Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming histopathology, with applications ranging from workflow optimisation and quality assurance to tumour diagnosis, grading, biomarker assessment and estimation of prognosis. While numerous AI algorithms have demonstrated promising analytical and clinical performance, pathology laboratories are increasingly adopting commercially available AI systems with regulatory-approval rather than developing their own algorithms. Existing guidance largely focuses on AI development, validation and regulatory approval, with comparatively little practical dire…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial Intelligence Electrocardiogram (AI-ECG) is an important application of artificial intelligence technology in the field of cardiovascular diseases. The popularization of AI-ECG can provide technical support for early screening, diagnosis, risk assessment, and mobile management of arrhythmia related diseases. In order to promote the standardized application, dynamic evaluation, and open innovation of AI-ECG, the Cardiac Rhythm Branch of the Chinese Society of Biomedical Engineering takes the lead and collaborates with the Cardiovascular Disease Branch of the Chinese Medical Associatio…
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing healthcare, and its application in pediatric dentistry is showing significant promise in improving diagnostic accuracy, efficiency, and early detection of dental conditions in children. This review explores the current landscape of AI-driven technologies employed in the identification of pediatric dental diseases, including dental caries, malocclusion, developmental anomalies, and periodontal conditions. Various AI techniques, such as machine learning, deep learning, and convolutional neural networks (CNNs), are examined for their diagnostic pote…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fever in the returning traveller is a challenging presentation that requires a wide array of clinical expertise and draws on complex medical decision-making. Recent advancements in artificial intelligence have shown it can be a helpful clinical support tool in this context. This scoping review, conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews guidelines and registered on the Open Science Framework (https://doi.org/10.17605/OSF.IO/BSPKX), aimed to identify the current state of artificial intelligence use in assessi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the aftermath of the COVID-19 pandemic, telemedicine has evolved from a contingency-based alternative into a structural pillar of healthcare delivery, increasingly being integrated with artificial intelligence. Algorithms for triage, clinical decision support, remote monitoring, and generative language models now actively participate in medical care. This integration is more than just functional; it reorganizes the foundational aspects of medicine-ontological, ethical, and epistemological-by redefining what qualifies as valid knowledge, who has legitimate authority, and how care is organize…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has witnessed rapid development in the field of digestive endoscopy, especially for colonoscopy, where its application is the most mature. Based on deep learning algorithms, three major technical systems have been established in clinical practice, including computer-aided detection (CADe), computer-aided diagnosis (CADx), and computer-aided quality assessment (CAQ). Numerous randomized controlled trials have verified its prominent advantages in improving adenoma detection rate, reducing missed diagnosis risks, and assisting pathological prediction. Nevertheless, su…
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This bibliometric analysis examines the transformative role of artificial intelligence (AI) in immune checkpoint inhibitor (ICI) research. Using VOSviewer, CiteSpace, and Bibliometrix, we analyzed 1,938 publications from the Web of Science Core Collection (2015-2026), revealing a dramatic rise in AI-related ICI studies, led by China and the USA. Key findings demonstrate AI's integration in predicting treatment response, optimizing dosing strategies, and managing immune-related adverse events. Through keyword co-occurrence and citation analyses, we identify critical AI applications including di…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heart failure (HF) is a complex syndrome with high morbidity and mortality. Despite advancements in treatment, its management remains a challenge. The objective of this study was to map the scientific landscape of artificial intelligence (AI) applications in HF management through a bibliometric analysis. Data were retrieved from the Web of Science Core Collection. Keywords related to AI and HF were used to identify relevant research articles. Various bibliometric tools, such as Biblioshiny, VOS viewer, and CiteSpace, were used for quantitative trends, collaboration networks, and thematic areas…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly being integrated into medical practice, offering promising tools to improve diagnostic accuracy and clinical efficiency. In the field of breast pathology, AI applications, particularly those based on deep learning (DL) and machine learning (ML), are emerging as decision-support tools in both diagnostic and prognostic workflows. This review provides a comprehensive overview of current AI-based approaches, with a focus on their clinical utility in tumor detection, histological classification, biomarker assessment, and prediction of treatment response.…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Dentofacial deformities require a multidisciplinary surgical-orthodontic protocol (SOP) in which orthodontic preparation, orthognathic surgery, postoperative finishing, and retention are closely coordinated to achieve stable functional and aesthetic outcomes. The increasing adoption of clear aligners, digital workflows, and artificial intelligence (AI) has profoundly modified this therapeutic pathway. This communication examines the role of clear-aligner therapy and AI throughout the contemporary surgical-orthodontic protocol, with particular emphasis on their integr…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cellular senescence, characterized by the senescence-associated secretory phenotype, is a primary driver of age-related tissue dysfunction. While synthetic senolytics have shown promise, concerns regarding systemic toxicity have shifted focus toward sustainable alternatives like food-derived bioactive peptides. This review evaluates AI and in silico methods in senolytic food peptide research, distinguishing discovery, prioritization, and unverified senescence relevance. We evaluate discovery pipelines across soy, dairy, legumes, and marine sources, addressing pharmacokinetics, bioavailability,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: The aim of the research is to analyse teachers and adult educators' experiences of the application of artificial intelligence in the digital transformation of education.
METHODS: In the study the quantitative data collection method-a questionnaire-"International Survey on Artificial Intelligence in Higher Education, Training and Adult Learning" and data processing methods for secondary data collection-descriptive statistics (Mean, Median, Mode, Standard Deviation), and the Mann-Whitney test to determine the statistical significance of differences between two independent target groups (te…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Research examining artificial intelligence's (AI) role in food choice largely asks whether AI helps people make better decisions, treating it as an information source that improves the accuracy or personalization of recommendations. We suggest that this framing captures one point on a broader continuum of how AI impacts food decisions. AI can act, often simultaneously, as an advisor consulted for information, a decision partner that actively shares in constructing the choice, or an ambient influence that shapes what appears desirable and available before deliberate choice begins. As AI becomes…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Influencing others through conversation is fundamental to social interactions. With the rise of generative artificial intelligence (GenAI), people are increasingly relying on conversational AI for guidance on consumption and lifestyle choices, from picking a cuisine to choosing a travel destination. However, can conversational AI exert enough persuasive influence to serve as a viable substitute for human opinions? Across five experiments involving real conversations, participants discussed an opinion-based topic (e.g., whether it is worth subscribing to more than one streaming service) with a …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Over the past century, medical education has undergone a profound transformation, evolving from unregulated apprenticeships into … edical education," "competency-based education," "social accountability," "curriculum reform," and "artificial intelligence."
RESULTS: The 1910 Flexner Report established the biomedical university-based model, which dominated the 20th century but inadvertently created rigid departmental silos. Subsequent reforms dismantled these silos in favor of integrated, problem-bas …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The convergence of synthetic biology, artificial intelligence (AI), and automation (SynBioxAI) creates research activities that simultaneously engage biosecurity, AI governance, export control, and data sovereignty frameworks - none of which are designed for convergent science. We conduct a comprehensive cross-jurisdictional analysis of this regulatory landscape across sixteen nations, identifying critical ambiguities where novel SynBioxAI objects fall between established regulatory categories. Through seven realistic collaboration scenarios, we demonstrate that regulatory friction is multipli…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is conquering medicine in many fields. With geriatric patients, it is important not only to understand the decision tree of, for example, a tumor disease, but also to assess their functionality and functional deficits.
METHODS: For potential (urological) care of geriatric patients, AI-supported tumor boards, AI-simulated human interaction, and AI-based polypharmacy tools were identified. The advantages and disadvantages, risks and benefits, and practical aspects are weighed against each other.
RESULTS: The specific characteristics of geriatric patient…
Аннотация на английскомСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly being used in diagnostic veterinary anatomy to assist with medical-image interpretation, anatomical segmentation, disease recognition, and quantitative morphometric measurements. Even so, evidence specific to this area remains fragmented, particularly with regard to the performance of individual AI frameworks, the way they have been validated, and their practical relevance to veterinary diagnostic anatomy.
PURPOSE: This review critically examines current AI frameworks and models applied to diagnostic veterinary anatomy. Particular atten…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования