Optical Fiber Composite Overhead Ground Wire (OPGW) cables serve dual functions in power systems, lightning protection and critical communication infrastructure for real-time grid monitoring. Accurate OPGW identification during UAV inspections is essential to prevent miscuts and maintain power-communication functionality. However, detecting small, twisted OPGW segments among visually similar ground wires is challenging, particularly given the computational and energy constraints of edge-based UAV platforms. We propose OPGW-DETR, a lightweight detector based on the D-FINE framework, optimized f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate detection and segmentation of moving objects constitute a fundamental challenge in computer vision, particularly for intelligent video surveillance systems operating under variable illumination, dynamic backgrounds, and environmental noise. This paper presents a fully unsupervised dual-phase motion analysis framework that effectively combines statistical independence modeling and geometric contour evolution to achieve high-precision motion detection and segmentation. In the first phase, an enhanced Fast Independent Component Analysis (Fast-ICA) algorithm is employed to perform statist
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Voltage-gated sodium (NaV) channels are critical transmembrane proteins responsible for the initiation and propagation of electrical signals in excitable tissues. They consist of a large α subunit and auxiliary β subunits. Together, the voltage sensing, ion selectivity, and rapid gating transitions regulate neuronal, muscular, and cardiac excitability. Recent cryo-electron microscopy breakthroughs have transformed the understanding of NaV structure-function relationships, revealing the asymmetric organization of voltage-sensing domains (VSD), the architecture of the DEKA selectivity filter, th
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bromodomain and extraterminal domain (BET) proteins are epigenetic readers that couple chromatin acetylation to oncogenic and immune-regulatory gene transcription, making them attractive targets for combination with immune checkpoint inhibitors (ICIs) in precision oncology. This review synthesizes current mechanistic, medicinal-chemistry, and translational evidence on BET-ICI combination strategies. We describe how BET blockade reshapes tumor chromatin architecture, suppresses PD-L1 expression, and enhances antigen presentation, thereby increasing tumor susceptibility to immune-mediated attack
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Anti-CRISPR (Acr) proteins inhibit CRISPR-Cas immunity and are key targets for precise control of CRISPR-based genome editing and phage-host coevolution research. Their experimental identification is costly and low-throughput, so computational predictors are used to prioritise candidates for testing. In this setting validated positives number in the hundreds while phage-derived putative negatives reach tens of thousands, producing extreme class imbalance. Yet existing classification-based predictors train and evaluate on 1:1 balanced datasets and allow high-similarity sequences bet
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bacterial dehalogenase enzymes catalyze the cleavage of carbon-halogen bonds and play important roles in the microbial transformation of many halogenated contaminants. This review critically examines major classes of bacterial dehalogenases, including haloalkane dehalogenases, haloacid dehalogenases, fluoroacetate dehalogenases, reductive dehalogenases, and halohydrin dehalogenases, with emphasis on their structural features, catalytic residues, cofactor requirements, substrate specificity, and environmental controls on enzyme activity. Particular attention is given to the relevance and limita
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glycosaminoglycans (GAGs) play diverse and fundamental roles in physiology by regulating the function of large classes of proteins. Despite their importance, knowledge of how GAGs are organized in protein-bound complexes remains limited. This can be attributed to the linear structure, conformational flexibility, and high negative charge of GAGs, all of which disfavor structure determination by crystallography or NMR spectroscopy. A hybrid approach based on GAG-binding-induced changes in NMR protein chemical shifts, computational docking, and molecular dynamics simulations has proven to be valu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While the Industrial Internet of Things (IIoT) has a wide range of applications in the modern era, including smart manufacturing, healthcare, transportation, energy, and critical infrastructure, the multitude of devices and distributed communication, alongside the convergence of cyber and physical systems, makes these environments vulnerable to more advanced cyber-attacks. Traditional signature or pattern-based security solutions continue to be ineffective against new, sneaky, and zero-day attack strategies, fueling the interest in AI-powered cybersecurity. This review aims to analyze the late
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The precise prediction of Antibody-Antigen Interaction (AAI) is a pivotal task for accelerating antibody drug discovery and virtual screening. To address the challenges of suboptimal multimodal fusion and the paucity of physical interpretability in existing approaches, this paper proposes PAC-Net, a physical prior-guided end-to-end deep learning framework. First, the model incorporates a Gated Multimodal Fusion mechanism that effectively integrates sequence semantics with implicit structural context from a pretrained protein language model via dynamic weight allocation, thereby achieving adapt
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
β-Cyclodextrin (β-CD) is a versatile supramolecular host whose hydrophobic cavity and chemically accessible exterior enable selective interactions with diverse contaminants. However, the limited recoverability, structural stability, and reusability of free β-CD restrict its direct application in aqueous treatment systems. Immobilization, crosslinking, and hybridization with polymers, biomass, carbonaceous materials, magnetic particles, metal-organic and covalent organic frameworks, photocatalysts, and membrane substrates improve porosity, mechanical stability, separation, and pollutant-removal
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain-Computer Interface (BCI) technology, integrating neuroscience and artificial intelligence, has been widely applied in neural rehabilitation. However, hand kinematics decoding via electroencephalography (EEG) is constrained by limited precision and cross-subject adaptability. This study proposes the Spectral-Attention Neural Decoder (SAND) - a hybrid framework synergizing spectral decomposition and adaptive deep learning for robust 2D/3D trajectory reconstruction. Systematic analysis of the WAY EEG Grasp-and-Lift dataset revealed that hand movement information is primarily encoded in low-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Multimodal human-computer interaction (HCI) is increasingly used in interventions for children and adolescents with autism spectrum disorder (ASD), but technological and methodological heterogeneity limits cross-study comparison. This scoping review mapped recent evidence using a pathway framework defined by the dominant interaction mechanism.
METHODS: Following JBI and PRISMA-ScR guidance, we searched Web of Science, Scopus, PubMed, and IEEE Xplore for peer-reviewed empirical publications from 2019 to 2025 and conducted backward and forward citation searches. Publications were class
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we extend the Ilm-NMR-P31 data set by systematically enriching experimental 31P nuclear magnetic resonance (NMR) data with quantum-chemically derived information. Using density functional theory (DFT) at the BLYP and B3LYP levels, we calculated 31P chemical shifts and optimized molecular geometries for 10,007 phosphorus-containing compounds. This hybrid data set provides a consistent framework that combines experimental measurements with theoretical descriptors, thereby facilitating the development of improved machine learning (ML) models and advanced structure elucidation tools
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Leukemia is a type of cancer that originates in the bone marrow, causing uncontrolled production of abnormal white blood cells that disrupt normal blood function and weaken the immune system. Manual inspection is time-consuming and error-prone, relying heavily on the expertise and experience of medical professionals.
METHODS: The proposed study presents a hybrid model for classifying leukemia by integrating transfer learning and neutrosophic domain enhancement. Neutrosophic domain transformation splits the RGB channel image into Truth (T), Falsity (F), and Indeterminacy (I) comp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Antimitotic agents are very successful antitumor therapies, but lack tumor selectivity, causing toxicity. Antitumor alkylphospholipids (APLs) selectively accumulate in tumor cells but display low potencies. Hypothesis: Incorporating APL moieties onto antimitotic N-trimethoxyphenyl naphthalene sulfonamides (TMNS) might afford SMDCs with the potency of antimitotics and the tumor selectivity of APLs. Methods: 24 new TMNSs with spacers of different lengths (4 to 9 atoms) and nature (alkanes or ethers) on the sulfonamide nitrogen and capped with phosphorus-containing groups such as diet
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Musculoskeletal fatigue precedes much of the injury burden in manufacturing, yet most monitoring schemes register an injury only once it has occurred, which becomes critical where operators share a workspace with collaborative robots. This paper presents a wearable sensing platform and a learning pipeline that track operator fatigue continuously during human-robot collaborative assembly, evaluated in silico. Eight surface electromyography (sEMG) channels, six inertial measurement units, and four force-sensitive resistors feed a 127-dimensional descriptor computed over 30 s windows. Eight class
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The sustainable recovery of bioactive phytochemicals is frequently hindered by the toxicity and separation bottlenecks of conventional volatile organic solvents. Herein, a novel amine-free temperature-responsive biphasic deep eutectic solvent (TRDES) system, composed of betaine, levulinic acid, and octanoic acid (BLevA-OA), was constructed for the integrated extraction and separation of polyphenols from Moringa oleifera Lam. (M. oleifera) leaves. This system exhibits reversible thermomorphic behavior, transitioning from a homogeneous single phase at 60 °C to maximize mass transfer, to a biphas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Examination of high-resolution whole-slide images requires an analysis of the histopathological images, which is essential in the precise diagnosis of cancer; nevertheless, manual analysis is time-consuming and is highly susceptible to inter-observer variability. This paper will address these shortcomings by developing a new Attention-Enhanced Hybrid EffNet (AEH-EffNet) system to automatically classify lung and colon cancer histopathology using AEH-EffNet. In contrast to traditional that directly use existing EfficientNet architectures, AEH-EffNet presents multi-scale patch-based learning, att
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND IMPORTANCE: Tuberculous aneurysm of the ascending aorta is extremely rare and life-threatening, particularly in elderly patients. Early recognition and appropriate surgical management are essential to prevent fatal rupture.
CASE PRESENTATION: An 84-year-old man presented with hemoptysis and chest tightness. Computed tomography revealed a saccular aneurysm of the ascending aorta with sternal erosion. During surgery, the aneurysm showed a caseous appearance with dense adhesions and infiltration into adjacent tissue. Frozen section demonstrated granulomatous inflammation suggest
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis (AAV) is a small-vessel vasculitis that damages systemic organs; however, its pathogenesis remains unclear. Epstein-Barr virus (EBV) reactivation has been associated with lymphoproliferative disorders and autoimmune diseases, though its association with AAV is rarely reported. Here, we report a 75-year-old man who presented with fever, muscle stiffness, and limb paresthesia. Laboratory tests revealed eosinophilia and positive myeloperoxidase-antineutrophil cytoplasmic antibody, whereas positron emission tomography-computed tomography de
СтатьяКлинический случайОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования