Echocardiography is a foundational imaging modality for assessing cardiac structure and function, with a long history of technological advancement. As artificial intelligence (AI) becomes increasingly embedded across healthcare, its potential to enhance the echocardiography workflow, from image acquisition and analysis to reporting and risk stratification, has expanded rapidly. Research activity in this field has grown substantially, yet clinical adoption remains variable and often limited by practical, technical, and governance challenges. In response, the British Society of Echocardiography …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The lack of clear guidance for designing novel aqueous electrolytes with wide electrochemical stability window (ESW) and strong resistance to hydrogen evolution reactions (HER) has hindered the development of safe and energetic aqueous batteries (ABs). Despite advancing scientific discovery by uncovering complex patterns, machine learning remains challenging for electrolyte design, owing to intricate additive formulations, solvation interactions, and coupled performance metrics, demanding chemically interpretable workflows. Herein, a multilevel artificial intelligent (AI) framework is develope
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The intersection of Artificial Intelligence (AI) and privacy presents both significant challenges and opportunities. As AI systems become increasingly embedded in many aspects of our lives, including healthcare, finance, and social networks, and introduce significant concerns regarding privacy issues - the need for effective privacy-preserving mechanisms also grows. This review systematically analyzes 94 research papers in the field of AI and privacy. To model this complex issue, we categorized privacy in AI through a multi-dimensional approach that includes technological domains' privacy acti…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI), particularly deep learning (DL), is transforming the field of medical imaging and holds substantial promise for advancing breast cancer screening. This narrative review explores current and emerging AI applications in mammography screening, including image-based cancer detection, risk prediction, and workflow optimization, with attention to technical foundations, performance metrics, and clinical utility. Evidence indicates that AI may enhance diagnostic accuracy, enable more personalized risk assessment and screening strategies, and reduce radiologist workload, w…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypertension remains a leading global health challenge. However, decades of conventional strategies have failed to achieve adequate blood pr … merging field that integrates advanced technologies into the management of hypertension, especially artificial intelligence (AI). Emerging technologies are providing new strategies for hypertension management, including accurate prediction and precision subtyping from large datasets, remote telemedicine support, intelligent BP monitoring, and personalized interventions. …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Critical care unfolds at the crossroads of highly complex, nonlinear systems. The intersection of pathophysiology, human behavior, and clinical operations exemplifies this complexity. We can frame critical illnesses along two dimensions of complexity: a dysregulation axis, marked by hub failures, superlinear effects, and system uncoupling; and a temporal axis, defined by unpredictable nonlinear dynamics and path-dependent trajectories. Artificial intelligence (AI) offers tools to make sense of this complexity and can help guide decision-making in the intensive care unit. At the same time, comp…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly advancing respiratory disease management, from diagnosis to population lung health. This scoping review synthesizes the most promising uses of AI in respiratory medicine, with a particular focus on pulmonologists and family physicians interested in lung health. In diagnostics, deep-learning systems streamline chest-imaging workflows by triaging radiographs, detecting COVID-19 pneumonia, and classifying lung nodules on CT. In pulmonary function testing, algorithms detect technical errors and classify spirometric patterns, some claiming to outperforming pu…
Scoping ReviewСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We are racing towards a time wherein the largest demographic of the population will be comprised of older adults and where it is now also possible to measure, monitor, and diagnose long term risk factors and provide effective and valuable preventative interventions. Thanks to the achievements of modern health care, we have reached a tipping point in the need for a robust geriatric workforce. Through the implementation of thoughtful, deliberate, and collaborative processes, Artificial Intelligence can play a significant role in preparing individuals in both mind and body for healthy aging. On M…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Evaluate the accuracy, comprehensiveness, and similarity to provider response of ChatGPT-4o in providing patient education regarding microtia and aural atresia management.
METHODS: Ten standardized inquiries were created across three domains (General Information, Hearing/Anatomy, Treatment Decision-Making) and entered into ChatGPT-4o. Responses were evaluated by an international multidisciplinary cohort of 23 experts, including pediatric otolaryngologists and audiologists. Using 5-point Likert scales, graders assessed factual accuracy, comprehensiveness, similarity to physician res
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is transforming disease surveillance by enabling early outbreak detection, predictive modeling, and real-time analysis of diverse health data sources. These advances can strengthen epidemic preparedness and improve public health decision-making. However, AI adoption has progressed faster than the development of effective governance frameworks, creating challenges related to algorithmic bias, transparency, privacy, cybersecurity, accountability, and global equity. Low- and middle-income countries face additional barriers due to limited digital infrastructure and tec…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to improve the objectivity and reproducibility of hypospadias assessment. However, evidence regarding its clinical applications remains fragmented. This systematic review and meta-analysis evaluated the current role, diagnostic performance, and status of clinical translation of AI in hypospadias. A systematic search of PubMed/MEDLINE, Embase, and Scopus was performed according to PRISMA 2020 guidelines (PROSPERO: CRD420261296235). Studies evaluating AI applications in pediatric hypospadias were included. AI applications were categori…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is embedded in addiction scholarship, not only as a methodological tool in research but also as a tool for manuscript preparation. In addiction research and clinical care, AI is already used to analyze data and support clinical decision-making. In parallel, AI tools are increasingly used to summarize literature, revise prose, generate outlines, draft text, and assist with interpretation and presentation of findings. These developments create an urgent need for addiction journals to clarify how AI use should be governed and disclosed. In this editorial, we argue for…
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly being introduced into healthcare education, with emerging applications that may support interprofessional education (IPE). However, current evidence on the use of AI in IPE remains limited, and the distinction between AI-enabled technologies and other digital educational approaches has not been consistently described.
OBJECTIVE: This scoping review aimed to map the existing evidence on the application and roles of AI in interprofessional healthcare education and to identify current research trends, educational outcomes, and knowledge ga…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB) is a serious disease that poses a significant threat to the health of children and adolescents, with pulmonary tuberculosis (PTB) being the most common type. Due to the lack of specificity in clinical manifestations and symptoms, early screening and diagnosis of pediatric pulmonary tuberculosis present significant challenges. In recent years, the artificial intelligence (AI) healthcare industry has emerged as a major driving force for transformation in the global healthcare sector. Through technologies such as deep learning, natural language processing, computer vision and mu…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteosarcopenia, defined as the coexistence of low bone mass and sarcopenia, is a multifactorial condition influenced by molecular crosstalk between bone and muscle. Growing evidence suggests that this interaction contributes to disease progression and highlights the need for integrated diagnostic and therapeutic approaches. Artificial intelligence (AI) is emerging as an important tool for the clinical management of osteosarcopenia, with potential applications in risk prediction, early diagnosis, evaluation of adverse outcomes such as fractures and falls, imaging analysis, and personalized tre…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Given the pivotal role of imaging in diagnosing urological cancers, artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to improve diagnostic accuracy and reliability. This study systematically evaluates the diagnostic performance of AI models in radiologic imaging of urological cancers.
METHODS: A systematic search was conducted in four electronic databases up to June 2026 to identify studies that applied AI algorithms for the diagnosis of urological cancers using CT, MRI, or ultrasound. Eligible studies reported diagnostic accuracy metrics for AI models, with clinician c…
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has been increasingly integrated with fetal and placental magnetic resonance imaging (MRI) to enhance the detection of abnormalities and streamline diagnostic processes. MRI, known for its superior soft tissue contrast and multiplanar imaging capabilities, is a critical tool for evaluating complex fetal and placental conditions. However, the large volume of MRI data often poses challenges for clinicians in providing timely and accurate diagnoses. Fetal and placental MRI are subject to several inherent limitations, including fetal motion artifacts, low s…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Artificial intelligence (AI) affects clinical trials in two distinct but overlapping ways: as the intervention under evaluation and as infrastructure supporting trial design, recruitment, monitoring, endpoint assessment, analysis, and reporting. In this manuscript, we define AI-as-intervention as AI whose output is itself part of the assigned clinical intervention being evaluated for its effect on participant care or outcomes, and AI-for-trial-operations as AI used to support trial design, conduct, or analysis without itself constituting the treatment under study. This is an import…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Structural heart disease (SHD) encompasses diseases involving the heart valves, chambers, walls, and muscles. Current diagnostic methods have limited accessibility and predictive value. This review aims to present recent advances in artificial intelligence (AI)-guided tools in the screening of SHD and valvular heart disease (VHD), and to present challenges and opportunities for their use in clinical practice.
RECENT FINDINGS: AI-guided models trained on ECGs, chest X-rays, and coronary artery calcium scans have a high accuracy in the diagnosis of SHD, heart failure, low lef…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования