Photonic matrix-vector multiplication (MVM) constitutes a core computational primitive in on-chip photonic neural networks, enabling ultrahigh-speed multiply-accumulate operations. Most existing photonic MVM implementations do not fully exploit the intrinsic multidimensional degrees of freedom of light, thereby constraining parallelism, scalability, and functional flexibility. Here, we present a 192-dimensional multiplexed photonic computing architecture that simultaneously harnesses 32 wavelengths, three spatial modes, and dual polarizations, enabling highly parallel and fully reconfigurable
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Skin cancer is one of the most common malignancies worldwide, and early detection is essential for improving treatment outcomes and reducing mortality. Conventional diagnostic approaches rely on visual examination and dermoscopic analysis by dermatologists, which can be time-consuming and subject to inter-observer variability. Recent advances in artificial intelligence have enabled the development of computer-aided diagnostic systems to support clinical decision-making in dermatological oncology.
OBJECTIVE: In this study, a deep learning-based framework is proposed for multi-class
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The AsianVehicle dataset introduces a comprehensive image collection of four traditional Bangladeshi vehicle types-Auto Rickshaw, Rickshaw, Rickshaw Van, and Leguna-captured to support research in computer vision and cultural informatics. These vehicles, integral to South and Southeast Asian transport systems, represent unique visual and structural characteristics seldom documented in existing global datasets. A total of 4000 RGB images were collected across various urban and semi-urban areas of Mirpur, Dhaka, using smartphone cameras under natural daylight conditions to preserve authentic col
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reliable acquisition of surface electromyography (sEMG) during dynamic motion is essential for high‑accuracy movement recognition, yet remains challenging as current wearable sEMG systems often suffer from signal degradation and motion artifacts induced by continuous skin deformation. Here, we present a wearable sEMG platform that integrates a loofah fiber-reinforced eutectogel with a perforated flexible printed circuit (FPC) designed for robust signal acquisition under dynamic motion. The fibers disperse stress to maintain gel integrity, while the perforated FPC enhances conformal skin adhesi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Internet of vehicles (IoV) allows real-time connectivity between automobiles, roadside infrastructure, and edge computer nodes for intelligent transport systems. In dynamic scenarios, secure message delivery, cooperative routing, and attack-resilient vehicle coordination need trust relationships. Dynamic topology change, malicious node insertion, and dynamic vehicle interactions make static scoring or machine learning trust management approaches fail. This impairs safe and adaptive trust assessment in decentralized IoV environments. An Adaptive Blockchain-Oriented Trust Management architecture
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Environmental and human health applications of seaweeds (SWs) have received attention in recent years. However, previous reviews lack of covering SWs from cultivation to their various applications, along with the integration of artificial intelligence (AI). Thus, this review introduces SWs identification and aquaculture techniques, including onshore, nearshore, offshore, and integrated multi-trophic aquaculture (IMTA) to promote sustainable knowledge in SWs. Composition, properties, and applications are discussed to improve resource availability for various purposes (such as wound dressings, b
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Hazard perception is a crucial skill for drivers and is typically measured using computer-based hazard perception tests. In these tests, drivers identify potential hazards in video clips recorded from the driver's perspective. Recently, researchers have also focused on another driver attribute called "hazard prediction." In hazard prediction tests, each scenario pauses just before a potentially dangerous event, and drivers must predict the subsequent events. Urban bus rapid transit (BRT) systems in Iran operate on dedicated routes that present specific hazards, such as sudden pedes
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While low-quality bowel preparation is known to reduce the adenoma detection rate (ADR), the distinction between intermediate- and high-quality preparations remains unclear.
METHODS: Electronic searches were conducted in PubMed and Embase through July 2024. Randomized controlled trials reporting ADR and the Boston bowel preparation scale (BBPS) were included, and outcomes were pooled according to bowel preparation quality using a random-effects model. The primary outcome was ADR in intermediate-quality (BBPS ≥6, and ≥2 in each segment) versus high-quality (BBPS≥8) bowel preparatio
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI)-based computer-aided diagnosis (CADx) systems are increasingly used to classify colorectal polyps during colonoscopy, but their impact depends on how endoscopists interpret AI predictions. This study aimed to evaluate endoscopists' decision-making after reviewing CADx outputs, using histopathology diagnosis as ground truth.
PATIENTS AND METHODS: We performed a secondary analysis of a prospective study (NCT06822816) conducted at our centre between 2022 and 2025. All patients and polyps ≤10 mm with documented CADx output and endoscopist diagnosis were in
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Motor imagery electroencephalography (MI-EEG) decoding enables brain-computer interface (BCI) systems to convert self-generated motor intentions into external control commands. However, inter-subject variability and EEG non-stationarity cause distribution shifts that limit the cross-subject generalization of existing decoding models. Although existing domain generalization methods can learn shared representations without target-subject data during training, they mostly rely on feature alignment or data augmentation and insufficiently exploit complementary discriminative knowledge among source
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Toileting is a fundamental activity of daily living that presents significant challenges in bed-based care, particularly for individuals with mobility limitations and neurodevelopmental or intellectual disabilities. Despite its importance, assistive toileting has received limited attention at early design and feasibility stages. This study evaluates the technical feasibility of a bed-deployable, plumbing-independent automated toileting concept using simulation-based methods and structured expert appraisal. A mixed-methods approach was employed, including computer-aided design (CAD), quasistati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Current immunosuppressive regimens in solid organ transplantation (SOT) have markedly improved short-term graft survival. However, the adverse effects of these drugs, together with incomplete control of rejection, underscore the need for new, more selective therapies. In silico approaches offer a useful and underexploited avenue in SOT.
AREAS COVERED: This review summarizes in silico strategies used to discover drugs for the prevention of allograft rejection. The authors discuss the identification of therapeutic targets using omics data, followed by computational drug reposition
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fairness decisions often integrate affective responses within a social context, yet emotion regulation in this literature has been largely studied as a self-directed process rather than an interpersonal one. We examined how individual differences in other-directed emotion regulation-measured with the Emotion Regulation of Others and Self (EROS) scale-relate to behavioral and neural responses during fairness decisions in 138 adults completing a variant of the Ultimatum Game with human and computer partners during fMRI. Behaviorally, participants who more strongly endorsed worsening others' emot
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The COVID-19 pandemic strained global health systems and disrupted daily life. In South Africa, where unintentional injury rates are high, lockdown measures introduced stressors such as confinement, financial hardship and psychological strain that may have increased injury risk. This study examined how adherence to stay-at-home restrictions, financial stress and psychological distress during South Africa's COVID-19 lockdown were associated with reports of household members being injured and requiring medical treatment. Data were drawn from a province-stratified computer-assisted telephone inte
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The identification and management of grocery items in retail environments have traditionally relied on barcode-based systems, which require significant human intervention and underutilize existing surveillance infrastructure. Computer vision-based approaches offer a promising alternative for automated product recognition. However, many existing grocery datasets remain relatively homogeneous or limited in scale, geographic diversity, or real-world variability. To support more realistic evaluation settings, we present a large-scale grocery dataset collected from eight stores across multiple stat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Depth estimation is an active area of research in computer vision. When restricted to passive imaging, it is frequently approached as a stereo matching problem. Due to significant advancements in deep learning, stereo matching models have seen substantial development. Most stereo matching models utilize supervised learning, relying on disparity maps as ground truth, typically obtained via active imaging systems. In this work, we introduce a passive multi-view framework for generating ground-truth depth data for stereo matching models using Computational Integral Imaging (CII). Using CII, we ex
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although enzyme immobilization is widely used in biotechnology, it still poses challenges as a result of the trade-offs among stability, activity, and surface interactions. Computer simulations offer a promising aid to exploring the effects of different immobilization sites and surface chemistry on both the conformational dynamics and catalytic activity of these biomolecules. Here, we introduce a protocol based on a structure-based version of the Martini coarse-grained simulation model (Go̅Martini) to explore how surface tethering geometry influences the structure and function of immobilized B
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: A comparative study was conducted on the sperm motility kinematics of six species within the subfamily Leuciscinae, aiming to elucidate the potential relationship between variations in sperm motility parameters and both the water currents at their spawning grounds and their mating behaviour.
METHODS: Computer-assisted sperm analysis (CASA) was performed to evaluate nine motility parameters. Water currents at the spawning grounds and mating behaviours were compiled based on literature data.
KEY RESULTS: This study identified both similarities and differences in sperm motility characteri
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physically unclonable functions (PUFs) are a promising solution for anticounterfeiting technologies. However, their mass implementation is limited by fabrication complexity and/or special materials demands, as well as specialized authentication. To overcome these issues, a scalable and sustainable approach for fabricating optical PUF labels is proposed in this work. The approach is based on direct laser metallization (DLM) of deep eutectic solvents on flexible polyimide substrates. The laser-induced reduction of copper precursors produces microstructures made by specially designed templates wi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Post-traumatic care is evolving from a reactive, protocol-driven paradigm to a predictive, personalized approach. This review examines how artificial intelligence and machine learning are redefining postoperative management by predicting complications before they manifest.
RECENT FINDINGS: Recent literature (2023-2025) highlights three major advances: (a) the validation of gradient boosting algorithms (e.g. Extreme Gradient Boosting) that significantly outperform traditional scoring systems for predicting trauma-induced coagulopathy; (b) the development of interpretable, ph
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования