Peer review of research articles is a core part of our scholarly communication system. In spite of its importance, the status and purpose of peer review is often contested. What is its role in our modern digital research and communications infrastructure? Does it perform to the high standards with which it is generally regarded? Studies of peer review have shown that it is prone to bias and abuse in numerous dimensions, frequently unreliable, and can fail to detect even fraudulent research. With the advent of web technologies, we are now witnessing a phase of innovation and experimentation in
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Three-dimensional marker-based motion capture systems are the gold standard for evaluating kinematic patterns in human movement, offering precise quantification of segment and joint positions. However, traditional marker-based systems pose several challenges, particularly for children with neurological disabilities and sensory processing abnormalities, such as those observed with children with cerebral palsy. These challenges hinder the use of kinematic markers and limit detailed analyses of movement patterns. Recent advancements in markerless motion capture systems utilizing deep learning-bas
СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rib fracture detection is time-consuming and demanding work for radiologists. This study aimed to introduce a novel rib fracture detection system based on deep learning which can help radiologists to diagnose rib fractures in chest computer tomography (CT) images conveniently and accurately. A total of 1707 patients were included in this study from a single center. We developed a novel rib fracture detection system on chest CT using a three-step algorithm. According to the examination time, 1507, 100 and 100 patients were allocated to the training set, the validation set and the testing set, r
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Robust evaluation of service models can improve the quality and efficiency of care while articulating the models for potential replication. Even though it is an essential part of learning health systems, evaluations that benchmark and sustain models serving adults with developmental disabilities are lacking, impeding pilot programs from becoming official care pathways. Here, we describe the development of a program evaluation for a specialized medical-dental community clinic serving adults with autism and intellectual disabilities in Montreal, Canada.
METHOD: Using a Participato
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY QUESTION: Can precise trajectory smoothing improve extraction of sperm motility features, and can deep learning on raw trajectory data enable accurate classification of sperm motility patterns?
SUMMARY ANSWER: We present an approach that enhances the precision of motility parameter extraction through frequency-domain smoothing and enables accurate classification of sperm motility patterns using a deep learning model trained on raw trajectory data.
WHAT IS KNOWN ALREADY: Conventional computer-aided sperm analysis (CASA) systems estimate motility parameters by applying basic smoothing al
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Running VMAT plan-complexity surveillance directly inside an oncology information system (OIS) makes it practical to monitor plan quality across a large, multi-linac program. Complexity metrics are increasingly used to anticipate patient-specific QA (PSQA) outcomes, but few studies span multiple years or tie complexity monitoring to the OIS at scale, which leaves published benchmarks hard to generalize and prospective monitoring slow to enter routine practice.
PURPOSE: To describe an automated Python pipeline integrated with the MOSAIQ OIS for computing eight established VMAT plan
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE (STUDY QUESTION): To use systems thinking with diverse system actors to (a) characterize current problems at the intersection of chronic conditions (CCs) and reproductive health (RH) care and their determinants, (b) determine necessary system actors for change, and (c) document cross-system actions that can improve identified problems in the United States.
DATA SOURCES/STUDY SETTING: Data were collected from six groups of system actors via online focus groups.
STUDY DESIGN: This is a qualitative multilevel study using the iceberg systems thinking framework.
DATA COLLECTION/EXTRACT
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Against the backdrop of climate warming and intensifying extreme heat, urban heat stress not only elevates health risks but also … for 31 provincial capital cities and municipalities in China from 2010 to 2024, we developed a dual-metric system comprising Heat Risk Hours (hours under high-risk heat-stress conditions) and Physical Activity Opportunity (PAO) Rate (the share of time within the safe activity window). We applied robust trend estimation and standardized composite metrics to quan …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Conventional VMAT optimization largely treats delivery time and deliverability as emergent properties of simplified, control-point-centric models that often ignore finite acceleration and other dynamic limits. As modern linacs continue to increase maximum axis speeds and dose rates, there is a growing need for a planning paradigm that makes the plan quality-time trade-off explicit and steerable, especially when shorter treatments can provide clinical benefits beyond throughput.
PURPOSE: This work introduces Dynamic Modulated Arc Therapy (DMAT), a time-aware, modulation-steered fra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Numerous optimization techniques have recently been employed in the literature to enhance various electric power systems. Optimization algorithms help system operators determine the optimal location and capacity of any renewable energy source (RES) connected to a system, enabling them to achieve a specific goal and improve its performance. This study presents a novel statistical evaluation of 20 famous metaheuristic optimization techniques based on 10 performance measures. The performance measures comprise five power loss indices, three voltage profile indices, load flow calling frequency, and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Systemic lupus erythematosus patients' brain functional network impairments are incompletely clarified. This study investigates the brain functional network topological alterations in systemic lupus erythematosus and the application of machine learning to the classification of systemic lupus erythematosus and healthy controls. Resting-state functional MRI data from 127 systemic lupus erythematosus patients and 102 healthy controls were used. The pre-processing process involved using automated anatomical labelling atlas to compute time series data for 116 brain regions. A functional connectivit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Most existing, expert monitoring systems do not provide the real time continuous analysis of the monitored physiological data that is necessary to detect transient or combined vital sign indicators nor do they provide long term storage of the data for retrospective analyses. In this paper we examine the feasibility of implementing a long term data storage system which has the ability to incorporate real-time data analytics, the system design, report the main technical issues encountered, the solutions implemented and the statistics of the data recorded. McLaren Electronic Systems expertise use
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To determine preliminary quantitative ADC thresholds for functional response and to evaluate whether integrating DWI metrics with RECIST 1.1 provides complementary information for early systemic therapy response assessment in bone metastases.
METHODS: This retrospective single-centre study included lung cancer patients with pelvic bone metastases who underwent three MRIs between November 2015 and November 2023: baseline, early time point (<4 months, TP1), and late (6-15 months, TP2) time points. ROC analysis based on lesion size change at TP2 determined ADC thresholds defining DWI
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Multimodal artificial intelligence (AI) is increasingly used in radiology to combine medical images with radiology reports, clinical narratives, structured health records, laboratory measurements, and other patient data. These systems may support more context-aware interpretation, reporting, and clinical decision-making than unimodal approaches. This narrative review examines recent technical and clinical advances in multimodal radiology AI and identifies barriers to responsible implementation. Methods: Relevant biomedical and technical literature was identified through
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Scoping reviews are widely used to map the extent of the available literature and to organize the main concepts that structure a given topic. However, their results are usually presented as descriptive categories, with limited emphasis on how these dimensions appear together and how these combinations are distributed across the evidence base.
OBJECTIVE: The objective of this study is to develop and evaluate the feasibility of the SCoRE-Layer, a structured analytical method designed to represent the relational architecture of evidence in scoping reviews through co-occurrence matr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To provide a comprehensive review of artificial intelligence (AI) applications in periodontology, focusing (1) on deep learning for image-based diagnosis of periodontitis and (2) on non-image-based AI applications across periodontal care.
METHODS: This study adhered to PRISMA guidance. Six databases (PubMed, Scopus, Web of Science, Embase/Ovid, IEEE Xplore, and arXiv) were searched. The first review question (PICO 1) focused on applications of deep learning to human imaging data for diagnosing periodontitis, and the systematic review was followed by a modified QUADAS-2 risk-of-bias (RoB)
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE/OBJECTIVES: This study proposes and clinically evaluates synthetic CT (sCT) images generated from multi-center CBCT scans using artificial intelligence, with the aim of fully leveraging CBCT for adaptive radiotherapy in patients with pelvic, head-and-neck, lung, and breast cancer.
MATERIALS AND METHODS: In collaboration with TheraPanacea (Paris, France), AI-based sCT models were developed for multiple anatomical sites using a cycleGAN architecture. The study included 51 patients from two European institutions diagnosed with head-and-neck, lung, pelvic or breast cancer and treated with
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: As the global population ages, declines in sensory, cognitive, and motor functions increase fall risk and compromise postural stability. Despite growing research, systematic reviews examining visual attention and postural stability-particularly through eye-tracking-remain scarce. Grounded in a network physiology perspective, this review aimed to (1) describe bibliometric characteristics, (2) thematize study purposes and outcomes, (3) map conceptual linkages through keyword network analysis, and (4) generate insights into the relationship between visual attention and postural stab
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Diagnostic radiography relies on clinicians transitioning into academia to sustain teaching, research, and professional formation. Despite this reliance, the transition from clinical practice to higher education is often complex and poorly supported. While role shock, identity disruption, and managerial pressures are well documented across health professions, little empirical work has examined how radiographers experience becoming academics. This study explores how diagnostic radiographers navigate this transition and how professional identity is reshaped during early academic ca
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Modern software development relies on automated build systems that compile and test code whenever developers make changes. Predicting whether these builds will succeed or fail before execution could save computational resources and developer time. However, many machine learning models for build prediction suffer from temporal data leakage, a methodological flaw where the model inadvertently uses information that would only be available after the build completes, producing artificially inflated accuracy that fails in real-world deployment. This study develops a three-type taxonomy to systematic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования