BACKGROUND: Large language models like ChatGPT have demonstrated potential in medical image interpretation, but their efficacy in liver histopathological analysis remains largely unexplored. This study aims to assess ChatGPT-4-vision's diagnostic accuracy, compared to liver pathologists' performance, in evaluating liver fibrosis (stage) in metabolic dysfunction-associated steatohepatitis.
METHODS: Digitized Sirius Red-stained images for 59 metabolic dysfunction-associated steatohepatitis tissue biopsy specimens were evaluated by ChatGPT-4 and 4 pathologists using the NASH-CRN staging system. …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large language models (LLMs) like Gemini 2.0 Advanced and ChatGPT-4o are increasingly applied in medical contexts. This study assesses their accuracy in answering cataract-related questions from Brazilian ophthalmology board exams, evaluating their potential for clinical decision support.
METHODS: A retrospective analysis was conducted using 221 multiple-choice questions. Responses from both LLMs were evaluated by two independent ophthalmologists against the official answer key. Accuracy rates and inter-evaluator agreement (Cohen's kappa) were analyzed.
RESULTS: Gemini 2.0 Adva…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The discovery of CRISPR-Cas systems has paved the way for advanced gene editing tools. However, traditional Cas discovery methods relying on sequence similarity may miss distant homologs and aren't suitable for functional recognition. With protein large language models (LLMs) evolving, there is potential for Cas system modeling without extensive training data. Here, we introduce CHOOSER (Cas HOmlog Observing and SElf-processing scReening), an AI framework for alignment-free discovery of CRISPR-Cas systems with self-processing pre-crRNA capability using protein foundation models. By using CHOOS…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Target volume contouring for radiation therapy is considered significantly more challenging than the normal organ segmentation tasks as it necessitates the utilization of both image and text-based clinical information. Inspired by the recent advancement of large language models (LLMs) that can facilitate the integration of the textural information and images, here we present an LLM-driven multimodal artificial intelligence (AI), namely LLMSeg, that utilizes the clinical information and is applicable to the challenging task of 3-dimensional context-aware target volume delineation for radiation …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Penicillin allergy is recorded in roughly one in ten hospital patients, yet fewer than one in ten of those records reflects a real, clinical … ystems are moving past simple drug-name matching toward context-aware alerts. Image classifiers and large language models are opening a route to rapid, photograph-and-history triage. We discuss what is needed for any of this to be safe in routine care: representative training data, transparent model behaviour, regulatory alignment, and prospective evaluation against th …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: This review was written to inform practicing clinical rheumatologists about recent advances in artificial intelligence (A … practical application in clinical workflows. Patient-facing tools like mobile symptom checkers and large language models (LLMs) such as ChatGPT show promise in enhancing education and engagement, although accuracy and safety remain variable. AI has also shown utility in identifying novel biomarkers and accelerating drug discovery. Despite these advances, as of early 2 …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep neural networks (DNNs) can be manipulated to exhibit specific behaviors when exposed to specific trigger patterns, without affecting th … ree modules: a trigger selection module that systematically identifies suitable triggers leveraging large language models, a trigger insertion module that employs generative models to seamlessly integrate triggers into images, and a quality assessment module that ensures the natural and successful insertion of triggers through vision-language models. Extensive experime …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial Intelligence (AI) and Digital Twin (DT) technologies are rapidly transforming healthcare, offering the potential for personalized … sion of future research directions, emphasizing the importance of integrating multi-modal data with Large Language Models (LLMs) and Vision-Language Models (VLMs), scalability, and ethical considerations in advancing AI-driven digital twins for prostate cancer diagnosis and treatment. This paper provides a comprehensive resource for researchers and clinicians, offering …
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nomograms predicting the likelihood of sentinel lymph node (SLN) metastasis in early-stage breast cancer can aid surgical decision-making but are underused due to the burden of variable review and input. This study evaluated whether OpenAI's large language models (LLMs) can extract information required for nomogram use and reproduce the estimated rate of SLN metastasis using the Memorial Sloan Kettering and MD Anderson nomograms.
METHODS: The study analyzed the de-identified radiology and pathology notes for 20 patients. Three prompts were tested: (1) o1 prompted to generate SLN m…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To calculate new pediatric age-specific normative values and percentiles for kidney length and volume through the use of a natural language processing (NLP) model. Materials and Methods In this cross-sectional study, 24 664 US reports from 18 769 children (birth to 18 years) conducted between January 2012 and December 2022 at a tertiary children's hospital in the northeastern United States were analyzed with an NLP model. Anthropometric data from 12 595 children were used to evaluate the effect of sex and body measurements on kidney length and volume through age-adjusted quantile regre
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Analyze the application of large language models (LLM) to listen to and generate medical documentation in vitreoretinal clinic encounters.
SUBJECTS: Two publicly available large language models, Google Gemini 1.0 Pro and Chat GPT 3.5.
METHODS: Patient-physician dialogues simulating vitreoretinal clinic scenarios were scripted to simulate real-world encounters and recorded for standardization. Two artificial intelligence engines were given the audio files to transcribe the dialogue and produce medical documentation of the encounters. Similarity of the dialogue and LLM transcription w…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In conservative societies such as Lebanon and the broader Middle East and North Africa region, gynecological and intimate health issues are heavily stigmatized, limiting young women's access to care due to fear of judgment, privacy concerns, and cultural taboos. These barriers often result in delayed diagnoses and poorer health outcomes. Large Language Models, such as ChatGPT and Gemini, have emerged as digital tools offering anonymity, reduced embarrassment, and accessibility, potentially serving as discreet "pocket doctors" for sensitive health concerns. However, little is known …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Remote sensing referring image segmentation faces critical challenges including arbitrary target rotation, drastic scale variation, cluttered complex backgrounds, and large visual-language semantic gaps. Existing mainstream segmentation models adopt fixed-receptive-field backbones, coarse unidirectional cross-modal interaction and static learnable object queries, which easily cause small-object missed detection, blurred boundary segmentation and fragmented predictions. This paper proposes a context-aware referring expression segmentation model for remote sensing to tackle the above limitations
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Spoken language is constantly undergoing change: Speakers within and across social and regional groups influence each other's speech, leading to the emergence and drifts of accents in a language. These processes are driven by mutual unintentional imitation of the phonetic details of others' speech in conversational interactions, suggesting that continuous auditory-motor adaptation takes place in interactive language use and plasticity of auditory-motor representations of speech persists across the lifespan. The brain mechanisms underlying this large-scale social-linguistic behavior
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multilingualism has emerged as a complex sociocognitive and behavioral trait with potential implications for cognitive resilience, functional capacity, and healthy aging. Recent large-scale European studies suggest that multilingual exposure is associated with more favorable biobehavioral aging profiles when cognitive, functional, and cardiometabolic domains are jointly considered. However, the interpretation and generalization of these findings require careful contextualization. In many regions of the Global South, particularly in Africa and Latin America, multilingual experiences are frequen
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Pain associated with temporomandibular dysfunction (TMD) is often confused with odontogenic pain, which is a challenge in endo … CONCLUSIONS: The implementation of a virtual assistant using natural language processing based on large language models for initial differential diagnosis screening of patients with tooth pain demonstrated substantial agreement between validated questionnaires and the chatbot. This approach emerges as a practical and efficient option for screening these patients.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the rapid advancement of artificial intelligence (AI) technology, various scientific research fields are exploring the application of potential of new technologies. Counseling psychology, closely intertwined with natural language processing, is one of the most suitable domains for such exploration. This study focuses on investigating the effectiveness of large language models (LLMs) in assisting novice counselors with case-formulation processes. Based on supervisors' ratings of novice counselors' performance before and after using LLMs, the results indicate that AI assistance significantl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Member states of the South Asian Association for Regional Cooperation (SAARC), home to over 2 billion people, carry a disproportionate cancer burden shaped by stark heterogeneity in risk, access, and outcomes. Beyond large proportions of people living in poverty in the context of frail infrastructure, inequities are compounded by intersecting identities, including gender, caste, religion, language, geography, and sexual or gender minority status. Commonly, women face delayed diagnosis amid low human papillomavirus vaccination and screening; rural communities confront distance and cost; Dalit,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plant lipid research depends on accessible databases that connect genes, pathways, and prior literature. However, currently available resources are fragmented, species-limited, and lack AI-powered interfaces for integrated querying. FatPlants 2.0 addresses these issues by integrating ARALIP, PlantFADB, and new Cuphea/Pennycress experimental data into a unified platform with 14 000 genes/proteins, 110 pathways across 5 species, and 57 000+ curated publications. The platform features LipidBot, an AI agent enabling natural language queries via graph-based pathway search and retrieval-augmented ge
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Existing weakly supervised video violence detection (VVD) methods primarily rely on Euclidean representation learning, which often struggles … dean and hyperbolic spaces. Furthermore, to mitigate the scarcity of ambiguous samples, we leverage large language models to generate logic-guided ambiguous event descriptions, enabling explicit supervision through a hyperbolic vision-language contrastive loss that prioritizes high-confusion samples via dynamic similarity-aware weighting. Extensive experiments on XD-Vi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования