Endometriosis is a prevalent chronic inflammatory gynecological disorder affecting approximately 10% of reproductive-age women worldwide, ch … luding single-cell foundation models, deep learning for drug repurposing, immune deconvolution, and large language models, are now common choices for integrating large datasets, deriving immune signatures, ranking candidate targets, and supporting translation. This review summarizes recent work at that interface: immune heterogeneity and dysfunction across macrophage, …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Congenital lung malformations (CLMs) are being detected more frequently during pregnancy. There is controversy regarding the optimal treatment for an asymptomatic child with prenatally diagnosed CLMs. Due to the paucity of information from clinical trials, we developed decision analytic models to compare two treatment strategies for such patients-elective surgical resection versus expectant management.
METHODS: We built decision analytic models stratified by lesion size. We used data from English language literature identified through PubMed searches along with estimates from expe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS AND OBJECTIVES: The benefits of dual-language immersion (DLI) versus English-only classrooms for minority-language speakers' acquisition of English have been well documented. However, less is known about the effect(s) of DLI on majority-language speakers' native English skills. Prior studies largely used accuracy-focused measures to index children's language skills; it is possible that processing-based tasks are more sensitive to the effects of DLI experience.
METHODOLOGY: Thirty-three monolingual native English-speaking children attending English-only classrooms and thirty-three English
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chimeric antigen receptor (CAR) T cells have demonstrated curative potential in hematologic cancers and increasing efficacy in solid tumors and non-malignant diseases. However, target identification remains a major bottleneck. We developed an artificial intelligence (AI)-driven approach for CAR T cell target discovery by integrating single-cell RNA sequencing datasets from human skin cancer and healthy tissue. Candidates were refined using public datasets to optimize for tumor composition, tissue specificity, and clinical feasibility. Large language models were applied to prioritize and nomina…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Infertility represents a growing global health challenge, intensifying the demand for advanced assisted reproductive technology (ART). Artif … lized treatment strategies. Furthermore, intelligent consultation and management systems powered by large language models are redefining reproductive healthcare delivery by enhancing clinician-patient communication and improving engagement. While challenges pertaining to data privacy and model generalizability remain, the deep integration of AI with reproductive medici …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advancements in large language models (LLMs) have opened new avenues for mental health monitoring through social media analysis. In this study, we present an iterative prompt engineering framework that significantly enhances the performance of the general-purpose LLM, GPT-4, for stress detection in social media posts, leveraging psychologist-informed hints. This approach achieved a substantial 17% accuracy improvement from 72% to 89% for the January 2025 version of GPT-4, alongside an 80% reduction in false positives compared to baseline zero-shot prompting. Our method not only surpassed domai…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One in 20 cancers occurs in children, adolescents, and young adults, with some treatments leading to infertility or premature ovarian insuff … strategies include using real-world administrative data linked with lab results to estimate risks, large language models to streamline systematic reviews, regulatory guidance requiring ovarian toxicity data in new drug trials, and ex vivo ovary models for testing. This review highlights the need for improved methods and consistent assessment to support the reproductiv …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) exhibit a vulnerability arising from being trained to be helpful: a tendency to comply with illogical requests that would generate false information, even when they have the knowledge to identify the request as illogical. This study investigated this vulnerability in the medical domain, evaluating five frontier LLMs using prompts that misrepresent equivalent drug relationships. We tested baseline sycophancy, the impact of prompts allowing rejection and emphasizing factual recall, and the effects of fine-tuning on a dataset of illogical requests, including out-of-di…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) are increasingly explored as chatbots for patient education, including applications in urooncology. Since only 12% of adults have proficient health literacy and most patient information materials exceed recommended reading levels, improving readability is crucial. Although LLMs could potentially increase the readability of medical information, evidence is mixed, underscoring the need to assess chatbot outputs in clinical settings. Therefore, this study evaluates the measured and perceived readability of chatbot responses in speech-based interactions with urological…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) algorithms have advanced and recently shown high accuracy in diagnosing skin cancer from dermoscopic images. This study compared the diagnostic performance of the large language model ChatGPT-4 with that of specialized convolutional neural network (CNN)-based models in analyzing melanocytic lesions.
PATIENTS AND METHODS: A cross-sectional comparative study was conducted using 117 dermoscopic images. The performance of ChatGPT-4 was assessed under two conditions: diagnosing lesions directly without annotations and diagnosing after annotating dermoscopic
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is being applied across diagnostic and therapeutic workflows in hepatology. This narrative review summarizes re … have outperformed conventional markers in their study cohorts. Electronic health records (EHRs) and large language models (LLMs) are also being investigated for clinical decision support and personalized management. However, most reported evidence remains retrospective, and clinical adoption is limited by data heterogeneity, poor interpretability, uncertain generalizab …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug-target interaction (DTI) prediction is critical for drug discovery and repositioning. Existing methods often rely on coarse-grained representations and fail to capture the reciprocal nature of molecular recognition. We propose FGMDTI, a fine-grained multimodal framework that models bidirectional interactions between drugs and proteins represented as functional units, each encoded through a dual-view feature representation that integrates structural features from pre-trained foundation models and semantic features from large language model (LLM)-based text embeddings. Results on five bench
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many nonlinear models across physics, chemistry, and biology exhibit multiple solutions for the same parameters, and capturing this entire solution set is essential for understanding pattern-forming systems. Yet existing learned surrogates are fundamentally single-valued: neural operators map each parameter to a single output, and physics-informed neural networks converge to one branch. We develop PatternFormer (PF), a large language model-based framework for learning the multiple solutions of nonlinear partial differential equations. By transforming unordered coexisting solutions into canonic
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: This study evaluates the capability of various general-purpose and healthcare-specialized Artificial Intelligence … rformance between general-purpose and specialized systems were not significant (P> 0.799), advanced large language models showed the ability to reason through complex diagnostic narratives.
CONCLUSION: These findings suggest that advanced general-purpose AI platforms can offer valuable support in interpreting complex ASD case narratives. To ensure clinical safety, inc …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid growth of medical knowledge and the increasing complexity of clinical practice pose challenges. In this context, large language models (LLMs) demonstrate value; however, inherent limitations remain. Retrieval-augmented generation (RAG) shows potential to enhance their clinical applicability. This study reviews RAG applications in medicine. We find that research primarily relies on publicly available data, with limited use of private data. For retrieval, approaches commonly rely on English-centric embedding models, while LLMs are mostly generic, with limited use of medical-specific LL…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid adoption of Large Language Models (LLMs) in educational assessment has reshaped scoring practices, yet evaluation remains tethered to aggregate reliability metrics like Quadratic Weighted Kappa, which obscure discrimination and rater effects. This study applies Signal Detection Theory to evaluate eight state-of-the-art LLMs (including Claude 3.5 Haiku, DeepSeek-V3, Gemini 3 Flash, GPT-4o, and Grok 4.1) against expert human raters across 1,726 essays. By decoupling discrimination from response criteria, I provide a diagnostic analysis of AI scoring behavior. Results indicate that huma…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative artificial intelligence in hematology is entering a new phase. The dominant question, whether large language models are accurate enough for clinical decision support, is being overtaken by a harder one, as systems shift from answering questions to acting: extracting structured cases, routing them, classifying variants, and grounding recommendations in guidelines and case memory. In 2026, a hematology agent achieved roughly 83% concordance with tumor-board decisions in a prospective silent trial, with hallucinations in 0.3%, suggesting that for well-structured tasks the binding const…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: This study aims to evaluate and compare the accuracy and performance of two large language models (LLMs), ChatGPT-4.0 and DeepSeek-R1, in answering pediatric ophthalmology-related questions. Methods: A total of 44 multiple-choice questions were selected, covering various subspecialties of pediatric ophthalmology. Both LLMs were tasked with answering these questions, and their responses were compared in terms of accuracy. Results: ChatGPT-4.0 correctly answered 82% of the questions, while DeepSeek-R1 achieved a higher accuracy rate of 93% (p: 0.06). In strabismus, ChatGPT-4.0 answere…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: To explore the intersection of chatbots and HIV prevention and care. Current applications of chatbots in HIV services, th … ignificant work remains in addressing associated ethical and practical concerns. The integration of large language models into chatbots is a promising future direction for their effective deployment in HIV services. Encouraging future research, collaboration among stakeholders, and bold innovative thinking will be pivotal in harnessing the full potential of chatbot int …
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biological aging clocks offer estimations of aging and dementia, yet scalability is limited. We introduce a large-scale, cross-national speech clock derived from 2928 individuals across five Latin American countries, spanning healthy controls (HCs), mild cognitive impairment (MCI), Alzheimer's disease (AD), and non-language/language-dominant frontotemporal dementia (nldFTD/ldFTD). Multimodal acoustic and linguistic features were trained with supervised models to estimate chronological age, generating speech age gaps (SAGs) as cross-sectional markers of deviations from chronological age, with p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования