MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

14 177 публикаций

Поиск: 38 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 054 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Computer-aided detection of cancer in automated 3-D breast ultrasound.

Automated 3-D breast ultrasound (ABUS) has gained a lot of interest and may become widely used in screening of dense breasts, where sensitivity of mammography is poor. However, reading ABUS images is time consuming, and subtle abnormalities may be missed. Therefore, we are developing a computer aided detection (CAD) system to help reduce reading time and prevent errors. In the multi-stage system we propose, segmentations of the breast, the nipple and the chestwall are performed, providing landmarks for the detection algorithm. Subsequently, voxel features characterizing coronal spiculation pat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23693128Открыть статью

High-resolution computed tomography and scleroderma lung disease.

High-resolution CT has now become an important part of the routine detection and evaluation of interstitial lung disease in SSc. CT now has a central role in the detection of interstitial disease, largely because other modalities have been unsatisfactory in this regard. Historically, CT has also been used to identify a high likelihood of reversible inflammatory disease in SSc, based upon studies in other diffuse lung diseases. However, accumulated evidence indicates that ground-glass attenuation on CT is not a reliable indicator of underlying alveolitis. Ground-glass attenuation on CT is commo

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18784149Открыть статью

Caecal epiploic appendagitis: an unlikely occurrence.

AIM: To determine whether epiploic appendagitis occurs in the caecum. METHODS: From 2000-2006, 58 cases with classic computed tomography (CT) features of acute epiploic appendagitis (focal round or oval fat density immediately adjacent to the colon with surrounding oedema and stranding, with or without a central area of high attenuation) were identified from a radiology information system and available for review on the picture archiving and communication system (PACS). Cases were assigned to one of six colonic segments: rectum, sigmoid, descending colon, transverse colon, ascending colon, an

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18625354Открыть статью

Spatial correlation analysis of isotropic microvessels: methodology and application to thyroid capillaries.

The study of relations between structural organization and functions of microcirculatory networks is a major aim of modern microangiology. Such a structural aspect of microvessels (MVs) as their spatial arrangement has substantial influence on their transport and other functional properties. This paper describes a methodology of spatial correlation analysis for isotropic blood and lymphatic MVs which is based on a stereological estimator of the pair correlation function [g3D(r)] created recently by the authors for systems of elongated objects. The following main features of the methodology are

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16598655Открыть статью

A fractal analysis of the radial distribution of bronchial capillaries around large airways.

We analyzed published measurements of the bronchial circulation and airway wall (Anderson JC, Bernard SL, Luchtel DL, Babb AL, and Hlastala MP. Respir Physiol Neurobiol 132: 329-339, 2002) and determined that the radial distribution of bronchial capillary cross-sectional area was fractal. We limited our analysis to bronchial capillaries, diameter < or =10 mum, that resided between the epithelial basement membrane and adventitia-alveolar boundary, the airway wall tissue. Thirteen different radial distributions of capillary-to-tissue area were constructed simply by changing the number of annuli

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 15542575Открыть статью

A statistical model of right ventricle in tetralogy of Fallot for prediction of remodelling and therapy planning.

Patients with repaired Tetralogy of Fallot commonly suffer from chronic pulmonary valve regurgitations and extremely dilated right ventricle (RV). To reduce risk factors, new pulmonary valves must be re-implanted. However, establishing the best timing for re-intervention is a clinical challenge because of the large variability in RV shape and in pathology evolution. This study aims at quantifying the regional impacts of growth and regurgitations upon the end-diastolic RV anatomy. The ultimate goal is to determine, among clinical variables, predictors for the shape in order to build a statistic

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20425990Открыть статью

Constrained non-rigid registration for use in image-guided adaptive radiotherapy.

A constrained non-rigid registration (CNRR) algorithm for use in prostate image-guided adaptive radiotherapy is presented in a coherent mathematical framework. The registration algorithm is based on a global rigid transformation combined with a series of local injective non-rigid multi-resolution cubic B-spline Free Form Deformation (FFD) transformations. The control points of the FFD are used to non-rigidly constrain the transformation to the prostate, rectum, and bladder. As well, the control points are used to rigidly constrain the transformation to the estimated position of the pelvis, lef

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19682945Открыть статью

Multimodal GPT model for assisting thyroid nodule diagnosis and management.

Although using artificial intelligence (AI) to analyze ultrasound images is a promising approach to assessing thyroid nodule risks, traditional AI models lack transparency and interpretability. We developed a multimodal generative pre-trained transformer for thyroid nodules (ThyGPT), aiming to provide a transparent and interpretable AI copilot model for thyroid nodule risk assessment and management. Ultrasound data from 59,406 patients across nine hospitals were retrospectively collected to train and test the model. After training, ThyGPT was found to assist in reducing biopsy rates by more th

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40319170Открыть статью

Application of Convolutional Neural Network Denoising to Improve Conebeam CT Myelographic Images.

Conebeam CT (CBCT) is an imaging technique that provides high-resolution, cross-sectional imaging in the fluoroscopy suite. In neuroradiology, CBCT has been used for various applications including temporal bone imaging and during spinal and cerebral angiography. Furthermore, CBCT has been shown to improve imaging of spinal CSF leaks during myelography. One drawback of CBCT is that images have a relatively high noise level. In this technical report, we describe the first application of a high-resolution convolutional neural network to denoise conebeam CT myelographic images. We show examples of

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40527584Открыть статью

Comparison of Human-in-the-Loop Neural Network and Manual Methods for Aortic Diameter Measurement at CT Angiography.

Purpose To compare the performance of a convolutional neural network (U-Net) with human-in-the-loop (HITL) validation against manual clinical measurements of thoracic aortic diameter at CT angiography. Materials and Methods This retrospective analysis included patients with thoracic aortic dilatation and at least two CT angiographic examinations between January 2006 and April 2023. Manual diameters were measured by technicians trained in the three-dimensional method. A multitask U-Net performed aortic segmentation, landmark localization, and automated aortic diameter measurements, followed by

СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41196190Открыть статью

Neuro-fuzzy systems for computer-aided myocardial viability assessment.

This paper describes a multimodality framework for computer-aided myocardial viability assessment based on neuro-fuzzy techniques. The proposed approach distinguishes two main levels: the modality-independent inference level and the modality-dependent application level. This two-level distinction releases the hard constraint of multimodality image registration. An abstract description template is used to describe the different myocardial functions (contractile function, perfusion, metabolism). Parameters extracted from different image modalities are combined to derive a diagnostic image. The n

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 11811830Открыть статью

Deep learning shows the capability of high-level computer-aided diagnosis in malignant lymphoma.

A pathological evaluation is one of the most important methods for the diagnosis of malignant lymphoma. A standardized diagnosis is occasionally difficult to achieve even by experienced hematopathologists. Therefore, established procedures including a computer-aided diagnosis are desired. This study aims to classify histopathological images of malignant lymphomas through deep learning, which is a computer algorithm and type of artificial intelligence (AI) technology. We prepared hematoxylin and eosin (H&E) slides of a lesion area from 388 sections, namely, 259 with diffuse large B-cell lymphom

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32472096Открыть статью

Computerized detection of vertebral compression fractures on lateral chest radiographs: preliminary results with a tool for early detection of osteoporosis.

Vertebral fracture (or vertebral deformity) is a very common outcome of osteoporosis, which is one of the major public health concerns in the world. Early detection of vertebral fractures is important because timely pharmacologic intervention can reduce the risk of subsequent additional fractures. Chest radiographs are used routinely for detection of lung and heart diseases, and vertebral fractures can be visible on lateral chest radiographs. However, investigators noted that about 50% of vertebral fractures visible on lateral chest radiographs were underdiagnosed or under-reported, even when

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17278819Открыть статью

A speech-to-video synthesis approach using spatio-temporal diffusion for vocal tract MRI.

Understanding the relationship between vocal tract motion during speech and the resulting acoustic signal is crucial for aided clinical assessment and developing personalized treatment and rehabilitation strategies. Toward this goal, we introduce an audio-to-video generation framework for creating Real Time/cine-Magnetic Resonance Imaging (RT-/cine-MRI) visuals of the vocal tract from speech signals. Our framework first preprocesses RT-/cine-MRI sequences and speech samples to achieve temporal alignment, ensuring synchronization between visual and audio data. We then employ a modified stable d

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41921260Открыть статью

Hippocampal Subfield Susceptibility Alterations in Mild Cognitive Impairment Revealed by 7T MRI.

BACKGROUND AND PURPOSE: Hippocampal magnetic susceptibility alterations may serve as early neurodegenerative biomarkers of Alzheimer disease (AD), but subfield-level evidence in mild cognitive impairment (MCI) remains limited. This study uses submillimeter high-resolution quantitative susceptibility mapping (QSM) to investigate hippocampal subfield susceptibility changes in MCI. MATERIALS AND METHODS: Thirteen individuals with MCI and 13 cognitively normal controls (NC) underwent 7T MRI scans including MP2RAGE and multiecho gradient echo imaging (for QSM). The visibility of hippocampal strata

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41213811Открыть статью

Short-term repeatability of monoexponential apparent diffusion coefficient in prostate cancer: dependence on b-value, tumor grade, lesion size, and lesion location.

BackgroundDiffusion-weighted magnetic resonance imaging (DWI) of prostate cancer (PCa) is commonly quantified using monoexponential apparent diffusion coefficient (ADCm) values. However, repeatability of ADCm as qualitative biomarker for PCa is not well established.PurposeTo evaluate repeatability of prostate ADCm.Material and MethodsA total of 112 patients with PCa who underwent two repeated prostate DWI scans (12 b-values, 0-2000 s/mm2) on the same day before prostatectomy. ADCm values were analyzed across different b-value combinations and PCa lesion sizes. Bland-Altman plots, Spearman rank

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42007684Открыть статью

Dissecting self-supervised learning strategies for transfer learning in MRI prostate cancer diagnosis.

Deep learning (DL) has driven major progress in medical imaging diagnosis. However, its effectiveness is often limited by the scarcity of large annotated datasets and the poor generalization of models to small, out-of-distribution (OOD) data. Self-supervised learning (SSL) and transfer learning offer promising solutions: SSL enables representation learning from unlabeled data via pretext tasks, while transfer learning helps adapt models to new domains with limited labeled data. In this study, we evaluate SSL-based strategies for detecting and segmenting clinically significant prostate cancer (

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42115652Открыть статью

Artificial Intelligence-informed Architectural Insights of 3-dimensional Glandular Networks Identify Patients With Prostate Cancer at a Higher Risk of Biochemical Recurrence.

Pathologists diagnose and grade prostate cancer using thin 2-dimensional (2D) histologic sections, but these 3 to 5 micron sections are too thin to visualize complete glandular networks and 3-dimensional (3D) spatial relationships of adenocarcinomas. We hypothesized that understanding volumetric glandular organization would reveal architectural features associated with prostate cancer progression and biochemical recurrence (BCR). We analyzed 2 archived prostatectomy cohorts using different sampling methods: simulated 1 mm core-needle biopsies from the University of Washington and 3 × 1 mm-punc

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42190816Открыть статью