Previous studies of XXY boys suggest that they are at risk for certain communication disorders involving oral and written language. In this study, the language, reading, and spelling skills of a group of 14 XXY boys identified during neonatal cytogenetic screening were compared with those of a group of 15 control children. The two groups were matched for age, grade, race, parity, birth weight, parental age and education, and socioeconomic status. The mean age of the XXY group was 9 years 7 months and that of the control group was 9 years 3 months. The mean academic grade level for both groups …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article examines the relationship between speech and language impairment and psychiatric disorders in children. Recent research on the prevalence and correlates of speech and language impairment is reviewed. The natural history and classification of speech and language impairment is explored and the implications for clinical practice, theory, and research are discussed.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A search for previously undiagnosed congenital rubella (CR) was made on 672 children who had attended psychiatric day treatment, learning, and speech and language centres. This was done by observing the seroresponse of seronegative children to rubella vaccine, since 90% of patients with known CR who are seronegative fail to seroconvert to the vaccine. Of the 225 seronegative children 23 did not seroconvert after a single vaccination. Five of these failed to respond on revaccination. These five children had a high frequency of severe language and learning disability as well as frequent diagnose…
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The relationship of disturbances of the body schema to hemispheric locus of lesion and sensory aphasic disorder was assessed by giving verbal and non-verbal tests of right-left orientation, finger recognition, and autotopagnosis to patients with unilateral cerebral disease. The study was restricted to right-handed patients who were free from general mental impairment or confusion. The tests were also given to a group of control patients whose performances defined the range of normal performance in each test. A significant proportion of patients with sensory aphasic disorder performed defective
Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Remote Sensing Referring Expression Segmentation (RSRES) has laid the groundwork for mapping natural language instructions to pixel-level segmentation in remote sensing imagery, where objects frequently occur at diverse scales, dense spatial distributions, and arbitrary orientations. However, existing approaches predominantly rely on explicit, category-driven queries, thereby limiting their ability to reason over spatial relationships, geometric properties, and both commonsense and domain-specific knowledge. To address these challenges, we introduce Remote Sensing Reasoning Segmentation (RSRea…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The widespread use of digital platforms for preliminary health information has increased interest in artificial intelligence (AI)-based tools in dentistry. Large language model (LLM)-based systems are increasingly used for patient education and preliminary clinical guidance. However, their clinical consistency in orthodontic assessments based solely on intraoral photographs remains unclear. This study aimed to evaluate the clinical appropriateness of LLM-generated orthodontic assessments compared with blinded expert orthodontist evaluations.
METHODS: This blinded comparative agree…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of automatic fingerspelling recognition systems is critical for facilitating seamless communication for the deaf and hard-of … y degrading tracking accuracy. To address these visual sensing constraints, we investigate a visual-language integration framework that combines dynamic visual representations derived from a single RGB video stream with the lexical knowledge of Large Language Models (LLMs), allowing the language model to compensate for uncertainty or errors in the visual r …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hydromorphological assessment is a fundamental component of river ecosystem evaluation and management, yet standardized field protocols such as the River Habitat Survey (RHS) require trained personnel and substantial field effort. This study investigates whether multimodal large language models (LLMs) can support preliminary hydromorphological screening based solely on photographic documentation of river reaches originating from citizen science datasets. A dataset of 60 river sections previously assessed using the RHS field protocol was used as a reference. For each reach, photographic images …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent 3D Transformers have become a dominant framework for point-cloud segmentation by modeling spatial context in sparse 3D scenes. However, geometry and color alone provide limited high-level semantic cues, especially for cluttered boundary regions, visually similar objects, and long-tail categories. To address this issue, we propose a segmentation framework guided by Contrastive Language-Image Pre-training (CLIP) that enriches sparse 3D tokens with vision-language semantic priors. Specifically, dense CLIP features extracted from multi-view RGB images are projected onto 3D points through vi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS Part III) is often not obtained postoperatively in routine clinical practice, limiting objective assessment of treatment response following deep brain stimulation (DBS). We examine whether natural language processing (NLP) offers a potential approach to use narrative clinical documentation to predict motor outcomes and evaluate therapeutic responsiveness when formal postoperative scoring is unavailable.
METHODS: Neurology notes and UPDRS Part III assessments were obtained from 25 patients with Parkinson's disease pre- and posto…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Assessment and monitoring of Huntington's disease (HD) symptoms remain limited to infrequent, clinic-based evaluations. We evaluated whether … elling for 7 consecutive days. Recordings were automatically transcribed and analyzed using natural language processing to derive 3 lexical and 3 syntactic features. Predictive models for clinical outcomes based on the Unified Huntington's Disease Rating Scale and cognitive scales were built using multivariate linear regression with cross-validation. Lingu …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large Language Models (LLMs) are increasingly used as conversational artificial moral advisors capable of providing ethical guidance, moral reflection, and recommendations regarding complex moral dilemmas. Despite their ability to generate coherent and persuasive moral discourse, LLMs lack genuine moral understanding, intentionality, and reflective judgment, raising concerns that users may overattribute moral agency to these systems. Drawing on Theory of Mind, AI Moral Agency, and the Godspeed framework, this study investigates how perceived LLM attributes-namely anthropomorphism…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To simultaneously evaluate and compare LLM performance in clinical reasoning with a minimally necessary criteria for clinical al … when accounting for the higher difficulty of MedNLI-Pain by normalizing to human performance. Large language model performance improved with more training data in MedNLI but not MedNLI-Pain.
DISCUSSION: Large language models may lack necessary capabilities (eg, recognizing patients' pain) for clinical alignment. Success at a clinical reasoning task, in th …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Social media have become a central arena for identity construction, particularly for minority communities whose languages and cultures have been historically marginalized. Drawing on self-expansion theory, this study examines how social media facilitate language-based identity expansion within the Kurdish community in Türkiye. Despite long-standing suppression of the Kurdish language and culture, digital platforms provide new spaces for linguistic reconnection, cultural expression, and the reinforcement of collective identity. While self-expansion theory has traditionally focused o…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования