Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 661 с найденным полным текстом
Digestive and liver disease : official journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver2026eng
Artificial Intelligence (AI) is transforming medicine, providing unprecedented opportunities to enhance diagnosis, prognosis, and treatment across all areas of hepatology. This Position Paper by the Italian Association for the Study of the Liver (AISF) offers a comprehensive overview of the current and emerging roles of AI in liver diseases, highlighting both its promise and its limitations. The document critically examines methodological, ethical, and educational challenges associated with AI integration in clinical and research settings, and reviews key applications in MASLD/MASH, alcohol-re…
СтатьяConsensus StatementОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly being integrated into emergency department (ED) workflows to assist with time-sensitive decision-making, documentation, diagnostics, and education. AI encompasses multiple computational approaches, including traditional machine learning (ML), deep learning (DL), and large language models (LLMs). We aim to provide insight into the current integration of AI into the multiple clinical spheres of the emergency medicine.
METHODS: This narrative review analyzes available literature on the implementation of ML-based predictive systems, DL-base…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Visual abstracts (VAs) have emerged as an efficient tool to disseminate scientific research, offering faster processing and improved information retention compared to traditional text-only abstracts. Concurrently, artificial intelligence (AI) has seen rapid advancements in language models and image generation. This study aims to evaluate the feasibility of using GPT-4o, and its more advanced model GPT-5.3, available on GPT-Pro paid version to generate VAs for scientific literature.
METHODS: A pilot study was conducted using a dataset comprised of 26 pairs of visual and textual a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
During the neonatal period, newborns are more susceptible to developing conditions and diseases due to their fragility of the transition and adaptation to the extrauterine environment. Neonatal sepsis is one of the leading causes of morbidity and mortality in newborns, particularly among preterm and low birth weight infants, requiring early diagnosis to reduce complications and deaths. In this work, we evaluate the performance of artificial intelligence models in predicting neonatal sepsis and also identify the attributes that most contribute impact on models' learning and their relationship w…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning have emerged as transformative analytic methods capable of identifying patterns and proposing treatment strategies from complex, heterogeneous data generated in patient care settings. However, translating reports of AI tools into clinical decision-making requires careful interpretation and contextualization. Here, we present a structured framework (ABCDEFG framework) for clinicians to critically appraise studies reporting AI tools using a high-profile reinforcement learning analysis of vasopressin initiation in septic shock as a case example. W…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dysphagia is a common complaint that afflicts the elderly and individuals with neurological disorders. Conventional diagnostic techniques, such as Videofluoroscopic Swallowing Studies (VFSS) and Fiberoptic Endoscopic Evaluation of Swallowing (FEES), have disadvantages including inter-rater variability, radiation exposure, invasive procedures, the need for clinician observation, and subjectivity. The review aims to highlight applications of Artificial Intelligence (AI) using Deep Learning (DL) and machine-learning methods to diagnose dysphagia, with the objective of increasing diagn…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Congenital heart surgery (CHS) encompasses a wide spectrum of complex cardiac defects, many of which demand specialised perioperative management and tailored surgical planning. Artificial intelligence (AI), including machine learning (ML), is gaining prominence as a tool to optimise clinical decision-making and achieve better outcomes. This scoping review aims to map and summarise the existing applications of AI modalities in CHS.
METHODS: A comprehensive search of MEDLINE, Embase, and Web of Science was performed, combining terms for AI with terms for congenital heart disease and…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-obstructive azoospermia (NOA) is the most severe form of male infertility, characterized by defective spermatogenesis and a complete absence of sperm in the ejaculate. Biological fatherhood for affected patients relies on identifying rare foci of active spermatogenesis within the testes through microdissection testicular sperm extraction (micro-TESE) which is the current gold standard approach. Optimizing sperm retrieval is challenging since success depends on both surgical precision and laboratory detection accuracy. Artificial intelligence (AI) has recently emerged as a promising tool to…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid and accurate diagnosis of lymphoma is essential for understanding its pathogenesis, progression, and treatment outcomes. Compared to traditional diagnostic methods, artificial intelligence (AI) demonstrates superior data processing efficiency, delivering precise and consistent results. Meanwhile, three-dimensional (3D) histopathology provides a more comprehensive and detailed perspective of the disease. Consequently, the application of AI and 3D histopathology in lymphoma diagnosis is increasingly prevalent, addressing several challenges in current clinical practice. These technologi…
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Atherosclerosis (AS) is a complex systemic, immune-inflammatory vascular disease, and there is an urgent need to innovate its diagnostic and therapeutic strategies. The rapid advancement of artificial intelligence (AI) technology has opened up new avenues for the early diagnosis, risk prediction, and precision treatment of AS. However, a systematic quantitative analysis of global knowledge and collaboration in this field is still lacking.
METHODS: This study conducted a systematic search of the Web of Science Core Collection (WoSCC), Scopus, and PubMed databases for literature on …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Out-of-hospital services face significant challenges, including growing patient demand, workforce limitations and evolving care pathways. Artificial intelligence (AI) technologies offer potential solutions, but their application in out-of-hospital settings remains inconsistently implemented and poorly understood.
OBJECTIVE: To identify the types of AI technologies being applied in out-of-hospital settings, explore their purposes and implementation contexts and examine associated outcomes.
METHODS: Six electronic databases were searched for English-language studies published betwe…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence has the potential to assist in the interpretation of radiographs. The distal radius is one of the most commonly fractured bones, and accurate and timely diagnosis is required for proper treatment. This review aims to summarize the current literature on the use of artificial intelligence, particularly convolutional neural networks, in diagnosing distal radius fractures. The results indicate that artificial intelligence has shown increasingly improved performance with image interpretation over time, often on par with specialized physicians. However, these models still str…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Bone metastasis is one of the most common manifestations of advanced malignancy and a major cause of morbidity, particularly when involving the spine. Magnetic resonance imaging (MRI) plays a central role in its detection and characterisation due to its high sensitivity for bone marrow infiltration. However, bone metastases may be missed on MRI, whilst interpretation can be time-consuming and challenging. The purpose of this study is to review and summarise the present evidence for artificial intelligence (AI) applications in the detection and classification of bone meta…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fibromyalgia (FM) is a complex and multifactorial syndrome characterized by widespread pain, fatigue, cognitive impairment, and other systemic symptoms. The absence of specific biomarkers and the heterogeneous clinical presentation pose significant diagnostic challenges.
OBJECTIVE: This scoping review aims to explore the current applications of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in the diagnosis and clinical management of FM.
METHODS: A systematic search was conducted in PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library using defined keywords related to FM and AI/ML. S…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoporotic and fragility fractures impose a significant global health burden, especially with the aging population. Despite advancements in imaging, risk assessment, and surgical techniques, underdiagnosis and undertreatment persists. Artificial intelligence (AI), particularly machine learning (ML) and deep learning (DL), offers promise for enhancing fracture risk prediction, imaging-based diagnosis, clinical decision support, and postoperative outcome monitoring.
OBJECTIVE: To systematically review AI applications in the evaluation and treatment of osteoporotic and fragility fr…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) screening remains controversial, particularly regarding its effectiveness and cost-effectiveness in population settings. The Scoliosis Research Society - AIS screening (SRS-AIS) is simple, reliable, and widely accepted in clinical practice. With the emerging of artificial intelligence (AI) in medical screening, AI-based approaches have been proposed as potential alternatives. However, whether AI-AIS screening offers meaningful advantages over established SRS-AIS screening in real-world practice remains unclear. This study aimed to evaluate th…
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly used to support tuberculosis (TB) screening and diagnosis, particularly through computer-aided detection (CAD) applied to chest radiography (CXR). However, the programmatic value of AI depends not only on diagnostic accuracy but also on implementation context, threshold calibration, and integration into diagnostic pathways. We conducted a narrative, state-of-the-art review of AI applications across the TB diagnosis pathway. Evidence was synthesized from World Health Organization policy documents, independent validation initiatives, and peer-reviewed…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The continuous increase in Artificial Intelligence (AI) applications in various areas of human life has brought about great changes in many sciences, among which is the health sector. ChatGPT and DeepSeek belong to the category of Large Language Models (LLMs) developed by Artificial Intelligence (AI) using supervised and reinforcement learning techniques. The aim of this article is to evaluate the accuracy and consistency of ChatGPT and DeepSeek models in the diagnosis and treatment of two rheumatologic diseases, ankylosing spondylitis (axSpA) and psoriatic arthritis (PsA). METHODS…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to compare and improve the performance of three deep learning models, i.e., U-Net Transformer (UNETR), Swin UNETR, and 3D UX-Net, for the segmentation of the mandibular canal and its branches.
MATERIALS AND METHODS: A dataset of 173 cone beam computed tomography (CBCT) scans was used for training, validation, and testing. The mandibular canals and branches were segmented manually and by the three AI models. A postprocessing module based on anatomical characteristics was then applied to improve model performance. Evaluations were conducted using Dice similarity coe
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly integrated into radiotherapy workflows. Evidence on patients' and professionals' attitudes toward AI in radiotherapy remains limited and fragmented.
OBJECTIVES: To summarize the current evidence on patients and professionals' attitudes toward AI in radiotherapy, identify knowledge gaps, and highlight priorities for future research.
METHODS: Studies including adult cancer patients receiving radiotherapy and/or radiotherapy professionals, reporting attitudes toward AI in radiotherapy were eligible for inclusion. The sources of evidence P…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования