At present, researches on brain fatigue recognition are still in the stage of single task and simple brain region network features, while researches on high-order brain functional network features and brain region state mechanisms during fatigue in multi-task scenarios are still insufficient, making it difficult to meet the needs of fatigue recognition under complex conditions. Therefore, this study utilized functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) technology to explore the correlation and differences in the low-order and high-order brain functional network attributes of three task induce
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Generative AI is shifting digital art from one-step generation toward interactive human-AI co-creation. Across two between-subject experiments (N = 600), we examined how creation mode and prespecified AI-involvement workflows related to perceived creativity.
METHODS: In Study 1, participants completed digital art tasks under human-only creation, AI-only generation, or human-AI co-creation conditions. In Study 2, three workflows differing in AI involvement (low, moderate, high) were evaluated. Psychological ownership, perceived agency, creative flow, and perceived creativity were
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Females with Congenital Adrenal Hyperplasia (CAH) are exposed to elevated levels of androgens during the prenatal period, offering insights into the effects of early hormonal influences on brain and cognition. Although spatial abilities, which typically favor males, have received considerable attention in the context of CAH, this is the first review to systematically examine cognitive domains that generally show a female advantage. By meta-analyzing 43 effect sizes from 11 studies, we assessed whether elevated prenatal androgens are associated with shifts toward male-typical performance across
СтатьяСистематический обзорМетаанализОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
People often must decide how long to continue waiting for rewards that will arrive at an uncertain time in the future. We propose that these persistence decisions involve weighing the benefits of continued waiting against opportunity costs of waiting, a balance that may shift over time. This framework suggests that persistence decisions share neural mechanisms with foraging decisions, which require ongoing comparisons between a current resource and possible alternatives. Dopamine and serotonin have been proposed to play opposing roles in foraging, with dopamine promoting exploration and seroto
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Surrogate medical choices often favor life preservation over comfort, although the mechanisms underlying this tendency remain incompletely understood. We propose a prudence-implementation cascade in which assuming a surrogate role elevates decision thresholds and strengthens the coupling between attention and choice during evidence accumulation. In a within-subject eye-tracking experiment, participants chose between two-attribute treatment options contrasting expected survival with weekly burden for themselves versus an unfamiliar other. Under other-framing, comfort-favoring choices decreased
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Categorization, or the ability to group stimuli according to behavioral relevance, is a cornerstone of abstract cognition. Neurophysiological studies in nonhuman primates have revealed that category-selective signals are robustly encoded in oculomotor structures, including the lateral intraparietal area and superior colliculus, and that this encoding produces small, uninstructed eye movements that reflect learned category distinctions. Whether a similar phenomenon exists in humans is unknown. Here, we show that human gaze behavior encodes abstract categorical information independent of physica
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates which visual information enables humans to recognize facial identity across different viewpoints, a key unresolved question in vision science. Participants completed an identity recognition task using faces rotated across a range of yaw angles and filtered to retain specific orientation ranges of visual information. Regardless of viewpoint, human performance consistently relied on horizontal facial information. To understand why, we used model observers to assess the identity information physically available in the images. A view-selective model, which matched identitie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and reliable classification of lung diseases from medical imaging remains challenging due to overlapping radiological patterns, disease heterogeneity, and variations in image quality. To address these challenges, this paper proposes an Adaptive Dual-Stream Attention Fusion (ADSAF) framework for automated lung disease classification. The proposed model integrates convolutional neural networks and vision transformers to jointly capture fine-grained local textures and long-range global contextual dependencies. An adaptive attention fusion mechanism dynamically learns image-specific weigh
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Histopathology preserves tissue architecture, whereas spatial transcriptomics measures gene expression within its native spatial context. Integrating these modalities with artificial intelligence (AI) can link morphology to spatial molecular states and scale spatial discoveries to routine pathology cohorts. Early hematoxylin and eosin (H&E)-to-spatial models demonstrated the feasibility of local gene-expression prediction. However, transcriptome-wide reconstruction remains constrained by gene-specific predictability, molecular sparsity, image quality, platform heterogeneity, and limited genera
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Previous research has suggested an association between insomnia disorder (ID) and alterations in emotion processing. Therefore, it is crucial to investigate neurobiological changes in emotion processing in patients with ID before and after Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia (CBT-I) and to compare them with healthy controls (HC) with task-based functional magnetic resonance imaging (fMRI).
METHODS: 20 patients with ID and 20 HC were included in this study to view five different blocks of pictures with varying emotional arousal, valence, and content (sleep-relatedness) in the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Internet-based interventions (IBIs) offer scalable, low-threshold treatment options for mental health care. The therapeutic alliance is a key collaborative quality in psychological therapy, yet its role and structure in IBIs remain debated.
METHOD: This correlational meta-analysis synthesizes the overall alliance-outcome association (k = 82 effect sizes nested in s = 40 independent samples; n = 2,864 participants) and its variability across the Working Alliance Inventory subscales using meta-analytic multilevel models.
RESULTS: The overall association was small to moderate (r = .2
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Acute hypoxic exposure can threaten flight safety by impairing the cognitive function of civil aviation pilots. This study aimed to investigate the effects of acute moderate hypoxia on pilots' dynamic visual attention using a multiple-object tracking (MOT) paradigm.
METHODS: Twenty-nine male flight trainees were recruited to perform the MOT task while exposed to a simulated hypoxic environment. Their reaction time and accuracy in each trial were recorded.
RESULTS: When tracking four target disks, participants' accuracy was significantly lower under hypoxic conditions compared w
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spatial object representations are necessary for effective goal-directed actions. These representations can be produced with respect to the self (i.e., egocentrically) and/or to surrounding objects (i.e., allocentrically). For the latter, one (spatial) factor of influence is landmark proximity to target. This factor shapes allocentric representations and informs future memory-guided actions, in both impoverished and rich scenes. More recent work has suggested that cognitive factors (e.g., object semantics) can also influence allocentric coding. Here, we investigated how both spatial and cognit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial Intelligence (AI) has become a central analytical approach in plant science, supporting prediction, pattern discovery, and integration across molecular, phenotypic, and environmental data. While methodological advances have been rapid, progress is increasingly constrained less by algorithms than by the structure, semantics, and interoperability of the underlying data. In this review, we examine how the Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable (FAIR) principles are currently realized in AI-driven plant research and how different implementations shape which AI analyses are fe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address the significant decline in the accuracy of rolling bearing fault diagnosis under variable working conditions and strong noise, which is caused by feature distribution shift and fault feature submersion, this paper proposes a bearing fault diagnosis method based on the Dual Attention Multi-Scale Convolutional Neural Network (DAMSCNN). First, a parallel multi-scale convolution module with multiple kernel sizes extracts fault features under different receptive fields, overcoming the limitation of fixed receptive fields in single-scale convolution. Second, a cascaded channel-spatial dua
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transition states (TSs) are first-order saddle points on the potential energy surface, and thus the highest-energy structure on the (multi-step) minimum-energy reaction pathway that corresponds to a chemical reaction, determining the rate at which it proceeds. Locating TSs and thus elucidating reaction mechanisms is a computationally demanding and expertise-driven task. Recent automation strategies leverage heuristic rules or deep learning models to directly arrive at TS geometries from textual SMILES representations. However, standalone TS predictors lack robustness, whereas heuristic-based a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dynamic bipartite graphs (DBGs) are widely used in real-world scenarios, where representation learning is particularly challenging due to the heterogeneity of node types and the temporal evolution of interactions. A key difficulty lies in jointly capturing non-stationary micro-level preference dynamics and macro-level stable structural evolution. Existing methods typically focus on either temporal dependency modeling or structural pattern extraction. For instance, recurrent or attention-based temporal models struggle to capture abrupt, short-term preference shifts, while spectral or structure-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital pathology standardizes diagnostic workflows through the digitization of conventional slides and the integration of algorithmic analysis. Few-shot Weakly Supervised Whole Slide Image (WSI) Classification (FSWC) represents a critical challenge in digital pathology. Conventional Multiple Instance Learning (MIL) methods rely on large volumes of annotated data and are susceptible to distribution shifts. Vision-Language Model (VLM)-based prompt learning methods enable parameter-efficient few-shot learning but are limited to patch-level feature aggregation, failing to model slide-level diagno
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Signal detection theory has long served as a cornerstone of psychological research, particularly in recognition memory. Yet its conventional application hinges almost exclusively on the Gaussian assumption, an adherence rooted more in historical convenience than theoretical necessity that comes with a number of well-documented drawbacks. In this work, we critically examine these limitations and pursue a principled parametric alternative: signal detection theory modeling based on extreme-value distributions of event minima. A key feature of this family of models is its grounding in a behavioral
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reactive turning requires considerable cognitive resources and precise motor control to maintain dynamic balance. Increased cognitive load can impair motor performance and alter turning behavior. This study examined how cognitive load and cue timing influence reactive turning strategies and postural control timing. Nineteen healthy young adults performed 90° contralateral and ipsilateral reactive turns while walking and completing a flanker task under varying cue timings and conflict conditions. Turning strategies and temporal parameters (head/pelvis rotation and center of mass deceleration ti
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования