Positron emission tomography combined with computed tomography (PET/CT) has revolutionized radiation oncology by merging functional and anatomical imaging to enhance tumor characterization, guide treatment precision, and support individualized patient care. This review critically evaluates the clinical applications of PET/CT-guided radiation therapy, highlighting its evolving impact, technical innovations, limitations, and future research directions. Key clinical uses - such as improved target delineation, adaptive therapy, and treatment response monitoring - are explored alongside the diagnos
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we present a comprehensive investigation of the mechanical, electronic, optical, and thermodynamic properties of MoX6 (X = Cl or Br) using first-principles calculations within the Wien2k framework, which is based on the full-potential linearized augmented plane wave (FPLAPW) method. Our approach incorporates the GGA+SOC+U formalism, crucial for accurately capturing intricate electronic interactions and spin-orbit coupling (SOC) effects, alongside Hubbard U corrections. This rigorous methodology allowed us to thoroughly explore the mechanical robustness, electronic structure, and
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The minimal detectable change (MDC) of questionnaire ordinal scores (MDCord) is the smallest score difference exceeding the measurement error. Being ordinal, it suffers from flaws, successfully addressed by the Rasch analysis (RA) and its robust interval measures. However, RA measures struggle to become established, likely because scores are more straightforward. This study aims to derive the MDCord of two upper limb measures, the Fugl-Meyer Assessment-Upper Limb (FMA-UL) and the Functional Assessment Test for Upper Limb (FAST-UL), from the MDC of their RA interval measures (MDCint).
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Colorectal cancer burden is a threat to health systems in several countries. As the cost of diagnosing, treating, and managing this cancer is unknown in Antigua and Barbuda, this study aimed to estimate its direct medical cost in this country. We used the prevalence-based cost-of-illness methodology to study data on patients diagnosed with colorectal cancer between 2017 and 2021. Data record abstraction was carried out to determine the five-year prevalence, and a top-down and bottom-up approach was employed to estimate the direct medical costs for colorectal cancer care components. All costs w
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we propose a joint hierarchical model that combines a family of item response theory (IRT) models with a log-normal response time (RT) model to analyze item responses and response times. By incorporating RTs as auxiliary information, we improve the accuracy of latent trait estimation, thereby facilitating a deeper understanding of examinee performance. Additionally, we explore the use of either identical or distinct link functions across different items, allowing us to optimize IRT models for each item and improve overall model fit. We further investigate scenarios in which the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The oligomerization of light C2-C4 olefins has emerged as one of the most studied processes for the sustainable production of different refinery cuts of interest as green fuels, such as gasoline, diesel, or aviation fuels. However, oligomerization is a complex process in which the presence of a gas and liquid phase (heavy oligomers) leads to unique phenomena in this reaction: an apparent initial deactivation of the catalyst due to the pore filling with retained oligomers and a steady state of catalyst constant activity. These features make it difficult to develop robust kinetic models to simul
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A new assembly of furano-fused azepinone derivatives was carried out in two steps, i.e., 3 + 2 cycloaddition followed by hydroxylammonium-O-sulfonic acid (HOSA)-assisted Beckmann rearrangement in aqueous conditions. This methodology uses a readily available starting synthon, dimedone, to synthesize five- and six-membered condensed furano-azepinone derivatives 5(a-n), and their structures were validated by spectral techniques. In vitro antiacetylcholinesterase (AchE) activity revealed that compound 5n (IC50= 2.38 ± 0.02 nM) showed higher inhibitory activity than reference drugs galantamine (IC5
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The human microbiome, once regarded as a passive passenger, is now recognized as a dynamic and essential determinant of human physiology, shaping immunity, metabolism, neurodevelopment, and therapeutic responsiveness across the lifespan. Advances in multi-omic technologies, experimental models, and computational approaches have revealed mechanistic insights into how microbial communities modulate host systems across diverse body sites, including the gut, skin, lungs, oral cavity, and reproductive tract. The clinical translation of this knowledge has begun to redefine early-life programming, ca
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) is a life-threatening condition characterized by acute onset of respiratory failure, which presents significant challenges in diagnosis and management. Its heterogeneity, with diverse underlying aetiologies and variable patient responses to treatment, highlights the need for individualized care approaches. Accurate and timely diagnosis, coupled with personalized therapy, is essential to improving patient outcomes. In this context, the integration of advanced lung imaging techniques, such as chest computed tomography, lung ultrasound, and electrical im
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current methods for tracking temporomandibular joint (TMJ) movements are difficult to perform during dental procedures. Yet precise and accurate quantification of mandibular movements is critical for understanding temporomandibular biomechanics and how certain movements may contribute to temporomandibular dysfunction. This is particularly relevant to clinical procedures that might move the mandible near or beyond its functional range of motion. We present a novel approach that integrates cone-beam computed tomography, optical intra-oral scans, and six degree-of-freedom electromagnetic sensor d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coastal wetlands are crucial in shoreline stabilization, carbon sequestration, and storm protection. Yet, due to limitations in traditional destructive sampling techniques, the belowground biomass (live root mass) and necromass (dead and decaying roots) remain difficult to assess in coastal wetlands, limiting our understanding on coastal resilience, nutrient cycling, and soil structure. This study employs Optical Coherence Tomography (OCT) as a high-resolution imaging technique to analyze root biomass and necromass in the Terrebonne Basin, Louisiana. A Random Forest (RF) model was developed to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) is increasingly being applied to improve the diagnosis and management of inflammatory bowel disease (IBD).
AIMS AND METHODS: We conducted a narrative review of the literature on AI applications in IBD endoscopy, focusing on diagnosis, disease activity assessment, therapy prediction, and detection of dysplasia.
RESULTS: AI systems have demonstrated high accuracy in assessing endoscopic and histological disease activity in ulcerative colitis and Crohn's disease, with performance comparable to expert clinicians. Machine learning models can predict resp
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances in artificial intelligence (AI) have shown great potential in improving cardiovascular pharmacotherapy by optimizing drug selection, predicting therapeutic efficacy and adverse effects, ultimately improving patient outcomes. Leveraging techniques like machine learning and in silico modelling, AI can identify populations likely to benefit from specific treatments, expedite novel drug discovery and reduce costs. Computational methods can also facilitate the detection of drug interactions and tailor interventions based on real-world data, supporting personalized care. Artificial i
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electronic health records (EHR) have revolutionized cardiovascular disease (CVD) research by enabling comprehensive, large-scale, and dynamic data collection. Integrating EHR data with advanced analytical methods, including artificial intelligence (AI), transforms CVD risk prediction and management methodologies. This review examines the advancements and challenges of using EHR in developing CVD prediction models, covering traditional and AI-based approaches. While EHR-based CVD risk prediction has greatly improved, moving from models that integrate real-world data on medication use and imagin
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early and accurate detection of oral cancer plays a pivotal role in improving patient outcomes. This research introduces a custom-designed, 19-layer convolutional neural network (CNN) for the automated diagnosis of oral cancer using clinical images of the lips and tongue. The methodology integrates advanced preprocessing steps, including min-max normalization and histogram-based contrast enhancement, to optimize image features critical for reliable classification. The model is extensively validated on the publicly available Oral Cancer (Lips and Tongue) Images (OCI) dataset, which is divided i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/objectivesNew computational methods, based on statistical, machine learning, and deep learning techniques using drug-related entities (e.g., genes, protein bindings, etc.), help reduce the costs of in-vitro experiments through drug-drug interaction prediction (DDIp). This review examines recent advances in DDIp. It presents an in-depth review of the state-of-the-art studies relating to semi-supervised, supervised, self-supervised learning, and other techniques such as graph-based learning and matrix factorization methods for predicting DDIs. All possible interactions between drugs a
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of machine learning to predict postoperative pain and opioid use has likely been catalyzed by the availability of complex patient-level data, computational and statistical advancements, the prevalence and impact of chronic postsurgical pain, and the persistence of the opioid crisis. The objectives of this narrative review were to identify and characterize methodological aspects of studies that have developed and/or tested machine learning algorithms to predict acute, subacute, or chronic pain or opioid use after any surgery and to propose considerations for future machine learning stud
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Virtual reality (VR) can be used to design and create new types of psychophysical experiments. Its main advantage is that it frees us from the physical limitations of real-life experiments and the hardware and software limitations of experiments running on two-dimensional (2D) displays and computer graphics. However, color calibration of the displays is often required in vision science studies. Recent studies have shown that a standard color calibration of a head-mounted display (HMD) can be very challenging and comes with significant drawbacks. These drawbacks include the need to completely d
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reliable and accurate sprint kinematics assessment is of utmost interest for both performance and prevention purposes. To guide field practice, new technologies must be tested against optical motion capture references. We compared markerless motion capture (ML)(Theia Markerless) to the reference method, marker-based motion capture (MB)(CORTEX). Three-dimension kinematic data from MB and ML systems and ground reaction force were collected simultaneously for 14 participants, at three stages of the sprint acceleration spectrum (early, middle acceleration and top speed). Sagittal plane angles for
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study introduces a penalized B-spline approach for estimating smooth curves, incorporating a total variation penalty to balance flexibility and interpretability. By leveraging group penalties and the Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) algorithm, the method ensures consistency across response variables and computational efficiency. We applied this approach to two real-world datasets: oceanographic drifter data in the Niño 4 region and Demoiselle Crane migration data. The fitted trajectories closely captured both large-scale trends and localized variations, demonstrating rob
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования