MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

117 673 публикаций

Поиск: 104 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 8 901 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Validation of an algorithm for chronic periodontitis risk assessment and prognostication: risk predictors, explanatory values, measures of quality, and clinical use.

BACKGROUND: The American Academy of Periodontology has recently stated that, "[risk assessment will become] increasingly important in periodontal treatment planning and should be part of every comprehensive dental and periodontal evaluation." (J Periodontol 2006;77:1608). Unaided risk assessment and prognostication show significant variability because chronic periodontitis is a multifactorial disease. This report summarizes the clinical validation of an algorithm for chronic periodontitis risk assessment and prognostication. The algorithm is a Web-based analytic tool that integrates some 20 ri

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20367101Открыть статью

Varying-coefficient models for longitudinal processes with continuous-time informative dropout.

Dropout is a common occurrence in longitudinal studies. Building upon the pattern-mixture modeling approach within the Bayesian paradigm, we propose a general framework of varying-coefficient models for longitudinal data with informative dropout, where measurement times can be irregular and dropout can occur at any point in continuous time (not just at observation times) together with administrative censoring. Specifically, we assume that the longitudinal outcome process depends on the dropout process through its model parameters. The unconditional distribution of the repeated measures is a mi

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19837655Открыть статью

A short DSM-IV screening scale to detect posttraumatic stress disorder after a natural disaster in a Chinese population.

The objective of the study was to construct a short screening scale for posttraumatic stress disorder (PTSD). We used data from our previous study on PTSD among flood victims in 1998 and 1999 in Hunan, China, which was a representative population sample of 27,267 subjects from 16 to 94 years old. Multistage sampling was used to select the subjects from the flood areas and PTSD was ascertained with the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: 4th Edition (DSM-IV). We randomly assigned 80% (n=21,762) of study subjects to construct the screening scale (construct model) and the remai

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18462805Открыть статью

Wheeze detection using cepstral analysis in Gaussian Mixture Models.

Traditional wheezes detection methods are based on the frequency and durations of acoustic signal or the location of peaks from successive spectra. In these methods, the discriminative threshold used to identify peaks usually is fixed empirically. Therefore, accuracy of detected wheeze is affected by environment noise and artificial factors. The objective of this study is to classify normal and abnormal (wheezing) respiratory sounds using Cepstral analysis in Gaussian Mixture Models. The sound signal is divided in overlapped segments, which are characterized by a reduced dimension feature vect

Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18002668Открыть статью

Increased nonstationarity of neonatal heart rate before the clinical diagnosis of sepsis.

The clinical diagnosis of neonatal sepsis is preceded by abnormal heart rate (HR) characteristics of transient decelerations and reduced variability, which intuitively appear to be more nonstationary than normal HR variability. Our goals were to investigate stationarity of HR, and to devise measures useful for early diagnosis of neonatal sepsis. In this context, we define non-stationarity to be present when the observed data differ from surrogate data generated by stationary Gaussian noise with arbitrary linear correlations. We devised statistical methods for determining stationarity of HR dat

Клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 15008371Открыть статью

High-throughput assay optimization and statistical interpolation of rubella-specific neutralizing antibody titers.

Rubella remains a social and economic burden due to the high incidence of congenital rubella syndrome (CRS) in some countries. For this reason, an accurate and efficient high-throughput measure of antibody response to vaccination is an important tool. In order to measure rubella-specific neutralizing antibodies in a large cohort of vaccinated individuals, a high-throughput immunocolorimetric system was developed. Statistical interpolation models were applied to the resulting titers to refine quantitative estimates of neutralizing antibody titers relative to the assayed neutralizing antibody di

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24391140Открыть статью

[Diagnosis simulation in urinary tract tuberculosis].

The paper presents the results of the statistical processing that comprises the calculation of the basic numerical statistics, the analysis of an association of signs, the estimation of Pearson's paired correlation coefficient, and the testing of its statistical significance, the construction of logit models, and the regression analysis of 350 case histories of inpatients with nephrotuberculosis treated at Samara Regional Tuberculosis Hospital One in 2002-2006. The results of the study proved it possible to simulate a clinical diagnosis for urinary tract tuberculosis. It can be simulated using

Сравнительное исследованиеАннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19697854Открыть статью

Nicotine dependence, abuse and craving: dimensionality in an Israeli sample.

AIMS: Evidence-based changes planned for Diagnostic and Statistical Manual 5th edition (DSM-5) substance use disorders (SUDs) include combining dependence and three of the abuse criteria into one disorder and adding a criterion indicating craving. Because DSM-IV did not include a category for nicotine abuse, little empirical support is available for aligning the nicotine use disorder criteria with the DSM-5 criteria for other SUDs. DESIGN: Latent variable analyses, bootstrap tests and likelihood ratio tests were used to explore the unidimensionality, psychometric properties and information of

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21545668Открыть статью

Risk factors and machine learning-based prediction of difficult ureter during retrograde ureteroscopic lithotripsy.

OBJECTIVE: Difficult ureter (DU) is a challenging condition that prevents successful access to the upper urinary tract during retrograde ureteroscopic lithotripsy (URS). The present study aimed to identify clinical risk factors for DU and to evaluate the predictive performance of machine learning-based models in patients undergoing URS for ureteral stones. METHODS: Medical records of patients who underwent retrograde ureteroscopic lithotripsy between January 2023 and January 2024 were retrospectively reviewed. A total of 221 patients were included and classified into difficult ureter (DU) and

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42839122Открыть статью

Deep learning-enabled cherry price forecasting and real-time system deployment across multi-market supply chains in India.

For high-value perishable goods such as cherries, accurate price forecasting is crucial for the supply chain, stabilizing producer income, informing policy interventions & real-time decision support at various stakeholder levels. This study enquires whether Deep Learning (DL) architectures can be implemented in real time for daily advisory tools while simultaneously surpassing conventional statistical and Machine Learning (ML) models in predicting cherry prices. To tackle this issue, daily cherry price data from five wholesale markets in India were utilized for the period 2012-2024 to evaluate

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41372323Открыть статью

Enhancing air quality predictions in Chile: Integrating ARIMA and Artificial Neural Network models for Quintero and Coyhaique cities.

In this comprehensive analysis of Chile's air quality dynamics spanning 2016 to 2021, the utilization of data from the National Air Quality Information System (SINCA) and its network of monitoring stations was undertaken. Quintero, Puchuncaví, and Coyhaique were the focal points of this study, with the primary objective being the construction of predictive models for sulfur dioxide (SO2), fine particulate matter (PM2.5), and coarse particulate matter (PM10). A hybrid forecasting strategy was employed, integrating Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models with Artificial Neural Ne

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39792916Открыть статью

Artificial intelligence in NSCLC management for revolutionizing diagnosis, prognosis, and treatment optimization: A systematic review.

BACKGROUND: Non-small cell lung cancer (NSCLC) accounts for approximately 85 % of all lung cancer cases and remains a leading cause of cancer-related mortality. The integration of artificial intelligence (AI), artificial neural networks (ANNs), and machine learning (ML) into NSCLC management has shown potential in improving diagnostic accuracy, treatment personalization, and patient outcomes. However, the impact of these technologies on patient-reported outcome measures (PROM), overall survival (OS), and cost-effectiveness remains underexplored. This systematic review aims to evaluate the impa

СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40967442Открыть статью

Deep learning segmentation of non-perfusion area from color fundus images and AI-generated fluorescein angiography.

The non-perfusion area (NPA) of the retina is an important indicator in the visual prognosis of patients with branch retinal vein occlusion (BRVO). However, the current evaluation method of NPA, fluorescein angiography (FA), is invasive and burdensome. In this study, we examined the use of deep learning models for detecting NPA in color fundus images, bypassing the need for FA, and we also investigated the utility of synthetic FA generated from color fundus images. The models were evaluated using the Dice score and Monte Carlo dropout uncertainty. We retrospectively collected 403 sets of color

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38734727Открыть статью

Statistical analysis plan for the Healthy Hands Project; single centre cluster-randomised clinical trial of a skin care program for the prevention of contact dermatitis in health care workers.

BACKGROUND: The Healthy Hands Project (HHP) is a randomised clinical trial aiming to determine the effectiveness of an intervention program in the prevention of hand dermatitis in healthcare workers (HCWs). The intervention is comprised of placing dispensers with hand creams on wards combined with continuous electronic monitoring of cream consumption and regular feedback to HCWs. The clinical severity (HECSI score) was used as the primary outcome and natural moisturising factor (NMF) levels as the secondary outcome. The study protocol for the cluster-randomised controlled trial of HHP was publ

Протокол клинического исследованияСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30081929Открыть статью

Average absorption cross-section of the human body measured at 1-12 GHz in a reverberant chamber: results of a human volunteer study.

The electromagnetic absorption cross-section (ACS) averaged over polarization and angle-of-incidence of 60 ungrounded adult subjects was measured at microwave frequencies of 1-12 GHz in a reverberation chamber. Average ACS is important in non-ionizing dosimetry and exposure studies, and is closely related to the whole-body averaged specific absorption rate (WBSAR). The average ACS was measured with a statistical uncertainty of less than 3% and high frequency resolution for individuals with a range of body shapes and sizes allowing the statistical distribution of WBSAR over a real population wi

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24874464Открыть статью

A comprehensive meta-analysis comprising 149 case-control studies to investigate the association between IL-6 gene rs1800795 polymorphism and multiple disease risk.

BACKGROUND: Individual genome-wide association studies (GWAS) or single case-specific meta-analyses may not be sufficient evidence to take action against a specific gene function. Thus, we tried to determine a consensus association between the IL-6 gene rs1800795 polymorphism and multiple disease risks through an updated statistical meta-analysis. METHOD: After systematically searching online databases, we found 149 case-control relevant datasets with a sample size of 96,153 (cases: 38,291 and controls: 57862) and conducted the meta-analysis using updated statistical models. RESULTS: The ana

МетаанализСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36736866Открыть статью

Multifactorial modeling of temporomandibular anatomic and orthopedic relationships in normal versus undifferentiated disk displacement joints.

STATEMENT OF PROBLEM: There is persistent dispute about the diagnostic value of hard tissue anatomic relationships in predicting temporomandibular joint disorders and normals. PURPOSE: The goal of this study was identification of multifactorial temporomandibular hard tissue relationships that differentiate asymptomatic normal joints. MATERIAL AND METHODS: Central section lateral tomograms of 162 female temporomandibular joints with pooled diagnoses of unilateral disk displacement with and without reduction were compared to 42 female asymptomatic normal joints using 14 linear and angular meas

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 11941356Открыть статью

Generation of Individualized Synthetic Data for Augmentation of the Type 1 Diabetes Data Sets Using Deep Learning Models.

In this paper, we present a methodology based on generative adversarial network architecture to generate synthetic data sets with the intention of augmenting continuous glucose monitor data from individual patients. We use these synthetic data with the aim of improving the overall performance of prediction models based on machine learning techniques. Experiments were performed on two cohorts of patients suffering from type 1 diabetes mellitus with significant differences in their clinical outcomes. In the first contribution, we have demonstrated that the chosen methodology is able to replicate

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35808449Открыть статью

Four discriminant models for detecting keratoconus pattern using Zernike coefficients of corneal aberrations.

PURPOSE: We compared the ability of four discriminant models to detect keratoconus (KC) using Zernike coefficients of corneal aberrations. METHODS: We studied 51 eyes with KC, 46 with KC suspect, 50 after laser in situ keratomileusis, and 65 normal eyes. Four statistical discriminant analyses-linear discriminant analysis, k-nearest neighbor algorithm, Mahalanobis distance method, and neural network method-were performed using Zernike coefficients of corneal aberrations obtained by a Placido-based topographer. The detection scheme was constructed using a training set of data from one half of t

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23982213Открыть статью

On the application of integer-valued time series models for the analysis of disease incidence.

Statistical time series models are practical tools in public health surveillance. Their capacity to forecast future disease incidence values exemplifies their usefulness. Using these forecasts, one can develop strategies to trigger alerts to public health officials when irregular disease incidence values have occurred. Clearly, the better the forecasting performance of the model class used in the time series analysis, the more realistic are the alerts triggered. The time series analysis of disease incidence values has often entailed the Box and Jenkins model class. However, this class was desi

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 10440884Открыть статью