Objective. As cardiovascular diseases are a leading cause of death, early and accurate diagnosis of cardiac abnormalities for a lower cost b … en the challenges of this problem, we propose a framework for building robust models for ECG signal classification. Firstly, a preprocessing workflow is adopted for each ECG dataset to mitigate the problem of data divergence. Secondly, to capture the lead-wise relations, we use a squeeze-and-excitation deep residual network as our base model. Thirdly, we propose …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding model predictions is critical in healthcare, to facilitate rapid verification of model correctness and to guard against use of models that exploit confounding variables. We introduce the challenging new task of explainable multiple abnormality classification in volumetric medical images, in which a model must indicate the regions used to predict each abnormality. To solve this task, we propose a multiple instance learning convolutional neural network, AxialNet, that allows identification of top slices for each abnormality. Next we incorporate HiResCAM, an attention mechanism, to …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This manuscript will provide information about hypoplastic left heart syndrome (HLHS) and related malformations, including definitions, morphology, and classification, based on the 2021 International Paediatric and Congenital Cardiac Code (IPCCC) and the Eleventh Revision of the International Classification of Diseases (ICD-11). HLHS is defined as "a spectrum of congenital cardiovascular malformations with normally aligned great arteries without a common atrioventricular junction, characterized by underdevelopment of the left heart with significant hypoplasia of the left ventricle including at…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2022eng
Cardiovascular diseases (CVDs) have been ranked as the leading cause for deaths. The early diagnosis of CVDs is a crucial task in the medica … amount of data. In this dilemma, we propose a federated learning (FL) framework for the heart sound classification task. To the best of our knowledge, this is the first time to introduce FL to this field. We conducted multiple experiments, analysed the impact of data distribution across collaborative institutions on model quality and learning patterns, and verif …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CT is often performed as part of a whole-body protocol in the setting of polytrauma and is the standard of care for diagnosing and character … ications. The authors explore the Denis, Roy-Camille, Isler, Robles, Sabiston-Wing, and shape-based classification systems for sacral fractures. These form the basis of the subsequently discussed unified AOSpine sacral fracture classification, a consensus system developed by spine and orthopedic surgeons as a means of improving and standardizing communication. T …
Полный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain tumor is a life-threatening disease and causes about 0.25 million deaths worldwide in 2020. Magnetic Resonance Imaging (MRI) is freque … ce of four learning stages which are conducted end-to-end. We apply LeaSE for MRI-based brain tumor classification, including four classes: glioma, meningioma, pituitary tumor, and healthy, on a dataset containing 3264 MRI images. Results show that our method can search for neural architectures that achieve better classification accuracy than manually designed d …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Bleeding and staple line leak are the most common postoperative complications of LSG. To prevent and/or to promptly identify such complications, conventional peri-operative protocols imply post-operative gastric decompression (NGT) and staple line drain (IAD). Our aim was to evaluate the role of naso-gastric tube (NGT) and intra-abdominal drain (IAD) in preventing and/or facilitating identification and treatment of post-operative complications after sleeve gastrectomy.
PATIENTS AND METHODS: A retrospective observational study on two consecutive series has been undertaken
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To identify which patients with advanced otosclerosis may have the greatest audiologic improvement with stapedotomy based on different classifications of advanced otosclerosis.
STUDY DESIGN: Retrospective chart review.
SETTING: Single tertiary neurotology center.
METHODS: Patients were divided into different classifications of advanced otosclerosis based on either a bone conduction threshold of greater than 60 dB HL (Bone Conduction (BC) Group), a word recognition score of less than 70% (Word Recognition (WRS) Group), or pure tone average of greater than 85 dB HL (Pure Tone Avera…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pure red cell aplasia (PRCA) is a rare anemia characterised by profound reticulocytopenia caused by a marked reduction in bone marrow erythroblasts, without abnormalities in other blood lineages. Blackfan-Diamond anemia is an inherited ribosomopathy responsible for a hereditary form of PRCA. Acquired PRCA are separated in primary and secondary forms, including Parvovirus B19 infection, thymoma, lymphoproliferative disorders, autoimmune diseases (lupus) and drug-induced PRCA. The pathophysiology of PRCA is not fully understood and involves both humoral and T lymphocyte autoreactive cells. In Pa
Аннотация на английскомСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Regarding the article recently published by Junquera E et al. that referenced our work, we agree with the authors that the cystic duct cyst (CDC) is type VI according to Todani's classification, which describes five different types of biliary cysts.
СтатьяКомментарийПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Developing deep learning models to analyze histology images has been computationally challenging, as the massive size of the images causes excessive strain on all parts of the computing pipeline. This paper proposes a novel deep learning-based methodology for improving the computational efficiency of histology image classification. The proposed approach is robust when used with images that have reduced input resolution, and it can be trained effectively with limited labeled data. Moreover, our approach operates at either the tissue- or slide-level, removing the need for laborious patch-level l…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Over the past decade, convolutional neural networks (CNN) have shown very competitive performance in medical image analysis tasks, such as disease classification, tumor segmentation, and lesion detection. CNN has great advantages in extracting local features of images. However, due to the locality of convolution operation, it cannot deal with long-range relationships well. Recently, transformers have been applied to computer vision and achieved remarkable success in large-scale datasets. Compared with natural images, multi-modal medical images have explicit and important long-range dependencie…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The International Classification of Retinopathy of Prematurity is a consensus statement that creates a standard nomenclature for classification of retinopathy of prematurity (ROP). It was initially published in 1984, expanded in 1987, and revisited in 2005. This article presents a third revision, the International Classification of Retinopathy of Prematurity, Third Edition (ICROP3), which is now required because of challenges such as: (1) concerns about subjectivity in critical elements of disease classification; (2) innovations in ophthalmic imaging; (3) novel pharmacologic therapies…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорConsensus StatementПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Parks classification has been used for the classification of anal fistula for several years, but it does not allow for risk factors for failure after surgery.
OBJECTIVE: This study aimed to describe a modification of the Parks classification of anal fistula and examine its predictive validity in the assessment of the outcome of anal fistula in terms of failure of healing and fecal incontinence.
DESIGN: This is a retrospective review of a prospective database.
SETTING: This study was conducted in the Colorectal Surgery Unit, Mansoura University Hospitals.
PATIENTS: Adult pat…
Сравнительное исследованиеСтатьяНаблюдательное исследованиеVideo-Audio MediaПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Hannover classification of vestibular schwannomas is designed to stratify tumors based on extrameatal extension and compression of the brainstem. We have previously reported the reliability of the Koos system, but to date, no study has assessed the reliability of the similar Hannover classification.
OBJECTIVE: We present an assessment of the intrarater and interrater reliability of the Hannover classification system.
METHODS: After institutional review board approval was obtained, a cross-sectional group of the magnetic resonance imaging of 40 patients with vestibular schwann…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To determine classification criteria for tubulointerstitial nephritis with uveitis (TINU).
DESIGN: Machine learning of cases with TINU and 8 other anterior uveitides.
METHODS: Cases of anterior uveitides were collected in an informatics-designed preliminary database, and a final database was constructed of cases achieving supermajority agreement on the diagnosis, using formal consensus techniques. Cases were split into a training set and a validation set. Machine learning using multinomial logistic regression was used on the training set to determine a parsimonious set of criteria t…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Infrared Thermography (IRT) is a non-contact, non-intrusive, and non-ionizing radiation tool used for detecting breast lesions. This paper a … e proposed technique utilizes a reduced number of physiological parameters to obtain a Correct Rate Classification (CRC) of 100%. The precision assessment confirms the performance superiority of the proposed method compared with other techniques for the breast thermogram classification of the DMR-IR.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prior imaging studies characterizing lumbar arachnoiditis have been based on small sample numbers and have reported inconsistent … ogy radiologists, blinded to the clinical data and to each other's imaging interpretation. Previous classification included a three-group system based on the appearance of the nerve roots on T2-weighted images. A fourth group was added in our review as "nonspecified" and was proposed for indeterminate imaging findings that did not fall into the classical groups. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To determine classification criteria for varicella zoster virus (VZV) anterior uveitis.
DESIGN: Machine learning of cases with VZV anterior uveitis and 8 other anterior uveitides.
METHODS: Cases of anterior uveitides were collected in an informatics-designed preliminary database, and a final database was constructed of cases achieving supermajority agreement on the diagnosis, using formal consensus techniques. Cases were split into a training set and a validation set. Machine learning using multinomial logistic regression was used on the training set to determine a parsimonious set …
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования