AIM OF STUDY: An analysis of occurrence of selected birth defects in the Czech Republic in 2006. Comparison of mean incidences of selected birth defects during the 1994-2006 to previous period data.
TYPE OF STUDY: Retrospective epidemiological analysis of birth defects incidences from the Czech National Birth Defects Register database.
MATERIAL AND METHODS: Data from the National Birth Defects Register (Institute for Health Information and Statistics) in the Czech Republic in the 1994-2006 period were used along with data on prenatally diagnosed and terminated pregnancies from the same perio
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: The enteric nervous system (ENS) exists in close proximity to luminal bacteria. Intestinal microbes regulate ENS development, but little is known about their effects on adult enteric neurons. We investigated whether intestinal bacteria or their products affect the adult ENS via toll-like receptors (TLRs) in mice.
METHODS: We performed studies with conventional C57/BL6, germ-free C57/BL6, Nestin-creERT2:tdTomato, Nestin-GFP, and ChAT-cre:tdTomato. Mice were given drinking water with ampicillin or without (controls). Germ-free mice were given drinking water with TLR2 agonist
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aging is associated with physical, cognitive, and emotional changes, with substantial interindividual variability in mental and physical health outcomes. This study investigates the role of cognitive reserve (CR) and resilience as protective factors against perceived stress, anxiety, and physical health issues (PHI) in older adults. CR was operationalized using the Cognitive Reserve Index Questionnaire (CRIq), treated as a lifestyle-based proxy of the neural construct. A total of 108 participants (aged 65-87 years) completed standardized assessments: CRIq, Brief Resilience Scale (BRS), State-T
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The process of odor capture by arrays of chemosensory hairs is a complex phenomenon influenced by multiple factors, such as hair morphology and surrounding fluid characteristics. Understanding how these parameters affect the fluid flow and odor transport is critical for advancing biological understanding and informing the potential design of bio-inspired sensing systems. However, performing comprehensive analyses with high-fidelity computational fluid dynamics models can be computationally expensive. To address this challenge, we investigate three surrogate modeling approaches - Gaussian proce
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the feasibility of using automated tumor segmentation as the region of interest for early detection of hepatocellular carcinoma (HCC) using magnetic resonance imaging (MRI). Enhancement Pattern Mapping (EPM) is used as a voxel-wise imaging biomarker within the region of interest once segmentations are generated. We implement PocketNet, a lightweight convolutional neural network, to segment liver tumors and evaluate performance. To contextualize model accuracy, we estimate the theoretical upper bound of segmentation performance through inter-observer comparisons of manua
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Epilepsy is increasingly understood as a network disorder, prompting widespread application of graph-theoretic methods to electrophysiological and neuroimaging data. The resulting methodological landscape-spanning functional, structural, and effective connectivity, together with dynamic and multimodal extensions-has grown fragmented. Following PRISMA guidelines, we screen Web of Science, IEEE Xplore, PubMed, and Scopus, and reorganize the literature around five prevalent research tasks: seizure prediction, seizure detection, seizure type classification, clinical correlation analysis, and epile
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Regional brain enlargement and increased glucose neurometabolism do not normally indicate neurodegeneration. Mild behavioral impairment (MBI) occurring in cognitively healthy individuals, however, might be significantly affected by these processes.
METHODS: Three hundred forty-one cognitively normal individuals were analyzed using partial least squares (PLS) regression to determine neurometabolic and brain volumetric determinants of MBI scores. Radiolabeled glucose non-displaceable binding potential and volumes of Schaefer homooxygenation parcels were screened as regressors. PLS
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
General anesthesia induces reversible changes in consciousness through cortical activity and connectivity alterations, yet the functional connectome dynamics underlying propofol-induced unconsciousness remains unclear. We analyze high-density 128-channel electroencephalogram (EEG) from 31 surgical patients using source localization to identify neurobiological connectome signatures of propofol anesthesia. Propofol anesthesia increases delta and theta functional connectivity and decreases alpha, beta, and gamma connectivity. A classification model and dynamic analysis of consciousness loss revea
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Automated emotion recognition systems often rely on acted datasets and categorical models that miss the nuance of spontaneous affect.
METHODS: This work assembled a large corpus of authentic facial emotion expressions from naturalistic outpatient psychotherapy sessions, annotated with free-text descriptions by human labelers. These descriptions were embedded in a 768-dimensional semantic space using a fine-tuned German Sentence-BERT model. Transformer, BILSTM, and deep neural network architectures were trained to map facial landmark features to continuous emotion embeddings.
RE
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep Neural Networks (DNNs) exhibit surprising zero-shot generalization and emergent phenomena across various tasks. However, the underlying mechanisms behind these behaviors remain unclear. By analyzing the perception of image frequencies by DNNs, we establish the association between the generalization behavior and frequency-aware regions. DNNs with stronger generalization exhibit wider frequency-aware regions. Therefore, we improve the generalization performance by broadening the frequency awareness. Specifically, we enable DNNs to learn the relations between high-frequency components and se
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This research addresses the challenge of real-time monitoring of the neurotransmitter serotonin (5-HT), a key chemical messenger in the brain whose dynamics are important for understanding neurological disorders. While electrochemical methods are promising for such real-time detection, existing approaches face limitations in maintaining stable performance in physiological settings and achieving precise spatiotemporal measurements. To overcome these barriers, two electrochemical systems were developed: one for monitoring 5-HT secretion from cells and another for tracking 5-HT in the mouse brain
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fragile X syndrome (FXS) is the most common inherited cause of intellectual disability and is associated with attention deficits, hyperactivity, anxiety, impulsivity, and repetitive behaviors. The disorder results from transcriptional silencing of the FMR1 gene, leading to loss of fragile X messenger ribonucleoprotein (FMRP), an RNA-binding protein that regulates local dendritic translation by repressing ribosomal activity. To examine how impaired local protein synthesis affects dendritic organization, we used Golgi-Cox staining to analyze hippocampal CA1 principal neurons across four developm
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Analysis of cellular states and signaling trajectories can provide insights into causes of disease. We developed cumulative microscopy, a method to perform cyclical imaging without elution or quenching steps. Cumulative microscopy computationally extracts individual signals from accumulating fluorescence during sequential imaging. We use cumulative microscopy to quantitatively assess cell cycle and stress markers in individual primary fibroblasts from patients with rare genetic proliferative disorders with increased cancer risk. Neural network-based analysis of cumulative microscopy data sugge
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-syndromic orofacial clefts (NSOFCs) represent the most common human craniofacial malformations, yet the majority of their genetic causes remain unclear. This study, by analyzing whole-exome sequencing (WES) data from multiple patients with NSOFCs, identified eight de novo low-frequency missense variants in the FAT3 gene, all of which were located within the extracellular cadherin domains of the FAT3 protein. Sanger sequencing confirmed the authenticity of these variants, while bioinformatic predictions and protein structural modeling suggested potential disruption of FAT3 function.Using in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic retinopathy (DR) causes visual impairment and blindness in millions of diabetic patients globally. Fundus image-based Automatic Diabetic Retinopathy Classifiers (ADRCs) can ensure regular retina checkups for many diabetic patients and reduce the burden on the limited number of retina experts by referring only those patients who require their attention. Over the last decade, numerous deep neural network-based algorithms have been proposed for ADRCs to distinguish the severity levels of DR. However, it has not been investigated whether DNN-based ADRCs consider the same criteria as human
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Herpes simplex virus 1 (HSV-1) infection alters critical markers of Alzheimer's disease (AD) in neurons. One key marker of AD is the hyperphosphorylation of Tau, accompanied by altered levels of Tau isoforms. However, an imbalance in these Tau splice variants, specifically resulting from altered 3R to 4R MAPT splicing of exon 10, has yet to be directly associated with HSV-1 infection. To this end, we infected 2D and 3D human neural models with HSV-1 and monitored MAPT splicing and Tau phosphorylation. Further, we transduced SH-SY5Y neurons with HSV-1 ICP27, which alters RNA splicing, to analyz
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Benign Paroxysmal Positional Vertigo (BPPV) is a prevalent vestibular disorder encountered in clinical settings. Diagnosis of this condition primarily relies on the observation of nystagmus, which involves monitoring the eye movements of patients. However, existing medical equipment for collecting and analyzing nystagmus data has notable limitations and deficiencies. To address this challenge, a comprehensive BPPV nystagmus data collection and intelligent analysis framework has been developed. Our framework leverages a neural network model, Egeunet, in conjunction with mathematical statistical
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Closed-loop neuromodulation holds significant promise for treating refractory epilepsy, but the lack of specificity and individualization considerably limits its clinical efficacy. Given the inherent complexity of epilepsy, which involves multiple brain regions and significant interindividual variability, a network-guided, personalized approach is essential. This study aims to develop precise, individualized neuromodulation strategies by leveraging unique brain network characteristics. Using a closed-loop system in chronic temporal lobe epilepsy (cTLE) rats, continuous neural signals were anal
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep learning (DL) technology has shown significant potential in the whole process of cataract diagnosis and treatment through algorithms such as convolutional neural network (CNN). In terms of diagnosis, DL models based on fundus or slit-lamp images can automatically identify and grade cataract, and their diagnostic accuracy is close to or beyond the level of human experts. In the field of surgery, DL can analyze the operation video stage in real time, accurately track the instruments and optimize the operation process, and reduce the risk of intraoperative eye error through intelligent devic
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transcranial Electrical Stimulation (tES) is a non-invasive neuromodulation technique that generates artifacts in simultaneous EEG recordings, hindering brain activity analysis. This study analyzes Machine Learning (ML) methods for tES noise artifact removal across three stimulation types: tDCS, tACS, and tRNS. Synthetic datasets were created by combining clean EEG data with synthetic tES artifacts. Eleven artifact removal techniques were tested and evaluated using the Root Relative Mean Squared Error (RRMSE) in the temporal and spectral domains, and the Correlation Coefficient (CC). Results i
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования