BackgroundPure-tone audiometry is the gold standard for diagnosing occupational noise-induced hearing loss (ONIHL); however, its reliance on … in the Iranian petrochemical industry, four ML algorithms, decision tree (DT), random forest (RF), support vector machine (SVM), and extreme gradient boosting (XGBoost), were developed to classify ONIHL. Data were split 80:20 into training and testing sets. Model performance was evaluated using accuracy, precision, sensitivity, F1-score, and the kappa statistic.Results …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A priori model-informed precision dosing (MIPD) recommends an appropriate first dose based solely on the patient's covariates enabling faste … del weights based on patient similarity to original model cohorts. In parallel, four ML algorithms (support vector machine, k-nearest neighbors, random forest, and XGBoost) were trained to predict the dose achieving target concentrations based on covariates and dosing scheme. All approaches were compared with single-model PopPK dosing, standard dosing, a nomogram, and e …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intravenous immunoglobulin (IVIG) resistance in Kawasaki disease (KD) increases coronary artery risk. Early prediction is crucia … laboratory variables were extracted from electronic medical records. We evaluated 12 algorithms and support vector machine (SVM) was selected for optimal performance. SHapley Additive exPlanations (SHAP) values assessed feature importance, followed by stepwise feature elimination. Model performance was evaluated using area under the receiver operating characteristic cur …
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a machine learning (ML)-based prediction model for tuberculosis (TB) treatment failure, and evaluate the predictive pe … as considered good, and > 0.9 was considered excellent. Three prediction models—Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbors (KNN)—were constructed. Model performance was evaluated based on accuracy, precision, recall, F1-score, and the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). RESULTS: Among 541 enrolled patients, 133 (2 …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The increasing use of extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) has highlighted challenges in managing bleeding complications. Optimal transfusion strategies remain uncertain for this diverse patient group, necessitating accurate predictive tools. This study developed and validated a machine learning (ML) algorithm to predict bleeding complications in patients with ECMO, using red blood cell (RBC) transfusion as a surrogate marker.
METHODS: Data from the Tokushukai Medical Database (2018-2022), covering 71 hospitals, were used. An ML approach was employed to predict bleeding comp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning models are increasingly applied to assisted reproductive technologies (ART), yet most studies rely on conventional algorith … essed into 21 predictors. Four algorithms (K-Nearest Neighbors, Classification and Regression Tree, Support Vector Machine, and Random Forest) were implemented alongside their LR-ABC hybrid counterparts. Model performance was evaluated using 5-fold cross-validation with Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) to address class imbalance. Local Interpretable Mo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to identify predictors of delirium within 24 hours of admission in elderly patients using machine learning (ML) models and evaluate their performance.
METHODS: This prospective cohort study was conducted among patients aged 65 years and older admitted to the general medical unit of Sultan Qaboos University Hospital, Muscat, Oman, from January 2022 to May 2023. Clinical and demographic data were collected and analysed using 4 ML models: logistic regression, random forest, gradient boosting and support vector machine. Model performance was evaluated using accuracy, p…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sepsis remains a significant contributor to neonatal mortality worldwide. However, the nonspecific nature of sepsis symptoms in neonates oft … lure. Machine learning models such as logistic regression, random forest, K-nearest neighbor (KNN), support vector machine (SVM), and XGBoost demonstrated effectiveness in this context. Conclusions: The summarized results of this review highlight the great promise of AI as a clinical decision support system for diagnostics, risk assessment, and personalized therapy sele …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electronic cigarettes (e-cigs) use, especially among youngsters, has been on the rise in recent years. However, little is known about the lo … o in the left NAcc and duration of e-cigs use (r = -0.273, p = 0.008, FDR corrected). The following support vector machine model based on significant results of rs-fMRI successfully differentiates chronic e-cigs users from HC with an accuracy of 73.47%, an AUC of 0.781, a sensitivity of 67.74%, and a specificity of 78.64%. Dysregulated spontaneous activity and FC of add …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular disease is the leading cause of death in the world, and its early detection is a key to improving long-term health outcomes. … and abnormal phonocardiogram signals. In the experiments, three classification algorithms are used: Support Vector Machines, Convolutional Neural Network, and Random Forest. The best results are achieved when both time and Mel-frequency cepstral coefficients features are considered using a Support Vector Machines with a radial kernel.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of MRI measures as biomarkers for neurodegenerative disease could prove extremely valuable for the assessment of neuroprotec … tural, diffusion weighted, and functional MRI could successfully classify pre-HD and controls using support vector machines (SVM) and linear discriminant analysis (LDA) with up to 76% accuracy. The model producing the highest classification accuracy used LDA with a set of six volume measures from the basal ganglia. Furthermore, using support vector regression (SVR) and …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the feasibility of using tear sample analysis, based on protein corona formation on gold nanoparticles combined with … ng analysis. Classification was performed using traditional machine learning models (Random Forest, Support Vector Machine, Decision Tree, Deep Neural Network) and transfer learning with pre-trained CNNs (VGG16, ResNet50, Xception), evaluated through 5-fold cross-validation. Significant differences in spectral intensity parameters were observed between healthy individua …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spinal cord stimulation (SCS) is an advanced treatment for disorders of consciousness (DoC), but its success rate varies between 30 and 60%, … ntify the activation, interaction, and stability of awareness- and arousal-specific networks, and a support vector machine is trained for classification of SCS treatment effectiveness. Clinical results showed that our method achieved an overall prediction accuracy of 88%, which is significantly better than clinical accuracy of 50% by doctors. Moreover, our method outper …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leishmaniasis, a zoonotic disease caused by parasites of the genus Leishmania, poses a significant medical and veterinary importance worldwi … reduced data dimensionality and facilitated visualization of spectral separation between species. A support vector machine (SVM) classifier was also utilized as an exploratory approach to visualize potential decision boundaries among species based on the SERS data. SVM classifiers on the ITS1 product spectra suggested the potential ability of SERS-derived spectral featu …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hybrid Single Photon Emission Computed Tomography/Computed Tomography (SPECT/CT) improves lesion localization and diagnostic accuracy in det … perator (LASSO), Bhattacharyya distance and Boruta algorithm. Machine learning classifiers included Support vector machines (SVM), Extreme gradient boosting (XGBoost), and Random Forest. Models were evaluated on a test set. For the SUVmax model, both the SVM and Random Forest classifiers achieved the same area under the curve (AUC) scores of 0.89 on the test set. In the …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The efficacy of continuous theta burst stimulation (cTBS) in Parkinson's disease (PD) exhibits considerable variability. Emergin … actional ALFF in fMRI were analyzed, along with their correlation with motor symptom improvement. A support vector machine (SVM) model was developed to predict cTBS efficacy and validated in an independent cohort (n = 22).
RESULTS: Compared to the NR group, R patients exhibited greater improvements in rigidity and axial symptoms, accompanied by lower baseline ALFF in m …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patients with depressive disorder with migraine (DDWM) are common, yet the neural mechanisms and brain function changes associated with this … essed with the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status. We also employed support vector machine (SVM) analysis to evaluate whether abnormal ReHo values could distinguish DDWM. he DDWM group exhibited significantly lower ReHo values in the left cuneus and left calcarine compared to the DDWOM group. ReHo values in these regions were negatively c …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early detection of Alzheimer's disease (AD) and its precursor, mild cognitive impairment (MCI), is paramount for timely intervention and eff … erived from these preprocessed signals serve as input for a deep ensemble feature learning and deep support vector machine (DEF-DSVM) architecture. The DEF-DSVM model significantly enhances the accuracy of diagnosing both MCI and AD, achieving an impressive 98.17% accuracy rate that surpasses contemporary state-of-the-art methods. Beyond diagnostic precision, the model …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Frontotemporal dementia (FTD) encompasses diverse clinical phenotypes, primarily characterized by behavioral and/or language dys … ortical thickness and subcortical/cerebellar volumes were analyzed with linear mixed-effect models. Support vector machine (SVM) models were used to classify subjects using baseline and longitudinal patterns of structural damage.
RESULTS: At baseline, sbvFTD showed right-predominant temporal pole involvement associated with significant right frontal atrophy. Longitudin …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Idiopathic normal-pressure hydrocephalus (iNPH) is a neurodegenerative disorder characterized by treatable cognitive impairment, … Partial correlations with MMSE scores assessed network-cognition relationships. A LASSO-regularized support vector machine (SVM) classifier differentiated iNPH, AD, and HC groups using regional MIND similarity (MINDs) features. Finally, preoperative MRI-derived MINDs were integrated into a LASSO-regularized support vector regression (SVR) model to predict postoperative …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования