score was quantified for patients and then submitted to unsupervised k-means clustering. Pa

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42093100Открыть статью

Perceptual similarity and clustering in braille letter recognition.

Braille is a tactile writing system that enables individuals to read through the sense of touch. Although letter recognition research in the visual modality has informed reading instruction debates, the processes underlying braille letter recognition have received comparatively less attention which has led to little input from researchers toward educators. In this study, we first quantified the formal properties of braille dots using measures of cue validity and entropy-based informativeness, and we tested whether the 26 letters of the braille alphabet were linearly separable in the six-dimens

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41653368Открыть статью

Data-driven phenotypes across the full AKI severity spectrum in patients admitted to the ICU.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Acute kidney injury (AKI) is a frequent and heterogeneous complication among critically ill patients in the intensive care unit (ICU), often associated with adverse outcomes. This study aimed to identify phenotypic subtypes of ICU patients with AKI and to evaluate their association with clinical outcomes. MATERIALS AND METHODS: A secondary analysis was conducted using the MIMIC-IV database, including a cohort of adults with varying stages of AKI, as well as patients without AKI. Factorial analysis of mixed data, followed by hierarchical clustering, was used to ident

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41997686Открыть статью

A Parameter-free unsupervised framework for fMRI data analysis using batch learning growing neural gas and spatial-temporal false positive control.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Clustering methods are essential for analyzing functional magnetic resonance imaging (fMRI) time-series data to identify active brain regions and elucidate functional neural patterns. Despite recent advancements in enhancing the stability and automation of cluster number selection, many methods still rely on user-defined parameters, which complicates their application. METHODS: To deal with these issues, this study introduces a novel parameter-free hierarchical topological structure learning clustering algorithm, Batch Learning Growing Neural Gas (BL-GNG), which buil

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41955908Открыть статью

Unbiased clustering of acute-on-chronic liver failure patients using machine learning in a real-world ICU cohort.

Acute-on-chronic liver failure is a complex condition with varied definitions, complicating risk stratification and targeted management. We apply unsupervised clustering to data from 1,256 patients with acute-on-chronic liver failure as defined by the North American Association for the Study of End-Stage Liver Disease. We systematically evaluate multiple algorithmic models to enable unbiased cohort stratification and to determine key clustering factors and clinical impacts across clusters. The optimal number of clusters is determined using the Partitioning Around Medoids with Ambiguous Cluster

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41559048Открыть статью

A scalable method for characterizing visual search strategies: A novel application of time-series clustering to raw eye-tracking data.

Situational awareness-the ability to comprehend the surrounding environment and anticipate future events-is necessary for safely avoiding hazards while performing a task (e.g., driving a car without crashing). Good situational awareness relies on sufficient visual search of the environment, known as visual search strategy. Insufficient visual search can result in a failure to detect hazards, such as a pedestrian entering the roadway from an obstructed crosswalk. To date, the study of visual search strategy remains limited to small cohorts and short experimental time periods due to the conventi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42717184Открыть статью