BACKGROUND: The purpose of this study was to retrospectively evaluate the accuracy and reliability of a computer simulation system that predicts the results of an internal curvilinear mandibular distractor in the treatment of hemifacial microsomia and severe mandibular retrognathia.
METHODS: A two-dimensional computer analysis and simulation system was developed based on cephalometric radiographs and patient photographs. The software was used to generate and superimpose digital templates, corresponding to the actual distractor and logarithmic spiral, onto the lateral cephalometric tracings. T
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Micturating renograms often need to be carried out on children, with whom difficulty may be experienced in synchronizing onset of micturition with camera and computer acquisition. A flow detection system has been developed which will automate these acquisitions, resulting in far fewer false starts or lost studies. The unit was developed specifically for the camera/computer system in our department (IGE 400T and DEC 11/34) but with only minor modifications would be suitable for interfacing to other equipment. It is a free standing unit which requires no modifications of the camera or computer c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE OF THE PROJECT: Purpose of this Report is to evaluate the impact of the introduction of liquid-based cytology (LBC) in cervical cancer screening in terms of efficacy, undesired effects, costs and implications for organisation. EFFICACY AND UNDESIRED EFFECTS: LBC WITH MANUAL INTERPRETATION: The estimates of cross-sectional accuracy for high-grade intraepithelial neoplasia (CIN2 or more severe and CIN3 or more severe) obtained by a systematic review and meta-analysis published in 2008 were used. This review considered only studies in which all women underwent colposcopy or randomised c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances in artificial intelligence (AI) have largely been driven by large language models, deep neural networks that operate over discrete units called tokens. To represent text, most large language models use words or word fragments as the tokens, known as subword tokenization1. Subword tokenization obscures fine-grained information, which is problematic, especially for scientific data-such as computer code or biological sequences-where meaning depends on the individual characters or bytes2. Models that instead operate directly on the byte encoding of text avoid these limitations, but
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated micronucleus (MN) scoring is increasingly proposed as a remedy for the subjectivity and labour burden of manual scoring yet reported performance has not been appraised systematically. This critical systematic review with quantitative synthesis follows PRISMA 2020. PubMed was searched for studies applying computer-vision, machine-learning, or deep-learning methods to MN determination against expert or expert-derived reference standards. Twenty-four records were screened and eight (2020-2025) met eligibility, spanning fluorescence microscopy, brightfield/Giemsa preparations, imaging fl
СтатьяСистематический обзорОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives: The differential diagnosis of ameloblastoma and odontogenic keratocyst is essential for surgical planning and patient counseling. While deep learning (DL)-based methods show promising potential in this domain, their clinical translation remains challenging due to insufficient interpretability. This study aims to introduce segmentation-guided preprocessing approaches to provide support for the clinical implementation of computer-aided diagnosis systems. Methods: This study evaluated the performance of an InceptionV3 model on 128 pathologically confirmed CBCT scans (AME: 64; OKC: 64)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly applied in pulmonary endoscopy, including diagnostic bronchoscopy, interventional pulmonology and endobronchial imaging. Advances in computer vision, machine learning and robotic systems have expanded the potential for automated lesion detection, navigation to peripheral pulmonary lesions, and real-time procedural support. However, the current evidence base remains heterogeneous, and translational challenges persist.
METHODS: This review summarizes current applications and developments of AI across white-light bronchoscopy (WLB), image-
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
How do people decide whether one event caused another? While previous research has focused on visual and auditory cues in causal perception, the role of touch remains underexplored. Here, we investigate how haptic feedback contributes to causal judgments across three psychophysical experiments. In Experiment 1, we introduced force-based haptic feedback to a visual launching paradigm and found that haptic information increased causal judgments compared to visual feedback alone. Experiment 2 combined vision, audio, force-based haptics, and vibrotactile haptics, revealing that additional sensory
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
SIGNIFICANCE: Quantification of human skin tone is fundamental to dermatology, medical imaging, computer vision, and social studies. However, the field currently lacks a standardized framework, relying on fragmented methodologies, from the Fitzpatrick skin phototype (FST) to the Monk skin tone (MST) scale. Even nowadays, this creates barriers to scientific progress and introduces systemic errors and bias in medical devices and AI fairness.
AIM: The aim of this study is to establish a meta-analytic framework, termed a "scale of scales," to critically assess and quantitatively compare the inter
СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Precise, highly spatial resolution surface pressure measurement is critical for reliable state assessment of unmanned systems, such as the flight safety of unmanned aerial vehicles. Conventionally, the acquisition of such high-resolution data requires dense, expensive sensing arrays or relies on external computational resources. Here, we introduce a flexible electronic skin featuring a sparse sensing network integrated with in-sensor numerical hyperdimensional computing, thereby facilitating super-resolution sensing and in-sensor learning. This innovative approach processes sparse inputs to pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multi-label fundus disease classification aims to assign multiple ocular disease labels to bilateral fundus images, enabling automated screening and clinical decision support. In contrast to most existing computer-aided systems that process each eye independently and rely on shallow feature fusion, we explicitly model binocular structure and adaptively combine information from both eyes to handle complex, real-world fundus scenes. To this end, we introduce DualCrossAttnNet, a multi-label fundus disease classification network specifically designed for binocular analysis. In particular, we obtai
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of virtual environments, display technology, and eye tracking in behavioral studies has become more widespread in recent years as a result of drops in hardware cost and improvements in hardware mobility. Some studies of human behavior are conducted in 3D virtual environments created using tools such as the Unity game engine and open-source Unity Experiment Framework. However, the raw data from eye trackers, motion capture systems, and input devices (e.g., computer mouse, game controller, steering wheel/foot pedal system) are often noisy and difficult to validate and interpret without v
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate detection and segmentation of moving objects constitute a fundamental challenge in computer vision, particularly for intelligent video surveillance systems operating under variable illumination, dynamic backgrounds, and environmental noise. This paper presents a fully unsupervised dual-phase motion analysis framework that effectively combines statistical independence modeling and geometric contour evolution to achieve high-precision motion detection and segmentation. In the first phase, an enhanced Fast Independent Component Analysis (Fast-ICA) algorithm is employed to perform statist
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automating construction and demolition waste (CDW) sorting remains difficult because materials vary widely in shape, scale, appearance, and often occur in heavy clutter. Existing datasets fall short of capturing this complexity, which limits the reliability of current computer vision models. This study presents a benchmark dataset of 408 high-resolution CDW images containing nearly 10,000 annotated objects across seven material categories (brick, concrete, glass, metal, paper, plastic, and wood). Images were collected from skip bins, active construction and demolition sites, and municipal soli
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The trustworthy object detection capabilities of a novel Kolmogorov-Arnold network framework are examined here. The approach addresses a key limitation in computer vision for vehicle detection perception, and beyond. These systems offer limited transparency regarding the reliability of their confidence scores in visually degraded or ambiguous scenes. To this end, a Kolmogorov-Arnold network is employed as an interpretable post-hoc surrogate to model the trustworthiness of the You Only Look Once (Yolov10) detections using seven geometric and semantic features. The additive spline-based structur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Heritage Cracks dataset contains a total of 1,716 high-resolution images documenting superficial cracking in ignimbrite masonry and lime-based plaster surfaces from heritage buildings in the historic center of Morelia, Mexico, a UNESCO World Heritage Site. A total of 686 images were acquired under real field conditions using smartphone cameras along representative streets and architectural elements with visible deterioration, while 1,030 images were generated through data augmentation. The dataset was designed to support artificial intelligence applications for cultural heritage inspection
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Urbanisation and population growth have significantly increased waste generation, intensifying the need for efficient urban cleaning and waste management. Despite technological progress in other sectors, waste collection and street cleaning practices remain largely reactive, resource-intensive, and insufficiently supported by live information. In this context, smart and data-driven technologies offer new opportunities to improve operational efficiency, environmental performance, and urban quality of life. This study presents a structured overview of emerging digital technologies applied to mun
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Observational learning plays a critical role in motor skill acquisition. Investigating the neural substrates involved in this process is of great significance for optimizing teaching methodologies and advancing brain-computer interface technologies.
METHODS: An experimental design combining functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) and behavioral analysis was employed. The fNIRS protocol utilized a 2×3×2 factorial design.
RESULTS: Behavioral findings: The RSVD group (Regular-Speed Videos Demonstration) exhibited significantly higher movement accuracy scores compared to the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Occlusal splints have long been employed as conservative therapeutic devices in the management of temporomandibular disorders (TMDs), bruxism, and occlusal dysfunctions. Traditionally fabricated from hard acrylic, these splints function primarily through passive mechanical protection and require consistent patient compliance for effectiveness. This review outlines the evolution of occlusal splint therapy, with an emphasis on recent advancements in digital fabrication and biofeedback integration, and evaluates their clinical relevance in improving treatment outcomes. It begins by summarizing co
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electroencephalography (EEG) signals are of great significance in human-computer interaction and affective computing, as they can objectively reflect transient neural dynamics in the brain. However, existing methods still face several challenges, including limited training samples, susceptibility of EEG signals to noise interference, and insufficient granularity in conventional two-dimensional emotion models. To address these issues, this study proposes VAD-EmotionNet, an EEG-based emotion recognition model built upon the three-dimensional valence-arousal-dominance (VAD) emotional space. Speci
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования