PURPOSE: Skin conditions are health conditions that affect millions of people across the globe and are a major health challenge in the world. The existing skin lesion analysis models have poor performance under scarce and imbalanced data conditions, which leads to reduced generalization across diverse lesion types. Most prior models lack adaptability to real-world Internet of Things (IoT)-based acquisition settings and heterogeneous imaging environments.
MATERIALS AND METHODS: The proposed system combines lesion image acquisition based on IoT with various public datasets to enhance the variab
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Brachial plexus injury (BPI) is a severe peripheral nerve disorder leading to significant upper limb motor dysfunction. While traditional surgeries like nerve grafting and tendon transfer exist, functional outcomes are often suboptimal due to biomechanical limitations and slow neural recovery. Brain-computer interface (BCI) technology has emerged as a promising innovative pathway for motor function reconstruction.
OBJECTIVE: This review systematically evaluates the current applications, physiological mechanisms, and technical challenges of BCI technology specifically within the cl
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Near-infrared spectroscopy was used to implement noninvasive glucose measurements from 8 volunteers with type I diabetes. The objective of the study was to evaluate a practical protocol for calibrating the spectroscopic measurement.
METHODS: Three trials were conducted for each of 8 subjects that spanned an average of 16 days. Each trial consisted of an oral glucose tolerance test (OGTT) performed over 4 to 5 hours during which spectra were collected continuously from a skin fold on the back of the hand. The spectra were submitted to a calibration procedure based on a combination
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Internet of Things (IoT) presents considerable hurdles, especially in maintaining security across its swiftly proliferating applications. Administering security protocols and updating individual IoT devices to address emerging risks is resource intensive. Furthermore, the extensive data produced by IoT devices presents a significant opportunity for machine learning to improve threat detection. This study investigates the application of deep learning frameworks for the analysis of IoT network traffic to enhance intrusion detection and strengthen cybersecurity. A hybrid intrusion detection s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional clinical trials remain the benchmark for evaluating therapeutic safety and efficacy, yet they are constrained by escalating costs, withdrawal over the extended follow-up periods, recruitment difficulties, ethical limits, and a restricted ability to characterize heterogeneous populations. In silico clinical trials, which use computational models of patient physiology to simulate the effect of interventions across a virtual cohort, have emerged as a complementary paradigm that is efficient, scalable, and mechanistically informed. However, the maturity of in silico clinical trial app
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Three-dimensional (3D) bioprinting is an evolving biofabrication approach in regenerative medicine with the potential to overcome many limitations of conventional reconstructive techniques, including donor-site morbidity, limited tissue availability, and suboptimal restoration of form and function. Recent advances in biofabrication have accelerated the development of patient-specific living constructs for reconstructive applications. This narrative review synthesizes contemporary evidence on the use of 3D bioprinting in reconstructive surgery, emphasizing developments most relevant to plastic
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Host-microbe crosstalk refers to the reciprocal influences between a host and its resident or invading microorganisms. This crosstalk plays important roles in maintaining host health, regulating physiological functions, and coordinating responses to infection. The rapid rise of spatial omics is transforming how this crosstalk is studied in both animals and plants. Unlike traditional bulk omics, which homogenize tissues and erase spatial context, spatial methods preserve in situ organization and can simultaneously capture molecular information from hosts and microbes. As a result, researchers c
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Membranes are usually treated as passive containers in origin-of-life models, confining prebiotic chemistry, buffering diffusion, and sustaining gradients. Here, we argue that early membranes provided the physical substrate for candidate informational bodies: boundaries whose physical properties can stabilize, store, and select patterns of interaction with the environment. Within the Membrane Information Organization (MIO) framework, we place protocells in a low-dimensional organizational space defined by a triplet of body parameters: boundary strength, memory, and identity persistence. These
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metal-organic frameworks (MOFs) are an emerging class of porous nanomaterials for tumor imaging owing to their tunable porosity, exceptionally high surface area, confinement effect, and high density of active sites, which collectively enable superior loading efficiency, signal amplification, and multifunctionality compared with conventional nanoplatforms. This review is a general overview of the advances that have been conducted in the development of imaging agents based on MOFs, with the perspective of their use in different imaging modalities such as magnetic resonance imaging (MRI), positro
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The pursuit of low-loss, directional energy transport and heat localization is critical in frontier fields such as hybrid quantum computing, thermophysics, and materials science. Localized phonon modes, with spatially confined vibrational energy and suppressed diffusive scattering, provide promising routes toward this goal. However, conventional approaches to phonon localization necessitate material disorder or nonlinear interactions, limiting their potential for controllable, on-demand energy routing and concentration in pristine, scalable materials. In this Letter, we demonstrate disorder-fr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid accumulation of marine debris poses a substantial threat to ocean ecosystems, specifically the degradation of plastics, composite materials, and metals. Effective detection and classification of debris by material type are essential during the waste management and material recycling process. However, the underwater debris detection is often hampered by low contrast, color distortion, and noise in underwater imagery. Different deep learning models are proposed in the literature for debris detection, however most of them suffered with limitations in real time implementation complexity
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study develops a sinogram-based material decomposition (MD) framework for a dual-energy cone-beam micro-computed tomography (micro-CT) system, providing quantitative spectral imaging without specialized photon-counting detectors. This work aims to address challenges in material characterization, particularly for preclinicalin-vivoimaging. The methodology involves acquiring dual-energy projections (50 and 80 kVp) of a standardized reference phantom to calibrate a three-material known basis model. This calibration is performed in the image domain to ensure empirical accuracy, while the deco
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Locating and identifying underwater bodies is challenging because underwater images are often low-luminance, turbid, and have ambiguous backgrounds. Object detection and computer vision technologies are gaining popularity in marine biology for the quick and efficient detection, and processing in the aquatic environment, despite these drawbacks. To overcome these limitations, a novel hybrid framework, Quantum (Conceptual) Dilated Convolutional Kronecker Networks (QDCKN) is proposed that integrates quantum-inspired dilated convolutions, fuzzy uncertainty modeling, and Kronecker-structured featur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Salient object detection (SOD) plays a crucial role in computer vision by mimicking human visual attention to identify and segment the most prominent objects in a scene. The advent of depth sensing technologies has propelled RGB-D SOD to the forefront, leveraging three-dimensional geometric information to enhance perceptual capabilities in complex scenes. This paper introduces a Multi-modal Interaction and Fusion Network (MIFNet), designed to address key challenges in RGB-D SOD, including modal heterogeneity, inadequate multi-scale context, and insufficient deep feature interaction. MIFNet ado
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many therapeutic plants contain structurally varied natural phenylpropanoid dimers called neolignans, which are biosynthesized via non-8,8' oxidative coupling routes. They are attractive candidates for anticancer drug development because of their chemical diversity, multitarget pharmacological activity, and ability to alter neoplastic pathways. This study compiles recent developments in the isolation, classification, biosynthesis, morphological diversity, structure-activity relationships (SAR), mechanism of action, and formulation techniques of anticancer neolignans. Using Google Scholar, Scie
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Crop diseases caused by fungal and oomycete pathogens threaten sustainable agricultural production, and the efficient identification of pathogen effectors is essential for understanding virulence mechanisms and developing disease-resistant crops. However, the rapid evolutionary diversification of effectors often obscures conserved motifs, limiting the effectiveness of conventional computational approaches and making experimental prioritization challenging. To address this, we developed DeepEffector, a high-precision predictor for fungal and oomycete effector identification. DeepEffector levera
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electrokinetically driven squeezing flows are of increasing relevance in biomedical transport and microscale pumping systems, particularly in understanding complex blood dynamics in constricted arteries. This study explores the electroosmotic bi-layered hybrid nano-blood flow through a cardiovascular squeezing channel, incorporating nanolayer and thermal slip effects. The lower layer consists of Casson-type non-Newtonian blood with SWCNTs and gold nanoparticles, while the upper layer is modeled as a Newtonian fluid. The controlling equations for various flow quantities are presented using nonl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis is a life-threatening syndrome caused by a dysregulated host response to infection and remains a major global cause of mortality. Persistent immunosuppression contributes to secondary infections and adverse outcomes, yet the mechanisms underlying late-phase T-cell dysfunction remain incompletely understood.
METHODS: We integrated publicly available human peripheral blood mononuclear cell single-cell RNA sequencing with a clinically relevant cecal ligation and puncture (CLP) mouse model to characterize CD8+ T-cell states during sepsis. Key computational findings were support
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A growing global population and increasingly stringent food-security demands, together with evolving challenges such as crop diseases, resistant weeds, and agrochemical-resistant pathogenic microorganisms, require new strategies to safeguard agricultural productivity. Succinate dehydrogenase (SDH, also known as complex II) participates in both the tricarboxylic acid cycle and the mitochondrial respiratory chain in pathogenic fungi, thereby affecting fungal metabolism and mitochondrial respiration. This enzyme has therefore been widely explored as a target in the search for new fungicides. Curr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Two-dimensional graphdiyne (GDY) is a new type of carbon allotrope that has developed rapidly in the past decade. It is facilely synthesized under low temperatures and normal pressures and exhibits outstanding physical and chemical properties that surpass those of traditional carbon materials. These properties are beyond the understanding of scientists and have attracted many researchers to engage in research in this field. GDY is composed of a periodic sp/sp2 hybridized framework consisting of benzene rings and large amounts of alkyne-rich pores, forming a super-large π conjugated structure,
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования