Accurate prediction of pathogenic synonymous mutations is essential for advancing precision medicine. To address this challenge, we propose BFPSM, a deep learning framework that systematically integrates heterogeneous biological language models for pathogenic synonymous mutations prediction based on sequences only. Specifically, BFPSM extracts embeddings from three DNA language models and one RNA language model to capture evolutionary conservation, long-range dependencies, reverse-complement information and splicing-related information, integrating them via feature concatenation to capture div…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study evaluates Large Language Models (LLMs) integrated with Retrieval-Augmented Generation (RAG) frameworks for generating accurate, guideline-concordant anticoagulation (AC) recommendations in Interventional Radiology (IR) MATERIALS AND METHODS: 394 IR procedure-AC pairs were extracted from the Medical Information Mart for Intensive Care-IV (MIMIC-IV) database. Five state-of-the-art LLMs, Claude-3.5-Sonnet, GPT-4o, LLaMA-3.1, Mistral-Large-2411, and Qwen-2.5, were deployed within a RAG system built using LlamaIndex, which indexed the Society of Interventional Radiology (SIR) gu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: In November 2024, 33-year-old speech-language pathologist (SLP) and private practice owner, Kevin Dorman, was blindsided by a diagnosis of tongue cancer. The development completely altered the focus of Kevin's life for the coming months, as the future of their speech, swallowing, and ability to work hung in the balance, disrupting their family's primary source of income. In treatment, Kevin received a hemiglossectomy, free flap surgery (a type of reconstructive surgery to provide bulk following the removal of a section of tongue), lymphadenectomy (removal of lymph nodes on the side of…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sign language exhibits significant semantic sparsity across both spatial and temporal dimensions. Spatially, task-relevant motion is often concentrated in regions such as the hands and face, while the expansive static background is generally less informative. Temporally, the gesture stream is interspersed with considerable redundant information, such as pauses or slow transitions, meaning key semantics are condensed into a few sparse moments on the temporal axis. However, existing methods typically employ a dense modeling paradigm, failing to fully exploit this inherent property. To this end, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many patients now view their radical prostatectomy (RP) pathology before provider discussion, increasing anxiety and administrative burden. With expanding utilization of AI-assisted medical workflows, it is important to implement strategies to improve the interpretation of patient-facing information involving complex medical language. We compare a rules-based natural language processing (NLP) model and a large language model (LLM) using zero-shot prompting to identify the optimal framework for developing accurate, patient-facing RP pathology summaries. Models were assessed for accuracy in extr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Pediatric head trauma is a common reason for emergency department presentation. Although most children have minor injuries, a small proportion harbor clinically important traumatic brain injuries requiring urgent intervention. Artificial intelligence (AI) may offer structured support in computed tomography (CT) decision making, but evidence regarding the performance of general-purpose large language models in pediatric head trauma remains limited. Objective: To evaluate the association between AI-based cranial CT recommendations and clinically meaningful outcomes in pediatric patie…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sign language recognition (SLR) for low-resource languages like Bangla suffers from signer variability, viewpoint variations, and limited annotated datasets. In this paper, we present BdSLW401, a large-scale, multi-view, word-level Bangla Sign Language (BdSL) dataset with 401 signs and 102,176 video samples from 18 signers in front and lateral views. To improve transformer-based SLR, we introduce Relative Quantization Encoding (RQE), a structured embedding approach anchoring landmarks to physiological reference points and quantizes motion trajectories. RQE improves attention allocation by decr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate risk stratification in oncology is essential for guiding treatment decisions, yet current algorithms rely on a narrow set of structured variables, and hence potentially ignore the rich signal in narrative pathology reports. These reports contain nuanced morphological descriptions and expert clinical judgmentThis narrative information remains largely unused in clinical decision-making as it gets lost in "prose" text-based reports. We hypothesized that large language models (LLMs) could extract prognostic information from complete free-text pathology reports and convert it i…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The relationship between functional language lateralization and diffusion MRI-based white matter metrics remains a subject of considerable interest and complexity. This systematic review aims to synthesize existing diffusion MRI studies examining white matter correlates of functional language dominance. Twenty-five studies were identified through searches of Web of Science, Scopus and Ovid MEDLINE (search period: inception to 16th May 2023), involving adults with epilepsy, tumours or healthy controls. The results suggest that while the arcuate fasciculus and corpus callosum are commonly associ…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the prevalence and speech characteristics of post-ictal aphasia (P-IA) in people with epilepsy (PWE) undergoing long- … roup, speech analysis was conducted by transcribing communicative interactions to identify specific language deficits and explore their associations with clinical data.
RESULTS: From a pool of 114 PWE we included a total of 811 recorded events belonging to 77 patients. Adequate speech analysis was possible in 46 of these patients, and 20 of them exhibited …
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Large language models (LLMs) may improve extraction of prognostic variables in prostate cancer from unstructured clinical text compared with traditional, rule-based natural language processing.
METHODS: We used iterative prompt engineering with few-shot examples to develop LLM prompts for 30 phenotypes from prostate biopsy, radical prostatectomy (RP), and transurethral resection of the prostate (TURP) pathology reports, as well as magnetic resonance imaging (MRI) pelvis, computed tomography [CT] abdomen/pelvis, Tc-99m bone scan, and prostate-specific membrane antigen [PSMA] PET/CT re…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Complete thyroid ultrasound reporting allows appropriate risk stratification and management of patients with thyroid nodules. Our objective was to assess the completeness of thyroid ultrasound reports based on documentation of key nodule features recommended by clinical guidelines. METHODS: We conducted a retrospective review of patients who underwent thyroid ultrasound between 2013 and 2020, including those with at least one nodule larger than 1 cm. Using a rule-based natural language processing (NLP) pipeline, key thyroid nodule features were extracted from the reports. At the nod…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: MRI is important for cardiac disease evaluation, but accurate diagnosis remains challenging in less experienced centers. Although large language models (LLMs) have shown promise in medical imaging diagnosis, their application in cardiac MRI is limited.
HYPOTHESIS: LLMs may be effective in achieving cardiac MRI diagnosis based on standardized descriptions.
STUDY TYPE: Retrospective.
POPULATION: A total of 203 hypertrophic cardiomyopathy, 186 dilated cardiomyopathy, 46 hypertensive heart disease, 198 ischemic cardiomyopathy, 38 constrictive pericarditis, 45 cardiac amyloidosis, 91…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To investigate the neural mechanisms underlying how context emotionality and second language (L2) proficiency influence novel word acquisition, we recruited 48 college students and asked them to learn new words within emotional contexts. We recorded the event-related potentials (ERPs) during word recognition and selected the N1 (70-160 ms) component at frontal and central sites and the late positive complex (LPC; 500-750 ms) component at frontal, central, and parietal sites for statistical analysis. The results showed that words learned in a positive context elicited larger N1 waves in the lef…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Speech-language therapy (SLT) within deaf education in Aotearoa New Zealand remains influenced by oralist traditions. Māori deaf individuals also face barriers to their culture and native language. This qualitative study explored deaf adults' experiences and perceptions of SLT, including how SLTs should best support deaf children. Focus groups and interviews were conducted with 11 deaf adults (aged 28-65) who had engaged with SLT. Data were generated in New Zealand Sign Language or English and analysed using reflexive thematic analysis. Ensuring deaf children thrive and flourish was the overar…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Early recognition of psychological distress is an important component of integrated healthcare, particularly among patients experiencing social and linguistic vulnerability. This hypothesis-generating study examined how observable expressions of distress were conveyed and addressed in multilingual hospital encounters.
METHODS: An exploratory qualitative analysis was conducted using fifteen interpreter-mediated consultations purposively selected from the Intercomsalud corpus because verified transcripts were available. The sample included consultations in Arabic (n = 6),
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The primary aim of this study was to compare temperamental traits in typically developing and late-talking toddlers. A secondary aim was to evaluate potential associations between language skills and temperament within each group.
METHOD: Caregivers of typically developing (n = 21) and late-talking (n = 21) toddlers, aged 18-35 months, completed a brief measure of temperament (Early Childhood Behavior Questionnaire-Very Short Form) and expressive vocabulary (MacArthur-Bates Communicative Development Inventories: Words and Sentences). Toddlers' expressive and receptive language skills…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Keratinocyte cancers (KCs) are the most prevalent cancers in white-skinned individuals, yet remain underrepresented in cancer registries because reporting requirements differ greatly across jurisdictions. Manual extraction of KC subtypes from medical reports is labor-intensive and time-consuming, particularly as reports often document multiple co-excised skin lesions. Artificial intelligence offers automated solutions for disease phenotyping from unstructured clinical text. We fine-tuned the open-source large language model Meta-AI (LLaMA) 3.1-8B-Instruct on 26,179 manually reviewed pathology …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is a disconnect between the language preferences of people with multiple sclerosis (MS) and the language used to refer to them in research outputs. Authors continue to use terms such as "patient" or "sufferer," acronyms such as "PwMS" or "PLwMS," and identity-first language (in contrast to person-first language) when referring to people with MS and their symptoms and comorbidities. Such language may be disrespectful or contextually inaccurate and may influence healthcare interactions in ways that do not align with the principles of person-centred care. Although further research is needed…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer (BC) remains a leading cause of cancer-related mortality globally, driven by its molecular heterogeneity and complex tumor bio … cs data and literature poses challenges in extracting actionable insights. Recent advances in large language models (LLMs) offer new opportunities to accelerate biomarker discovery through semantic reasoning, knowledge integration, and pattern recognition. This chapter explores the integration of LLMs with ncRNA biology, focusing on circRNAs, snoRNAs, and …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования