The complex and nonlinear behaviors of financial markets make it exceedingly challenging for average investors to evaluate the performance of a specific asset or make meaningful predictions about its future behavior. Investing in stocks involves various evaluation techniques. However, many of these techniques are restricted to a small set of variables or measurements that are static and historical, limiting their ability to assess the evolving risk-return tradeoff. The objective of this research is to develop a more sophisticated technique that integrates stock evaluation and forecasting by co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Lobular endocervical glandular hyperplasia (LEGH), which is considered a precursor lesion of gastric-type adenocarcinoma, exhibits subtle nuclear atypia in cytological specimens and, thus, is occasionally difficult to distinguish from normal endocervical (EC) cells. In the present study, support vector machine (SVM) and deep learning (DL) using the VGG16 model were applied to investigate whether accurate classification is achievable.
METHODS: Papanicolaou-stained microscopic images from 56 EC cases and 47 LEGH cases were used. Several features were extracted from each nucleus, a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cutaneous melanoma (CM) is a highly aggressive skin cancer with poor prognosis in advanced stages. Efferocytosis, the process by which apoptotic cells are cleared by phagocytes, plays a dual role in tumor immunity and progression. However, the comprehensive role of efferocytosis-related genes (EFRGs) in CM remains unclear.
METHODS: We conducted a multi-omics analysis by integrating transcriptomic data from TCGA, GEO and GTEx databases, identifying differentially expressed genes and performing WGCNA to define EFRG signatures. Based on the expression profiles of differentially expre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Organoids are self-organizing multicellular structures generated in vitro that recapitulate the micro-architecture and function of an organ. They are commonly derived from stem cells but can also emerge from pieces of proliferative tissues. Organoid technology has opened novel ways to model development and disease, but it is not without challenges. Computational models of organoids have been established to elucidate organoid growth and facilitate the optimization of organoid cultures. This article is a systematic review of in silico organoid models constructed at single-cell or subcellular res
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain-computer interfaces (BCIs) are essential in assistive technologies to restore mobility in individuals with motor impairments. Although electroencephalography (EEG)-based brain-controlled wheelchairs have been extensively studied, most tongue-controlled systems rely on physical tongue movements, intraoral devices, or limited offline commands, which reduces the usability and comfort. This study introduces an EEG-based tongue motor imagery (MI) BCI for intuitive and entirely mental wheelchair control. By leveraging preserved motor function and the cortical representation of the tongue, the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Social media behavior is a promising source of early indicators for psychological distress; however, predictive models often lack transparency, limiting their adoption in mental health settings. This paper describes an explainable machine learning framework for predicting self-reported depression risk based on behavioral features collected from 481 anonymized social media users. Three supervised learning models were tested using a nested 5 × 5 cross-validation strategy, with Random Forest yielding the strongest performance (accuracy = 84.2%, AUC = 0.88). Model calibration analysis using reliab
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Altered immune states at the time of cancer diagnosis remain insufficiently characterized. Although circulating immune biomarkers offer a promising, non-invasive way of analysing systemic tumour-host interactions, their potential remains poorly defined. Here, we present an integrated multi-omics analysis of peripheral blood mononuclear cells from treatment-naïve cancer patients, minimizing confounding by therapy-induced immune changes, combining immune phenotyping (flow cytometry, FC), multiplex cytokine profiling, and single-cell RNA sequencing (scRNA-seq). Compared with healthy donors, patie
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Studies on active and sedated fish passing through turbines and pumps show different mortality and injury rates for both cases. Consequently, fish behavior appears to play a substantial role in these outcomes. However, direct behavioral observations in hydraulic machines using quantitative parameters to draw conclusions about the underlying mechanisms are hardly possible and remain understudied. In this study, we examined the behavior of adult brown trout (Salmo trutta) in an experimental flume under hydraulic conditions characterized by strong flow acceleration and high velocities, two key hy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Unhealthy and ultra-processed food (UPF) consumption leads to dietary pattern changes, a deterioration of diet quality, and increases the risk of chronic diseases. Marketing of UPF on government-owned assets, such as public transport infrastructure, contributes to their repeated exposure to the public, increasing consumption.
OBJECTIVE: To quantify food and beverage marketing on public transport infrastructure in Western Melbourne, assess the proportion of advertising for unhealthy and ultra-processed food, and explore the relationship between unhealthy advertising and socioeconom
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study aims to explore the gestational dynamics of maternal thyroid hormones and their associations with neonatal birth outcomes (birth weight, length, and parity), including 2,884 pregnant women (287 in early, 807 in mid, and 1,487 in late pregnancy).
METHODS: Using univariate ANOVA to assess trimester-specific thyroid hormone differences, linear mixed-effects models to examine associations with neonatal outcomes, restricted cubic spline (RCS) plots to evaluate dose-response relationships, and Bayesian kernel machine regression (BKMR) to analyze combined effects of thyroid
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Epilepsy (EP) is a prevalent neurological disorder with complex etiology, often involving metabolic dysregulation. Emerging evidence highlights the role of tryptophan metabolism (TM) and astrocyte dysfunction in EP pathogenesis. This study aimed to decode the TM and astrocyte (TA)-related molecular signature and identify a central therapeutic target for EP.
METHODS: By integrating seven hippocampal bulk profiles (GSE28674, GSE256068, GSE57585, GSE163296, GSE63808, GSE90886, and GSE134697) from patients with EP using integrative bioinformatics pipelines, including limma, xCell, WGC
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prenatal depression is highly prevalent and associated with early-life adversities like adverse childhood experiences (ACEs) and school bullying. Machine learning (ML) can effectively capture complex, non-linear predictive patterns for depression.
OBJECTIVE: We aimed to identify early-life factors predicting prenatal depression and develop a practical, interpretable ML predictive model.
PARTICIPANTS AND SETTING: A cross-sectional study recruited 1193 pregnant women via convenience sampling at two hospitals in Hubei, China.
METHODS: Feature selection used a 10-fold cross-validati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aims to estimate the carbon footprint associated with external beam radiotherapy in a low- and middle-income country (LMIC) context, specifically at the Uganda Cancer Institute (UCI), and to evaluate whether sustainability should be a priority alongside treatment access in such radiation therapy settings.
METHODOLOGY: A carbon footprint analysis was conducted for patients treated for locally advanced cervical cancer at UCI between 2023 and 2024. The assessment included emissions from three key components: (1) patient travel to and from the facility, (2) pre-treatment imagi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patients diagnosed with breast cancer exhibit a diverse range of prognostic outcomes due to the varied nature of the disease across different patient groups. To address this complexity and enhance prognostic predictions based on gene expression data from breast cancer samples, this study has developed an integrated deep learning method that combines Convolutional Neural Networks (CNN) with Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) networks. This automated pipeline conducts a correlation analysis using Pearson correlation to derive a reliable 236-gene set, ensuring no data contamination fro
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To improve prediction of chronic kidney disease (CKD) progression to end-stage renal disease (ESRD) using machine learning (ML) and deep learning (DL) models applied to integrated clinical and claims data with varying observation windows, supported by explainable artificial intelligence (AI) to enhance interpretability and reduce bias.
MATERIALS AND METHODS: We utilized data from 10 326 CKD patients, combining clinical and claims information from 2009 to 2018. After preprocessing, cohort identification, and feature engineering, we evaluated multiple statistical, ML and DL models u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Effective, non-invasive fish stock monitoring is critical for assessing the ecological outcomes of large-scale management actions, such as China's decade-long Yangtze River fishing moratorium. To address this, we developed a four-year (2021-2024) integrated hydroacoustic and interpretable machine learning (Hydro-ML) framework to quantify fish density dynamics in Zhelin Reservoir, a vital regulated ecosystem within the Yangtze Basin. Among six evaluated ML models, XGBoost showed competitive predictive performance under the random split (NSE = 0.63; RMSE = 0.70; RRMSE = 40.05%). Interpretable SH
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer (BC) has become a major public health concern and is critically associated with the highest global death rate for cancer detection. The diagnosis process and the techniques remain complex and often influenced by the diagnostician's background, which makes it challenging. Despite advancements in BC detection, existing methods cannot often effectively combine interpretability and high accuracy in complex imaging data, limiting their clinical applicability. This study proposes a reliable strategy for detecting BC by combining deep learning (DL) strengths with ensemble-based machine
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Identifying objective biomarkers for adolescent unipolar depression (UD) and bipolar depression (BD) remains a critical challenge. The niacin skin flushing response (NSFR) is a promising peripheral biomarker that is blunted in adults with mood disorders; however, its profile in adolescent and its multivariate relationships with behavioral phenotypes remain unestablished. METHODS: We conducted a comprehensive investigation of the NSFR in a large adolescent sample (N = 315), including 114 with BD, 46 with UD, and 155 healthy controls (HCs). We quantified NSFR features using a multi-p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This laboratory study investigated the effect of aryldiazonium-based surface functionalization on the tensile bond strength (TBS) between polymethyl methacrylate (PMMA) and cobalt-chromium (Co-Cr) or carbon fiber (CF) prosthetic framework materials.
METHODS: Forty specimens were fabricated and allocated into four groups (n = 10): Co-Cr treated with metal primer (AC), diazonium-grafted Co-Cr (DC), CF treated with bonding resin (FA), and diazonium-modified CF (FD). Specimens were thermocycled (5000 cycles; 5-55 °C; dwell time: 30 s) and subjected to tensile bond strength testing usi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chemical exposures from hair extensions pose a growing public health concern due to their poorly characterized composition and limited regulatory oversight. Extensions are commonly made of human hair, other natural fibers, or synthetic fibers that may be treated with dyes, flame retardants, waterproofing agents, pesticides, antimicrobials, and conditioning agents with hazardous properties. Hair extension use may contribute to exposure and health disparities. We used nontargeted analysis (NTA) to understand the chemical composition of 44 hair samples. We performed suspect screening and NTA usin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования