With the growing demand for surgical embodied intelligence, accurate semantic understanding of 3D surgical scenes with language-based interaction has become increasingly important. Such capability can assist surgeons in identifying and interacting with surgical instruments and anatomical structures during pre-operative planning and real-time intra-operative guidance. However, existing methods typically address surgical vision-language modeling, 3D reconstruction, and semantic segmentation as separate tasks, leaving real-time language-assisted 3D querying in dynamic surgical scenes largely unex
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the readability and accountability (reliability, quality, and credibility) of online patient education materials for co … aterials that balance readability with content reliability, potentially incorporating tools such as large language models (LLM's), which have shown potential in improving accessibility of non-English health information.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite growing evidence that early life experiences and exposures can impact child development, there is limited research on how prenatal and early life nutrition and early life parenting practices predict specific domains of child development in resource-limited settings. This study examines the association between prenatal factors, birth outcomes, and early life characteristics with motor, cognitive/language, and socioemotional development in Tanzania.
METHODS: We assessed motor, cognitive/language, and socioemotional development among a cohort of 198 children aged 20-39 months
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has been applied to early recognition and management of rapidly progressive, community-acquired pediatric sepsi … pret, and manipulate human imagery and language, such as natural language processing and its subset large language models. We are in an era of rapid deployment of AI/ML-powered tools ranging from real-time electronic health records-embedded decision support tools to continuous wearable vital sign monitors and mobile/conversational virtual assistants/triage apps. These …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Remotely captured spoken language could provide objective, regular indicators of depression symptom severity. However, research to date has largely used non-clinical, cross-sectional written language and complex machine learning (ML) approaches with limited interpretability.
METHODS: We used linear mixed-effect models to identify interpretable lexical features associated with symptom severity in data from the RADAR-MDD study that comprised 5846 smartphone recordings and Patient Health Questionnaire (PHQ-8) scores from 467 participants in the UK, Netherlands and Spain. We then deve
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Seizure-frequency information is critical for epilepsy research and clinical decision-making, yet it is often documented in highl … normalized labels, step-by-step rationales, and evidence spans. We fine-tuned multiple open-weight large language models (4-14B parameters) to extract seizure frequency from full letters using either direct numeric outputs or structured labels, optionally augmented with evidence-grounded explanations. Performance was evaluated on a clinician double-checked held-out se …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Searching for objects in their surrounding is challenging for blind and visually impaired individuals (BVI) in daily life. Current assistive technologies powered by large language models (LLMs) and vision language models (VLMs) can offer BVI scene descriptions through conversations. However, communication is often inefficient in helping BVI to reach daily objects or destinations, because those general purpose LLMs/VLMs are not optimized for interpreting or conveying spatial information. We developed a smart glass solution that can utilize open vocabulary object detection models to aid BVI in s…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Vision language models (VLMs) allow visual input to Large Language Models. VLMs have been developing rapidly, and their accuracy is improving rapidly. Their performance in nuclear medicine compared to state-of-the-art models, including reasoning models, is not yet clear. We evaluated state-of-the-art VLMs using problems from the past Japan Nuclear Medicine Board Examination (JNMBE) and assessed their strengths and limitations.
METHODS: We collected 180 multiple-choice questions from JNMBE (2022-2024). About one-third included diagnostic images. We used eight latest VLMs. ChatGPT o1…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Study of protein-protein interaction (PPI) network is fundamental to all cellular processes in living organisms. PPI study based on experimental techniques such as high-throughput assays, mass spectrometry is time-consuming and expensive. Computational techniques like molecular docking are restricted to availability of 3D protein structures and not suitable for large numbers of proteins. On the contrary Sequence-based PPI study is advantageous over the limitations of above techniques. Sequence-based PPI study has gained a broader scope with the help of deep learning techniques and large langua
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While large language models (LLMs) are increasingly integrated into daily life, the relationship between purpose-specific usage and mental health, as well as the factors that moderate these links, remains poorly understood.
AIMS: This study examined how LLM usage for different purposes relate to mental health outcomes (i.e., depressive symptoms, insomnia symptoms, and suicidal ideation) and whether these associations are moderated by individuals' propensity to use putatively adaptive or maladaptive emotion regulation (ER) strategies.
METHOD: A cross-sectional survey was conducted…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs), a form of generative artificial intelligence (AI), are increasingly explored for clinical applications due to their ability to synthesize medical information. In breast cancer care, where therapeutic decision-making is complex because of expanding treatment options, AI-based decision support tools may improve efficiency and consistency. However, their clinical validity and safety remain insufficiently evaluated in real-world settings. The present study aimed to compare the characteristics of treatment recommendations generated by a large language model…
СтатьяСравнительное исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of Artificial Intelligence (AI), particularly Large Language Models (LLMs) like ChatGPT, into healthcare is reshaping patient information-seeking behaviors. While prior studies have evaluated ChatGPT's performance across various urological domains, no research has yet addressed its ability to provide guideline-concordant recommendations for Bladder Cancer (BCa) management based on histopathological findings. This study aimed to evaluate the concordance between ChatGPT-4 and urologists' therapeutic recommendations for patients undergoing transurethral resection of bl…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study evaluated the use of a popular large language model (LLM) to support neurologists in communicating with patients with Multiple Sclerosis. We describe the development of a tailored COSTAR prompt and the process that led to its refinement. A cohort of neurologists assessed the prompt's effectiveness using the QAMAI tool. The results highlight both strengths and the issues that must be addressed for the effective clinical use of LLMs in this context.
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Body Appreciation Scale-2 (BAS-2) is a widely used measure of a core facet of the positive body image construct. However, extant research concerning measurement invariance of the BAS-2 across a large number of nations remains limited. Here, we utilised the Body Image in Nature (BINS) dataset - with data collected between 2020 and 2022 - to assess measurement invariance of the BAS-2 across 65 nations, 40 languages, gender identities, and age groups. Multi-group confirmatory factor analysis indicated that full scalar invariance was upheld across all nations, languages, gender identities, and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Direct electrocortical stimulation (DES) is the clinical gold standard for identifying eloquent cortex and guiding neurosurgical intervention, yet prior intraoperative DES during awake craniotomies have been limited by intraoperative sampling constraints and density-based rather than probabilistic analyses. The probability of typical and atypical cortical organization has not been fully explored, especially in epilepsy populations. We sought to generate a probabilistic atlas of motor, sensory, and language functions using extraoperative DES in a large cohort of patients with epilep
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Arterial blood gas (ABG) interpretation is essential in critical care, but conventional approaches may not fully characterize complex acid-base disturbances at the bedside. The Partitioned Standard Base Excess (SBE) model provides a structured framework for decomposing metabolic acid-base components, but its routine use requires repeated calculations. Large language models may support structured reporting and visualization when combined with predefined physiologic rules and supplied clinical context.
METHODS: This retrospective, single-center study evaluated the clinical concordan…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large language models (LLMs) like ChatGPT have the potential to improve patient education. Their role in pediatric plastic surgery counseling remains underexplored. This study evaluated ChatGPT-4o's responses to common parent questions across 4 pediatric craniofacial procedures using 5 metrics: DISCERN, specificity, Flesch-Kincaid Grade Level (FKGL), emotion scoring, and Patient Education Materials Assessment (PEMAT).
METHODS: Twelve standardized vignettes were developed for cleft lip and palate, craniosynostosis, facial trauma from a dog bite, and otoplasty. Each case featured …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Differentiating conjunctival intraepithelial neoplasia (CIN) from pterygium and pseudopterygium remains clinically challenging, especially in early or atypical presentations. Artificial intelligence (AI), particularly large language models such as ChatGPT, may serve as decision-support tools by synthesizing complex diagnostic input. This study aimed to evaluate the diagnostic reliability of ChatGPT-4 in distinguishing between these ocular surface lesions and its ability to recommend appropriate treatment strategies based on multimodal clinical data.
METHODS: Sixty anonymized case pro…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Written educational materials have been found to be effective in the delivery of pre-operative information. However, creating personalized educational materials using large-language models (LLM) such as GPT-4 tailored to parental educational level has not yet been described in pediatric cardiology. A prospective single-center quality improvement study from December 2023 to March 2024 was completed with ChatGPT used to generate two pediatric cardiac catheterization information sheets at two different reading levels (6th and 10th grade) to improve procedural understanding by families. Surveys we
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Systematic reviews of randomized controlled trials (RCTs) support evidence-based clinical advancement. Clinical trial reporting guidelines, including CONSORT, establish common data elements that support systematic synthesis of published trial outcomes. However, the rapid rise of digital health technologies presents new challenges for reporting guidelines, and substantial real-world reporting heterogeneity has been observed. Therefore, machine-assisted evaluation of reporting adherence offers a pathway for more agile information management to accommodate the diverse and disruptive nature of dig
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования