BACKGROUND: Centrosome-related genes (CRGs) regulate cell division and genomic stability and may influence tumor progression, but their prognostic and functional roles in bladder cancer (BLCA) are not fully defined.
METHODS: We curated 698 CRGs and identified 12 prognostic genes to construct a centrosome-related signature score (CRSS). The prognostic value of CRSS was evaluated in TCGA and GSE13507 cohorts. Functional enrichment, immune landscape, and drug sensitivity were analyzed through pathway analysis, ESTIMATE, and IC50 prediction. Machine learning and Mendelian randomization were used
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sleep architecture is characterized by dynamic transitions between non-rapid eye movement (NREM) and rapid eye movement (REM) stages, each defined by distinct oscillatory signatures. Although quantitative EEG has been widely used to study primary insomnia (PI), reported findings remain inconsistent, partly due to limited consideration of cortical regional differences, sleep-stage specificity, and sex-related variability. This study integrates spectral power analysis with explainable machine learning to provide a comprehensive characterization of neural dynamics in PI. EEG recordings from 100 a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) is a highly aggressive malignancy with a poor prognosis. This study identifies malignant epithelial subtypes and establishes prognostic biomarkers through single-cell transcriptomics and integrative machine learning approaches.
METHODS: We re-analyzed the single-cell RNA sequencing data (GSE188900) and identified malignant epithelial cells using inferCNV. Differentially expressed genes (DEGs) among malignant epithelial subtypes were identified and intersected with lysine β-hydroxybutyrylation (Kbhb)-related genes. Candidate genes were scre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is associated with systemic inflammation and increased cardiovascular comorbidity, yet peripheral blood molecular markers for cardiovascular comorbidity-related stratification in COPD remain poorly defined. Methods: In this study, PBMC transcriptomic datasets from a COPD cohort (GSE42057) and a CAD cohort (GSE113079) were analyzed using weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) to identify disease-associated modules, followed by overlapping gene screening. Machine-learning models were then applied to prioritize the shared gene
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore how central retainer depth affects stress distribution and fracture resistance in endocrown-restored premolars.
METHODS: A 3D finite element (FE) model of an intact maxillary premolar was established as a negative control. Five endocrown-restored FE models were established, differing in the extension of the central retainer inside the pulp chamber: 0, 2, 3, 4 and 5 mm. The remaining pulp cavity was filled with composite resin. Stress distributions were analysed under oblique loads. Thirty freshly extracted human maxillary premolars were randomly divided into three groups
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoporosis represents a major global health challenge with increasing prevalence and substantial healthcare burden. Current diagnostic approaches relying primarily on bone mineral density measurements have limitations for early disease detection and understanding pathophysiological mechanisms. We conducted comprehensive metabolomic analysis of osteoporotic cancellous bone to identify potential metabolic features and explore disease mechanisms.
METHODS: Hip cancellous bone samples from 18 osteoporotic patients and 18 age-matched non-osteoporotic controls were analyzed using dual-
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Computer-aided design/computer-aided manufacturing (CAD/CAM) materials have revolutionized dental restorations, offering enhanced mechanical properties and esthetic outcomes. However, the fracture resistance of various CAD/CAM materials used in fixed partial dentures (FPDs) remains a crucial determinant of their clinical success.
MATERIALS AND METHODS: Three CAD/CAM materials-lithium disilicate, zirconia, and resin-based composite-were selected for the study. A total of 45 three-unit FPD frameworks (15 specimens for each material) were fabricated using standardized CAD/CAM protoco
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Type 2 chronic rhinosinusitis with nasal polyp (T2 CRSwNP) is often associated with severe symptoms and polyp recurrence. Machine learning (ML) framework of biomarkers derived from noninvasive samples has been less evaluated as tools for describing T2 CRSwNP.
OBJECTIVE: To systematically assess the predictive value of protein expression in nasal fluids (NFs) and serum for T2 CRSwNP.
METHODS: T2 and non-T2 CRSwNP were classified using clustering analysis of tissue biomarkers from 82 patients. The expression of 92 inflammation-related proteins was measured in NFs and serum samples
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The gallbladder (GB) is a small pouch and a deep tissue placed under the liver. GB Cancer (GBC) is a deadly illness that is complex to discover in an initial phase. Initial diagnosis can significantly enhance the existence rate. Non-ionizing energy, low cost, and convenience make the US a general non-invasive analytical modality for patients with GB diseases. Automatic recognition of GBC from US imagery is a significant issue that has gained much attention from researchers. Recently, machine learning (ML) techniques dependent on convolutional neural network (CNN) architectures have prepared tr
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Luminal esophageal temperature (LET) monitoring during atrial fibrillation (AF) ablation is widely used to reduce the incidence of endoscopically detected esophageal lesion (EDEL). We sought to assess whether specific patterns of LET variation are associated with EDEL.
METHODS: A high-fidelity multisensor probe was used to record LET in AF patients undergoing radiofrequency ablation (RFA) or cryoballoon ablation (CBA). Explainable machine learning and SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis were used to predict EDEL and assess feature importance.
RESULTS: A total of 94 pa
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prolonged sensory deprivation has repeatedly been linked to cortical reorganization. We recently demonstrated that individuals with congenital anosmia (CA, complete olfactory deprivation since birth) have seemingly normal morphology in piriform (olfactory) cortex despite profound morphological deviations in the orbitofrontal cortex (OFC), a finding contradictory to both the known effects of blindness on visual cortex and to the sparse literature on brain morphology in anosmia. To establish whether these unexpected findings reflect the true brain morphology in CA, we first performed a direct re
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Detection of early stages of Alzheimer's disease (AD) (i.e., mild cognitive impairment (MCI)) is important to maximize the chances to delay or prevent progression to AD. Brain connectivity networks inferred from medical imaging data have been commonly used to distinguish MCI patients from normal controls (NC). However, existing methods still suffer from limited performance, and classification remains mainly based on single modality data. This paper proposes a new model to automatically diagnosing MCI (early MCI (EMCI) and late MCI (LMCI)) and its earlier stages (i.e., significant memory concer
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We aimed to investigate the separability of the neural correlates of 2 types of motor imagery, self and third person (actions owned by the participant himself vs. another individual). If possible this would allow for the development of BCI interfaces to train disorders of action and intention understanding beyond simple imitation, such as autism.
METHODS: We used EEG recordings from 20 healthy participants, as well as electrocorticography (ECoG) in one, based on a virtual reality setup. To test feasibility of discrimination between each type of imagery at the single trial level, t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Myasthenia gravis (MG) is a B-cell-mediated autoimmune disease characterized by impaired neuromuscular transmission. Although genetic predisposition and thymic abnormalities are well recognized, they cannot fully explain the increasing incidence and regional heterogeneity of MG, highlighting the potential contribution of environmental factors. Bisphenol A (BPA), a ubiquitous endocrine-disrupting chemical, exhibits estrogenic activity, immunomodulatory effects, and mitochondrial toxicity, and has been implicated in multiple autoimmune disorders. However, the potential role of BPA in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute Myeloid Leukemia (AML) is the second most lethal hematologic malignancy, with approximately 30% of patients being refractory to first-line induction therapy. While current risk stratification systems, such as European LeukemiaNet (ELN), use cytogenetic and molecular markers to guide treatment decisions, their predictive accuracy remains suboptimal, particularly in forecasting treatment response. METHODS: In this study, we performed integrated methylome and transcriptome analysis of diagnostic samples from 146 AML patients, including methylome data on 25 patients, to investiga
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) has high morbidity and mortality, and integrated stress response (ISR) participates in its progression. Traditional COPD diagnosis relies mainly on GOLD criteria, while ISR-based auxiliary molecular markers are still lacking. This study aimed to comprehensively analyze and identify ISR-related biomarkers in COPD, and to uncover their underlying molecular mechanisms.
METHODS: COPD data were obtained from the GEO database. Biomarkers were identified and validated through a comprehensive approach, including differential expression analysis
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In recent decades, the widespread use of polyethylene terephthalate (PET) has led to the proliferation of PET microplastics (PET-MPs) in the environment, posing potential threats to human health, including ulcerative colitis (UC). However, the underlying molecular mechanisms remain unclear.
METHODS: Data sourced from public databases were harnessed to predict the targets of PET-MPs and identify UC-related differentially expressed genes. Functional enrichment analyses were conducted to uncover relevant biological pathways. Three machine learning (ML) algorithms were utilized to scr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder requiring early diagnosis and accurate staging for optimal treatment outcomes. Traditional clinical assessments have limitations in objectivity and reproducibility.
OBJECTIVE: To develop and validate an Attention-based Transformer-LSTM hybrid deep learning model (ATLAS-PD) for classifying early-stage PD patients (H&Y stages 1-2) and healthy controls using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) data.
METHODS: This cross-sectional study enrolled 240 participants: 80 healthy controls, 80 H&Y stage 1 PD patie
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early-life exposure to phenols and metals is widespread, but evidence linking repeated exposure across development to long-term growth patterns remains limited. We analyzed 509 mother-child pairs from the Sheyang Mini Birth Cohort Study, in which urinary concentrations of three phenols (BPA, triclosan, and BP-3) and four metals (Pb, Cd, As, and Cr) were measured during pregnancy and at ages 1, 3, 8, and 10 years. BMI z-score trajectories were identified using latent class trajectory modeling, and associations were evaluated using Firth's logistic regression. Bayesian kernel machine regression
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The default mode network (DMN) plays an important role in depression and sleep regulation. However, whether sleep symptoms are associated with alterations in DMN homogeneity in adolescent major depressive disorder (MDD) remains unclear. This study aimed to investigate whether sleep symptom burden is associated with alterations in DMN homogeneity in adolescents with MDD.
METHODS: Following quality control procedures, the final sample comprised 162 first-episode, drug-naïve adolescents with MDD, including 86 participants with higher sleep symptom burden (MDD-S) and 76 participants w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования