The study assessed how young hurdlers coordinated their lower limbs while clearing successive hurdles, in order to determine various coordination profiles and their potential relation with hurdle clearance kinematic parameters. Twelve young athletes were video recorded and timed while performing the approach run and clearance of four consecutive hurdles. Low order behavioural parameters and trail and lead leg knee angles were analysed. Hierarchical cluster analysis determined three coordination profiles of hurdling behaviour, revealing that athletes used a variety of motor solutions, with eith…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stepped-wedge studies usually entail regular sampling of clusters over time. Yet the precision of the treatment effect estimator can sometimes be improved if the regular sampling scheme is replaced by one with preferential allocation of observations to particular time-epochs within each cluster. We present some exact results for optimizing the allocation for a general experimental layout under a mixed effects model with a time-varying cluster-autocorrelation structure, together with an algorithm for generating optimal allocations. An index of cluster variation is introduced, an increasing func
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Sepsis is a life-threatening and heterogeneous disease characterized by dysregulated host responses to infection. Although recent studies applied unsupervised algorithms to uncover sepsis phenotypes, the clustering process lacks the ability to incorporate clinical knowledge, potentially resulting in phenotypes with limited interpretability. We propose a novel clustering framework, naviDCN, which integrates a navigator component to align clusters with clinical significance. The naviDCN architecture comprises multi-modal encoders, a deep clustering network (DCN) with reconstruction tasks, and a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) is a heterogenous disease with significant clinical variation. Studies of GDM clusters that are distinctive in terms of maternal characteristics could pave the way for more personalized treatments.
AIM: We aimed to collate studies dealing with clusters of GDM published in the literature.
METHODS: A search strategy was developed and databases such as PubMed, EMBASE, Scopus, and Ovid were searched until August 2024. Two reviewers (with a third if there was disagreement) screened the title/abstract and full text of articles and identified studies
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The multi-deficit framework employed to identify dyslexia requires statistical learning-based models to account for the complex interplay of cognitive skills. Traditional methods often rely on simplistic statistical techniques, which may fail to capture the heterogeneity inherent in dyslexia. This study introduces a model-based clustering framework, employing finite mixtures of contaminated Gaussian distributions, to better understand and classify dyslexia. Using data from a cohort of 122 children in Poland, including 51 diagnosed with dyslexia, we explore the effectiveness of this method in d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Many studies used information on wheeze presence/absence to determine asthma-related phenotypes. We investigated whether clinically intuitive asthma subtypes can be identified by applying data-driven semi-supervised techniques to information on frequency and triggers of different respiratory symptoms.
METHODS: Partitioning Around Medoids clustering was applied to data on multiple symptoms and their triggers in school-age children from three birth cohorts: MAAS (n = 947, age 8 years), SEATON (n = 763, age 10) and ASHFORD (n = 584, age 8). 'Guided' clustering, incorporating asthma d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Infant botulism accounts for many new botulism cases each year. Geographic case clustering has been previously described in California. This study aimed to describe whether case clustering was present in Victoria, Australia.
METHODS: We conducted a retrospective case series of infant botulism presenting to Victorian hospitals between 1978 and 2024. Moran's I test for spatial autocorrelation was used to determine if spatiotemporal clustering was present.
RESULTS: Twelve cases of infant botulism presented to Victorian hospitals in the study period. Using Moran's I statistic in anal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advanced footwear technology featuring stack heights higher than 30 mm has been proven to improve running economy in elite and recreational runners. While it is understood that the physiological benefit is highly individual, the individual biomechanical response to different stack heights remains unclear. Thirty-one runners performed running trials with three different shoe conditions of 25 mm, 35 mm, and 45 mm stack height on an outdoor running course wearing a STRYD sensor. The STRYD running variables for each participant were normalized to the 25 mm shoe condition and used to cluster partic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Learning from data with long-tailed and open-ended distributions is highly challenging. In this work, we propose OLPR, which is a new dual-stream Open-set Long-tailed recognition framework based on orthogonal Prototype learning and false Rejection correction. It consists of a Probabilistic Prediction Learning (PPL) branch and a Distance Metric Learning (DML) branch. The former is used to generate prediction probability for image classification. The latter learns orthogonal prototypes for each class by computing three distance losses, which are the orthogonal prototype loss among all the protot
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2024eng
In this study, we present a comprehensive investigation into the robust clustering of independent components (ICs) related to anticipatory postural control tasks in individuals with traumatic brain injury (TBI) using EEG data. Given the significance of accurately clustering the neural sources, our research evaluates the performance of various k-means clustering algorithms, including traditional, our modified approach of repeated k-means, and global k-means. This study aims to identify the optimal clustering approach that accurately locates the cortical sources germane to balance dysfunction an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoarthritis (OA), a degenerative joint disease, involves synovial inflammation, subchondral bone erosion, and cartilage degeneration. Ferroptosis, a regulated non-apoptotic programmed cell death, is associated with various diseases. This study investigates ferroptosis-related molecular subtypes in OA to comprehend underlying mechanisms. The Gene Expression Omnibus datasets GSE206848, GSE55457, GSE55235, GSE77298 and GSE82107 were used utilized. Unsupervised clustering identified the ferroptosis-related gene (FRG) subtypes, and their immune characteristics were assessed. FRG signatures were
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Duchenne muscular dystrophy (DMD) is an X-linked, incurable, degenerative neuromuscular disease that is exacerbated by secondary inflammation. N6-methyladenosine (m6A), the most common base modification of RNA, has pleiotropic immunomodulatory effects in many diseases. However, the role of m6A modification in the immune microenvironment of DMD remains elusive.
METHODS: Our study retrospectively analyzed the expression data of 56 muscle tissues from DMD patients and 26 from non-muscular dystrophy individuals. Based on single sample gene set enrichment analysis, immune cells infiltr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aortic valve stenosis (AS) is the most common clinical valvular heart disease. Without effective pharmaceutical therapy at present, identifying effective therapeutic targets is critical. However, the pathological and molecular mechanisms of aortic stenosis are complex, including inflammatory infiltration, oxidative stress and so on. In this study, we investigated how oxidative stress interacts with immune cell infiltration in aortic stenosis using bioinformatics analysis, and provide a better understanding of aortic valve stenosis at the pathophysiologic level. After obtaining the datasets, in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS) is the most common endocrinopathy in women of reproductive age and remains widely underdiagnosed leading to significant morbidity. Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) hold promise in improving diagnostics. Thus, we performed a systematic review of literature to identify the utility of AI/ML in the diagnosis or classification of PCOS.
METHODS: We applied a search strategy using the following databases MEDLINE, Embase, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, the Web of Science, and the IEEE Xplore Digital Library us
Систематический обзорResearch Support, N.I.H., IntramuralСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mycoplasmopsis (M.) bovis, the agent of mastitis, pneumonia, and arthritis in cattle, harbors a small genome of approximately 1 Mbp. Combining data from Illumina and Nanopore technologies, we sequenced and assembled the genomes of 35 European strains and isolate DL422_88 from Cuba. While the high proportion of repetitive structures in M. bovis genomes represent a particular challenge, implementation of our own pipeline Mycovista (available on GitHub www.github.com/sandraTriebel/mycovista ) in a hybrid approach enabled contiguous assembly of the genomes and, consequently, improved annotation ra
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Among Taiwanese adolescents, how the clustering of unhealthy behaviors, including insufficient physical activity, screen-based sedentary behavior and frequent sugar-sweetened beverage consumption affecting depressive symptom remains unclear. This study aims to examine the cross-sectional association between clustering of unhealthy behaviors and depressive symptom.
METHODS: We analyzed 18,509 participants from the baseline survey of the Taiwan Adolescent to Adult Longitudinal Survey in 2015. The outcome was depressive symptoms, and the main exposures were insufficient physical acti
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Phenylketonuria (PKU, MIM #261600) is one of the most common inborn errors of metabolism (IEM) with an incidence of 1:10000 in the European population. PKU is caused by autosomal recessive mutations in phenylalanine hydroxylase (PAH) and manifests with elevation of phenylalanine (Phe) in plasma and urine. Untreated PKU manifests with intellectual disability including seizures, microcephaly and behavioral abnormalities. Early treatment and good compliance result in a normal intellectual outcome in many but not in all patients. This study examined plasma metabolites in patients with PKU (n = 27)
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Do larger incomes make people happier? Two authors of the present paper have published contradictory answers. Using dichotomous questions about the preceding day, [Kahneman and Deaton, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 107, 16489-16493 (2010)] reported a flattening pattern: happiness increased steadily with log(income) up to a threshold and then plateaued. Using experience sampling with a continuous scale, [Killingsworth, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 118, e2016976118 (2021)] reported a linear-log pattern in which average happiness rose consistently with log(income). We engaged in an adversarial c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Drug-induced long-QT syndrome (diLQTS) is a major concern among patients who are hospitalized, for whom prediction models capabl … to compare a deep learning algorithm to predict diLQTS with a more interpretable algorithm based on cluster analysis that would allow medication- and subpopulation-specific evaluation of risk.
METHODS: We examined the risk of diLQTS among 35,639 inpatients treated between 2003 and 2018 with at least 1 of 39 medications associated with risk of diLQTS and who had a …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The presence of familial interstitial lung disease (ILD) has been found to predict development of progressive pulmonary fibrosis. However, the role of non-ILD lung diseases in ILD patients' families has not yet been investigated. We aimed to identify associations between ILDs and non-ILD lung diseases from ILD patients' self-reported family health history.
METHODS: We analysed questionnaires on family health history of 1164 ILD patients for the occurrence of ILD and non-ILD lung disease in relatives. Logistic regression analysis was used to study associations with diagnosis groups
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования