Chronic pain is associated with disrupted cortical activity, yet individual variability in these neural patterns remains poorly understood. Electroencephalography (EEG) provides a noninvasive means of characterizing these dynamics and may help identify patient subtypes relevant to spinal cord stimulation (SCS) outcomes. This study applied unsupervised machine learning to preoperative EEG to determine whether chronic pain patients exhibit distinct neurophysiological clusters and whether these groups differ in clinical characteristics or patient-reported outcomes (PROs). PROs included measures o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Musculoskeletal diseases, such as Juvenile Idiopathic Arthritis (JIA), can lead to altered joint mobility and changes in gait pattern. While marker-based motion capture systems are considered the gold standard, their use is limited by high costs, technical complexity, time-intensive procedures, and specialized staff requirements. This study proposes and evaluates the feasibility of a markerless gait analysis approach for children of all ages, based on a machine learning pipeline, validates it against marker-based systems, and describes JIA-related gait differences. METHODS: Sagitta
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To characterise temporal trends in antiretroviral therapy (ART) utilisation and forecast short-term changes in regimen distribution within a provincial HIV treatment programme.
DESIGN: Population-level longitudinal analysis of administrative drug dispensation data combined with time-series forecasting using recurrent neural network (RNN) models.
SETTING: The British Columbia (BC) Centre for Excellence in HIV/AIDS Drug Treatment Program (DTP), which centrally coordinates and records all publicly funded ART dispensations in BC, Canada.
PARTICIPANTS: All ART dispensations recorded i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We characterized, in patients with severe acute traumatic spinal cord injuries, the relationships between intraoperative spinal cord blood flow (SCBF) and postoperative injury-site metabolism and physiology, preoperative magnetic resonance imaging (MRI) features, and neurological outcome.
METHODS: Twenty-six adults with severe, acute traumatic spinal cord injuries (American Spinal Injury Association Impairment Scale, grades A-C) had surgery within 72 h of injury. All had preoperative spine MRI and intraoperative laser speckle contrast imaging of SCBF. For four days after operation
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The clinical manifestation of Parkinson's disease exhibits significant heterogeneity in the prevalence of non-motor symptoms and the rate of progression of motor symptoms, suggesting that Parkinson's disease can be classified into distinct subtypes. In this study, we aimed to explore this heterogeneity by identifying a set of subtypes with distinct patterns of spatiotemporal trajectories of neurodegeneration. We applied Subtype and Stage Inference (SuStaIn), an unsupervised machine learning algorithm that combined disease progression modelling with clustering methods, to cortical and subcortic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE:: The purpose of this in vitro study was to evaluate the resistance and patterns of fracture of endodontically treated maxillary premolars (ETPs) restored with different methods.
METHODS AND MATERIALS:: Mesio-occluso-distal cavities were prepared in 50 extracted caries-free human maxillary premolars after endodontic treatment. The teeth were divided into five groups (n=10), according to the restorative method. G1: intact teeth (control group); G2: conventional composite resin; G3: conventional composite resin with a horizontal glass fiber post inserted between buccal and palatal walls
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To analyze factors associated with concurrent cardiovascular disease (CVD) in patients with rheumatoid arthritis (RA) and to develop machine learning models for identifying current CVD comorbidity status using routinely available clinical data.
METHODS: This was a cross-sectional observational study. We included 4,767 patients with RA who attended Beijing Jishuitan Hospital from January 2021 to December 2024 and met the diagnostic criteria. According to the current presence of CVD, patients were divided into an RA-CVD group (n = 366) and an RA-non-CVD group (n = 4,401). Demographic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Periodontal disease is a chronic inflammatory condition that gradually deteriorates the supportive tissues of teeth, eventually leading to tooth loss. Mechanical debridement stands as the gold standard method for treating periodontitis. However, antimicrobial therapy is recommended for optimal results when used alongside mechanical debridement. Numerous studies have investigated local drug delivery as an adjunct to mechanical debridement of affected tooth surfaces. Ocimum sanctum exhibits anti-inflammatory, antioxidant, and antimicrobial properties. Similarly, curcumin, as documente
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Knee osteoarthritis (KOA) is a prevalent degenerative joint disorder affecting a significant portion of the elderly population. Despite the availability of various non-surgical and pharmacological treatments, their effectiveness is often limited by temporary symptom relief and lack of disease-modifying properties. Platelet-rich plasma (PRP) has emerged as a promising biological therapy for KOA, with preclinical evidence suggesting its potential to promote cartilage repair and modulate inflammation. This systematic review and meta-analysis aims to comprehensively evaluate the effi
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a clinically informed deep learning framework for admission laboratory-based screening and risk stratification of uremia-associated advanced renal dysfunction.
METHODS: We propose MLP-CKD, a multi-branch feature interaction-enhanced multilayer perceptron that groups laboratory variables by clinical domain and incorporates missingness indicators to capture test-availability patterns. Adult ICU patients were extracted from MIMIC-IV, and laboratory measurements obtained within the first 24 h after ICU admission were summarized using mean, minimum, and maximum v
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diet and uric acid are closely linked to the formation of kidney stones. However, the specific dietary indices associated with kidney stone risk and the mediating role of uric acid remain unclear. This study investigates the association between four dietary indices and kidney stone risk while exploring the mediating role of uric acid.
METHODS: Data were obtained from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). Four dietary indices were calculated: the Mediterranean Diet (MED), Healthy Eating Index-2020 (HEI-2020), Alternate Healthy Eating Index (AHEI), and Dieta
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Type 2 diabetes (T2D) is a progressive metabolic disorder characterized by insulin resistance and progressive β-cell dysfunction. Early detection remains critical to prevent long-term complications. Urinary extracellular vesicle (ECV) microRNAs (miRNAs) have emerged as stable, non-invasive biomarkers with the potential to reflect systemic molecular alterations associated with metabolic disease.
METHODS: We analyzed previously generated urinary ECV miRNA sequencing data from a well-characterized cohort of 68 adults (40 T2D and 28 healthy controls). Differentially expressed miRNAs
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Panic disorder (PD) is linked to subtle abnormalities in postural control, which are inadequately captured by traditional statistics. Machine learning (ML) techniques applied to stabilometric data may enhance the detection of PD-related postural patterns.
OBJECTIVE: Evaluate static postural control in PD patients and determine if ML analysis of multivariate stabilometric data can improve differentiation from healthy controls.
METHODS: In this cross-sectional case-control study, 12 adults diagnosed with DSM-5 PD and 21 matched healthy volunteers (total n = 33; 341 force platform t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative frailty is highly prevalent among older adults undergoing hip surgery and is closely linked to poor clinical outcomes. Despite growing interest in understanding its progression, the temporal patterns of frailty remain underexplored. Moreover, there is a lack of validated models that can predict frailty trajectories and stratify patients by risk in the early postoperative period.
OBJECTIVE: This study aimed to identify distinct frailty trajectories within 6 months following hip surgery in older adults and to explore their associated predictors. An interpretable machin
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: It remains unclear whether the existing health care services reflect the HIV care continuum, which underscores the need for integrated care beyond viral suppression.
OBJECTIVE: This study aimed to analyze the literature on health care services for people living with HIV to enhance the understanding of trends and knowledge structures.
METHODS: A literature review was conducted using BERTopic, an advanced machine learning-based topic modeling technique. We searched PubMed, CINAHL, EMBASE, and Cochrane databases for English-language studies published between 2013 and 2023. Analyses
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hand dysfunction significantly affects independence after stroke, with outcomes varying across individuals. Exploring biomarkers associated with the paretic hand can improve the prognosis and guide personalized rehabilitation. However, whether biomarkers derived from resting-state fMRI (rs-fMRI) can effectively classify and predict different hand outcomes and their biological mechanisms remain unclear.
METHODS: This study analyzed 65 patients with chronic subcortical stroke, including 32 patients with partially paretic hand (PPH) and 33 patients with completely paretic hand (CPH).
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Central nervous system (CNS) tumors are severe health conditions with increasing incidence in the last years. Different biological, environmental and clinical factors are thought to have an important role in their epidemiology, which however remains unclear.
OBJECTIVE: The aim of this pilot study was to identify CNS tumor patients' subtypes based on this information and to test associations with tumor malignancy.
METHODS: 90 patients with suspected diagnosis of CNS tumor were recruited by the Neurosurgery Unit of IRCCS Neuromed. Patients underwent anamnestic and clinical assess
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Several models have been proposed to explain brain regional and interregional communication, the majority of them using methods that tap the frequency domain, like spectral coherence. Considering brain interareal communication as binary interactions, we describe a novel method devised to predict dynamics and thus highlight abrupt changes marked by unpredictability. Based on a variable-order Markov model algorithm developed in-house for data compression, the prediction error connectivity (PEC) estimates network transitions by calculating error matrices (EMs). We analysed 20 h of EEG signals of
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare the effect of disc size and disease severity on the Heidelberg Retina Tomograph (HRT) Glaucoma Probability Score (GPS) and the Moorfields Regression Analysis (MRA) for discriminating between glaucomatous and healthy eyes.
METHODS: Ninety-nine eyes with repeatable standard automated perimetry results showing glaucomatous damage and 62 normal eyes were included from the longitudinal Diagnostic Innovations in Glaucoma Study (DIGS). The severity of glaucomatous visual field defects ranged from early to severe (average [95% CI] pattern standard deviation [PSD] was 5.7 [5.0-6.5]
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate near-infrared (NIR) spectroscopy combined with machine learning (ML) for detecting and estimating inflammatory and matrix-related biomarkers released into the culture medium of an explant model.
MATERIALS AND METHODS: Bovine osteochondral explants and synovial tissues were co-cultured under inflammatory factor-treated (IF-treated) conditions that mimic osteoarthritis (OA) and non-IF-treated conditions. The co-cultures were maintained for seven days with the culture medium collected and replaced daily. The samples were subjected to NIR spectral measurements (900-1700 nm)
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования