MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

14 177 публикаций

Поиск: 44 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 054 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Magnetic resonance study of the pancreatic duct.

AIM: to prospectively determine the diagnostic accuracy of magnetic resonance cholangiopancreatography (MRCP) in the evaluation of the normal and diseased pancreatic duct. METHODS: patients seen during a 6-month period with a diagnosis of biliary tract or pancreatic disease underwent endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) after a previous MRCP. The pancreatic duct was evaluated with both techniques in 37 patients. RESULTS: the pancreatic duct appeared normal in ERCP in 27 patients, and also appeared normal in MRCP in 25 of these patients (specificity 93%). ERCP showed moderate

Клиническое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 10348928Открыть статью

Automated selection of regions of interest for quantitative analysis of lung textures in digital chest radiographs.

In order to implement a computerized scheme for quantitative analysis of interstitial lung disease in chest radiographs in clinical situations, a fully automated method of selecting many square regions of interest (ROIs) in peripheral lung areas are developed. First, the peripheral lung regions are identified, based on the automated detection of lung apices, ribcage edges, and diaphragm. Then a large number of ROIs are selected sequentially by filling in the identified peripheral regions. Finally, those ROIs containing sharp edges are removed based on an edge gradient analysis, for which a gra

СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 8413041Открыть статью

Development and evaluation of a cervical cancer-specific restriction spectrum imaging (RSI) model.

OBJECTIVE: Cervical cancer is the fourth most common cause of cancer and cancer related mortality among women worldwide. MRI is standard of care for cervical cancer staging. The objective of this project is to evaluate the feasibility and performance of an advanced diffusion-weighted imaging (DWI) MRI technique for cervical cancer. METHODS: Forty-four patients with cervical cancer and 22 healthy volunteers underwent 3 T pelvic MRI with reduced field-of-view (FOV) multi-shell diffusion-weighted imaging (DWI; b = 0-3000 s/mm2). Patients were divided into model development and independent testin

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41999796Открыть статью

Deep Learning Accelerated Brain Diffusion-Weighted MRI with Super Resolution Processing.

OBJECTIVES: To investigate the clinical feasibility and image quality of accelerated brain diffusion-weighted imaging (DWI) with deep learning image reconstruction and super resolution. METHODS: 85 consecutive patients with clinically indicated MRI at a 3 T scanner were prospectively included. Conventional diffusion-weighted data (c-DWI) with four averages were obtained. Reconstructions of one and two averages, as well as deep learning diffusion-weighted imaging (DL-DWI), were accomplished. Three experienced readers evaluated the acquired data using a 5-point Likert scale regarding overall im

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38521612Открыть статью

Ultra-short echo-time pulmonary MRI: evaluation and reproducibility in COPD subjects with and without bronchiectasis.

BACKGROUND: To evaluate ultra-short-echo-time (UTE) MRI pulmonary signal-intensity measurements and reproducibility in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). METHODS: A two-dimensional sequence (echo-time = 0.05 ms; acquisition-time = 13 s) with interleaved half-pulse excitation and radial ramp-sampling was used with compressed-sensing to reconstruct UTE images from under-sampled data. Five healthy volunteers and 15 subjects with COPD provided written informed consent to imaging and pulmonary-function-tests. Healthy volunteers underwent MRI at four lung volumes: full-expiration, functi

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24965907Открыть статью

Combining low-, high-level and empirical domain knowledge for automated segmentation of ultrasonic breast lesions.

Breast cancer is the most frequently diagnosed malignancy and the second leading cause of mortality in women. In the last decade, ultrasound along with digital mammography has come to be regarded as the gold standard for breast cancer diagnosis. Automatically detecting tumors and extracting lesion boundaries in ultrasound images is difficult due to their specular nature and the variance in shape and appearance of sonographic lesions. Past work on automated ultrasonic breast lesion segmentation has not addressed important issues such as shadowing artifacts or dealing with similar tumor like str

Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 12715992Открыть статью

Balancing Accuracy and Precision: Optimal b-Values for Diffusion Tensor Imaging along the Perivascular Space.

BACKGROUND AND PURPOSE: The glymphatic system facilitates perivascular clearance, and its dysfunction has been implicated in neurodegenerative diseases. Diffusion tensor imaging along the perivascular space (DTI-ALPS) has been proposed as an indirect approach to assess glymphatic function, but its reliability is debated. The choice of b-value is an aspect of possible improvement. While a b-value of 1000 seconds/mm2 is commonly used, the optimal b-value for DTI-ALPS remains unknown. This study aims to determine the optimal b-value for DTI-ALPS. MATERIALS AND METHODS: Simulations were conducted

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41663208Открыть статью

Evaluation of both perfusion and atrophy in multiple system atrophy of the cerebellar type using brain SPECT alone.

BACKGROUND: Partial volume effects in atrophied areas should be taken into account when interpreting brain perfusion single photon emission computed tomography (SPECT) images of neurodegenerative diseases. To evaluate both perfusion and atrophy using brain SPECT alone, we developed a new technique applying tensor-based morphometry (TBM) to SPECT. METHODS: After linear spatial normalization of brain perfusion SPECT using 99mTc-ethyl cysteinate dimer (99mTc-ECD) to a Talairach space, high-dimension-warping was done using an original 99mTc-ECD template. Contraction map images calculated from Jac

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20701753Открыть статью

A method for assessing 3D shape variations of fuzzy regions and its application on human bony orbits.

In complex orbital defects, typically the eye globe is retruded in a pathological position. This is associated with severe functional and cosmetic post-traumatic conditions. Characteristically, the posterior orbital floor and the medial wall of the bony orbit (=region of interest, ROI) is fractured where adequate reconstruction is crucial for a satisfactory surgical outcome but difficult to achieve. By introducing the concept of preshaped, navigated orbital implants, the repair of complex orbital fracture patterns could be significantly facilitated and improved. However, this ROI, delineated a

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19205804Открыть статью

Use of imaging to evaluate gout and other crystal deposition disorders.

PURPOSE OF REVIEW: This review summarizes recent advances in plain radiography and advanced imaging for gout, calcium pyrophosphate dihydrate crystal arthropathy and basic calcium phosphate crystal arthropathy. RECENT FINDINGS: Plain radiography has diagnostic utility in the crystal-induced arthropathies. A gout radiographic damage index has been recently validated. High-resolution ultrasonography may improve noninvasive diagnosis of the crystal-induced arthropathies, and allow monitoring of intra-articular tophi in clinical trials. Computed tomography provides excellent definition of tophi a

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19339922Открыть статью

Combining Multifrequency Magnetic Resonance Elastography With Automatic Segmentation to Assess Renal Function in Patients With Chronic Kidney Disease.

BACKGROUND: Multifrequency MR elastography (mMRE) enables noninvasive quantification of renal stiffness in patients with chronic kidney disease (CKD). Manual segmentation of the kidneys on mMRE is time-consuming and prone to increased interobserver variability. PURPOSE: To evaluate the performance of mMRE combined with automatic segmentation in assessing CKD severity. STUDY TYPE: Prospective. PARTICIPANTS: A total of 179 participants consisting of 95 healthy volunteers and 84 participants with CKD. FIELD STRENGTH/SEQUENCE: 3 T, single shot spin echo planar imaging sequence. ASSESSMENT: Pa

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39874058Открыть статью

Multitask Deep Learning for Automated Segmentation and Prognostic Stratification of Endometrial Cancer via Biparametric MRI.

BACKGROUND: Endometrial cancer (EC) is a common gynecologic malignancy; accurate assessment of key prognostic factors is important for treatment planning. PURPOSE: To develop a deep learning (DL) framework based on biparametric MRI for automated segmentation and multitask classification of EC key prognostic factors, including grade, stage, histological subtype, lymphovascular space invasion (LVSI), and deep myometrial invasion (DMI). STUDY TYPE: Retrospective. SUBJECTS: A total of 325 patients with histologically confirmed EC were included: 211 training, 54 validation, and 60 test cases. F

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40536279Открыть статью

Quantification of renal perfusion and function on a voxel-by-voxel basis: a feasibility study.

The feasibility of a voxel-by-voxel deconvolution analysis of T(1)-weighted DCE data in the human kidney and its potential for obtaining quantification of perfusion and filtration was investigated. Measurements were performed on 14 normal humans and 1 transplant at 1.5 T using a Turboflash sequence. Signal time-courses were converted to tracer concentrations and deconvolved with an aorta AIF. Parametric maps of relative renal blood flow (rRBF), relative renal volume of distribution (rRVD), relative mean transit time (rMTT), and whole cortex extraction fraction (E) were obtained from the impuls

Контролируемое клиническое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16155888Открыть статью

Evaluating cognitive biases in AI-assisted mammography interpretation: a simulation reader study of explainable AI across radiologist experience levels.

OBJECTIVES: To evaluate the impact of automation and anchoring bias in artificial intelligence (AI)-assisted mammography interpretation and to assess whether saliency-based explainable AI (XAI) mitigates these biases across radiologists of varying experience. MATERIALS AND METHODS: In this monocentric, fully crossed simulation reader study conducted between March and June 2024, six breast radiologists stratified by experience independently reviewed 200 mammograms under three sequential conditions: unassisted, AI-assisted, and AI-assisted with saliency-based XAI heatmaps. To quantify susceptib

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42213113Открыть статью

Radiation dose for common pediatric computed tomography examinations and evaluation of clinical image quality in pediatric chest CT scans.

The increasing use of computed tomography (CT) in pediatric patients has prompted researchers to investigate the radiation dose associated with pediatric CT scans. Studies optimizing image quality and minimizing radiation dose in pediatric CT examinations continue to increase each year. This study aimed to determine the radiation doses received by pediatric patients during CT scans of the head, thorax, and abdomen, and to evaluate the image quality of pediatric thorax CT images using different iterative reconstruction (IR) algorithms. The study was conducted on CT systems of various brands and

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41880807Открыть статью

Cinematic Rendering of a Fenestrated Patent Foramen Ovale Within a Left-Sided Atrial Septal Pouch.

Photorealistic cinematic rendering disclosed a fenestrated patent foramen ovale embedded within the otherwise fused inferior wall of a left-sided septal pouch. The fenestrations were not resolvable on conventional axial, multiplanar, or oblique long-axis reformats because of partial volume averaging across the thin septum primum. This case illustrates a diagnostic ceiling of cross-sectional reformatting and a complementary anatomic role for cinematic rendering in thin-tissue interatrial septal pathology.

СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42761955Открыть статью

A novel cervical image recognition framework based on feature cognitive enhancement for improved performance.

Cervical cancer ranks as the fourth most prevalent cancer among women worldwide. Early diagnosis facilitates timely intervention and treatment. Traditional colposcopy is a widely employed technique for evaluating cervical lesions. Nevertheless, the growing number of patients with cervical cancer, and the rising workload of doctors may lead to misdiagnosis and underdiagnosis. Therefore, many researchers use deep learning to make paramedical diagnoses of cervical disease. However, the current neural network models for cervical image recognition lead to poor diagnostic results due to limitations

Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41574558Открыть статью

Adaptive-AutoMO: A domain adaptive automated multiobjective neural network for reliable lesion malignancy prediction via digital breast tomosynthesis.

Early diagnosis of breast cancer remains a significant global health challenge, and the potential use of deep learning in Digital Breast Tomosynthesis (DBT) based breast cancer diagnosis is a promising avenue. To address data scarcity and domain shift problems in building a lesion malignancy predictive model, we proposed a domain adaptive automated multiobjective neural network (Adaptive-AutoMO) for reliable lesion malignancy prediction via DBT. Adaptive-AutoMO addresses three key challenges simultaneously, they are: privacy preserving, credibility measurement, and balance, which consists of t

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40712810Открыть статью

Automated Prediction of Malignant Melanoma using Two-Stage Convolutional Neural Network.

PURPOSE: A skin lesion refers to an area of the skin that exhibits anomalous growth or distinctive visual characteristics compared to the surrounding skin. Benign skin lesions are noncancerous and generally pose no threat. These irregular skin growths can vary in appearance. On the other hand, malignant skin lesions correspond to skin cancer, which happens to be the most prevalent form of cancer in the United States. Skin cancer involves the unusual proliferation of skin cells anywhere on the body. The conventional method for detecting skin cancer is relatively more painful. METHODS: This wor

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38796546Открыть статью

Segmentation and Volumetric Analysis of Heart from Cardiac CT Images.

PURPOSE: Cardiac CT is a valuable diagnostic tool in evaluating cardiovascular diseases. Accurate segmentation of the heart and its structures from cardiac CT and MRI images is essential for diagnosing functional abnormalities, treatment plans and cardiovascular diseases management. Accurate segmentation and quantitative assessments are still a challenge. Manual delineation of the heart from the scan images is labour-intensive, time-consuming, and error prone as it depends on the radiologist's experience. Thus, automated techniques are highly desirable as they can significantly improve the eff

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38689094Открыть статью