MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

5 387 публикаций

Поиск: 50 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 392 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Comparison of Interpretable Machine Learning Models Using Systemic Inflammation Index to Predict Preterm Birth in Gestational Diabetes Mellitus.

BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) elevates preterm birth risk, highlighting the need for improved prediction methods to enhance outcomes. Current models show limited accuracy by ignoring some inflammatory biomarkers (eg, PLR, LMR, SII). Machine learning (ML) can better analyze complex patterns but remains underused for GDM preterm birth prediction. OBJECTIVE: This study develops an interpretable ML model combining systemic inflammatory indices and traditional clinical markers to predict preterm birth in GDM. Enabling early risk stratification at diagnosis, it facilitates timely

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41710144Открыть статью

Association between hypothermic machine perfusion parameters and graft function in deceased donor kidney transplantation.

BACKGROUND: Kidney transplantation (KT) is the most effective treatment for end-stage renal disease. Hypothermic machine perfusion (HMP) can improve renal energy metabolism and reduce ischemia-reperfusion injury compared with static cold storage. This study aimed to evaluate the association between HMP parameters and graft function in deceased donor kidney transplantation (DDKT) and to develop a predictive model for early risk stratification. METHODS: A retrospective analysis was conducted on 2,041 DDKT recipients from 1 January 2015 to 30 June 2023. The primary outcome, delayed graft functio

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41736560Открыть статью

Multi-Omics-Based Characterization of DNA Methylation Episignatures for Papillary Thyroid Cancer in a Chinese Population.

Background: Thyroid cancer is the most common endocrine malignancy, with papillary thyroid cancer (PTC) accounting for ∼80% of all cases. DNA methylation alterations and gene expression changes in cancer, offer valuable insights into tumor biology and serve as potential clinical biomarkers. However, the functional implications of DNA methylation changes in PTC patients, particularly based on multiomics analysis in the Chinese population, remain insufficiently explored. This study aims to investigate the epigenetic signatures of thyroid cancer and identify the DNA methylation biomarkers for dia

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40441683Открыть статью

Clustering and Machine Learning Models of Skeletal Class I and II Parameters of Arab Orthodontic Patients.

Background: Orthodontic problems can affect vital quality of life functions, such as swallowing, speech sound production, and the aesthetic effect. Therefore, it is important to diagnose and treat these patients precisely. The main aim of this study is to introduce new classification methods for skeletal class I occlusion (SCIO) and skeletal class II malocclusion (SCIIMO) among Arab patients in Israel. We conducted hierarchical clustering to detect critical trends within malocclusion classes and applied machine learning (ML) models to predict classification outcomes. Methods: This study is bas

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39941462Открыть статью

Scoping review on assessing climate-sensitive health risks.

BACKGROUND: Climate change is making the existing health problems worse and also introducing new health problem and therefore calls for a wider evaluation of climate sensitive global diseases. The review sought to assess and collate quantitative and qualitative evidence on the effects of climate change on global health, more specifically, infectious and respiratory diseases, the impacts of extreme weather events as well as the implications for mental health with the view of establishing appropriate sustainable and resilience public health measures and policies. METHODOLOGY: A scoping review o

СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40055611Открыть статью

Estimating the causal effect of fluoride intake on caries trajectories from childhood to early adulthood with marginal structural models.

OBJECTIVES: To identify the longitudinal changes in caries trajectory groups membership from childhood to young adulthood using unsupervised machine learning and estimate the effect of fluoride intake on trajectory group membership using causal inference methods. METHODS: This longitudinal analysis used data from 560 participants in the Iowa Fluoride Study who completed at least two dental examinations at ages 9, 13, 17, and 23. The primary outcome was caries experience measured by D2+MFS counts, and the main exposure variable was total daily fluoride intake from all sources. Our analysis was

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41276066Открыть статью

Examining the Association between Hemodialysis Access Type and Mortality: The Role of Access Complications.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: People receiving hemodialysis to treat kidney failure need a vascular access (a fistula, a graft, or a central venous catheter) to connect to the blood purification machine. Higher rates of access complications are considered the mechanism responsible for the excess mortality observed among catheter or graft users versus fistula users. We tested this hypothesis using mediation analysis. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: We studied incident patients who started hemodialysis therapy from North America, Europe, and Australasia (the Dialysis Outcomes and Pr

Сравнительное исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28522650Открыть статью

Tree cover increases on agricultural land amid continued landscape-level deforestation: a case study from eastern Afghanistan.

Understanding changes in tree cover within agricultural landscapes is critical for assessing the resilience of rural communities and consequent land use dynamics in conflict-affected regions. This study examines spatiotemporal land use and tree cover changes across four districts of Nangarhar Province in eastern Afghanistan using high-resolution (3 m/pixel) satellite imagery. The temporal window examined for this study (2016-2024) spans a period of significant geopolitical upheaval in Afghanistan, including the collapse of the republican government in 2021 and the resulting shift in political

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42881283Открыть статью

Preconception and Early-Pregnancy Serum Metal(loid) Concentrations in Relation to Gestational Glucose Regulation: A Prospective Cohort Study.

Although metal(loid) exposure during pregnancy has been increasingly studied, evidence remains limited on whether serum metal(loid) concentrations measured before conception are related to glucose regulation during pregnancy. In this prospective cohort study, serum concentrations of multiple metal(loid)s were measured during the preconception period and early pregnancy. Gestational diabetes mellitus (GDM) was diagnosed using a 75-g oral glucose tolerance test at 24-28 gestational weeks, and fasting, 1-h, and 2-h plasma glucose (PG) levels were assessed as continuous outcomes. Generalized linea

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42918600Открыть статью

Application of interpretable machine learning to analyze DNA methylation sites in the progression from oral Leukoplakia to oral squamous cell carcinoma.

Epigenetic alterations, particularly DNA methylation, play a crucial role in the progression of oral squamous cell carcinoma (OSCC) from oral leukoplakia (OL). However, the molecular mechanisms driving this transition remain poorly understood. Using interpretable machine learning (IML) on genome-wide methylation data from 118 samples (22 OL, 74 OSCC, and 22 controls), we identified 20 key CpG sites among 820 193 loci through SHAP (SHapley Additive exPlanations) analysis. Notably, cg19853638, cg25393842, cg01743793, and cg10784570 mapped to pivotal genes such as TNFRSF19, ALOX5, and SH3PXD2A, w

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41719016Открыть статью

Exploratory machine learning analysis to characterize angioscopic features associated with atherosclerosis-related aortic dissection: an exploratory single-center angioscopic study.

AIM: Aortic dissection (AD) is a life-threatening condition. Non-obstructive general angioscopy (NOGA) enables direct visualization of spontaneously ruptured aortic plaques and injuries (SRAPIs). This study evaluated the diagnostic potential and pathophysiological relevance of SRAPIs to AD. METHODS: This single-center, cross-sectional observational pilot study included 56 patients with AD and 444 control patients with coronary artery disease undergoing NOGA. Healthy volunteers could not be ethically included because NOGA requires invasive catheterization. SRAPIs were classified into 13 types,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42181632Открыть статью

AI In Leukemia Diagnostics: Complementing the Pathologist's Role.

Artificial intelligence (AI) is reshaping every stage of leukemia diagnostics, from digital morphology and multiparameter flow cytometry to next-generation sequencing, multi-omics analysis, and emerging computational frontiers such as quantum-inspired feature selection. This review outlines how contemporary AI tools can automate labor-intensive quantitation, flag diagnostically salient patterns, and standardize interpretation, while the pathologist or hematologist retains authority over validation, context-specific integration, and clinical decision-making. We present an illustrative "human-in

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42387641Открыть статью

Machine Learning Prediction of Vaginal Tissue Tears Using Finite Element Simulations Informed by Planar Biaxial Testing.

PURPOSE: Vaginal tissue tearing during childbirth is a prevalent injury with potential long-term consequences, yet the mechanical factors influencing tear behavior remain poorly understood due to the difficulty of conducting in vivo studies. This study aims to investigate how tear geometry and fiber orientation influence local stress and strain patterns, and whether machine learning (ML) can accurately predict tissue responses from finite element (FE) simulation data. METHODS: Previously characterized swine vaginal tissue, tested via planar biaxial loading, was used to calibrate the Holzapfel

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41820774Открыть статью

A scissor-guided single-cell framework defines a macrophage-derived risk score for prognostic and immunotherapy stratification in lung adenocarcinoma.

BACKGROUND: Macrophages are key regulators within the lung adenocarcinoma (LUAD) tumor microenvironment, and their functional states and interaction patterns are closely linked to prognosis and immunotherapy response. However, macrophage-associated risk models derived from single-cell features remain limited. METHODS: Single-cell datasets from GEO were integrated with TCGA-LUAD transcriptomic profiles to characterize macrophage subpopulations. Scissor was applied to map clinical phenotypes onto single cells and identify phenotype-associated macrophage subsets. Prognostic genes were used to co

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42220487Открыть статью

Explainable AI modeling of postoperative surgical site infection risk in autologous breast reconstruction.

BACKGROUND: Surgical site infections (SSIs) following autologous breast reconstruction, particularly deep inferior epigastric perforator (DIEP) flap procedures, pose a substantial clinical burden and is associated with increased risk of hospital readmission. Existing prediction models lack sufficient accuracy in identifying high-risk patients. We aimed to develop a machine learning model to predict 30-day SSI risk and identify key predictors using a national surgical quality database. METHODS: A total of 13,312 DIEP flap reconstructions from the American College of Surgeons National Surgical

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41610823Открыть статью

Decreased levels of N-Acetylaspartyglutamate, myo-inositol, and syllo-inositol, in cortical brain regions of women exposed to adverse childhood experiences.

Adverse Childhood Experiences (ACE), including abuse and neglect, can have lasting negative effects on health, decreasing lifespan and increasing the risk of chronic diseases. While research on ACE's impact on brain biochemistry is limited, Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) provides a non-invasive way to study these alterations. This study aims to identify neurochemical patterns linked to ACE exposure using J-edited MRS methods. 43 female participants (18 Low-ACE and 25 High-ACE), aged 19 to 31, were recruited. ACE exposure was assessed using the Maltreatment and Abuse Chronology of Exposu

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41571161Открыть статью

Predicting longitudinal depressive symptom trajectories among older Chinese adults with chronic health conditions: An interpretable machine learning study.

OBJECTIVE: This study leveraged interpretable machine learning (ML) to map heterogeneous trajectories of depressive symptoms in Chinese older adults with chronic diseases, aiming to develop an interpretable, prediction-oriented framework for personalized mental health interventions. METHODS: We analyzed four-wave longitudinal data from 5492 participants in the China Health and Retirement Longitudinal Study. Following trajectory identification, 10 ML algorithms were compared. A 50-iteration bootstrap Recursive Feature Elimination (RFE) distilled 10 core predictors from 39 baseline features. Mo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42697804Открыть статью

Single-cell analysis reveals that NRG1/3-ERBB4 signaling affects metabolic reprogramming and immune escape in Wilms tumor.

BACKGROUND: Wilms tumor presents a heterogeneous tumor microenvironment. This study aimed to characterize the tumor microenvironment and identify prognostic genes to improve therapeutic strategies. METHODS: We integrated single-cell RNA sequencing and transcriptomic data from paired tumor and normal tissues. Bioinformatics analyses included assessments of cellular heterogeneity, trajectories, and cell-cell communication. Prognostic genes were identified with differential expression, Cox regression, and machine-learning analyses. Furthermore, functional characterization, immune infiltration pa

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42163376Открыть статью

Ultrasound-assisted extraction for enhanced recovery and bioactivity of polyphenols from Tuber formosanum.

Tuber formosanum is a valuable edible and medicinal fungus, yet systematic research on the efficient and green extraction of its polyphenolic compounds remains limited. This study aims to establish an optimized ultrasound-assisted extraction (UAE) process for polyphenols from T. formosanum. UAE was conducted using a KS-700XDS power-adjustable ultrasonic bath at 50 kHz. Initially, UAE was validated as the most efficient method among several conventional techniques, achieving a 14.7% higher yield than heating reflux extraction while consuming 7.5-fold less energy. Subsequently, Lasso regression

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42361485Открыть статью

Computationally guided design of molecularly imprinted polymer interfaces for electrochemical chemosensing: From molecular recognition to sensor performance.

Molecularly imprinted polymers (MIPs) are widely used as robust synthetic receptors for electrochemical chemosensing, but a limited understanding of the relationships among molecular recognition, polymer architecture, and analytical performance constrains the rational design of high-performance MIP-based sensors. This review critically examines computation-guided strategies for designing MIP receptors, imprinted layers, and electrode-integrated sensing interfaces. In particular, we emphasize quantum-chemical calculations, molecular docking, molecular dynamics simulations, chemometrics, and dat

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42790081Открыть статью